基于时间序列分析的港口货物吞吐量预测研究

港口货物吞吐量是衡量企业生产经营活动的重要依据,体现地区的经济活力与国际贸易潜力。为更准确地预测港口货物吞吐量,本文针对上海港2013年至2022年间集装箱吞吐量变化特征进行量化分析,使用时间序列研究方法对上海吞吐量发展趋势作出精准化预测。对时间序列的平稳性与模型合理性进行进一步验证,减少时间序列历史数据非线性、非平稳性特点产生的预测误差,提升港口吞吐量预测的准确性和科学性,为实现生产效率与资金投入的科学化统筹提供基础数据支撑。

基于组合预测的港口货物吞吐量分析——以长三角港口群为例

科学预判长三角港口群的发展趋势对加快建设交通强国、海洋强国的意义重大,而港口货物吞吐量的精准预测是促进港口发展的重要一点。为了提高预测的精准度,采取BP神经网络算法、灰色预测GM(1,1)模型和三次指数平滑法对2009-2021年长三角港口群的宁波舟山港、上海港、苏州港三大港口货物吞吐量进行分析,建立组合预测模型。结果显示,该组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精准度,对长三角港口群发展具有一定的参考价值。

“十四五”珠三角沿海港口分重点货类吞吐量发展趋势预测

在分析珠三角沿海港口主要腹地经济、贸易增长变化和重点产业产品产量变化等基础上,系统回顾港口货物吞吐量、分重点货类吞吐量及其结构性变化特征。基于未来珠三角区域经济、贸易、产业结构变化趋势的判断,针对不同货类特点及适应性,综合选择采用线性回归、非线性回归、曲线拟合、货运强度、弹性系数等多种预测方法,对珠三角沿海港口货物和分货类吞吐量进行分析预测。预计未来,珠三角港口货物吞吐量仍将继续保持增长,2025年货物吞吐量规模在17.0亿t左右,2022—2025年期间年均增速在4%左右,其中集装箱吞吐量将达0.7亿TEU,2022—2025年期间年均增速在3.2%左右。

汕尾港货物吞吐量灰色关联分析

为分析汕尾港货物吞吐量和汕尾市经济及航运业发展的关系,进行灰色关联分析.建立汕尾港口货物吞吐量、汕尾市GDP、汕尾港登记机动船净载重吨序列,计算序列间的灰色关联度.计算使用了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.计算结果显示,汕尾港货物吞吐量序列与汕尾GDP序列灰色关联度较高,与汕尾登记机动船净载重吨序列灰色关联度较低.这意味着汕尾港口的发展与汕尾市经济发展关系紧密,但汕尾港口货物吞吐量的增长没有带动汕尾登记机动船净载重吨的增长.

基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型

为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点.

基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素

为探究影响我国沿海港口外贸货物吞吐量的因素,以及这些因素的影响因金融危机的爆发而发生的变化,建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)模型,研究金融危机爆发前后交通运输固定投资、人民币实际有效汇率、外商直接投资、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响.由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机后较之金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币实际有效汇率和外商直接投资的波动在金融危机之前、后对沿海港口外贸货物吞吐量均不构成显著影响;金融危机后世界经济的复苏明显提高沿海港口外贸货物吞吐量;我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机后大幅削弱.

基于Elman神经网络的港口货物吞吐量预测

为提高港口货物吞吐量的预测精度,进而为港口建设提供数据支持,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络。将Elman神经网络应用于宁波舟山港的货物吞吐量预测,采用前6个月数据递归预测后一个月数据的方式构建时间序列数据,同时与BP神经网络以及RBF神经网络的预测结果进行分析比较。结果表明:在港口货物吞吐量预测方面,相比于BP神经网络以及RBF神经网络,Elman神经网络更能适应吞吐量数据随时间变化的特性,其预测值更接近实际值,其预测性能更优,且更能体现港口实际状态。

冀东港口经济贡献的实证研究

港口是推动国际贸易发展的重要基础设施,也是间接推动区域乃至国家经济发展的重要条件,鹿特丹港、纽约港、东京港等国际大港在推动各自国家崛起中的重要作用都充分说明了这一点。河北省是我国环渤海经济圈的重要成员,秦皇岛港、唐山港、黄骅港都是环渤海港口群的重要组成部分,如何建设和利用这些冀东港口推动区域经济又好又快发展成为亟待研究的课题。

基于条件期望的港口货物吞吐量预测模型的建立与分析

为了有效预测港口货物总吞吐量的大小,利用条件数学期望提出了港口货物总吞吐量的预测模型。由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和。应用全概理论,得到货物总吞吐量的概率分布。在此基础上,将未来货物总吞吐量看作已完成吞吐量的条件期望,利用增长函数得出港口货物吞吐量的预测模型。以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析。理论分析和案例分析均表明该模型是预测港口货物总吞吐量的有效方法。

基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测

港口货物吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。本文将BP神经网络理论引入港口货物吞吐量的预测中,建立以港口货物吞吐量影响因素作为输入神经元,港口货物吞吐量作为输出神经元的三层BP神经网络模型,并对南京港货物吞吐量进行预测,得到较好的预测结果。

鲁辽陆海滚装甩挂运输研究

结合了鲁辽两省的实际情况,把甩挂运输和港口物流联系起来,研究了甩挂运输与港口物流的关系,同时,采用了博弈论的方法,对公路和水路运输的合作竞争关系做了简单分析,并对鲁辽陆海甩挂运输的发展提出了建议。

我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响因素研究——兼论我国经济由外需拉动向内需驱动转型的一个证据

通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的VAR模型,分金融危机之前和以来两阶段对交通运输固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响进行实证研究。由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机以来较金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币汇率的波动在金融危机之前和以来均不对沿海港口外贸货物吞吐量形成显著影响;金融危机以来世界经济的复苏显著提高沿海港口外贸货物吞吐量;金融危机之前我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机以来得到了大幅削弱。

运用Excel实现青岛港货物吞吐量的灰色预测

在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。

长江口12.5 m深水航道运行5年沪苏两地的效益响应

选择上海市及江苏省2个地区作为长江口深水航道受益对象,从宏观经济效益和社会效益2个层面分析评价长江口12.5 m深水航道运行5年沪苏两地的效益响应。结果表明,沪苏两地沿江港口的疏浚吞吐比整体有所下降,近5年降幅分别近15%和25%,2015年已分别减小至949 m^3/万t和327 m^3/万t。2011—2015年,沪苏两地因12.5 m航道产生的疏浚单方GDP增长量分别为目前国内疏浚成本单价的15~20倍和40~60倍,疏浚净效益相当可观。随着12.5 m深水航道江苏段的投入运行和沿江港口码头的改造升级,长江口深水航道的疏浚效益还将进一步增加。

基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测

灰色马尔可夫组合模型是将灰色预测模型与马尔可夫模型进行组合优化,通过其对福州港2012-2016年货物吞吐量及集装箱吞吐量进行预测,并利用残差模型检验,证明了灰色马尔可夫组合模型能够解决单一模型的局限性、粗糙性和不稳定性问题,预测精度高,符合事物的发展规律,对业界预测港口吞吐量具有实践意义和参考价值。

人民币汇率与我国沿海港口货物吞吐量的关系

鉴于传统国际收支理论弹性分析方法的不足以及我国对外贸易的实际情况,仅依靠传统分析方法无法就人民币升值对我国港口吞吐量的影响作出定性判断,故以2005年1月2010年6月人民币实际有效汇率和我国沿海港口货物吞吐量的月度数据为样本,分金融危机前、后两个阶段进行定量考察.由VAR模型得：短期内,人民币升值将减少我国沿海港口货物吞吐量,且沿海港口货物吞吐量受人民币汇率的影响在金融危机以来得到了削弱;由协整检验得：金融危机之前,人民币汇率与沿海港口货物吞吐量之间存在长期均衡关系,但金融危机的发生打破了人民币汇率与沿海港口货物吞吐量之间原有的长期均衡关系.

中国世界级“强港”建设分析与探讨

港口作为海陆运输的枢纽,客货运输的中转站,其地位与作用日益突出。文章通过分析中国现代港口发展,解读中国现代港口特征,探讨中国建设世界级"强港"的发展方向,对中国建设世界级"强港"提出几点建议,希望对中国港口建设与发展有所帮助。