Knowledge Organization and Representation under the AI Lens

Purpose:This paper compares the paradigmatic differences between knowledge organization(KO)in library and information science and knowledge representation(KR)in AI to show the convergence in KO and KR methods and applications.Methodology:The literature review and comparative analysis of KO and KR paradigms is the primary method used in this paper.Findings:A key difference between KO and KR lays in the purpose of KO is to organize knowledge into certain structure for standardizing and/or normalizing the vocabulary of concepts and relations,while KR is problem-solving oriented.Differences between KO and KR are discussed based on the goal,methods,and functions.Research limitations:This is only a preliminary research with a case study as proof of concept.Practical implications:The paper articulates on the opportunities in applying KR and other AI methods and techniques to enhance the functions of KO.Originality/value:Ontologies and linked data as the evidence of the convergence of KO and KR paradigms provide theoretical and methodological support to innovate KO in the AI era.

农业知识驱动服务技术革新综述与前沿

农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术,科学、高效调配农业领域专业知识服务资源,为农业行业提供智能化知识服务的技术,在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义,日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引擎,代表着核心研究方向,伴随着技术发展全过程。目前农业行业迫切需要解决的是知识供给严重不足、服务效率不高的问题。农业知识驱动服务技术经历较长时间发展,在知识高效匹配和精准供给方面取得了较大进步,特别是2022年11月以来ChatGPT这类技术的出现,充分展现了超大规模预训练模型在知识智能服务方面的巨大潜力,这也是农业知识驱动服务可以取得突破的关键所在,可以在这方面发挥重要作用。该文在分析农业知识驱动服务相关技术现状的基础上,展望了农业领域可行的知识驱动服务技术路径,预测农业领域知识服务大模型研发构建会呈现参数由少到多、算力由弱趋强、强化训练逐渐加深的特点得到快速发展应用,未来将在专业技术指导、农业“装备-信息-农艺”融合、农业信息系统平台服务总线等方面系统升级现有农业知识服务范式,多模态服务将得到系统融合加深,人机交互模式将向“人性化”方向进一步黏合增强,从而为农业智能化转型升级提供全新的技术支撑,引领农业知识服务从数据检索、语义匹配迈向生成式知识驱动模式转变。

人类学文化研究的基本路径——地方性知识的采集与利用

人类学的文化研究是以地方性知识的挖掘分析为主要任务。在文化研究发展过程中,研究者逐渐创建了一套采集与利用地方性知识的理论方法体系。这套理论方法能帮助研究者立足经验主义的治学原理,通过对特定人群社会生活实践的近距离参与,采集包含地方性知识的田野信息,再从田野信息到文本资料的加工转化过程中完成对地方性知识及其功用和意义的客观科学解释。这种地方性知识的采集与利用能帮助研究者有效进行文化研究所需要资料的挖掘、整理和分析,从而形成有助于传统文化创造性转化的创新成果。

近20年高校阅读推广研究范式分析与思考

采用计量学、图形学、信息可视化技术,绘制出高校阅读推广近20年的知识映射地图和前后10年事件因子、连接强度,分析其前沿地带主导性的研究范式,以期引导高校阅读推广研究朝向“统合广义的新兴科学技术和传统学科研究范式”的方向发展。

关于当代家庭教育学科化建设的几点思考

在学者们共同努力下,当前我国家庭教育的发展已从家庭教育指导普及转向学科建设提升。一门相对成熟的独立学科应具有较为明确的研究对象、逻辑起点、基本概念及学科共同体,而教育学、心理学、社会学等多学科、跨领域的知识融合,有助于当代家庭教育的学科建设与发展。我国家庭教育学科建设进路应包括学科框架进一步构建、跨学科研究进一步推进和家庭教育政策进一步聚焦,以至不远的未来在国内外取得独立的学科地位。

人工智能时代知识生产范式变革与中国设计观建构

目的在人工智能时代知识生产范式变革背景下提出了中国设计观的理论体系。方法从知识生产范式在人工智能时代的变革和我国设计发展变迁的角度出发,分析了新时代中国设计观建构的必要性。结果提出了中国设计观这一理论体系,明确了中国设计观的概念、特征,从本体层(中国设计观体系构建的理论基石)、行为层(中国传统文脉中的设计符号表达与当代转译)、战略层(中国设计观的价值传播)三个层次对中国设计观进行了深入剖析。结论中国设计观是一套富有中国风格、中国气派的设计话语体系,既符合当前知识生产范式变革的需求,又是推进文化强国建设的重要环节,对讲好中国故事、做强世界产品、传扬中国设计具有重要的现实意义。

中国情境下公共项目治理研究的缘起、发展与应用

我国公共项目建设取得了举世瞩目的成就,一系列公共项目已成为世界公共项目建设史上的标杆,对提升综合国力产生重要影响,公共项目治理理论也得到长足发展。然而,现有研究对其发展脉络、理论框架尚未给出清晰阐释,为后续研究和理论拓展带来困扰。因此,系统梳理其理论体系以指导学界精准应用公共项目治理理论指导工程实践,成为学界关注的重要议题。研究内容包括:(1)公共项目治理研究发轫于解决公共项目绩效悖论,通过赋予公共项目可分析性实现了研究范式从管理到治理的转换;(2)公共项目治理知识体系主要包括“治理结构”“治理机制”“治理模式”“治理绩效”等核心内容;(3)通过对代建制下非经营性公共项目治理结构与机制的分析,构建了一套公共项目绩效改善的系统性分析框架。研究成果将推动公共项目治理理论进一步发展,并能为发挥公共项目治理指导工程实践的理论意义、优化公共项目治理的制度建设提供研究基础。

生成式人工智能助推高职电子商务专业人才培养范式转型探析

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在赋能电子商务专业人才培养的过程中具备丰富专业课教学方法、提高学生自主学习力、以前沿专业知识充实教学内容等重要价值。在充分评估和规避生成式人工智能的数据隐私泄漏风险、冲击教师教育主体地位、技术路径依赖等问题的基础上,可从树立数字时代高职电子商务专业人才培养新理念、以人工智能技术赋能电子商务专业人才培养新体系构建、建设适应新质生产力发展的电子商务专业教学模式等方面,探索推动电子商务专业人才培养范式转型的路径。

从ChatGPT到Sora:面向AIGC的四能教育和范式革新

AIGC作为集成了文本、图像、视频处理等多功能的技术体系,其多平台、多终端、多模态的“涌现”不仅为教育领域带来技术突破,也构成当前教研体系的挑战与机遇。文章梳理了AIGC的内生价值,提出了面向AIGC的四能教育理论,通过“低能到高能、单能到多能、多能到超能、超能到异能”的智教合一和范式革新,将教学结果过程化,将创新思维工业化,将知识涌现常态化;形成“自生产”和“自适应”的教学理念,从“天人合一”最终达到“天人智一”,共创人机共生的教研环境。文章还提出了面向未来的AIGC教育大模型架构,为利用AIGC技术推动我国教育创新提供了理论依据和实践指导,有助于培养适应未来社会需求的创新型人才。

智能制造人机协同技术哲学知识论研究

智能制造是推动我国制造业转型升级、提升产业竞争力的系统工程,也是实施制造强国战略的关键环节,深入推进智能制造需要坚持思想创新,从哲学根源出发制定科学发展战略。本文采用现象学还原论和本体论的透视方法,从技术哲学视角出发,集成系统辩证逻辑推理,识别智能制造人机协同技术“难问题”,基于科学知识论的立场洞察相应哲学本质。研究发现,显性知识和隐性知识普遍存在于制造技术活动中,而长期以来的技术发展忽略了隐性知识的重要性;对人类主体存在不合理的“理性人”假设,忽视了其在制造系统中发挥的关键作用。为此,通过本体技术反思,提出了基于“物联网、知联网、身联网”的笛卡尔式智能制造技术发展路径,进而建立了基于“行为导向、指示表征、具身嵌入”的海德格尔式智能制造系统架构;由此溯源推因,构建了面向“难问题”消解的“数据驱动、功能表征、具身融合”三阶段递进发展的人机协同知识范式。为了高效推动新一代智能制造发展,可构建知识工程分类评估体系,应用理论认知模型来推动技术难题解决并制定产业扶持政策,建立多侧应用型智能制造公共服务平台以强化知识流通与整合应用。

“从0到1”的基础研究内涵、过程与关键问题

加强“从0到1”的基础研究是实现高水平科技自立自强的必然要求,然而,科学共同体和实践领域对其概念尚未形成统一认识。以范式转移为切入点,引入科学知识网络,系统阐释“从0到1”的基础研究内涵,指出范式转移、开拓性、非共识性是其区别于其它基础研究的重要特征。研究表明:①范式转移程度和科学价值水平是判断基础研究原创性的两个重要维度,通过二维四象限法可将“从0到1”的基础研究划分为重大型、价值型、转变型和微创型4类;②在科学知识网络中,“从0到1”的基础研究过程分为潜在核心节点探索和核心节点形成两个阶段,核心节点的出现兼具规律性和偶然性,核心节点存在差异且会发展变化。明确“从0到1”的基础研究概念和特征对于有效发挥科研评价的筛选与导向功能、优化基础研究资助模式以及构建促进原创的科学建制具有关键作用。

新文科建设背景下中国教育学知识生产范式的变革与转向

新时代赋予中国教育学以新的时代使命、学科重任与发展诉求,需要中国教育学人始终立足教育实践之基,满足学科发展之需,回答特色时代之问。新文科建设继承与创新、交叉与融合、协同与共享的内涵特质为新时代中国教育学知识生产范式的变革和转向提供了新的思想源头、分析框架、思维逻辑与转换路径。中国教育学知识生产范式在历经单学科专业式分化的“模式Ⅰ”与跨学科交叉式协同的“模式Ⅱ”之后,正在迈向超学科智媒式融合的“模式Ⅲ”,呈现出由内而外、由单向到多维、由他觉到自觉、由学科割裂到边界融合的整体趋势与变革景观。每一个时代都有每一个时代的文科,新文科建设催生了未来中国教育学知识生产范式的三重转向:从实求知的回归,共生群体的集聚,文化生态的重塑。

基于城市建成环境再生的风景园林知识体系拓展

【目的】基于新时期中国城市发展阶段的模式转型,以及风景园林学科的学科定位调整,拓展面向建成环境再生的风景园林知识体系,有助于进一步发挥风景园林规划设计实践在建成环境再生中的引领作用。【方法】在理论上,结合场域理论(field theory)和景观都市主义(landscape urbanism),指出城市建成环境再生范式的三大转变,即“场域”关系的视角转变、城市更新的路径转变、设计主体的身份转变。在实践上,依托从上海“一江一河”到全国“大江大河”的滨水空间营造、街区综合环境提升,以及城市基础设施复合化与景观化的大量实践,深化建成环境再生的“六维空间再生体系”。【结果】强化理论与实践层面对风景园林知识体系拓展的影响,包括空间营造的系统性知识、历史文脉的文化性知识、基础设施的复合性知识、场景节点的建构性知识、环境修复的生态性知识和公共空间的艺术性知识。【结论】倡导“大设计观”下多学科、多领域、多工种的设计跨界与融合,优化范式转变下的风景园林知识体系的拓展路径,推动风景园林共同体为建成环境再生创造新价值、新范式。

基于图神经网络的问答系统

针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统。通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理获得对文本深层次语义的理解,最终作出正确的回答。在对话文本和抽象语义文本等数据集上进行的一系列对比实验验证了该问答系统的有效性,表明其具备在对话文本及抽象语义概念上的理解能力。

“痴呆”研究的多重视野与跨界对话

“痴呆”现象涉及生物技术、文化心理及政治经济等多种因素间的相互作用。基于对已有文献的梳理,考察了当前研究中不同范式的主要观点及其之间与内部存在的话语分歧,一方面,揭示了“痴呆”知识生产中有关生物与社会、理论与实务的二元分离;另一方面,提出相关人文社科研究可尝试基于实践中心的知识论观点主动弥合上述区隔,探究“痴呆”的生物医学过程如何通过具体的行动者与更加广泛的社会文化机制发生作用。这不仅有助于“痴呆”研究共同体在更加开放的语境中对话,也能为更加有效的现实干预带来启示。

“课程与教学论”教材中我国教育传统自主知识传承范式的转向

基于我国教育学理论的“舶来品”属性与学科特色,克服对外来理论的依赖、回归教育传统的呼声不绝于耳。文章以20世纪80年代以来出版的“课程与教学论”教材为分析对象,得出“课程与教学论”教材中我国教育传统自主知识传承范式随历史发展呈现“脉络梳理式—知识内嵌式—栏目拓展式”变化的结论。针对传承范式的转变历程,文章从教材编写者的思维观念、指导思想、编写理念、价值旨归出发进行成因分析,强调“课程与教学论”教材应把握时代机遇、迎接现实挑战。“课程与教学论”教材要在协调好中外教育理论关系的基础上,从目标指向、内容结构、研究方法三要素入手推动“系统建构式”传承范式转向,形成我国教育传统自主知识体系,积极回应传统教育的历史呼唤。

库恩科学诠释学的核心要义:理解即思想革命

分析库恩思想从1947年顿悟所带来的“旧科学文本之新读法”,到1962年《科学革命的结构》中作为世界观的范式;从1964年《思想实验的作用》中的理解即“重新概念化过程”,到1969年《再论规范》中范式本质之体现的意会知识——“发现相似性的能力”;从1982年《可通约性、可比较性、可交流性》中强调理解是对科学文本中整体思维结构的理解,到专业词典的分类结构的三次变化可见:库恩以“理解即思想革命”为核心的科学诠释学思想为弥合科学和人文的鸿沟提供了全新的方法论工具和本体论视角,其核心——理解即身处其中的研究者自身思想革命与视域融合的整个过程,是一种多学科融合发展的独特探索路径与思维模式。一方面,库恩通过“新读法”揭示出文本背后作为整体世界观的范式,另一方面他又将思想革命呈现为词汇网络变革的语言革命,指出对科学史学家与科学哲学家来说,理解是解释的基础,诠释是包含学习—理解—解释的整个过程。在库恩科学诠释学中,历史情境的重要性与在方法论诠释学中相同,但其包含着实践性这一自然科学所带来的本质属性,同时,对系统性的要求更强,并因库恩而自然地含有着主客统一的趋势。

重返《生死场》、女性主义批评与20世纪90年代知识氛围——重读刘禾《作为合法性话语的文学批评》

刘禾的《作为合法性话语的文学批评》是《今天》杂志“重写文学史”运动的重要收获。但是,作为女性主义文本的《生死场》与萧红小说《生死场》之间的缝隙与错位,显示出刘禾以女性主义方法照亮被“民族国家文学”宰制的《生死场》时,有意无意地对这篇小说进行削足适履式的解读,从而压抑了小说自身更加丰富的意义可能性。刘禾对《生死场》的解读方式体现了女性主义批评方法在重新解读中国现代文学文本时可能产生的一些偏离和误区,这些偏离和误区可以看作20世纪80年代和90年代中国知识范式转换的症候式表现。

人工智能科学(AI4S)引发的范式变革——大语言模型视角下教育研究的问题、方法与过程

人工智能科学(AI for science,AI4S)为代表的新范式正在重塑科学研究。作为AI4S的关键技术,大语言模型在教育智能体建模与仿真、教育过程挖掘、教育数据增广等方面展现出了巨大潜力。研究立足科学哲学领域的“问题-方法-过程”框架,剖析了大语言模型引发的教育研究范式变革图景:在问题维度,大语言模型基于海量数据形成的“世界知识”拓宽了教育研究的问题视野;在方法维度,大语言模型依托其“泛思维链”能力,为情境建模、模拟仿真、因果推断等方法创新提供新的可能;在过程维度;大语言模型为“端到端”和“人在回路”理念在教育研究中的融合提供了理想的技术载体,开启了人机协同的新范式;结合教育研究范式演进的历史维度,当前AI4S引领的变革是社会需求牵引和技术进步双重驱动的必然,既延续了数字时代教育研究范式的演进逻辑,还在智能维度、生成式范式、跨界整合等方面实现了独特突破。需要指出的是,这场范式变革虽然前景广阔,但其复杂性也不容忽视。研究对教育知识生产“单一文化”、理解错觉加剧、模型黑箱效应等潜在风险作了深度探讨,提出了重塑教育研究的反思性、审慎评估大语言模型适用边界的策略实施,为应对AI4S时代的教育机遇与挑战提供了新思路。

破解“南国农之问”,助力新质教育--教育技术学科到底应如何建设?

发展新质教育离不开大量新型学科建设,教育技术学作为教育学门类中的“新学科”,其建设的经验与教训具有一定的典型性和代表性。教育技术学科建设一直未摆脱“领域红红火火,学科停滞不前”的怪圈,对于如何破解这一“南国农之问”,教育技术学界长期未得其解。文章从数智时代新知识观视角,重新审视这一难题,认为其根源是错把教育技术学当作传统学科来建设,但教育技术学并不是真正意义上的学科,而是一种新兴的软学科。软学科是软知识的集合,特点是不稳定、更新迭代快。教育技术学中硬知识少而软知识多,其学术发展也受制于信息技术的更新速度,表现出阶段性的“信息化热”现象。因此,应从软学科特征出发,重新思考教育技术学的理论建设、课程建设、师资队伍建设与人才培养、学科文化建设,探索建立新的价值体系与评价标准。此外,文章认为,教育技术学的不可替代性应表现在学科研究对象和基本研究范式两个方面。学科分化与重组是数智时代的大趋势,未来教育技术学有可能与传统教育学合二为一,诞生出新教育学。教育技术学科按照软学科思路进行建设,将为更多新学科建设提供有价值的经验和范例,从而推动新质教育发展。