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变电站监控软件中事故追忆功能模块的设计与实现 被引量:2
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作者 赖明江 耿英三 +1 位作者 张国钢 王建华 《电气应用》 北大核心 2005年第12期27-29,共3页
在变电站监控软件中,事故追忆是一个非常重要的功能,结合变电站监控软件的特 点,设计并且实现了事故追忆功能模块。
关键词 变电站监控软件 事故追忆
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全景数据分析系统在SCADA系统中的应用 被引量:3
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作者 杨立波 杨玉瑞 《河北电力技术》 2008年第5期15-17,共3页
介绍了河北省南部电网SCADA系统中全景数据记录分析系统的开发应用情况,详细阐述了全景数据分析系统在全景数据记录、全景数据回放、全景数据展现过程中所采用的压缩算法、存储算法、数据记录、数据反演等技术细节,并分析了该系统的应... 介绍了河北省南部电网SCADA系统中全景数据记录分析系统的开发应用情况,详细阐述了全景数据分析系统在全景数据记录、全景数据回放、全景数据展现过程中所采用的压缩算法、存储算法、数据记录、数据反演等技术细节,并分析了该系统的应用效果,对其他SCADA系统相似功能的设计和实现有借鉴作用。 展开更多
关键词 SCADA系统 全景数据 事故追忆 pdr
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基于LabVIEW的汽轮机振动监测与故障诊断数据库系统 被引量:1
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作者 王鹏 潘维加 祁立君 《电站系统工程》 北大核心 2008年第1期63-64,共2页
汽轮机振动监测与故障诊断系统不可避免地要涉及到振动数据的存储与管理问题,利用LabVIEW作为开发平台,利用Access 2003为系统数据库开发工具开发出了汽轮机振动监测与故障诊断的数据库系统,其主要功能包括:数据的导入、数据库管理、事... 汽轮机振动监测与故障诊断系统不可避免地要涉及到振动数据的存储与管理问题,利用LabVIEW作为开发平台,利用Access 2003为系统数据库开发工具开发出了汽轮机振动监测与故障诊断的数据库系统,其主要功能包括:数据的导入、数据库管理、事故追忆。此系统既能够发充分发挥虚拟仪器技术的优势,又能利用数据库强大的功能,大大地提高了汽轮机振动监测与故障诊断的水平,且易于与国际接轨。 展开更多
关键词 汽轮机 LabVIEW数据库接口工具包 数据导入 数据库管理系统 事故追忆
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基于LabVIEW的柴油机状态监测数据库系统 被引量:1
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作者 谢宽 梁述海 +1 位作者 谭智海 姚斌 《舰船电子工程》 2009年第11期147-148,190,共3页
柴油机状态监测系统不可避免地要涉及到状态数据的存储与管理问题,利用LabVIEW作为开发平台,利用Access2003为系统数据库开发工具开发出了柴油机状态监测数据库系统,其主要功能包括:数据存储、数据库管理、数据回放。此系统既能够发充... 柴油机状态监测系统不可避免地要涉及到状态数据的存储与管理问题,利用LabVIEW作为开发平台,利用Access2003为系统数据库开发工具开发出了柴油机状态监测数据库系统,其主要功能包括:数据存储、数据库管理、数据回放。此系统既能够发充分发挥虚拟仪器技术的优势,又能利用数据库强大的功能,提高了柴油机状态监测水平。 展开更多
关键词 柴油机 LABVIEW database工具包 数据库访问与管理 数据回放
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基于混合服务架构的电网事故追忆应用研究
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作者 刘德贺 张高峰 +1 位作者 李晖 张志学 《工业控制计算机》 2023年第10期148-149,152,共3页
通过对电网调控系统事故追忆应用的微服务改造,提出了基于现有SOA和微服务混合架构的事故追忆部署模式,有效提高用户事故分析研究的快速响应。根据PDR事故追忆系统的功能需求,构造了电网模型CASE管理、应用数据反演管理和人机交互管理... 通过对电网调控系统事故追忆应用的微服务改造,提出了基于现有SOA和微服务混合架构的事故追忆部署模式,有效提高用户事故分析研究的快速响应。根据PDR事故追忆系统的功能需求,构造了电网模型CASE管理、应用数据反演管理和人机交互管理三个功能独立的微服务,各个微服务都可以在独立Docker容器中运行。满足了PDR应用用户资源需求动态、弹性调整的需求,既易于在云平台计算资源上部署,也可以满足瘦C/S客户端和Web客户端的部署需求。 展开更多
关键词 事故追忆 微服务 SOA 容器
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多源信息融合的微服务化电网事故追忆 被引量:1
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作者 韦洪波 曹伟 +2 位作者 叶桂南 韦昌福 何伊妮 《电力大数据》 2020年第4期8-15,共8页
提出一种在云计算平台上构建大数据环境下支持多源信息融合的微服务化电网事故追忆系统方法,解决传统电网事故追忆系统耦合度高、灵活性差、不易扩展等问题,满足事故追忆系统对短时间内解析大规模故障数据的要求。根据功能需求,将系统... 提出一种在云计算平台上构建大数据环境下支持多源信息融合的微服务化电网事故追忆系统方法,解决传统电网事故追忆系统耦合度高、灵活性差、不易扩展等问题,满足事故追忆系统对短时间内解析大规模故障数据的要求。根据功能需求,将系统重构为电网模型、事故记录、操作记录和人机交互四个细粒度微服务;在此基础上,将每一个数据源接入独立的微服务模块,避免服务间的耦合和堆叠。结合云平台监控系统采集的容器集群负载参数,提出了基于长短期记忆神经网络算法的资源预测模型,提前对容器资源进行预测调度,避免负载突变对系统效率的影响,提升容器资源调度水平。结果分析表明,采用所述方法实现的微服务化电网事故追忆系统可靠性达99.999980%,具有良好的响应效率。 展开更多
关键词 事故追忆 微服务 容器 网络 云计算
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