基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法

利用大数据和画像技术对电力变压器运行状态进行准确评价有利于保障电力系统的安全稳定运行。针对电力变压器运行状态传统评价方法存在的评价维度过于单一、主观性较强等不足,提出了一种基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法。首先,构建了由绝缘水平、负载能力、抗短路能力、能效等级和调压能力五个能力构成的变压器运行状态画像体系;然后,融合知识图谱(knowledge graph,KG)与多层感知机(multilayer perceptron,MLP),建立了一种变压器运行状态画像分析模型;最后,基于某地区1368台110kV变压器的实际运行数据,开展了变压器运行状态画像的实例分析,并与随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)方法的画像分析结果进行对比。研究结果表明,所提方法对变压器运行状态画像的准确率达到96.35%,优于RF算法(准确率89%)和SVM算法(准确率77%),为电力变压器的运行状态评价提供了一种新思路。

教育强国视域下的大学画像:价值、方法与要素

迈入教育强国建设的历史新征程,大学发展必然形成崭新画像。大学画像通过运用现代信息技术,掌握大学发展态势,助力大学提升内部治理能力、构建系统思维、践行社会价值。大学画像以大学为研究对象,以系统论、共生理论为理论方法,构建应用系统,为教育强国建设提供理论与应用基础。大学画像以普遍性、关键性、客观性、可获得性为要素选取原则,从价值、条件、产出三要素出发,旨在科学系统地刻画大学核心竞争力全貌。

视觉象形艺术的“画语权”和“话语权”分析

中国古代哲学家王弼在论及“象”“言”“意”之关系时指出“重画以尽情,而画可忘也;忘象以求其意,义斯见矣。”现代学者库尔特·考夫卡(1886-1941)把视觉思维称为革命性的动力事件和永不熄灭的智慧之光。本文重点分析朝鲜半岛以及非洲轮廓图的格式塔意象建构,认为从象形到形象的视觉思维具有动力学特征,“画语权”和“话语权”对当代国际传播具有同等重要的现实意义。

电力市场中基于报价策略画像的发电成本估计

针对发电商申报的成本信息可能失真的问题,提出一种基于报价策略画像的发电成本估计方法。首先采用画像技术,基于历史报价,对发电商报价策略偏好进行分析,找出按“成本加成”策略报价的发电商集;随后提出一种“分层拟合法”,实施各单机容量机组发电成本函数及其合理波动范围分析;最后对我国北方某省的案例进行分析。结果表明:所提方法能获得准确度可信的发电成本波动范围,为市场电力监测提供依据。

基于客户智能“画像”的电力服务辅助性精准分析

随着经济社会的高速发展,电力营销服务面临着转型升级的需求。文章旨在探讨如何通过大数据分析技术构建电力客户的智能画像,实现营销服务的精准化。研究基于国网吉林供电公司的实际应用,通过分析海量用电数据,提出优化电力营销服务的策略和实施方案,有效提升电力营销的服务质量和管理效率,同时为客户优化运行方式节省用电成本。

基于数字化转型的电网模型画像分析

阐述组织画像的特点、模型构建原理,设计城市电网企业组织画像模型,结合数字化转型的背景,开展数字化应用场景的设计,包括组织画像框架、组织画像基本内容。对模型进行数据可视化处理,为企业决策的制定和优化赋能。

基于电力大数据与画像的配电网运行安全监测系统设计

为有效控制电量信号的无功功率水平,从而使得配电网运行环境能够长期保持相对稳定的存在状态,设计基于电力大数据与画像的配电网运行安全监测系统。将电量运行电路接入MVC监测框架,再将剩余配电信号转存至网关管理模块,完成配电网运行安全监测系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,借助已采集的电力数据信息,通过构建电网用户画像标签的方式,计算电力标签纯度度量指标的具体数值,完成基于电力大数据与画像的监测软件设计,再联合各级硬件设备结构,实现配电网运行安全监测系统的设计与搭建。实验结果表明,与传统在线运行监测系统相比,在电力大数据与画像标签技术的作用下,电量信号的无功功率水平能够保持较低的数值状态,对于保持配电网运行环境的稳定性与安全性能够起到一定的促进作用。

电力客户准确定位与立体画像多维构建研究

针对传统供电企业电网用户画像构建存在信息覆盖少、准确率低的问题,提出基于电力大数据的电网用户立体画像构建方法,通过IV值特征筛选法甄选电力用户的特征指标,应用多尺度逐层分析法提取指标特征量,根据聚类中心距离进行信息分析,构建电力用户立体画像特征域的分类结构模型,提升画像特征定位精度,实现准确营销和个性化服务。仿真结果表明电力用户立体画像构建方式能有效提高电力用户多维特征分类精度,有利于向电力用户提供个性化服务。

基于用户画像的智能电力客服系统容错服务组合优化模型

针对渠道内电力客服系统容错特征数据超出运行约定范围,导致智能系统服务器群集负载均衡速率过低的问题,研究了基于用户画像的智能电力客服系统容错服务组合优化模型。基于用户画像,设计了智能电力客服系统容错服务组合优化模型,根据数据更新机制统一渠道信息的分类结果,扩展智能电力客服系统容错服务优化渠道。在运行约定范围内,进行渠道内特征数据自启,基于用户画像分析优化渠道内系统容错特征数据,对电力客服系统容错服务函数进行设计,设计函数的变换矩阵,建立电力客服系统容错服务效能模型。分析实验结果显示该方法的服务器群集负载均衡速率最低为50.00 kb/s,容错效能平稳,容错服务组合优化模型效果得到保证,解决了服务器群集负载均衡速率过低的问题。

大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

基于大数据平台和微服务架构,建立电力客户精准画像技术架构,形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合,结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签,生成电力客户精准画像,构建电力客户精准画像体系.实验结果表明,所提方法能够精准挖掘电力客户数据,聚类多种客户标签,有效降低标签分类汉明损失,减小电力客户标签分类误差,确保生成有效电力客户画像.

代购电用户用电量影响因素的画像分析

为掌握代购电用户月用电量的影响因素,提出一种代购电用户的画像方法。从周日类型、节假日、气温、电价敏感性维度构建特征指标,分别将卡方值和提升度指标用于周日类型和节假日敏感性分析,克服了传统灵敏度指标难以分析分类指标灵敏度的问题;进而通过指标的标签化和归类,获得代购电用户分类的多角度描绘。上海某地的实例应用验证了所提方法的可行性,可进一步用于代购电量的分类预测方法设计。

碳中和下电网物资绿色供应商精准画像刻画及评价研究

碳中和目标对电网物资管理提出了更高的要求,电网物资绿色供应商评价管理则成为电网企业物资管理工作优化及电网企业可持续发展的重要抓手。本文分析了双碳背景下电网物资绿色供应商精准画像刻画的方法,设计了基于OSM模型的电网物资绿色供应商评价指标体系,构建了电网物资绿色供应商评价的模糊TOPSIS模型,验证了评价模型的合理性,提出了强化电网企业绿色供应商管理的策略建议,为碳中和背景下电网物资绿色供应商管理工作的开展提供了可供借鉴的思路。

基于用户画像与关联规则的全域电力资源调度算法

为解决应用调度算法进行全域电力资源调度,资源剩余率依旧较高的问题,提出结合用户画像与关联规则的新型调度算法,实现全域电力资源的合理分配。运用双聚类算法,对整个调度区域内所有用户用电数据进行分析,构建电力用户画像从而描述用户用电个性化需求;以用户画像为基础,建立以满足用户需求为核心的全域资源分配模式;总结全域内资源调度子任务,计算不同子任务之间的支持度和置信度,结合关联规则实现子任务的分组;根据子任务组进行资源分域,在每个分域中设置二级调度中心,再与全域一级调度中心相连接,实现全域资源集中调度。实验结果表明,所提调度算法应用后,电力测试系统每日的全域资源剩余率出现了大幅降低,仅保持在12%左右。该算法具有较好的实际应用价值。

基于用电数据的城市经济画像分析系统开发与验证

用电数据与城市经济有着密切的联系,将用电数据与地图数据结合,设计并研发了城市经济画像分析系统.该系统基于区域的电力兴趣点(point of interest,POI)数据特征,可实现城市网格化功能区划分、城市用电分布的热力图展示、城市用电情况的综合统计分析.以福建省用电数据为例进行仿真实验验证,结果具有一定的合理性和价值.该系统可为政府区域规划、电网规划、工商业企业选址等活动提供一定的决策依据.

基于多维关联细粒度的电力信息化客户画像模型研究

针对当前模型构建的客户画像对客户信息约束不足,导致客户画像模型拟合度较低的问题,提出了基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型。根据电力营销客户画像信息需求和数据源,采集并预处理电力营销客户信息。采用多维关联细粒度,分析客户信息关联性,通过支持度和置信度,约束电力营销客户信息,结合CS算法和模糊均值算法,构建电力营销信息化客户画像模型。实验结果表明,所提模型的信息标准指数较为接近0,规范拟合指数和拟合优度指数较为接近1,能够有效提高客户画像模型拟合度。

基于用户画像的电力营销差异化服务研究

用户画像是一种虚拟信息,它是面向不同的用户群体来构建相应的体系,以体现目标价值,使用户的需求得到满足。因此,电力企业必须利用产品优势来开展营销活动,并设定相应的服务基准,既要保证产品的性能,又要为电力企业创造更多的经济效益。本文基于用户画像,深入探讨了电力营销的差异化服务策略。

基于电力营销的客户画像标签建立及应用研究

以准确建立客户画像标签为目标,以电力营销客户用电行为大数据为基础,研究基于电力营销的客户画像标签建立方法。经基于改进K-均值算法的电力营销客户用电行为大数据聚类方法,实现电力营销客户用电行为数据聚类;基于聚类获取的数据,采用基于多维细粒度行为数据的客户画像标签建立方法,建立客户行为特征标签、用电特性特征标签、消费习惯特征标签,以此识别客户画像标签的敏感类型。研究结果显示:查准率、查全率最大值分别是0.98、0.97,F1值最大值是0.98,聚类效果较好;应用该方法建立电力营销客户画像标签,重测信度达到95%以上,一致性显著,准确性较高。

基于电力大数据挖掘的供应商精准画像研究

随着现代智慧供应链转型升级,建立完善的电力供应商精准画像系统已是大势所趋,为此提出基于电力大数据挖掘的供应商精准画像研究。根据数据中台汇聚的大量供应商数据,设计了供应商精准画像的总体架构及功能架构;提出了供应商精准画像的关键技术需求,主要分为构建供应商全息数据库、设计供应商标签体系和搭建多准则决策模型。供应商精准画像场景应用结果表明,供应商精准画像在质量管控辅助、供应商优选、供应链金融三个业务场景下的功能应用均取得较好效果。

《椭圆画像》中的语象叙事

《椭圆画像》是爱伦·坡的一篇经典的语象叙事作品,在其中作者为我们提供了关于语言与形象之间关系的全新理解:语言与形象以及自我与他者之间的关系不再是传统二元论意义上相互对立、相互冲突的关系,而是一种你中有我、我中有你的相互包容、相互依赖的关系。词语与形象之间的动态的、辩证统一的关系是我们理解小说本身的二元对立结构以及其中存在的多个二元对立关系的基础,包括艺术与现实、性别与权力等。与此同时,语象之间所具有的这样一种动态的互动关系则隐喻性地体现在小说所具有的复杂的叙述结构之中。

基于电力大数据的标签画像技术与应用研究

针对电力大数据应用功能越来越多导致的学习成本和使用门槛不断增高,只有业务专家才能很好解读和使用数据分析结果等问题,文章介绍了一种基于电力大数据的标签画像技术,包括总体思路、技术架构、关键实现技术等。通过研究将信息系统数据及其分析结果自动解释并转化为定性的、日常生产语境中的语言文本且具象化呈现的方式,实现了普通业务人员无障碍理解和使用大数据分析结果,能帮助普通业务人员专心进行业务创新和创造,是对电力大数据建设方向的一次新的有益探索和尝试。