Graz-脑机接口研究概述

在明确了BCI相关概念与研究背景的基础上,从Graz-BCI的研究内容和应用2个方面,对Graz-BCI的研究现状进行了概述.归纳了运动想象控制、μ节律同步、自适应回归参数、复杂波段功率特征、相位同步特征及自适应分类器等方面Graz-BCI的关键技术,介绍了运动想象控制的研究基础、试验方法及相关参数、与自适应回归参数匹配的分类器、基于相位的复杂波段功率特征及相位同步特征、ADIM和ALDA 2种自适应分类器.总结了Graz-BCI技术在神经假体与拼写设备的相关应用,指出了Graz-BCI在运动想象控制、"大脑开关"以及光学BCI原理机等方面的发展趋势.