消除光照和姿态变化影响的人脸识别

光照和姿态变化带来的影响是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。提出了消除这两方面影响的处理方法:首先对训练集里的图像应用灰度归一化处理,降低对光照强度的敏感度;然后进行姿态估计,并用特征脸方法计算不同姿态的特征子空间,最后提出了"姿态权重PWV(Pose’s Weight Value)"这一概念,据此设计了加权的最小距离分类器WMDC(Weighted Minimum Dis-tance Classifier),分配不同姿态权重消除姿态变化影响。在FERET和Yale B数据库上的实验结果表明,此方法能在很大程度上提高人脸光照和姿态改变时的识别率。