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基于DBO-BP的工业机器人定位误差补偿方法
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作者 刘麒 谭丁诚 +1 位作者 刘振刚 王影 《吉林化工学院学报》 CAS 2024年第1期59-66,共8页
为提高工业机器人绝对定位精度,提出一种基于DBO-BP与离线前馈校正相结合的方法。该方法适用于工业机器人定位误差补偿研究。通过使用拉丁超立方抽样法获取工业机器人的位姿样本,并利用BP神经网络建立误差预测模型,应用DBO优化算法改善... 为提高工业机器人绝对定位精度,提出一种基于DBO-BP与离线前馈校正相结合的方法。该方法适用于工业机器人定位误差补偿研究。通过使用拉丁超立方抽样法获取工业机器人的位姿样本,并利用BP神经网络建立误差预测模型,应用DBO优化算法改善了局部最优现象,从而提高了模型的收敛性和鲁棒性。经过离线前馈补偿处理后,降低了工业机器人定位误差,大幅提高了机器人绝对定位精度。这种方法能够有效提高机器人的精度和稳定性,并为工业机器人的精准定位问题提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 工业机器人 bp神经网络 DBO算法 绝对定位精度 误差补偿
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BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法
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作者 李江泳 高浩原 +2 位作者 李焱林 谭琪茜 杨子京 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第2期66-77,共12页
目标为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇... 目标为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。 展开更多
关键词 宇航服设计 多维意象 全局HIEs解构 bp神经网络
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Beam Position and Beam Hopping Design for LEO Satellite Communications
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作者 Leyi Lyu Chenhao Qi 《China Communications》 SCIE CSCD 2023年第7期29-42,共14页
The numbers of beam positions(BPs)and time slots for beam hopping(BH)dominate the latency of LEO satellite communications.Aiming at minimizing the number of BPs subject to a predefined requirement on the radius of BP,... The numbers of beam positions(BPs)and time slots for beam hopping(BH)dominate the latency of LEO satellite communications.Aiming at minimizing the number of BPs subject to a predefined requirement on the radius of BP,a low-complexity user density-based BP design scheme is proposed,where the original problem is decomposed into two subproblems,with the first one to find the sparsest user and the second one to determine the corresponding best BP.In particular,for the second subproblem,a user selection and smallest BP radius algorithm is proposed,where the nearby users are sequentially selected until the constraint of the given BP radius is no longer satisfied.These two subproblems are iteratively solved until all the users are selected.To further reduce the BP radius,a duplicated user removal algorithm is proposed to decrease the number of the users covered by two or more BPs.Aiming at minimizing the number of time slots subject to the no co-channel interference(CCI)constraint and the traffic demand constraint,a low-complexity CCI-free BH design scheme is proposed,where the BPs having difficulty in satisfying the constraints are considered to be illuminated in priory.Simulation results verify the effectiveness of the proposed schemes. 展开更多
关键词 beam hopping(BH)design beam position(bp)design low earth orbit(LEO) low latency satellite communications
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Positioning and design by computed tomography imaging in neuroendoscopic surgery of patients with chronic subdural hematoma
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作者 Xue-Jian Wang Yu-Hua Yin +3 位作者 Long-Yao Zhang Zhi-Feng Wang Cheng Sun Zhi-Ming Cui 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2023年第14期3204-3210,共7页
BACKGROUND Neuroendoscopy is a very useful technique to Chronic Subdural Hematoma(CSH).But how to achieve the goal of treatment more minimally invasive?AIM To develop a simple,fast and accurate preoperative planning m... BACKGROUND Neuroendoscopy is a very useful technique to Chronic Subdural Hematoma(CSH).But how to achieve the goal of treatment more minimally invasive?AIM To develop a simple,fast and accurate preoperative planning method in our way for endoscopic surgery of patients with CSH.METHODS From June 2018 to May 2020,forty-two patients with CSH,admitted to our hospital,were performed endoscopic minimally invasive surgery;computed tomography(CT)imaging was employed to locate the intracerebral hematoma and select the appropriate endoscopic approach before the endoscopic surgery.The clinical data and treatment efficacy were analyzed.RESULTS According to the learning of CT scanning images,the surgeon can accurately design the best minimally invasive neuroendoscopic surgical approach and realize the precise positioning and design of the drilling site of the skull and the size of the bone window,so as to provide the most effective operation space with the smallest bone window.In this group,the average operation time was only about 1 h,and the clearance rate of hematoma was about 95%.CONCLUSION Patients with CSH can achieve good therapeutic effect by using our way to positioning and design to assist the operation of CSH according to CT scan and image,and our way is very useful and necessary. 展开更多
关键词 Chronic subdural hematoma Neurosurgery neuroendoscopy positioning and design Bone window design
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基于PROA-BP的激光3D投影振镜偏转电压预测模型
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作者 林雪竹 王海 +4 位作者 郭丽丽 闫东明 李丽娟 刘悦 孙静 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期49-61,共13页
为减小激光3D投影系统振镜偏转角偏差与根据振镜偏转角标定的转轴公垂线长度e误差引起的投影系统综合非线性误差,实现激光3D投影系统高精度辅助装配,提出一种基于改进的?鱼优化算法-BP神经网络的激光3D投影振镜偏转电压预测模型,以激光... 为减小激光3D投影系统振镜偏转角偏差与根据振镜偏转角标定的转轴公垂线长度e误差引起的投影系统综合非线性误差,实现激光3D投影系统高精度辅助装配,提出一种基于改进的?鱼优化算法-BP神经网络的激光3D投影振镜偏转电压预测模型,以激光出射方向单位矢量作为输入预测振镜偏转电压数值。将改进的?鱼算法与BP神经网络相结合,解决BP神经网络容易陷入局部最优解问题,并通过BP神经网络实现激光3D投影系统综合非线性误差的耦合与补偿。结果表明,改进的?鱼算法-BP神经网络训练10 000次后均方差误差和平均绝对误差均值分别是粒子群算法-BP神经网络的41.2%、62.4%,是BP神经网络的22.2%、50.7%。基于改进的?鱼算法-BP激光3D投影振镜偏转电压模型的投影定位精度为0.35 mm,与激光3D投影传统模型相比,投影定位精度提升了30%,可实现更高精度投影定位。 展开更多
关键词 激光3D投影系统 非线性误差 ?鱼优化算法 bp神经网络 投影定位精度
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基于BP神经网络的线圈定位技术研究
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作者 潘志新 杨晓梅 +3 位作者 王成亮 费益军 许庆强 李乘云 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期197-203,共7页
随着人类社会电动汽车普及化程度的提高,电动汽车无线充电作为一种更为方便快捷的充电方式也逐渐投入使用。电动汽车无线充电过程中发射线圈与接收线圈的对准与否直接关系着充电功率与充电效率,文中提出了一种基于BP神经网络的接收线圈... 随着人类社会电动汽车普及化程度的提高,电动汽车无线充电作为一种更为方便快捷的充电方式也逐渐投入使用。电动汽车无线充电过程中发射线圈与接收线圈的对准与否直接关系着充电功率与充电效率,文中提出了一种基于BP神经网络的接收线圈定位技术,通过建立以探测线圈感应电压为输入层、接收线圈二维坐标为输出层的神经网络实现定位功能,并通过仿真和实验验证了所提出的定位方法。该技术有助于指引驾驶员或自动驾驶系统驾驶车辆对准发射线圈,对电动汽车无线充电技术的发展与推广应用具有积极意义。 展开更多
关键词 无线充电 线圈定位 bp神经网络
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一种基于粒子群优化BP神经网络技术的震后压埋人员手机定位方法
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作者 付锐 肖东升 《世界地震工程》 北大核心 2024年第1期206-217,共12页
近年全球地震灾害频发,如何快速准确定位压埋人员方位是震后搜救工作中的重点和难点。本文提出的基于粒子群优化BP神经网络技术震后压埋人员手机定位方法,通过对压埋手机的定位,间接定位到被压埋人员。利用WiFi探针捕捉被压埋手机发出... 近年全球地震灾害频发,如何快速准确定位压埋人员方位是震后搜救工作中的重点和难点。本文提出的基于粒子群优化BP神经网络技术震后压埋人员手机定位方法,通过对压埋手机的定位,间接定位到被压埋人员。利用WiFi探针捕捉被压埋手机发出的接收信号强度数据,采用高斯-卡尔曼混合滤波对数据进行处理。以粒子群优化BP神经网络解算出的压埋距离为基础,融合对数衰减模型与多项式衰减模型,建立多衰减模型融合的压埋距离修正模型,获取更为精确的压埋距离。通过加权六点质心定位算法求解压埋手机位置。实验结果表明:多衰减模型融合的压埋距离修正模型定位误差为0.579 m,相较于单一的信道衰减模型与神经网络,定位精度分别提升43.5%、30.9%和12.7%。 展开更多
关键词 地震救援 PSO-bp神经网络 加权六点质心定位 多信道模型 混合滤波
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基于IPOA-BP的输电塔复合基础极限抗拔承载力预测模型
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作者 杨世强 李小来 +3 位作者 王彦海 曹铖 马立 尹恒伟 《国外电子测量技术》 2024年第4期105-116,共12页
为了实现输电塔复合基础极限抗拔承载力的准确预测,克服传统理论、经验公式误差大,计算慢的问题,提出一种改进鹈鹕智能算法(IPOA)来优化BP神经网络的承载力预测模型。首先,利用SPM混沌映射、Levy飞行以及融合非线性惯性权重因子ω的正... 为了实现输电塔复合基础极限抗拔承载力的准确预测,克服传统理论、经验公式误差大,计算慢的问题,提出一种改进鹈鹕智能算法(IPOA)来优化BP神经网络的承载力预测模型。首先,利用SPM混沌映射、Levy飞行以及融合非线性惯性权重因子ω的正余弦优化策略,对鹈鹕优化算法(POA)改进;然后,利用IPOA对BP神经网络的权值和阈值参数寻优,得到IPOA-BP预测模型;最后,基于验证后的数值试验构建数据集,对IPOA-BP预测模型进行训练和测试。结果表明,IPOA-BP与POA-BP预测模型相比,方根误差下降65.75%,绝对平均误差下降65.79%,平均相对误差下降65.60%,可见IPOA-BP神经网络能够实现复合基础抗拔承载力较准确的预测,为该类型基础的承载力预测提供了新方法。 展开更多
关键词 改进鹈鹕优化算法 复合基础 bp神经网络 SPM混沌映射 正余弦优化策略
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基于BP神经网络的长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法
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作者 金琢然 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期36-43,共8页
为解决基于数字编码移相-积分测距系统中,因发送序列与本地序列之间的真实相位差非1 bit码长的整数倍而影响测量结果准确性这一问题,文中提出一种基于BP神经网络长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法。该算法根据BP神经网络判断1 ... 为解决基于数字编码移相-积分测距系统中,因发送序列与本地序列之间的真实相位差非1 bit码长的整数倍而影响测量结果准确性这一问题,文中提出一种基于BP神经网络长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法。该算法根据BP神经网络判断1 bit内细分程度并与传统算法相结合实现动态测距。实验结果表明,基于BP神经网络长距离分布式光纤传感高空间分辨率定位算法的长距离定位精度平均相对误差从0.23降低到0.035,弥补了空间分辨率与准确率受数字码本身局限性的问题,为大规模基础设施的长距离、高精度实时监测提供了可能。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 移相-积分测距 光时域反射 bp神经网络 空间分辨率 定位测距算法
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基于BAS-BP神经网络结合熵权法多指标优化金蕾复方提取工艺
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作者 王嘉鸣 柳娜 +1 位作者 陈晖 景明 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第2期138-143,共6页
目的通过正交试验与天牛须搜索算法(BAS)-BP神经网络对金蕾复方的提取工艺参数进行多指标优化。方法在单因素考察得到最佳醇提浓度的基础上,以料液比、提取时间、提取次数作为正交试验考察因素,运用熵权法计算木犀草素、山柰酚、当药宁... 目的通过正交试验与天牛须搜索算法(BAS)-BP神经网络对金蕾复方的提取工艺参数进行多指标优化。方法在单因素考察得到最佳醇提浓度的基础上,以料液比、提取时间、提取次数作为正交试验考察因素,运用熵权法计算木犀草素、山柰酚、当药宁及干膏得率的综合得分,再建立BAS-BP神经网络模型,以BAS进行寻优,预测最佳提取工艺。结果BAS-BP神经网络优化得到金蕾复方醇提工艺为料液比1∶10、提取0.5 h、提取3次,综合得分为96.3526;正交设计所得最佳工艺参数为料液比1∶10、提取0.5 h、提取3次,综合得分为90.9880。前者略优于后者但差异较小,结合生产实际确定金蕾复方的最佳提取工艺为料液比1∶10,提取0.5 h,提取3次。结论基于BAS-BP神经网络优选所得工艺参数提取效率高、稳定性良好,可为后续开发及质量控制提供参考。 展开更多
关键词 金蕾复方 正交设计 bp神经网络 天牛须搜索算法 熵权法 多指标综合评分法
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基于Qt的BP神经网络演示软件设计
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作者 朱明哲 蒋培培 王随 《无线互联科技》 2024年第6期71-74,共4页
BP(Back Propagation)神经网络算法是一种典型的神经网络算法,具有广泛的应用。为了直观地显示该算法训练和验证数据的完整流程,文章设计了一个基于国产化平台Qt的BP神经网络演示软件,使用Qt自带的图形化控件来实现算法的结果演示。文... BP(Back Propagation)神经网络算法是一种典型的神经网络算法,具有广泛的应用。为了直观地显示该算法训练和验证数据的完整流程,文章设计了一个基于国产化平台Qt的BP神经网络演示软件,使用Qt自带的图形化控件来实现算法的结果演示。文章首先介绍了BP神经网络的基本原理、公式推导和工作流程,其次使用Qt实现了该算法并绘制了图形化界面,最后使用该算法对经典的鸢尾花数据集进行训练和验证,并将验证结果在界面上显示。实验验证,该软件能够支持BP神经网络算法的算法运行与结果显示,满足软件设计的相关要求。 展开更多
关键词 QT bp神经网络 软件设计
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基于GA-BP网络的数控机床工作台定位误差分析
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作者 庞晓霞 《锻压装备与制造技术》 2024年第1期75-77,共3页
为了提高数控机床对测试误差的补偿效果,开发一种通过遗传算法(GA)来完成BP网络的优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标,建立工作台的定位误差仿真模型。先通过Matlab软件构建得到GA-BP模型,得到优化权值与阈值后,再将结果移植至DSP... 为了提高数控机床对测试误差的补偿效果,开发一种通过遗传算法(GA)来完成BP网络的优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标,建立工作台的定位误差仿真模型。先通过Matlab软件构建得到GA-BP模型,得到优化权值与阈值后,再将结果移植至DSP内开展建模与预测,由此促进预测速率的大幅提升。研究结果表明:以DSP构建的预测系统对各定位误差残差分布进行预测得到的范围是-0.69~0.51μm。采用GA-BP网络构建的模型进行预测时达到了更高精度。 展开更多
关键词 在线测量系统 定位误差 实时预测 数字信号处理器(DSP) 遗传算法-反向传播(GA-bp)网络
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基于GT、RS、BPNN理论的高速铁路选线方案决策方法研究 被引量:1
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作者 段晓晨 孟春成 郝晶晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期87-95,共9页
高速铁路相较于普速铁路具有设计标准更高、技术要求更严、成本投资额更大的特点,其选线方案是否合理关系线路投资、运输效益和地区经济发展等。为克服传统选线方案决策模型计算过程烦琐、难以将定性与定量指标综合决策,提出将扎根理论... 高速铁路相较于普速铁路具有设计标准更高、技术要求更严、成本投资额更大的特点,其选线方案是否合理关系线路投资、运输效益和地区经济发展等。为克服传统选线方案决策模型计算过程烦琐、难以将定性与定量指标综合决策,提出将扎根理论、粗糙集算法与神经网络模型相结合,用于高速铁路选线方案的决策中。通过文献及典型案例分析,深度访谈获取基础数据,采用扎根理论研究方法提炼出87个初始概念、54个初始范畴和4个主范畴,明确社会效益、施工条件及环境影响、经济合理性、技术可行性4类高速铁路选线方案影响因素;将粗糙集智能算法用于因素筛选,剔除冗余因素,简化知识表达的空间维数,保留核心指标;进一步提出基于BP神经网络的高速铁路选线方案决策方法,可有效反映诸多决策指标与方案间的非线性耦合关系,提升决策效率。 展开更多
关键词 高速铁路 选线 方案决策 扎根理论 粗糙集 bp神经网络
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基于感性意象和BP神经网络的产品CMF决策模型研究
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作者 孙利 张硕 +3 位作者 覃忠志 吴俭涛 李江南 李满坡 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第12期151-164,共14页
目的为实现特定感性意象下的产品CMF精准选定与量化,结合BP神经网络和线性回归提出一种产品CMF决策模型。方法通过文本挖掘形式确定用户感性意象,根据HSV色彩模型与选定的康复辅具的材质与工艺构建CMF要素空间,并基于设计要素空间形成海... 目的为实现特定感性意象下的产品CMF精准选定与量化,结合BP神经网络和线性回归提出一种产品CMF决策模型。方法通过文本挖掘形式确定用户感性意象,根据HSV色彩模型与选定的康复辅具的材质与工艺构建CMF要素空间,并基于设计要素空间形成海量CMF方案,同时根据选定感性意象对方案加以评价,获得感性意象与CMF单一设计要素的定性映射关系。将CMF方案编码后与感性意象评价值结合,并通过BP神经网络以定量方式构建CMF决策模型,筛选出最优色彩区间、材质及工艺。对选中色彩区间再次细分出设计方案并进行评价,通过线性回归得到色彩回归方程,从而构建产品CMF的综合决策模型。结果以膝关节支具为例进行实例研究,通过BP神经网络构建的一阶CMF决策模型预测值与期望值的均方误差MSE为0.03813,且预测结果与定性映射关系基本一致,表明该阶模型可信度较高且精度良好。利用线性回归构建的二阶决策模型P值小于0.01,表明H、S、V的数值与感性意象评价值具有显著相关性,证明了该CMF决策模型的可行性。结论构建的CMF决策模型在产品设计领域具有一定的通用性,能够有效实现康复产品CMF的精准选择与量化,在定性和定量层面指导康复产品CMF决策的优选和创新。 展开更多
关键词 产品设计 康复辅具 感性意象 CMF决策模型 bp神经网络
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基于GA-BP的圆形靶标圆心定位误差预测建模与补偿研究
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作者 陈海燕 朱军林 王平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期301-305,共5页
利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一... 利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一种先对圆形靶标图像圆心定位误差进行预测建模,然后进行误差补偿来提高圆心定位精度的方法。首先,建立圆形靶标成像图的仿真图像集;其次,对图像预处理并利用椭圆拟合法定位图像中的圆心坐标;再次,构建并训练GA-BP神经网络,建立圆心定位误差与相机镜头位姿之间的关系模型;最后,通过误差补偿策略对定位的圆心坐标进行误差补偿。实验结果表明,所构建的GA-BP神经网络模型对圆心定位的横、纵坐标的误差预测精度明显优于BP或者E-R模型,其MAPE,RMSE,R 2分别为5.51%,0.0048,0.9996和6.14%,0.0964,0.9998。误差补偿后的圆心定位精度更高,验证了采用误差预测建模和误差补偿的方法提高圆心定位精度的可行性,为高精度相机标定任务提供了方法支撑。 展开更多
关键词 圆形靶标 椭圆拟合 圆心定位误差 预测建模 bp神经网络 遗传算法 误差补偿
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基于BP神经网络的二级公路线形事故风险判别
16
作者 杨永红 王醇 +1 位作者 杨朝 陈劲宇 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期705-712,共8页
为探究二级公路平纵线形指标与事故之间的关系,构建基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的公路平纵线形指标风险指数模型,判别事故路段风险变化情况及风险路段区间.通过收集历史事故数据,分析各线形指标下的路段事故率,依据路... 为探究二级公路平纵线形指标与事故之间的关系,构建基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的公路平纵线形指标风险指数模型,判别事故路段风险变化情况及风险路段区间.通过收集历史事故数据,分析各线形指标下的路段事故率,依据路段事故率对平纵8个线形指标进行风险评级;基于BP神经网络模型综合考虑各线形指标影响,得到各线形指标权重系数;综合线形指标权重系数及风险评级建立风险指数模型,分析二级公路事故多发段范围内的平纵面线形风险指数变化情况.结果表明,当二级公路为双向两车道公路,设计速度为60 km/h时,综合双向路段事故率可知道路纵坡为3%时具有较高安全性;事故风险路段具有一定规律性,即事故桩号点前100 m内为导致事故的风险路段,事故桩号点前200 m内为事故潜在风险路段.研究结果可为二级公路线形设计以及公路事故黑点的研究提供理论支持,进而优化道路线形设计,精确判别事故黑点,减少道路交通事故,提升道路安全品质. 展开更多
关键词 道路工程 线形设计 交通安全 事故分析 线形风险指数 bp神经网络模型
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基于BP神经网络的TBM刀盘关键位置应变重构
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作者 霍军周 葛利涵 +1 位作者 张占葛 李高瑞 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1455-1463,共9页
为解决恶劣工况下全断面硬岩隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)关键主承力结构应变监测难、监测不准的难题,提出了一种基于BP神经网络和有限元分析的TBM刀盘关键位置应变重构方法.首先,通过静、动力学有限元分析确定了TBM刀盘关键... 为解决恶劣工况下全断面硬岩隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)关键主承力结构应变监测难、监测不准的难题,提出了一种基于BP神经网络和有限元分析的TBM刀盘关键位置应变重构方法.首先,通过静、动力学有限元分析确定了TBM刀盘关键位置,并提取了刀盘典型易损特征子结构.其次,基于有限元技术和实验设计(design of experiments,DOE)方法,分别进行了标准件和特征子结构多载荷下静力学有限元分析,并构建了载荷-应变数据库.最后,运用BP神经网络建立了标准样件和刀盘特征子结构的应变重构模型,并进行了标准样件的实验验证.结果表明,重构应变的平均误差为10%,验证了方法的可行性,为TBM刀盘复杂结构的应变重构提供了一种可行的方法. 展开更多
关键词 TBM刀盘 特征子结构 应变重构 bp神经网络 实验设计
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基于BP神经网络在线训练的开关磁阻电机无位置控制仿真研究 被引量:2
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作者 沈恂 刘世军 +1 位作者 陈晨 刘娟 《通化师范学院学报》 2023年第8期63-67,共5页
针对开关磁阻电机无位置控制系统的转子位置估计模型,提出了一种基于BP神经网络在线训练转子位置辨识方法,通过生成神经网络的M程序,动态提取训练样本,对神经网络进行批量次训练,最终获得精确的估算转子位置角度.仿真实验表明:开关磁阻... 针对开关磁阻电机无位置控制系统的转子位置估计模型,提出了一种基于BP神经网络在线训练转子位置辨识方法,通过生成神经网络的M程序,动态提取训练样本,对神经网络进行批量次训练,最终获得精确的估算转子位置角度.仿真实验表明:开关磁阻电机在不同的工况情况下,系统的实际转子位置与估计转子位置之间的误差较小,其估算转子位置角度精度较高,具有良好的动态响应能力,从而实现开关磁阻无位置精确控制. 展开更多
关键词 开关磁阻电机 在线训练 bp神经网络 无位置
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基于改进熵权法结合TOPSIS模型和BPNN建模优化甘草多糖醇沉工艺 被引量:2
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作者 何宝峰 马新换 +5 位作者 马忠祥 王宝才 徐志伟 马芳兄 杨天艳 李荣焜 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 2023年第2期271-280,230,共11页
基于改进熵权法结合TOPSIS模型和BPNN建模寻求甘草多糖最佳醇沉工艺。在单因素试验基础上采用正交设计,以浓缩比、乙醇体积分数、醇沉时间为影响因素,甘草总糖、单糖、多糖含量及提取量为评价指标,利用改进熵权法确定评价指标权重,分别... 基于改进熵权法结合TOPSIS模型和BPNN建模寻求甘草多糖最佳醇沉工艺。在单因素试验基础上采用正交设计,以浓缩比、乙醇体积分数、醇沉时间为影响因素,甘草总糖、单糖、多糖含量及提取量为评价指标,利用改进熵权法确定评价指标权重,分别采用TOPSIS法和综合评分法处理正交结果,结果显示,TOPSIS法所得数据误差更小,最佳醇沉工艺为浓缩比为2.5 mL/g,乙醇体积分数为70%,醇沉时间为20 h。选取正交设计所得综合评分利用BPNN建模进行仿真寻优,得到最佳醇沉工艺为水提液浓缩至2.0 mL/g,调节乙醇体积分数为67%,醇沉24 h。所得最优工艺验证结果表明,BPNN建模所得综合评分误差更小,工艺更加稳定。该方法优选的最佳醇沉工艺稳定可行,可为甘草多糖进一步开发利用提供客观依据和新思路。 展开更多
关键词 甘草多糖 正交设计 改进熵权法 TOPSIS模型 bp神经网络
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基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法 被引量:1
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作者 李帅辰 武建锋 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期806-813,822,共9页
为提高复杂环境下5G室内定位精度,针对不同应用场景设计了基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法。当无样本可用时,提出了融合Chan-Taylor算法,使用Chan算法计算出定位值作为Taylor算法初始值进行迭代计算;当有小样本可用时... 为提高复杂环境下5G室内定位精度,针对不同应用场景设计了基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法。当无样本可用时,提出了融合Chan-Taylor算法,使用Chan算法计算出定位值作为Taylor算法初始值进行迭代计算;当有小样本可用时,采用BP神经网络效果更佳;当有大样本可用时,使用遗传算法改进BP神经网络以提高定位精度。在不同场景下对三种算法进行了对比实验,实验结果表明:无样本可用时,Chan-Taylor算法具有更好的鲁棒性和适用性;在45个样本训练情况下,BP定位精度最高,为0.3649 m;在400个样本训练情况下,GA-BP定位精度最高。 展开更多
关键词 室内定位 5G定位 到达时间差 Chan-Taylor算法 bp神经网络 GA-bp神经网络
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