A new edge recognition technology based on the normalized vertical derivative of the total horizontal derivative for potential field data

边察觉和改进技术通常在用潜在的域数据认出地质的身体的边被使用。我们在场一种新边识别技术基于有边察觉和改进技术的功能的全部的水平衍生物的规范的垂直衍生物。首先，我们计算潜在地的数据的全部的水平衍生物(THDR ) 然后计算 n 顺序 THDR 的垂直衍生物(VDRn ) 。为 n 顺序垂直衍生物，全部的水平衍生物(PTHDR ) 的山峰价值用比 0 大的阀值价值被获得。这 PTHDR 能被用于边察觉。第二， PTHDR 价值被全部的水平衍生物划分并且由最大的价值使正常化。最后，我们使用了数字模型的不同类型验证新边识别技术的有效性和可靠性。

利用加强水平方向总水平导数对位场全张量数据进行边界识别

位场全张量梯度数据以其信息量大、含有更高频的信号成分,能更好地描述小的异常特征等优点在地球物理领域中得到广泛应用.边界检测是位场解释中不可缺少的任务,需要新的边界探测器来处理位场梯度张量数据.为了充分利用位场梯度张量数据的多信息成分,本文定义了方向总水平导数和加强方向总水平导数,并利用其定义新的边界检测器.为了能同时显示不同振幅大小异常的边界,本文对其进行了归一化处理.通过模型试验,证明了归一化方法能更加清晰准确地显示浅部和深部的地质体边界信息.最后将该边界检测方法用于加拿大圣乔治湾实际测得全张量重力梯度数据和中国朱日和地区的磁异常数据中,并得到了较好的边界检测结果.