Channels and Legal Framework for Power Sector Financing in China

Since early 1980s, in particular during the period of "7th and 8th Five-year Plan"(1986- 1995), China’s power sector has adopted successfully the policy of multichannel and diversified financing to raise funds as well as encouraging to introduce foreign funds for its development and has got tremendous achievements. This paper describes the channels and methods to raise funds from both domestic and international market to meet huge demand of funds amounting to 690 billion yuan RMBfor the sector development during "gth Fiveyear Plan" period (1996-2000) in the wake of overall reform and achievements in the past decade. This paper also presents the legal framework supporting to suit for the methods and channels of the financing. Some suggestions have been made.

建设金融强国指数报告:分析框架、指标体系与评价结果

中央金融工作会议提出加快建设金融强国将金融工作上升到党和国家事业发展全局的战略高度,建设金融强国指数编制及数据库建设是核心主题相关研究领域及效应拓展研究领域的基础设施层面的根本需求。遵循习近平总书记关于加快建设金融强国的系统论述,围绕建设金融强国的关键核心金融要素,在传统的金融发展测评指标的基础上,确立建设金融强国指数编制的七大领域的指标体系;测定和编制全球36个主要经济体的金融发展指数,并从中比较分析中国建设金融强国在全球主要经济体中的实力地位、比较先进性及待提升空间。基于上述研究结论,演绎中国加快建设金融强国的实施路径和发展步骤等多方位措施。本文首次建构建设金融强国的测评指标体系,是为拓展金融发展测评的研究文献的边际贡献。

文化领导力概念框架与我国文化领军人才培养

新时期文化人才尤其是文化领军人才的培养是文化领域的基础性关键性问题。文章首先采用元分析方法,通过文化领导力相关研究的收集和整理,系统梳理文化领导力演进的3个领域、3个阶段和3个维度,进而全面调研全球代表性文化领导力培训项目和文化领导力学位项目。在此基础上,从文化机构、文化领域、公共领域等文化领导力的3个发力场域,以及管理能力、治理能力、参与能力等文化领导力的3类核心能力出发,初步建构文化领导力的概念框架,并对文化领导能力目标进行分解。研究发现:文化领导能力的培养,除文化领导者个人的教育背景、实践经历、人格魅力之外,主要通过文化领导力知识体系的学习来促成;全球代表性文化领导力培训项目和学位项目展示了这一知识体系3个面向、6类知识的整体框架。文章从培养目标、知识体系和培养方式3个方面讨论国际文化领导力研究和实践项目对我国新时期文化领军人才培养的启示,提出可以将培育文化领导力视作我国文化领军人才培养的整体目标和分解目标,搭建了包括知识面向和知识分类两个维度的知识体系框架,指出开展分类别、分层次、精设计、高水准、高强度、全脱产的专业培训是培养我国文化领军人才的基本方式。

牵引供电数字孪生系统框架设计及典型应用

数字孪生是一种将物理实体与数字模型深度融合的新兴产业技术,受到国内外铁路行业广泛关注。基于数字孪生的概念和发展现状,提出牵引供电数字孪生系统的框架设计和关键技术需求。针对基于数字孪生的牵引变压器状态监测及性能预测、牵引开关柜温度监测、系统故障检测与处理等典型应用,探讨数字孪生技术在铁路牵引供电系统领域的应用前景。结果表明,通过数字孪生技术的应用,可实现对设备运行状态的全面监测和优化,提升牵引供电系统的性能及可靠性。

中国式金融现代化:内涵、架构与路径

金融是现代经济的核心,中国特色现代金融体系是中国式现代化的重要组成部分,搭建中国特色的金融现代化架构对增强金融服务实体经济效能、实现金融与实体经济永续良性互动发展具有重要意义。运用系统分析、结构功能分析和比较分析等方法,对中国式金融现代化的理论内涵、特征异同、体系架构、功能结构以及建设路径进行研究,研究表明:中国式金融现代化是在金融科技、教育和人才支撑下的金融功能、金融机构、金融市场、金融产品、金融服务、金融调控、金融监管等全方位的现代化;它既有一般市场经济国家金融现代化的特征和规律,又要立足于中国国情和社会主义制度优越性而体现“中国特色”,为此需要培养持续经营、资源配置、政策传导、资产定价、资本流动、发展创新以及风险防控等方面的强大能力,以高效服务实体经济与全体人民。中国式金融现代化框架立体展呈了金融强国的底层基础和建设目标,为推进金融供给侧结构性改革提供了理论依据、明晰了中国式金融现代化的建设路径。

基于权参数优化的并行深度学习光伏功率预测

针对不同应用场景下光伏数据波动模式差异较大时,现有的光伏发电功率预测模型存在精度及适应性不足的问题,提出了一种具有权参数自适应性的并行深度学习光伏发电功率预测框架。该框架包含2种可以并行预测的深度学习算法单元(Attention-Seq2Seq单元、Transformer单元)以及一个权参数自适应优化单元。基于所提出的并行深度学习框架,对光伏发电功率进行预测,并分别与Attention-Seq2Seq、Transformer模型的预测结果进行了对比验证。结果表明:基于权参数优化的并行深度学习光伏功率预测框架弥补了不同数据波动模式下单一算法预测精度和适应性不足的问题,也可以有效解决时间序列预测中的长距离依赖问题,较单一算法预测精度更高,其平均绝对误差和均方根误差在夏季典型日最大降幅分别是41.18%和45.59%,在冬季典型日最大降幅分别是81.13%和82.86%。

全国统一电力市场环境下的电力辅助服务市场体系设计

全国统一电力市场体系设计及建设重点围绕电能品种展开,辅助服务作为保障电力系统安全的重要品种,也需适应主能量市场、从全国辅助服务市场体系角度开展顶层设计。文中分析了中国区域及省级辅助服务市场机制的总体情况。在全国统一电力市场的基本框架下,基于对电能量市场基本发展形态的分析,从市场层级维度、市场品种维度、市场周期维度出发,梳理层级之间、品种之间的衔接关系,提出适应不同市场发展阶段的全国辅助服务市场整体框架及建设发展路径。

关键信息基础设施软件供应链风险分析及应对方法研究

关键信息基础设施中系统的安全保护至关重要,软件供应链风险分析在其中不可或缺.近年来供应链攻击事件迅速增长,形势严峻.以软件供应链威胁的主要诱因,如“外部”的软件成分、人员、支撑工具等要素的潜在问题分析为出发点,结合对国内外政策和技术的现状研究,提出了针对电力行业系统的软件供应链安全保障框架,涵盖了外部组件治理、供应商管理、研运设施加固、软件物料清单应用机制4方面15组安全方法,并可持续扩展,旨在为电力行业重要信息系统的软件供应链安全防护提供参考.

极端自然灾害下我国城市电力系统韧性提升框架与发展策略研究

城市电力系统是关系到城市安全的关键基础设施。自然灾害下“小概率‒高损失”的极端事件频发,严重威胁城市电力供应的持续性和城市的安全运行。韧性是用于描述系统抵御扰动并快速恢复到正常运行状态的能力,因此针对极端自然灾害下提升城市电力系统韧性至关重要。本文首先对极端自然灾害下城市电力系统韧性提升的内涵进行了概述,明确了城市电力系统应对极端自然灾害的过程。其次,结合极端自然灾害下城市电力系统韧性建设面临的挑战,从“信息‒物理‒应用”3个维度剖析了系统韧性提升的关键要素。在此基础上,构建了极端自然灾害下城市电力系统韧性提升框架,从数智感知‒场景构建‒响应评估‒应急恢复4个角度,剖析了城市电力系统韧性提升的4种关键技术;最后,针对极端自然灾害下城市电力系统韧性提升提出发展建议:加强顶层规划和统筹设计,智慧化升级电力基础设施;攻克核心问题和关键技术,推进技术成果落地应用;健全标准化技术文件,建立统一设备配置原则;推进多元主体协同共治,建立高效应急协同机制。

分布式深度学习框架下配电网无功补偿灰色关联优化规划模型

配电网网损较高,投入成本较多,节点功率参数不稳定,由此提出分布式深度学习框架下配电网无功补偿灰色关联优化规划模型。以网络损耗最小、电压品质最优、经济利益最大为目标函数,综合潮流、控制变量、电压约束等约束条件,建立配电网无功补偿规划模型;运用灰色关联分析的方法确定关联度,通过深度学习神经网络以及参数更新后的分布式深度学习框架,求取全局最优解,完成配电网无功补偿优化规划。实验证明,该模型可以有效地规划配电网无功补偿模式,降低网损和投入成本,提升电压质量,保证了配电网无功补偿效果,促进了整个电网的稳定运行。

基于成都绕城高速公路能耗监测系统改造分析

高速公路本身的能耗主要是机电设施、管理机构的生产用电及其他机构的生活用电。电费专项资金逐年快速增长,一方面是机电设施不断叠加增加了耗能,另一方面是缺乏对能耗的详细管理。文章通过成都绕城高速公路能耗监测系统改造,提出了高速公路能耗监测改造推荐采用一体式智能全电量采集终端,便于施工安装。对于高速公路而言,收费站、服务区属于设备密集、人员密集场所,有必要对二级配电进行监测。高速公路行业尚无能耗监测有关标准,本论文提出了高速公路能耗监测主要功能模块和框架。为后续高速公路行业能耗监测研究和应用提供参考。

基于改进贝叶斯网络的电力大数据存储架构可扩展性优化算法

受到传统贝叶斯网络局部搜索寻优机制的影响,在电力大数据存储框架扩展优化中无法兼顾全局扩展数据间的依赖关系,导致优化出现局部偏差,扩展存储部分性能衰减严重。为了解决这一问题,通过构建电力大数据存储架构的贝叶斯网络,建立电力大数据存储架构可扩展节点,确定其原始框架节点可扩展上限,改进贝叶斯网络结构的扩展性编码计算,以及存储框架扩展性优化适应度评价,由此重新定义优化算法。仿真实验数据表明:提出算法的读取响应和写入响应指标均控制在60 ms以下,且在波动幅度控制方面表现最好;对于不同容量的样本集,其读取性能和写入性能的均值偏差分别为0.2和0.3,接近理想状态,适应度系数值最大为2。提出算法切实可行,具有较高的实际应用价值与市场推广价值。

数字孪生虚拟电厂系统框架设计及实践分析

数字孪生技术是工业互联网、物联网、人工智能等技术的基础,将其应用于虚拟电厂系统,能实现对电力生产及消费过程的全面模拟,在保障电力系统安全稳定运行、提高能源利用效率等方面具有重要作用。文中以数字孪生技术为基础,设计了虚拟电厂系统架构,分析了系统功能模块及其作用,并以某虚拟电厂项目为例进行了应用实践分析,希望能为数字孪生技术在电力生产中的应用提供参考。

基于改进Hadoop挖掘框架的电力通信异常数据提取研究

电力通信系统异常数据往往隐藏在海量数据当中,导致Hadoop挖掘框架在异常数据提取中的覆盖度较低。因此,提出基于改进Hadoop挖掘框架的电力通信异常数据提取研究。通过预处理策略如标准化、滤波及复数信号归一化提高数据质量。引入本地数据聚合优化组件优化数据传输,采用多NameNode Hadoop架构解决单节点瓶颈问题,并结合K-Means聚类算法进行数据挖掘。通过特征评估与筛选和并行聚类分析,有效识别出关键的异常数据特征。实验结果显示,该方法能显著提高异常数据的提取覆盖度。

变压器油流动传热的数字孪生模拟与理论分析

油浸式变压器在不同电压等级的转换中发挥着关键作用。当三相电力系统存在不平衡运行时,变压器将产生额外的损耗,进而影响其性能和寿命。三相不平衡会导致变压器内部某些区域温度升高,加速绕组绝缘老化,缩短其使用寿命。搭建了一个数字孪生框架及相应的模型,用于模拟和监测变压器的运行状态,基于建立的模型,计算了变压器在三相不平衡下的温度场分布,分析了不平衡度对变压器各部件温度场分布的影响。研究结果为实地维护和故障排查提供了重要支持,对有效分析和评估变压器内部状态具有关键意义。

基于计算机体系结构的大模型加速研究进展

大模型是人工智能领域最为活跃的研究方向,但大模型对资源的依赖严重降低了大模型在各行业的落地应用,尤其在端侧移动设备和小型设备的训练和部署,大模型轻量化加速是亟待解决的问题。本文从计算机体系结构角度,对处理器、输入输出通信传输、内存、显存、操作系统、算法、编译7个方面,全方位、软硬贯通,分析了当前大模型加速常用的方法,提供了一种体系化分析建立大模型轻量化的思路。

基于分级管理架构的储能电站监控系统研究

储能电站具有快速、精准的功率控制特性,可有效改善系统的动态调节性能,是未来电力行业发展的必然选择。然而,常规储能电站响应时间逐渐无法满足电网相关指标。针对这一关键问题,提出一种新型储能电站分级管理通信体系架构。在传统储能电站现有通信架构模型的基础上,分析传统通信架构不足;构建包括硬件、软件等新型分级管理通信架构模型;并设计基于分级管理监控系统的有功调节与无功调节实验,从而验证新型分级管理通信的可行性和有效性。实验结果表明,新型分级管理通信架构能有效缩短响应指标数据,提升电网动态调节性能。

一种融合工业互联网标识解析的能源互联网通信网络架构

近年来,能源互联网中数采与传感设备数量的指数级增长对电力系统通信网络提出了越来越高的数据传输需求。然而,由于电力系统内的通信网络受到自身运行安全与网络建设成本的限制,已难以满足日益增长的数据传输需求,亟需拓展新的链路以提升通信网络的运转效能。通过提出一种融合标识解析的能源互联网通信网络架构,采用内网传输标识、标识解析网络传输数据的方式代替内网传输完整数据,为疏解电力系统内部数据传输和实现与外部网络互联提供新的思路。通过在理想网络状态下的仿真模拟,论证了适合该架构的电力系统通信场景,为电力系统通信网络适配能源互联网发展提供了参考。

基于数据挖掘的多场景互联电力运行指标体系研究

根据国内外先进电力市场的建设经验,一个高水平运作的电力市场离不开市场数据体系建设的强力支持。电力市场的数据是相互交织、相互影响且不断迭代的,因此其数据互联场景复杂而又交叉。文中从交易中心的服务视角出发,对其进行基于数据挖掘的多场景互联的电力市场运行状态评价指标体系的设计。调研分析了电力交易中心相关方指标需求,基于服务的视角,确定电力市场指标体系设计的四个主要目标为达成目标,提出电力市场指标体系的5点设计原则,根据已经细化的数据指标体系建立包括能源经济、电力系统运行、电力交易、电力市场管理、交易中心管理五大类指标的整体框架。此外,文中提出加入调控云资源管控,在紧急时间里可以得到自动化支撑,满足规范。文中研究建立电力市场的数据指标体系,可服务于电力市场建设。

基于扎根理论的发电工程国产化BIM基础平台开发框架研究

本文通过对发电工程项目相关人员的访谈,深入了解他们对BIM国产化基础赋能平台开发的观点,并运用扎根理论方法对调研内容进行编码整理。在此基础上,总结出适用于发电工程的BIM国产化基础赋能平台开发框架。本文首先整理和总结编码内容,构建发电工程国产化BIM基础平台的框架,并根据该框架确定了满足各项需求的开发内容,并进行开发原型测试,希望为未来发电工程的BIM国产化基础赋能平台的开发和研究提供思路和参考。