基于状态估计的配电网线损分析

当前电站自动化覆盖率高,可提供大量数据进行分析计算,为此提出一种基于状态估计的配电网线损分析方法,并分析该方法所用的信息管理系统的结构和功能。通过状态估计方法对采集数据进行处理,同时满足潮流计算的约束,消除误差和丢包带来的影响,得出较为精确的节点注入功率,以此计算配电网的线损率。

基于分布式电源的配电网线损计算与降损技术

文章介绍了基于分布式电源接入的配电网线损计算方法,分别阐述了等效容量法及前推回代法,在前推回代法介绍时,在传统方法的基础上进行了进一步改进,并给出了具体的计算步骤。而后以10kV配电网为例,对接入分布式光伏电源后配电网降损的技术展开了探讨,提出合理选择分布式光伏电源的接入位置、接入容量、能量存储装置三个有效降损方法,还介绍了几种具有降损效果的其他技术措施,旨在为电力企业有效控制接入分布式电源的配电网线损率提供参考。

新型电力系统下大规模新能源接入配电网的线损变化趋势分析

分布式光伏发电具有随机性、波动性、地域性等特点,接入配电网中会造成功率波动,进而影响配电网的电能损耗。但是现有的电网线损计算分析并未考虑大规模新能源接入对线损的影响,如果沿用现有方法进行计算及开展接入工作则会造成较大的误差。本文针对分布式光伏发电近年来在贵州爆发式增长的现状及当前并网情况,从分布式光伏发电特征、台区用电特征等方面展开分析,并对光伏接入对台区线损影响进行理论计算与仿真分析;文中以光伏接入电网的实际台区为例,通过历史数据比对和现场应用情况分析,从接入位置、接入容量等方面进行相关验证;最后,总结分布式光伏接入配电网对分线、分台区线损的影响趋势并提出相应策略,为贵州电网10千伏及以下分布式光伏接入系统的方案提供参考依据。

最优解逼近下配电网线损故障诊断方法设计

针对单纯以一次阈值思路计算引起线损异常导致故障诊断准确率不高问题,设计最优解逼近的配电网线损故障诊断方法。使用等效容量法计算配电变压器容量的分配比值,并根据全网线损功率的变化情况计算接入DG后的配电网线损参数。搭建三层BP神经网络结构,利用拓扑匹配方法对配电网的异常损耗进行匹配,当判定为异常状态时,通过遗传算法优化BP神经网络的权重和阈值,对线损的异常类型进行标记和定位,得到线损异常点的定位结果,根据定位结果进行线损故障诊断。实验结果表明,使用所提方法对配电网线损故障进行诊断,诊断准确率较高,具有较好的应用价值。

基于可再生能源的配电网电力调度优化模型研究

为了降低线路损耗与运行越限风险,构建基于可再生能源的配电网电力调度优化模型。针对可再生能源的波动性,以最低线路损耗与运行越限风险为目标函数,以电压约束、储能功率约束、潮流约束、结构调整约束为约束条件,建立配电网电力调度优化模型,利用基于帝国分裂的帝国竞争算法求解电力调度优化模型,获取最低线路损耗与运行越限风险对应的电力调度策略。实验证明:该模型可有效完成配电网电力调度,降低线路损耗与运行越限风险,抑制电压波动;在不同可再生能源渗透率时,该模型也可有效完成配电电力调度,提升电能质量。

基于BP神经网络的配电线路线损分析

作为衡量电力企业经济效益的重要指标,线损一直是国内外专家学者关注的重点。研究了配电线路线损计算方法,并采用BP神经网络对配电线路线损进行分析,并从技术层面和管理层面给出了降低线损的措施。通过研究可以得出,采用BP神经网络可以准确计算出配电线路的线损率,并通过算例分析验证该方法的有效性。加强无功电压控制是降低线损的重要技术措施,对线路功率数据准确监测、提高对配电线路信息化管理是降低线损的管理措施。

混合不同数据采样密度的配电网线损连续算法研究

文章针对分布式电源接入配电网的理论线损计算问题,提出了一种结合不同数据采样密度的混合计算方法。该方法通过利用分布式电源的高密度实时数据采集,计算配电网各节点负荷的实时输出功率,有效弥补了传统线损算法只依赖负荷电量信息的不足,提高了线损计算的精度。在IEEE 17节点配电网系统中的算例分析结果表明,该算法具有较高的准确性。仿真结果显示,该方法在多种场景下都能有效减小误差,充分利用了配电网中的高密度采集数据,具备较强的实用性。通过该方法,电网公司可以更精确地进行线损管理,提高电网运行的经济效益,并为电网的精益化管理提供了可靠的技术支持。

配电网线损新型定位技术的开发与应用

文章旨在探讨一种新型的配电网线损定位技术,旨在提高电力系统的运行效率,减少能源损失。文章介绍了线损的概念和影响因素,分析了新型定位技术的核心和实施流程,并验证了该技术的可行性和有效性。

关于分布式光伏接入对低压配网(台区)电压及线损影响研究

研究并探讨了新型电力系统下低压配网(台区)电压及线损受分布式光伏接入影响情况。随着国家扶贫工作推进以及“双零双碳”战略发展要求,加快推广分布式光伏电源在农村低压配电网的应用需求日益显著。但分布式光伏的大量接入会造成配电网结构变化,从而改变电网电压分布和线损管理要求。目前,对于提升分布式光伏接入后380 V/220 V配电网经济运行效率的分析研究较少,如何建设光伏扶贫工程和开展电网适应性改造的需求日益紧迫。为此,通过构建预测分析模型研究梳理各类T接方式分布式光伏接入场景对低压配电网的影响,并结合实际算例工程对低压配电网的电压和线损变化受接入光伏容量、接入光伏位置和功率因数等因素影响程度进行分析,为合理开展低压电网中分布式光伏接入工程建设提供了理论支持和指导。

基于电压关联度的10kV配电网反窃电方法研究

通过计算线损可以发现疑似窃电用户,保障企业自身的经济效益,以免让个别违法窃电行为影响供电企业的收益,如果结合电压关联度可以更准确地分析出窃电用户。研究了线损率的计算方法,并给出了电压关联度和电压偏移率计算方法。通过线损率找出疑似窃电用户,在线损率较高的用户中通过电压关联度和电压偏移率的计算可以进一步确定窃电用户。最后,通过某10kV配电网月供电数据验证了本方法的有效性。

基于大数据技术的35kV配电网线损无功补偿方法

当前的35 kV配电网线损无功补偿约束条件一般为单层级,导致无功补偿极限损耗值加大,为此,提出了基于大数据技术的35 kV配电网线损无功补偿方法。利用大数据技术的配电网线损补偿节点定位,构建35 kV配电网线损无功补偿模型,设定配电网线损多阶约束条件,求解35 kV配电网线损无功补偿模型,从而实现35 kV配电网线损无功补偿。设计对比实验,实验结果证明该方法的无功补偿极限损耗值均被较好地控制在了150 kW以下,在无功补偿的过程中控制效果更佳,具有实际的应用价值。

基于改进电量法及前推回代法的高渗透率新能源配电网线损计算研究

分布式电源(DG)的高比例接入使得配电网潮流双向流动,传统的线损计算方法不再适用。首先,针对传统电量法电压与功率因数需全网一致假设条件的限制,提出电压电量法和电压功率因数电量法;然后,对多种分布式电源进行节点类型建模,提出改进前推回代法,实现对高渗透率配电网线损的精细求解;最后,对某地区实际配电线路进行计算,探究各种线损计算方法的误差及适用条件,并通过3种场景对比分析分布式电源接入容量、位置及其他参数对配电网电压以及线损的影响,验证了改进电量法以及改进前推回代法的可行性,对配电网线损计算具有参考意义。

不同密度采集数据的配电网线损连续计算方法

针对含有高密度采集数据的DG中压配电网线损计算,提出了一种配电网连续线损计算方法,旨在提高传统线损计算的精度。该方法充分利用调度侧和DG侧的高密度采集数据,将供电功率按功率分配给各个负荷节点,计算实时潮流,从而获得更可靠的线损值。在IEEE 17节点配电系统中验证了该方法的有效性和准确性。

基于改进拉格朗日松弛算法的电力通信网络负载均衡优化策略研究

针对传统电力通信网络路由策略存在的负载分布不均和丢包率较高等问题,基于软件定义网络,提出了一种基于改进拉格朗日松弛算法的电力通信网络QoS路由策略。以链路时延、可用带宽和丢包率为约束建立路由模型,并采用改进的拉格朗日松弛算法进行路径选择。通过仿真与传统路由方法进行对比,验证了该方法的可行性。结果表明,与传统路由策略相比,该方法能够规划出符合QoS要求的路径,负载分布更加均衡,有效降低了业务丢包率,丢包率由45%降低到0.1%,具有一定的实用价值。

10kV配电网的线损管理及降损措施分析

基于10 kV配电网线损管理现状,分析了10 kV配电网线损原因,包括固定损耗、变动损耗和其他损耗等,提出了10 kV配电网降损措施,包括优化配电半径、调整10 kV配电网的电压、选用节能设备设施、增加无功补偿、采用计划检修和加强考核制度。分析认为,降低10 kV配电网的线路损耗便是提高火力发电效率的有效手段,可提升用户的用电质量,提高电能的利用率,保证能源的利用率。

10 kV配电网的同期线损管理及降损策略探讨

电力事业的不断扩大使得供电企业开始越来越重视对电力方面的管理。10 kV配电网线损问题一直是电力企业不断关注的重点。通过对10 kV配电网线损进行分析,探究了其在同期线损管理方面的方式,并且提出了关于10 kV配电网在降损方面的的措施,能够有效地提高供电企业的管理水平,促进电力事业的平稳发展。

基于日负荷曲线的改进粒子群算法

本研究基于负荷曲线改进粒子群算法,使线损计算能够迭代至全局最优解,可以解决分布式电源配电网线损的计算问题。这种方法概念简单,易于完成,不需要很多配电网的主要运行参数。根据负荷曲线的求解,去除和弱化假设标准,提高线损计算精度。最后在建立IEEE33连接点配电系统模型仿真的基础上根据实例进行计算,验证该方法的有效性和创新性。

计及新能源风电波动性的配电网损耗计算研究

为提高含风电并网的配电网损耗计算的精确度及时效性,在分析风电功率特性及其对配电网损耗影响的基础上,建立了基于改进随机森林法的配电网损耗计算数学模型,由系统运行数据获得与损耗相关的电气特征量,对于风电波动程度的评估则提出了波动系数指标,再由改进随机森林法获取特征量与损耗间的复杂映射关系。建立配电网损耗计算模型,通过仿真算例的分析表明了所提方法具有的优势。

神经网络背景下低压配电网的线损预测方法

为解决现有方法预测精度低的问题,对低压配电网线损量预测方法进行了研究。首先根据低压配电网连接方式建立等值电路,实时处理数据;然后计算低压配电网元件的当前线损量,利用循环神经网络提取线损量的变化特征;最后综合考虑无功补偿和配电线路平均长度等影响因素,完成低压配电网线损量预测。试验结果表明:所提方法的总预测误差约为1.6 kW,远低于其余对比方法,预测精度得到明显提升,可应用于配电网线损预测,促进低压配电网节能发展。

电缆分支箱线损监测装置的创新与实践

为响应国家“碳达峰、碳中和”要求,全面落实党中央、国务院实现可持续发展的经济增长模式的部署,在配电网侧要不断推进建立绿色电网,发展绿色电力,引导社会进行节能环保,助力创建世界一流的城市配电网。配电网在供电过程中的电能损耗大,不仅降低了电力公司的经济效益,而且使得我国能源资源紧缺的问题显得更加突出。2021年,厦门岛内平均台区线损合格率为97.22%,如何更加合理地采用线损管理措施来降低配电网的损耗已经成为了供电公司的一个重要的课题。为方便运维人员随时随地掌握配网线路的线损状况,论述了一个电缆分支箱线损监测装置的设计方法,能够识别并建立台变拓扑关系,对线损进行实时分析,并实现数据交互和传输。