基于知识图谱技术的电网项目数据关联分析

为解决电网项目数据关联难度大的问题,提出了基于知识图谱技术的电网项目数据关联分析。分析了历史项目特征提取和新增储备项目特征提取方法,论述了基于规则的信息抽取和基于序列标注的信息提取方法,以及电力项目知识图谱的基本构成和构建方法,提出了项目多维关联分析平台,论述了分析方法和分析流程,并提出了系统网络结构,结合实际应用说明了所提系统的应用效果。

电网建设项目质量控制方法与实践研究

随着电力需求的不断增长,电网建设项目的质量控制显得尤为重要。本文主要针对电网建设项目质量控制的方法与实践进行了深入研究,通过对当前我国电网建设项目的质量现状分析,探讨了各类质量控制手段的应用效果,并结合具体项目实例,详细阐述了一系列行之有效的质量控制策略与实施步骤。通过对大量数据的统计分析和图表展示,直观呈现了各种质量控制方法对提升电网建设项目整体质量的关键作用,旨在为今后电网建设项目的质量管理提供科学依据和实践参考。

电网多源异构缺失数据最优投影整合算法研究

电网多源异构数据分散性较强,导致数据随机缺失问题严重,影响电网整体运行的管理质量。研究了一种电网多源异构缺失数据最优投影整合算法。首先,引入拉格朗日差值方法填充电网多源异构数据中的缺失值。其次,采用经验模态分解方法消除电网多源异构数据中的噪声。最后,建立投影指标函数,将高维电网多源异构数据经过投影处理后转变为一维的投影值。计算模糊聚类迭代适应度,利用混沌文化差分进化算法寻找电网多源异构数据的最优投影方向,完成缺失数据的整合。试验结果表明,所提算法的数据去噪效果较好,去噪后电网多源异构数据并未出现失真现象,并且能够在提高整合精度的同时确保算法运行的稳定性。所提算法数据整合精度受数据缺失的影响较小。该研究能够提高电网多源异构数据的质量,有助于提高电网运行管理水平。

基于编辑距离算法的技改大修项目工程时间节点数据研究与应用

文章针对电网企业技改大修项目的工程时间节点数据挖掘及其在项目管理中的应用进行了深入研究,旨在解决电网设备老化和规模增加导致设备成新率下降的问题,提高电力系统设备运行可靠性和供电质量。研究方法包括审计模型中的编辑距离算法原理及应用、技改大修工程时间节点数据分析中的审计模型设计、审计规则的梳理和验证、后台数据寻源及数据挖掘分析和建模等。

基于区块链的电网工程数据差异化风险评估

电网工程地理位置复杂、跨越距离大、周期长,受外界环境、市场及人为等因素影响,数据变化频繁,电网工程造价管控困难。基于区块链技术构建电网工程数据链结构,可实现数据完整性、过程监督、事后追溯等管理。建立电网工程数据的概率分析模型,研究了不同随机因素对工程数据变化影响的灵敏度计算模型。基于改进差分进化算法可计算电网工程最优风险水平,提出基于区块链的电网工程造价数据的差异化风险管理流程。工程实例表明,本文方法可提高电网工程造价数据可信度,主动应对造价变化风险,实现对不同电网工程数据的差异化管理。

云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法

针对目前电网数据存在的保密性弱、风险识别能力不佳等问题,提出了一种云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法.在所构建的云边协同数据管控系统中,边缘层利用均值漂移聚类算法对数据进行初步分析,获取数据的所属类型,而云层基于均值漂移聚类算法对数据进行深入剖析,以得到风险分析结果.整个系统的数据交互均采用融入环签名的区块链技术进行数据加密,通过生成聚合链强化数据安全.基于电网工程造价数据的实验结果表明,当数据量为1 024 kB时,其风险分析准确率约为87.5%,且安全性不低于80%,能够满足实际应用的需求.

基于云技术的电网技改大修项目管理数据可视化平台构建

电网技改大修项目管理数据库对视频图像以及文件的存储量低,存储平台无法承受大量访问,为此研究基于云技术的电网技改大修项目管理数据可视化平台构建。在硬件设计方面,多层次并行处理不同粒度大小的数据,实现多流数据传输和GPU运算。在软件设计方面,建立电网技改大修项目管理数据可视化演示模块,来更新和保存用户数据;建立电网技改大修项目管理数据平台的云技术分析模块,分析数据存储价值,节约费用成本。实验测试分成2个阶段,在数据采集通信测试中,用户从MapReduce模式处理时间快,CPU占用率低,运行稳定;在分布式数据存储性能测试中,在相同条件下,用户从MapReduce模型处理线程的写入能力和读取能力性能最好。

国网湖北省电力公司投资项目数据共享平台研究和系统设计

省级电力公司作为项目投资管理主体,通过投资项目数据共享平台建设,促进相关业务部门的项目数据相互贯通和充分共享,优化投资项目管理各业务环节的衔接整合。本文着重从省级电力公司投资项目数据共享平台的建设背景、平台技术架构、平台的主要功能几个方面进行简要阐述。

基于数据分析的电网工程环境风险预测方法研究

电网工程跨越距离远、影响范围大,沿线各种生态环境因素给工程设计和施工带来一定影响。如果对这些影响因素考虑不足,则容易带来设计变更、施工难度和风险增大等问题,影响工程实施。本文结合电网工程环保要求,利用环境、生态、工程等数据进行影响分析,明确生态环境风险评价指标,研究多因素影响下的环境风险预测方法,形成电网工程环境风险预测评价体系,评估电网工程的环境风险大小,为工程规划设计提供参考依据。

基于建筑信息模型的电网工程建设管理研究与应用

基于电网工程信息模型,将建筑信息模型(BIM)应用于电网工程建设过程,以三维建模、计算机仿真、数字模型优化和虚拟现实四种处理形式为载体构建软件系统,来实现电网建设的具体业务应用,并从现场管理和数据管理两个维度提升电网工程建设管理水平,应用案例表明,该方法实现了进度、安全、质量、技术、造价等专业管理的全面提升,提高了电力企业工程项目的管理水平。

智慧基建背景下电网工程造价资源库建设研究

工程造价管理高质量发展背景下,造价资源管理的体系化建设和信息化赋能需求愈加迫切。以支撑服务为出发点,首先,分析了电网工程造价资源管理现状和资源库建设的必要性;然后,构建了涵盖标准规范、价格信息、档案资料、数据指标、技经队伍在内的电网工程造价资源库建设框架;最后,结合大数据理念,分别从管理角度和应用角度,分别提出了基于业务流的造价资源库管理机制以及基于数据流的造价资源库应用机制。

工程项目中的全过程智能化监控技术应用

阐述电网工程项目的特点,做好电网基建项目监控工作的意义,电网基建项目监控中的全过程智能化监控技术应用,包括数据采集技术、数据自动化处理、通信协议应用。

基于大数据视阈下的工程造价指标在电网工程中的应用

工程造价对电网工程招标工作具有指导和调节作用,随着我国政府及市场对电网工程日益重视,电网工程造价工作研究就成了极具未来价值性的研究方向。以工程造价作为切入点,分别阐述了工程造价的一般研究方法和指标体系,进而引入大数据和电网工程方面的内容,列举实例以分析大数据视阈下的工程造价指标在电网工程中的应用,以期充分利用工程造价在电网工程方面的价值。

电网基建项目全过程智能化监控关键技术分析

文章针对电网基建项目全过程智能化监控系统展开分析,结合电网基建项目全过程智能化监控关键技术,内容包括统计数据采集、数据自动化处理、通讯协议处理、信息智能化监测、功能模块构建等,通过研究全过程智能化监控过程的相关内容,其目的在于提高电网基建项目监控内容的细化程度,确保每个应用环节的合理性。

电网工程建设智慧工地探索、研究与应用

电网建设关系国计民生,随着国家经济的发展,提升电网建设效率和质量的需求愈发明显,如何借助尖端前沿科技,运用“云大物移智”等新技术手段构建电网工程智慧工地,目前仍处于探索研究阶段。本文将结合相关行业智慧工地建设现状及电网工程建设管理实际需求,结合试点情况,探讨电网工程智慧工地的建设思路和应用成效。

基于电网工程大数据平台的电网前期管理模式创新

基于电网工程大数据平台的电网前期管理工作模式变革与创新,为了实现电网前期工作的全方位管控并提高项目建设的标准化与精细化水平,以电力三维GIS技术及大数据技术为依托,整合处理遥感卫星高清影像、通道走廊数据、网架数据等电力信息,并将多元电网核心业务流程进行一体化融合,搭建起了陕西省330 kV及以上电压等级的三维虚拟电网,建设出电网工程大数据智能工作平台,全面辅助电网规划、三维展示、评审汇报等前期业务工作。可有效解决电网的拓扑结构、线路通道的复杂地理环境难以直观查看、生产运行业务信息、电网资源数据相对分散等工作难题,并为公司精益化、信息化管理提供了全新的技术手段。经过实际应用,本研究有效辅助工作人员统管电网前期业务流程,提高工作效率并创造效益,且具有良好的应用前景。

电网营销项目精益化管理平台设计

随着电力体制改革的逐步深入以及社会重大活动供电保障任务日益艰巨,电网营销项目管理成为电网企业管理的重要内容之一,其总体投资不断攀升。为进一步提高营销项目全过程规范化、科学化、精益化水平,本文设计了电网营销项目精益化管理平台,通过全过程管理数据域的建立、平台功能的应用,为各级管理层提供更加充分的决策依据。

大数据环境下的电网工程造价分析管控

本文聚焦大数据环境下电网工程造价管控面临的新形势新挑战,探讨大数据技术在工程造价数据处理、分析、应用等环节的创新路径,分析构建全过程造价管控体系、实施精细化成本分析与控制、建立动态造价管理机制等方面的优化策略,以期为电网工程造价管理变革提供新思路新方法,助推电网工程高质量发展。

大数据环境下的电网工程造价分析管控体系研究

构建了面向大数据的电网工程造价数据仓储架构,以变电工程和线路工程为例,从工程概况、技术经济参数、工程费用三个方面梳理了电网工程全量造价数据体系;以大数据仓储理念为理论出发点,提出了大数据仓储下的电网工程造价分析数据管理流程,并分别探讨了电网工程决策阶段、设计阶段、施工阶段、竣工阶段工程造价分析数据的管理流程;以网省公司开展电网工程造价分析工作为例,从分工协作、监督管理、综合评价三个方面系统提出大数据仓储下的电网工程造价分析常态化管理框架。