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基于性能边界和量化数据的WSN目标跟踪传感器选择算法
被引量:
9
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作者
杨小军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1081-1085,共5页
对能量和带宽受限的无线传感器网络下的目标跟踪问题,基于量化的观测数据和条件后验克拉美-罗下界提出一种传感器选择方法.为了节约网络能量和带宽,对传感器接收到的观测数据进行量化压缩,推导了传感器量化数据下目标状态估计的条件后...
对能量和带宽受限的无线传感器网络下的目标跟踪问题,基于量化的观测数据和条件后验克拉美-罗下界提出一种传感器选择方法.为了节约网络能量和带宽,对传感器接收到的观测数据进行量化压缩,推导了传感器量化数据下目标状态估计的条件后验克拉美-罗下界,将其作为传感器选择和优化的准则,并且利用粒子滤波器给出一种条件后验克拉美-罗下界的近似计算方法.与基于无条件后验克拉美-罗下界和互信息的传感器选择方法进行了对比仿真,结果表明了条件后验克拉美-罗下界作为传感器选择准则的有效性以及对跟踪性能的改进.
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关键词
传感器网络
后验克拉美-罗下界
传感器选择
粒子滤波
量化
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职称材料
题名
基于性能边界和量化数据的WSN目标跟踪传感器选择算法
被引量:
9
1
作者
杨小军
机构
长安大学信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1081-1085,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60975028)
中国博士后科学基金(No.2013M540725)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2013G3242008)
陕西省科学技术研究发展计划项目(No.2014K05-26)
文摘
对能量和带宽受限的无线传感器网络下的目标跟踪问题,基于量化的观测数据和条件后验克拉美-罗下界提出一种传感器选择方法.为了节约网络能量和带宽,对传感器接收到的观测数据进行量化压缩,推导了传感器量化数据下目标状态估计的条件后验克拉美-罗下界,将其作为传感器选择和优化的准则,并且利用粒子滤波器给出一种条件后验克拉美-罗下界的近似计算方法.与基于无条件后验克拉美-罗下界和互信息的传感器选择方法进行了对比仿真,结果表明了条件后验克拉美-罗下界作为传感器选择准则的有效性以及对跟踪性能的改进.
关键词
传感器网络
后验克拉美-罗下界
传感器选择
粒子滤波
量化
Keywords
sensor networks
posterior cram&#233
r-Rao lower bounds
sensor selection
particle filtering
quantization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于性能边界和量化数据的WSN目标跟踪传感器选择算法
杨小军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
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