Investigation on International Students＇ Ultimate Attainment in Chinese Structural Auxiliary Word ＂De＂ （的） Acquisition

This article studies the situations of international students＇ ultimate attainment in Chinese structural auxiliary word ＂De＂ （的） acquisition through questionnaires. And we found whether international students can use all types attributive ＂De＂ （的） correctly is mainly affected by the following two factors： （1） Influenced by frequency of attribute type appears and （2） affected by its own clarity of grammatical rules. We also noticed that the international students who are able to discriminate the ＂De＂ （的） and ＂Di＂ （地） in the predicates position better than the ＂De＂ （的） and ＂Di＂ （地） in the objects position.

列举助词“什么的”的历时来源及形成机制

在数量上可以是1至5项不等,可以是各级语法单位,列举项内部的连接形式多种多样。列举助词“什么的”在民国产生,其形成机制是概念叠加和构式整合,即:表列举的构式“什么×”与构式“×的”发生概念叠加,进而构式整合为构式“什么×的”;夹在中间的成分×前移,从而形成“×什么的”,后置的“什么的”发生词汇化形成三音节列举助词。

河南固始方言做语气词和助词的“来”

“来”是固始方言中的一个高频词,其特殊用法是做语气词、助词。“来”作语气词,可以用于疑问句、感叹句和陈述句,具有丰富的语气意义。关于语气词“来”的探究,主要从使用条件以及功能、意义出发进行研究。“来”作助词,可以出现在动词或动词性短语前后作为进行体、持续体标记,位于句末充当完成体标记,表达丰富的时体义。

日语助词に与英语介词对应关系研究

日语属于粘着语,依靠助词表示独立词在句子中的成分和作用,可以说助词是日语语法的核心,也是日语语法的难点,掌握日语助词的用法是理解句子结构的关键。助词に是日语中最常见的也是用法最多的助词之一。本文从词义、搭配、句型等三个方面,用大量的权威语法例句探讨了助词に与英语介词的对应关系,目的是使学生通过迁移作用更快更牢固地掌握助词に的用法。

汉语助词“了”习得研究现状与前瞻

文章通过对汉语助词“了”的习得研究进行梳理,发现目前的研究具有以下特点:①当前汉语“了”习得研究的研究对象主要集中于母语为英语、韩语、日语、泰语、越南语等的汉语学习者;②研究内容主要集中于“了”的偏误类型、习得顺序、习得过程等;③研究方法表现出由个案研究转向群案研究、由基于少量语料的研究转向基于语料库的实证研究、由解释力较弱的研究转向采用统计方法的解释力较强的研究、由横向研究转向纵向研究的特点。基于此,文章对汉语助词“了”的未来研究方向进行了预测。

《庄子·内篇》“VP_(1)而VP_(2)”“NP之VP”结构研究

连词“而”是一个高频虚词,当它连接两个动词性词语VP_(1)、VP_(2)时,用法较为复杂。根据两个VP之间的句法语义关系,《庄子·内篇》中的“VP_(1)而VP_(2)”结构可以分析为四种类型:连谓、偏正、联合、紧缩。“NP之VP”结构在《内篇》中的出现频率也比较高。结构助词“之”置于主谓结构“NP+VP”中间,形成体词性偏正结构“NP之VP”,相当于现代汉语“NP的VP”。该结构在句法上只能分布于主、宾位;在语义上不具有独立性,是谓语核心动词的论元成分;在语用上具有指称功能。

嵌入科技创新流程的查新辅助系统——东北大学图书馆科技查新领域主题词表开发与实践

文章对领域主题词表构建技术及专业词库生成方法进行了调研,在现有查新报告中人工专家学术关键词整理基础上,提出了构建嵌入科技创新流程的科技查新领域主题词辅助系统,借助该系统,实现查新关键词语义匹配及自动扩展、相关文献潜在主题挖掘以及检索词智能抽取功能,以期更好地开展科技查新服务,提高查新效率与智能化水平。

基于格助词和接续特征的藏文自动分词方案

本文结合藏文各类形态特征 ,首次提出了一种基于格助词和接续特征(BCCF ,BasedonCase auxiliarywordandContinuousFeature)的书面藏文自动分词方案。其总体技术特点是 :在格助词、接续特征、字性知识库以及词典支持下 ,进行逐级定位的确定性分词。初步测试表明 :这一方案在发现和消除切分歧义、解决未登录词问题 ,进而在提高藏文分词精度方面具有很高的实用价值。

SegT:一个实用的藏文分词系统

在分析现有藏文分词方法的基础上,该文重点研究了藏文分词中的格助词分块、临界词识别、词频统计、交集型歧义检测和消歧等问题并提出了相应的方法。应用这些方法,设计实现了一个藏文分词系统SegT。该系统采用格助词分块并识别临界词,然后采用最大匹配方法分词,并进行紧缩词识别。系统采用双向切分检测交集型歧义字段并使用预先统计的词频信息进行消歧。实验结果表明,该文设计的格助词分块和临界词识别方法可以将分词速度提高15%左右,但格助词分块对分词效果没有明显提高或降低。系统最终分词正确率为96.98%,基本达到了实用的水平。

基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现

藏语自动分词是藏语信息处理的基础性关键问题,而紧缩词识别是藏语分词中的重点和难点。目前公开的紧缩词识别方法都是基于规则的方法,需要词库支持。该文提出了一种基于条件随机场的紧缩词识别方法,并在此基础上实现了基于条件随机场的藏语自动分词系统。实验结果表明,基于条件随机场的紧缩词识别方法快速、有效,而且可以方便地与分词模块相结合,显著提高了藏语分词的效果。

藏文自动分词系统的设计与实现

藏文自动分词系统的研制目前在国内仍是空白。本文从四个方面详细报告了书面藏文自动分词系统的具体实现过程 ,内容包括系统结构、分词知识库的组织与实现以及分词策略、算法设计及其详细的自动分词过程实例。文章最后给出了实验结果 ,结果表明系统具有较高的切分精度和较好的通用性。

基于规则的现代汉语常用助词用法自动识别

目前已有的助词研究成果很难直接应用于自然语言处理的机器识别。在现代汉语词典、规则库、语料库"三位一体"的助词知识库基础上,采用基于规则的方法进行了现代汉语常用助词用法的自动识别。对比规则优化前后的实验结果证明,对用法的规则进行细化、扩充和调序可以有效地提高助词用法识别的准确率和召回率,减轻人工标注的工作量,提高大规模语料库的质量。

现代藏文音节字自动校对研究

在现代藏文自动校对中,对音节字(■)的校对是其基础。现代藏文二维的书写格式和独特的文法,还有格助词的黏着现象、音节字搭配规则和音节字中真词和非词错误等众多问题,使得对藏文自动校对的研究有别于英语和汉语的自动校对。针对现代藏文中音节字的特点,通过音节字预处理、字表匹配、混淆集匹配、二元接续关系、最小编辑距离法等方法对现代藏文音节字的自动校对进行详细论述。

基于结构助词驱动的韵律短语界定的研究

提高合成语音的自然度是汉语文语转换系统（ＣＴＴＳ） 的核心任务，而韵律短语的界定扮演着重要的角色。本文通过分析虚词的特征，研究了结构助词在连续语流中的特点、地位，以及在韵律短语界定中的作用。

说“X式”——兼论汉语词汇的语法化过程

本文从性质特征、句法功能和表义方式三方面对附加型“X式”进行考察和分析。本文认为,“X式”在功能上接近于区别词又不同于区别词,是一种融词汇单位、语法形式为一身,集交际语境、百科常识为一体的特殊语言形式。作为一种语法化中的“词—语连续统”,“X式”的发展反映了当代汉语表达方式日趋灵活多样的新趋势。

基于助词用法的汉语词性、分词错误自动发现

在构建助词知识库、标注大规模语料过程中使用了基于规则的助词用法自动标注的方法;对标注后的语料,发现基于规则的助词用法自动标注方法能够自动发现语料的部分词性、分词错误。这些错误的发现对研制高质量的语料库起到了积极的促进作用,并将语料加工深度向前推进。

多电平柔性直流输电定有功功率与频率辅助控制

对风电采用多电平柔性直流输电接入电网的控制进行了研究。首先建立了柔性直流输电系统在三相静止坐标系下的详细数学模型,然后导出了在dq0旋转坐标系下的数学模型。对于系统级控制,基于电压向量定向直接电流控制方法提出了适合于风电接入的定有功功率与频率辅助控制策略。另外,设计了定交流电压控制器以及定直流电压控制器。通过PSCAD/EMTDC仿真软件对所提出的模型和控制方法进行了验证,仿真结果表明整个系统具有良好的控制性能。

藏文自动分词系统中紧缩词的识别

在藏文信息处理中,涉及句法、语义都需要以词为基本单位,句法分析、语句理解、自动文摘、自动分类和机器翻译等,都是在切词之后基于词的层面来完成各项处理。因此,藏文分词是藏文信息处理的基础。该文通过研究藏文自动分词中的紧缩词,首次提出了它的一种识别方案,即还原法,并给出了还原算法。其基本思想是:利用藏文紧缩词的添接规则还原藏文原文,以达到进行分词的目的。该还原算法已应用到笔者承担的国家语委项目中。经测试,在85万字节的藏文语料中紧缩词的识别准确率达99.83%。

“来着”句法环境新探

目前一些对“来着”的句法环境的描述有局限性。“来着”在句子中的位置不仅限于句末,还可能在句中。“来着”句的谓语大部分是动词,但也有形容词和名词。“来着”前的动词可以有状态修饰语,重叠式和否定式也可以出现在“来着”之前。

基于词频学习和动态词频更新的藏文自动分词系统设计

藏文自动分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一。针对藏文自动分词中的重点难点,例如:格助词的识别、歧义切分、未登录词识别技术设计一个新的藏文自动分词系统。该系统采用动态词频更新和基于上下文词频的歧义处理和未登录词识别技术。在歧义字段分词准确性、未登录词识别率和分词速度上,该系统具有较优的性能。