一种城区供电电源组群联合规划的优化方法

为解决城区供电质量和供电可靠性的问题,基于现有220kV机组并网接入情况和网架条件,考虑新增机组容量及类型,打破电源并网传统的接入模式(电厂与电网两点一线),对周边机组并网的网架资源进行整合重组,优化系统设计使2个500kV供电片区均分别由燃煤和燃气不同类型机组接入,可分担电厂天然气或电煤一次能源供应不足导致停机的风险。同时,电源送出线路工程充分利用现状架空线路资源,在满足城市规划的条件下减少220kV线路走廊建设规模,最大限度发挥深入负荷中心的线路输送能力。最后,对实际算例进行联合规划优化,通过3种方案的对比,可表现出所提方法的有效性。

基于改进分组遗传算法的虚拟机放置研究

为了提高云计算的资源利用率以及减少能耗,采用改进的分组遗传算法来解决虚拟机放置的效率。通过对遗传算法的交配和突变等过程进行重新设计,提高遗传算法过程中优秀基因遗传给后代的几率,并提出了相应的算法,达到快速求解虚拟机放置问题的目的。实验结果表明,该算法可以快速采用最少的物理机来放置虚拟机,有效地提高了虚拟机放置问题的求解速度。

圆组填充算法驱动的平面马赛克模拟

为了生成不规则嵌片排列紧凑的马赛克图案,提出一种基于圆组排列的平面马赛克模拟方法.首先借助嵌片多边形的直骨架得到一组逼近嵌片轮廓的圆;然后以圆半径的平方为权值,在平面上生成关于圆组的Power图,使每组圆各自对应一个Power区域;最后采用松弛法,将圆组在其对应Power区域内尽可能增长到最大.通过不断迭代生成Power图和放大圆组,最后得到嵌片紧凑排列的结果.实验结果表明,该方法得到的马赛克图案有较高的覆盖率,能适应不同嵌片,具有较强的鲁棒性和灵活性.

动力电池组分组式均衡方案研究

为了提高电动汽车的续航里程,延长动力电池组的使用寿命,针对各单体电池间的不一致性问题,以buck-boost变换器法与传统多变压器法为基础,提出一种新型的分组式双向均衡方案,此方案在电池充电和放电阶段都能实现均衡。给出了以SOC为参量的控制策略,并在Matlab-Simulink环境下搭建均衡模型,进行仿真实验,结果验证了此方案的可行性。

一种双锂电池组供电的混合动力汽车电池组设计

这里提出一种适用于混合动力汽车的双锂电池组供电方法。该混合动力汽车电池组由两个锂电池组组成,交替供电和充电。大量锂电池单体的串并联会因单体之间一致性差而降低电池组寿命和可靠性。这种设计不仅可以消除电池并联中因一致性差引起的不均衡电流,还能进一步提高电池组的可靠性。