The Research of Voltage Sag and Power Frequency Overvoltage on 110kV Resistance Grounding System

This paper researches the voltage transfer characteristics when one-phase ground fault occurred in the resistance grounding system, by using the theory of the asymmetric variable characteristics and the sequence network analysis of the -11 transformer, and concludes the scope of voltage sag and swell and the degree of power frequency overvoltage and their influencing factors in the 110 kV resistance grounding system. Accordingly this paper puts forward the resistance choosing principle: the resistance grounding coefficient must be equal to or greater than 10. So it can not only wipe out the voltage sag and voltage swell but also make sure the overvoltage is limited to electrical equipment allowing range. The method mentioned above is verified by simulation results of a 110 kV power system in ATP.

One-End Data Method for Fault Position Estimate of Two-Parallel Transmission Lines

An accurate numerical algorithm for three-line fault involving different phases from each of two-parallel lines is presented. It is based on one-terminal voltage and current data. The loop and nodel equations comparing faulted phase to non-faulted phase of two-parallel lines are introduced in the fault location estimation modal, in which the faulted impedance of remote end is not involved. The effect of load flow and fault resistance on the accuracy of fault location are effectively eliminated, therefore an accurate algorithm of locating fault is derived. The algorithm is demonstrated by digital computer simulations and the results show that errors in locating fault are less than 1%.

多时间尺度小波变换和LSTM自编码器电弧故障检测方法

在光伏发电系统中,电弧故障检测是维持系统安全运行的关键问题。以往的电弧故障检测方法大多基于单时间尺度的故障特征,然而单一时间尺度特征往往会受到环境变化的干扰,导致检测精度降低,针对这一问题,提出一种多时间尺度小波和长短时记忆(LSTM)自编码器电弧故障检测方法,该方法首先在机理分析的基础上找到电弧3个特性,即电弧初始阶段电流发生突变、燃弧阶段电流均值降低、燃弧阶段高频分量变大。再基于上述电弧特性进行小波变换提取对应多尺度特征,然后使用LSTM自编码器进行端到端的自动检测。与以往方法不同,该方法提取了电弧特性的多种时间尺度特征,增加了故障信号的检测依据,降低了受外界干扰时检测结果出现误报漏报的可能性。理论分析和实验结果表明,所提出的方法降低了故障电弧检测的误报率,提高了其准确率。

导纳互差之绝对值和的极大值法小电流接地选线研究

在详细分析了小电流接地电网零序测量导纳分布的基础上,提出了一种新的小电流接地选线方法——导纳互差之绝对值和的极大值法。该方法有效地拉大了故障馈线与非故障馈线故障判断量的差距,极大地提高了保护裕度。由于该方法所用的故障判断信息大,使其抗干扰能力大为增加。运行情况证明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。

小电流接地电网单相接地故障的暂态特性

针对小电流接地系统单相接地故障接地选线困难的问题,通过理论分析、仿真研究和大量6kV模拟实验验证,深入研究了该型故障的特征,着重研究了电弧接地故障时暂态零序测量电流的特征,以及故障线路与非故障线路暂态零序测量电流之间的关系。结果表明:①电弧接地时,零序电压和各馈线零序电流中都有高频衰减的暂态分量。暂态分量的频率主要与变压器漏抗、电网对地电容和相间电容有关,频率约在0.3～3kHz之间。暂态分量的特征基本不受中性点接地方式的影响。②故障线路与非故障线路的暂态零序电流在频率、衰减速度等特性上相同。非故障线路暂态零序电流的大小与本线路对地电容的大小成正比,而故障线路暂态零序电流等于所有非故障线路暂态零序电流之和,但方向相反。③单相接地故障发生在相电压最大值附近时暂态零序电流最大,发生在相电压过零点附近时最小;暂态零序电流的衰减速度随电弧电阻的增大而加快。这些暂态特性可为研究基于单相接地故障暂态分析的接地选线方法提供理论依据。

单相接地故障暂态电流方向选线研究

通过理论分析和大量6 kV模拟实验验证,得到了电弧接地故障时暂态零序电压和电流的特征:1)零序电压和各馈线零序电流暂态分量的频率主要与变压器漏抗、电网对地电容和相间电容有关,与中性点接地方式无关;2)故障线路与非故障线路的零序暂态电流的频率、衰减速度等特性是相同的.非故障线路零序暂态电流的大小与本线路对地电容的大小呈正比,而故障线路零序暂态电流等于所有非故障线路零序暂态电流之和,方向相反;3)单相接地故障发生在相电压最大值附近时,暂态零序电流最大.在此基础上,提出一种新的、能在单片机上实现并满足在线实时选线计算需要的单相接地故障暂态电流方向选线算法.经挂网运行证明,所提算法对电弧接地故障是有效的.

基于零序暂态电流方向判断的小电流接地选线方法

当非直接接地的配电网发生单相接地故障时,大部分情况下故障电流的稳态分量较小或为0,导致许多基于稳态分析的小电流接地选线装置的选线效果不理想。作者分析了6kV模拟电网的大量实验数据,得到电弧接地故障时故障线路与非故障线路零序暂态电流的特征。在此基础上提出用各线路零序暂态电流相互点积积分平均值的正负来判断故障电流的方向,并采用一个时间段的积分平均值作为判断量,有效地提高了故障选线的准确性和可靠性。该方法计算量较小,能在单片机上实现,并具有在线纠错能力,对中性点不接地或经消弧线圈接地的电网均有效。

小电流接地系统单相接地故障选线的研究

为提高单相接地故障选线的准确性,从国内外小电流接地系统单相接地选线原理和装置的实际应用情况出发,深入分析得出单相接地故障的复杂性和单选线原理的单一性、保护裕度低是影响现有单相接地故障选线准确性、可靠性的原因,因此利用电弧接地故障时各线路零序暂态电流的特征提出了暂态电流互积求和选线法,针对稳态接地故障的特征提出了导纳互差求和选线法,并利用这两种分别基于稳态和暂态接地故障的选线方法构成能够针对不同类型接地故障的综合选线方法,从而克服了接地选线原理的单一性。采用该综合选线方法,设计开发出了相关微机选线装置。大量的6kV电网模拟试验和实际电网运行情况表明,该综合选线方法能有效的提高选线的准确性和可靠性。

利用单端电流的同杆双回线准确故障定位研究

基于线路分布参数模型,提出了一种利用单端工频电流量的同杆双回线准确测距算法:通过同杆双回线解耦可以得到同向和反向分量,其中反向分量与系统参数无关,并且反向各序电流分布系数是只包含故障距离x的函数。再根据不同故障的反序电流、电压边界条件,可以给出各种双回线接地故障(单线三相故障和同名跨线故障除外)的测距算法。该算法原理上不受过渡电阻、系统阻抗、分布电容的影响。并且由于算法只利用电流量,从而不受电压互感器传变特性的影响。并从理论上证明了测距精度不受电流互感器特性的影响。测距方程求解不存在伪根,具有唯一解。仿真计算结果表明,该算法具有较高的测距精度,最大测距误差仅为0.15%,理论上能够满足高压和超高压输电线路的测距要求。

单相接地故障综合判据选线研究

通过对影响现有选线准确性因素的分析,认为单相接地选线原理的单一性和选线保护裕度低是影响接地选线准确性的主要原因,提出了基于电弧接地故障的暂态电流互积求和选线法和针对稳态接地故障的导纳互差求和选线法和融合电流选线法的综合选线方法。大量的6kV电网模拟试验和实际电网运行情况表明,该方法有效地提高了选线的准确性。

矢功率谱与支持向量数据描述相结合在故障诊断中的应用研究

与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种矢功率谱与支持向量数据描述(support vectordata description,SVDD)相结合的单分类方法。将该方法应用于转子试验台模拟的故障诊断中,实验结果表明,该方法是有效的。

一种基于单端数据输电线路单相接地故障测距新算法

实现快速简单的输电线路故障测距是电力系统亟待解决的问题,文章针对输电线路单相接地故障提出了一种新的算法,该算法是基于单端的故障录波器采样电压、电流数据实现故障定位,其在分析了单相接地故障网络和正、负及零序网的基础上提出的一种适合于直接接地系统的单相接地故障模型的算法。该算法不受故障过渡电阻、负荷阻抗以及系统运行方式的影响,可获得待求的故障距离。

基于1DCNN-BiLSTM的电力电缆故障诊断

为了提升电力电缆故障诊断的准确率,解决电缆故障诊断中过程烦琐、效率低、识别精度不高等问题,使其能够在电缆故障发生时准确地诊断出故障类型,提出了一种基于连续卷积神经网络(CNN)和双向长短网络记忆(BiLSTM)的电缆故障检测方法。通过Simulink搭建仿真模型,提取单相接地短路、两相接地短路、两相相间短路、三相短路故障的电压信号,构建故障样本集。将信号输入到该网络模型,一维卷积神经网络提取电缆故障信号的局部特征,双向长短时记忆网络捕捉故障信号时序信息,基于自动提取的特征实现对电缆故障的诊断。经仿真结果验证,该方法能够对电力电缆的4种短路故障进行识别和分类,对单相接地短路故障和三相短路故障分类的正确概率达到97%,对两相接地短路和两相相间短路分类的正确概率达到92%,整体准确率达到98.37%。通过对损失函数曲线、准确率曲线的分析,证明该方法能够取得较好的电缆故障诊断效果。最后使用实际数据进行验证,结果表明该方法具有可行性。

小电流接地系统故障仿真分析与研究

针对小电流接地系统单相接地故障接地选线困难的问题,通过理论分析、仿真研究和大量10 kV模拟实验验证,深入研究了该型故障的特征,着重研究了电弧接地故障时暂态零序测量电流的特征,以及故障线路与非故障线路暂态零序测量电流之间的关系。为了提取配电网单相接地故障选线和故障测距的暂态故障特征量,基于ATP仿真系统软件,搭建了小电流接地系统的配电网络仿真模型并综合考虑不同短路时刻和不同接地电弧电阻两个因素,对配电网小电流接地系统的单相接地故障进行了大量仿真。这些暂态特性可为研究基于单相接地故障暂态分析的接地选线方法提供理论依据。

从滥用职权罪的罪过形式谈起——再探滥用职权罪

关于滥用职权罪的罪过形式,观点颇多,但实际上,其罪过形式只能是故意,包括直接故意和间接故意。司法实践中将本应定玩忽职守罪的过失行为,以及将虽出于故意但已构成其他更为严重犯罪的行为定为滥用职权罪的做法令人质疑。在目前情况下,应按照特别法优于普通法以及重法优于轻法的原则处理第397条滥用职权罪同其他相关条文间的法条竞合关系。另外,没有必要将滥用职权罪的主体再次恢复为“国家工作人员”,应提高和增设该罪的法定刑,将该罪和玩忽职守分列两个条文,重视对该罪未遂的惩处。

小电流单相接地故障选线技术探究

随着电力技术的发展和电力用户对供电可靠性要求的提高,小电流接地系统成为配电网的主要接地方式。小电流接地系统单相接地故障选线一直是中压配电网继电保护技术中的难题之一,直到现在还没得到满意的解决。文中对小电流故障选线技术进行了归纳和综述,回顾了近年来国内外研究者在这一领域所做的广泛而深入的工作和取得的成果,并分析各种选线技术的优缺点,初步探讨了今后研究的难点和方向。

配电变压器低压侧中性点接地刍议

从配电变压器低压侧中性点接地的历史出发,对其作用、性质进行阐述,通过分析中压接地故障、高(中)低压混触事故、低压接地故障,对接地的做法提出一些建议。

基于优化模糊推理系统的电力变压器故障检测方法

为了提高电力变压器故障检测的准确性和稳定性,提出一种基于一维卷积神经网络和优化自适应神经模糊推理系统的检测方法;将利用溶解气体分析法得到的14个特征属性作为自适应神经模糊推理系统的初始未处理输入,通过一维卷积神经网络从中选择8个最具指示性的属性;采用改进帝王蝶优化算法对自适应神经模糊推理系统进行训练,并通过真实数据集实验与其他电力变压器故障诊断算法进行检测性能对比。结果表明,所提出方法的电力变压器故障检测准确率达98.91%,50次独立运行中故障检测的标准偏差为±0.01,具有检测准确性高、性能稳健、运行时间短的优点。

多电源系统一点接地应用探讨

本文通过对多电源一点接地做法的理论和实际工程应用分析,指出了当前一点接地应用中需要注意的问题,并提出针对性解决方案。

燃煤火电机组全新一代智能控制系统ICS的架构与应用

针对燃煤火力发电站底层运行控制系统,分析最新一代智能DCS(ICS)的功能设计、软件和硬件架构、应用效果,以提升火力发电机组长周期安全稳定和高效经济运行的核心竞争力。结果表明,ICS的主要新增功能包括基于智能控制技术的机组整机及辅机自启停控制,基于大数据分析、人工智能算法和热力学机理的智能监测,智能诊断与早期预警,运行优化与操作指导,闭环优化控制与故障闭环处理。ICS软硬件设计的新功能特点包括底层硬件和软件高度平台化和一体化集成,数据、算法与算力的有机整合;传统的实时控制网络与专用于复杂模型计算的高级应用服务网进行了虚拟逻辑隔离和冗余设计;系统的分布式计算架构;系统的高度开放式设计;构建与控制系统深度融合的多源、异构大数据融合处理平台,进一步提升网络安全防护能力。