输变电设备远程诊断信息平台中的统一状态监测模型研究

针对广东电网公司电力设备远程监测诊断中心(简称"远程诊断中心")对输变电设备状态监测数据一体化管理的实际需求,研究提出了输变电设备统一状态监测模型范围及建模原则和方法。基于IEC TC57公共信息模型裁制出统一信息模型基础,扩展建立监测装置和监测点模型、电力设备试验报告、缺陷信息、环境监测模型,补充部分电力系统资源和资产设备技术参数属性,建立了支撑远程诊断中心信息平台建设和数据分析的完备的统一信息模型。所研究的输变电设备统一状态监测模型已用于远程诊断中心的建设。

基于改进动态阈值的电网信息设备异常智能监测技术

构建水电站信息设备异常智能监测系统能够有效整合海量的离散数据资源,实时跟踪水电站设备运行状态。由于水电站运行模块众多,数据纷杂繁复,研究开发了智能水电站一体化监测数据平台。考虑水电站设备运动状态和健康状态,研究构建了基于状态和性能的水电站信息设备异常自动报警系统。使用函数阈值确定设备动态状态的动态阈值,利用网格阈值确定设备健康状态的动态阈值。利用相似影响因子趋势分析和类比分析步骤,完成设备异常趋势预警和提示型报警。应用结果表明,该系统在调速油系统漏油监测和水电站机组稳定性巡检中,能够及时发现设备异常,并向工作人员发出警告。该结果证明了设计的运行监测系统的实用性,能为大型水电站设备状态监测提供技术支持。

蓝牙技术在智能监控领域的新应用

利用蓝牙设备通信距离有限的特点,提出了一种新的智能监控方案。该方案使得用户可以确定被监控对象是否在预定的范围之内。当监控对象离开监控区域,设备会自动报警通知用户,并可协助用户重新发现被监控对象。这种监控方案不需要增加任何硬件设备,只需要在现有支持蓝牙的设备中添加监控软件就可以实现,具有简单、实用的特点。

三维全景智能电网支撑平台的关键技术研究与应用

本文研究了三维全景智能电网支撑平台相关的多源、多尺度空间数据组织与分布式管理技术以及网络环境下异构GIS数据集成与互操作技术,创建了基于网络渐进传输的三维调度与渲染引擎。结合现阶段智能化电网相关需求,实现了信息模式的共享、系统数据的整合,跨区电网线路相关数据的整体展现,通过此种手段最终能够达到优化电网的运行和管理。

电力设备全景智能监测信息模型研究及应用

为了实现电力设备在线监测系统与调度自动化系统、生产管理信息系统等互联互通和数据融合,提出了适用于在线监测应用的电力设备全景智能监测信息模型的解决方案。以IEC 61850 SCL和IEC 61970/61968 CIM模型为基础,以统一设备编码及命名为索引,实现了信息模型的无缝拼接。同时提出基于模型源端维护的信息交互技术,有效解决了在线监测模型、调度自动化模型、生产管理信息模型与电力设备全景智能监测信息模型之间的模型转换和数据接入问题,实现了信息模型的自动化、智能化维护。

智能视频分析技术在电力设备监控中的应用

阐述智能视频分析技术的原理,智能视频分析的技术,在电力设备监控过程中的应用,从而利用智能化的技术方式,不断加强电力设备的监控。

智能配电房信息监测模型与融合业务研究

配电房是配电网络中的关键节点,智能配电房系统能够对多个地理位置分布广泛的配电房进行运维信息监测并监视配电房和配电网络运行状态。基于运维监测信息,智能配电房可以提供多种运维业务服务,为运维提供辅助并提升配电运维智能化水平。考虑智能配电房特性,提出智能配电房信息监测模型,分析系统结构、监测对象、信息类别和传输方式。对配电房融合业务进行研究,分析智能配电房各项基层业务并提出了融合业务的整体闭环特性。

BIM技术在运维管理平台中的应用探究

随着建筑行业的快速发展和智能化技术的不断迭代升级,建筑设备的运维管理已成为至关重要的任务。在现代建筑中,建筑物作为复杂的生态系统,由多种设备、系统和技术组成,旨在提供高效、可持续和智能化的环境。然而,传统运维管理平台面临数据孤岛、信息不透明和协同不足的问题,难以实现设备的高效管理和维护。建筑信息模型(BIM)技术作为一种创新的解决方案,能够有效集成设备信息、实现实时监测和故障预测,从而提高运维效率和设备可靠性。本文深入探讨了BIM技术在运维管理中的应用,包括设备信息集成与管理、运行状态监测与预警、故障预测与维修计划优化。通过案例分析验证了BIM技术在提升运维效率和降低维护成本方面的显著成效。

地区电网调度技术支撑平台的设计与实现

为实现各应用系统的数据共享和互操作,建设一体化的地区电网调度技术支持系统,以能量管理系统(energymanagement system,EMS)的更新为契机,构建了以通用信息模型(common information model,CIM)为核心模型,并内建全景可视化图形互操作功能的调度技术支撑平台,实现对南昌地区电网模型及参数的统一管理以及基础资源的共享,有力地支撑了南昌地调智能电网调度体系的建设和发展。

大规模电网中电压浪涌故障智能检测方法

针对传统大规模电网中电压浪涌故障检测结果精准度偏低的问题,提出一种新的大规模电网中电压浪涌故障智能检测方法。选用了以实时监测模块为中心的智能监测系统,对大规模电网中的重型机器设备和电网线路电阻进行实时分类监管,通过聚类分析算法将检测到的电网浪涌故障结果进行信息聚类,并利用决策分辨矩阵约束故障信息,根据聚类特征定位电网电压浪涌故障位置,以此实现所提出的智能检测方法。实验结果表明:与传统故障检测方法相比,所提出的电压浪涌故障智能检测方法检测结果的精准度,相比之下提高了18.93%。由此可见,所提出的智能检测方法检测性能更优越。