虚拟化技术在电厂数据中心服务器资源整合中的应用研究

在信息技术领域中虚拟化技术是一种资源管理技术,通过抽象硬件平台的过程,使资源被多个实体共享。这种技术能够显著提高服务器和其他资源的利用率,降低运营成本,同时增强系统的灵活性和可扩展性。本文从虚拟化技术的基本概念入手,深入探讨了其在数据中心,电厂数据中心服务器资源整合中的应用。再通过技术测试验证了虚拟化技术在提升资源利用率、降低运维成本、增强数据中心安全性和可靠性方面的实际效果,展示了虚拟化技术在电厂数据中心资源整合中的应用价值和未来发展潜力。

基于时空协同的多数据中心虚拟电厂低碳经济调度策略

数据中心因其负荷具有时空双尺度可调特性,可被视为庞大且极具潜力的新型需求响应资源,是虚拟电厂的行业案例。然而,在以往数据中心经济调度的研究中,环境效益和租户的计算体验未得到充分考虑,需求响应后的执行效果评估多被忽略。对此,提出基于时空协同的多数据中心低碳经济调度策略。首先,对数据中心工作负载的时空可调特性进行精细化建模,明晰需求响应和可再生能源消纳的具体实现路径。其次,量化租户对需求响应的满意度以保证用户侧服务体验,并在目标函数中引入碳交易成本以引导源侧减碳。最后,在中国广东电力市场日前邀约需求响应模式下,使用典型数据中心数据进行算例分析。仿真结果表明,所提方案能够有效激发数据中心灵活资源的时空调节潜力,在实现整体经济性提升的同时兼顾环境效益和租户满意度。

长短期记忆网络在虚拟电厂数据中心的应用

可再生能源发电具有间歇性、随机性和不可控性,为绿色能源的充分利用带来了挑战。虚拟电厂数据中心具有高能耗特性,因此成为可再生能源中间歇性(非调度性)电力的高效吸纳与调控手段。基于此,提出了一种通过时间嵌词编码的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络对虚拟电厂“源荷”双侧状态进行预测的方法。该方法可实现15分钟级的“电力短缺”主动预警,为容器的暂停和备份创造充分的缓冲时间窗口,结合容器技术实现数据中心的动态能耗管理,从而提升了虚拟电厂数据中心应对电力供需失衡的鲁棒性。这对稳定电网运行、加速绿色清洁能源应用、构建能源生态的服务格局、加速电网数字化转型具有重要的意义。

智慧电厂数据中台的建设与应用研究

随着资讯科技的快速发展,各个产业都在向智慧化方向转变。传统电厂在运行过程中会产生大量的信息资源,这些信息的利用效率较低,各应用系统之间也相互独立,十分容易产生“信息孤岛”问题。文中以数据中台建设为核心,阐述了智慧电厂的基本概念和人们对数据中台技术的研究,同时根据发电企业的实际情况,提出了数据中台的构建与使用方法,以期提高发电企业的经营、运营水平,为发电企业的发展提供有益的借鉴。

新基建时代的燃煤智慧电厂建设与技术升级分析

本研究分析了新基建的政策要求与燃煤智慧电厂建设之间的联系,通过5G网络、ICS智能发电操作系统、大数据中心、工业互联网、企业云平台、机器人和边缘计算芯片的基建项目落地应用,以促进燃煤火力发电工业的产业升级,降低生产经营成本和风险,提高生产效率。结果表明燃煤电厂新基建的战略核心包括4大部分:网络通信、大数据中心、操作系统和企业云平台、智能芯片。智慧电厂建设的4大领域包括5G和物联网、智能发电控制平台、基于大数据中心和工业互联网的企业智慧管理云平台、机器人和智能芯片。安全作业管控需打通电厂物联网三角链,实现人、设备、信息网络系统三大核心要素的信息互通互享。使用智能芯片边缘计算+大数据中心云计算组合的"云边结合"方式,比单纯使用云计算能够完成更多关键性业务。

1000 MW级火电机组智慧电厂建设研究

近年来电力市场面临产能过剩、负荷多变、负债过多、环保压力及需求不足等诸多挑战,对电厂生产运营管控能力提出新的更高的要求。结合方家庄项目1 000 MW超超临界燃煤机组,经广泛调研,根据智慧电厂的内涵提出方家庄项目智慧电厂的建设理念,制定智慧电厂构架,确定智慧电厂建设内容,明确建设目标与效果,形成了一套完整的智慧电厂建设规划。通过利用物联网、云计算、大数据分析、人工智能、机器人、虚拟现实、移动应用等技术集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策,实现机组更安全可靠、经济高效、环保灵活的运行,并能更好地适应电力市场竞争环境。

数据中心用高压快速并联集装箱电站的设计

为了满足数据中心市场需求,设计了数据中心用高压快速并联集装箱电站。结果表明:该电站采用标准集装箱结构,布局合理,具有防雨、防风沙、整体噪音低的特点。该电站采用功能全面的智能控制系统,实现了机组自启动、自动并联、功率管理和远程监控等功能,并能对机组多种异常状况提供自动报警、停机保护功能;采用先合闸,后励磁的快速并机系统,实现多台机组快速并机带负载的要求;采用了控制冗余与防雷接地保护方案,有效提高了机组运行的稳定性和安全性。同时,该电站采用陶瓷式黑烟净化器,产品绿色环保,符合国家排放法规要求。

蓄电池室通风系统设计差异分析与优化研究

介绍了电力行业和数据中心蓄电池室设置通风系统的目的。针对相关规范中蓄电池室通风设计的规定差异进行了分析探讨,本着安全、节能的原则,提出了发电厂、变电站和数据中心蓄电池室通风系统的优化设计方案和建议,并提出了设计实例,为相关工程蓄电池通风系统设计提供参考。

大型电力集团企业云边协同技术研究及应用

随着互联网与电力企业融合创新,数字技术、数字经济将成为未来提升生产力、竞争力、创新能力的关键要素,各大型电力集团企业正在全面开展数字化转型工作。文章通过对云计算平台和边缘计算平台的研究,对云网融合、大数据、物联网等云边协同有可能使用到的技术进行剖析,提出初步的云边协同技术解决方案,并针对大型电力集团企业描述具体的应用场景。

浅析低温废热的综合利用与有效开发

低温废热的排放不仅造成能源浪费,而且破坏环境,影响生态。以火力发电厂、中央空调和数据中心为例,介绍了各种废热利用方法及其原理,并分析了各种方案的优势与局限。通过废热的有效利用,可以减少不可再生资源的消耗,保护我们赖以生存的环境。

核电厂余热在数据中心的再利用

以核电信息中心建设项目为例,详细介绍通过蒸汽溴化锂机组回收核电厂余热资源为数据中心空调系统提供冷量,进行节能原理分析并通过计算,对比采用电制冷机组和蒸汽溴化锂机组的两种冷源系统耗电量。结果表明,在项目周边可提供稳定汽源的前提下,采用蒸汽溴化锂机组为数据中心制冷具有明显的节能效果。利用核电厂余热对数据中心进行冷量供应,能够实现能源的多级利用,是核电厂和数据中心共赢的绿色节能方案。

计及峰谷分时电价与需求响应的互联网数据中心储能经济性分析

“双碳”和数字经济背景下,我国大力发展光伏、风电等可再生能源发电,同时积极推进互联网数据中心、5G、工业物联网等新型基础设施建设。风电、光伏具有间歇性、波动性,大量接入电网将对电网的安全以及电能质量产生影响,国内外学者已有研究成果表明可以通过虚拟电厂或需求响应来平衡电源侧与需求侧。一方面,互联网数据中心具有用电负荷高、耗电量大等特点,其配备储能电池有望成为虚拟电厂的理想可控负荷;另一方面,数据中心耗电量高导致运营成本高昂,充分利用峰谷分时电价或市场化需求响应可以降低运营成本。应用储能价值评估模型对大型数据中心配置储能系统参与峰谷分时电价降低运营成本进行研究,以期达到储能系统建设费用及能耗费用最低。以广东省某大型数据中心为应用实例,其最大用电负荷为15384 kW。仿真计算表明,该数据中心配置储能电池,每天“两充两放”削峰填谷可降低运行成本9%,投资回收年限为3.3年,具有较好的经济性。