面向供电企业的RPA机器人关键技术研究

为了解决由于供电企业中数据较多导致的各类数据检索时需要耗费较长的时间,将RPA应用到供电企业中,并研究RPA机器人关键技术,提出RPA机器人软件架构。在此基础上,设计RPA机器人关键技术。实验结果表明,所研究技术下海量用电数据统计耗时短、数据检索时间短、异常数据检索时间短,应用效果较好。

电力RPA机器人在用电量数据智能获取中的应用

由于传统方法在用电量数据智能获取中的应用效果不佳,获取的数据误码率和数据冗余度较高,无法达到预期的智能获取效果,本文设计了一种基于电力RPA机器人的用电量数据智能获取方法。首先,利用下载链接安装电力RPA机器人软件;其次,通过导入基于RPA的用电量数据智能获取软件,启动程序自动化抓取整点电量电流数据;最后,通过对用电量数据Excel自动化操作,将获取的数据映射到表格,实现基于电力RPA机器人的用电量数据的智能获取。实验证明,本文设计方法获取的用电量数据误码率在3%以内,数据冗余度小于0.2。

数字化转型中RPA技术与配网抢修工单监控的融合应用

机器人流程自动化技术可以将人机交互的业务进行脚本化设计,通过逐一执行自动访问、执行、记录等模块化的功能,高效解决重复、复杂的流程,能够节约人工成本并可靠的完成既定任务。对RPA(Robotic process automation)技术进行了研究,分析其自动化执行工作流程的工作原理,针对配网抢修工单监控业务进行RPA开发,设计一套可定时触发轮询监控工单状态的RPA脚本。通过推广应用验证了所设计的配网工单监控RPA机器人的可行性,为进一步推广研究RPA技术提供参考。

流程自动化技术在电力调度工作中的应用研究

针对传统电力调度工作调度数据效率低和系统运行速度慢的问题,通过融入机器人流程自动化技术对电力调度系统进行改进。运用网络地址转换技术实现了电力调度信息的网址转换,设计图形用户界面增强了控制器与界面视图的联系性。采用改进深度信念网络算法将调度模型与算法模型相结合,提高了调度能力。试验结果表明,调度效率最大为46.1kW/h,算法运行速度最高为8.1MB/s。所提方法在电力调度工作中具有重要的研究意义。

基于决策树算法的采集故障研判体系

基于采集运维的日常工作中产生的无效工单问题,提出了一种基于决策树算法的采集故障研判体系。利用决策树算法,以多维度特征搭建训练集,使用试验数据进行验证。验证表明,该方法确实可行,提高了采集运维日常工作中的效率。利用机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)技术,自动分拣派工单和派发,节省采集运维人员的时间和耗费的精力。