基于模糊综合评价法的热电厂设备安全风险评估

为定量评价热电厂生产过程中的安全隐患,对热电厂的储煤运煤、锅炉设备、除灰除渣和脱硫脱硝四个子系统中存在的主要危险源进行辨识,并采用模糊综合评价模型进行评估。通过层次分析法确定了热电厂一级主因素和二级子因素的权重并对各因素的危险性大小进行排序;通过计算隶属矩阵得出一级模糊评价矩阵和二级模糊评价矩阵,得出基于专家打分的四个子系统的危险性水平和热电厂的危险性水平,最后计算出该热电厂的安全评价分值为92.7分。所得结论对提高该热电厂的安全水平和后续安全管理具有理论指导作用。

发电厂尖峰冷却循环系统的结垢与防治研究

火力发电厂空冷发电机组夏季运行时,由于天气炎热,空冷岛冷却效率降低,发电机组的背压升高,燃煤经济性降低甚至必须降低负载率以保证设备的正常运行。为此,空冷发电机组正逐步推广尖峰冷却循环系统,来为发电机组提供额外的冷却以降低背压。但尖峰冷却系统多以城市中水作为循环用水,水体的硬度较高且为开式循环,长时间运行必然会导致冷却系统的管壁和凝汽器两端出现严重的结垢和积垢问题。本文分析了尖峰冷却系统结垢的原因以及目前处理和预防水垢的方法,并对各种方法进行比对,探讨他们之间的差异及其各方法的可行性和经济性,对除垢防垢技术的未来发展提供除了自己的思路。

火电厂化学废水处理及环境保护探究

本文深入探讨了火电厂化学废水处理和环境保护实践。首先概述了化学废水的来源和量化处理,探讨了与处理相关的挑战,包括化学污染物的特征及其对环境的影响。之后,重点介绍了废水处理技术方法,包括前期处理技术和深度处理工艺。此外,还强调了遵守法规、采用先进技术以及实施监测和报告机制的重要性,这些都是在火电厂运行中保护环境的有效措施。

火电厂锅炉辅机磨煤机检修故障及处理技术研究

随着社会经济的不断发展,人们的电力需求日益增长,在促进电力事业蓬勃发展的同时,对各项设备稳定可靠运行提出了更高的要求。在火电厂锅炉辅机磨煤机运行方面,一旦发生故障问题,就会对火电厂正常生产构成极大的威胁,加强磨煤机检修故障及处理技术研究与分析十分必要。根据火电厂锅炉辅机磨煤机的工作原理,对火电厂锅炉辅机磨煤机常见故障问题进行细致分析,并从引进先进设备、定期检查维护和加强故障处理等方面入手,提出几点有效处理策略,以供相关人员参考。

火电厂湿法烟气脱硫废水处理施工技术分析

湿法烟气脱硫工作中,在对塔浆料中的水分进行再利用和吸收时,其中含有大量的重金属元素和Cl-元素,因此脱硫设备的腐蚀速率会大大加快,同时也会直接影响石膏整体质量。基于此,分析了多种火电厂湿法脱硫废水处理技术,通过沉淀、中和、絮凝等方法对废水进行排放和回收利用,以此提高火电厂湿法烟气脱硫废水处理质量,减少污水排放对环境的污染,优化环境质量。

火电厂全过程智能燃料系统建设与应用研究

电力现货市场要求机组提高灵活性,燃料系统亟需智能化升级改造,全过程智能燃料系统能实现对电厂燃煤从进厂到燃烧全过程的优化控制和高效管理。基于煤场3D数字地图,建立燃料智能堆取指导决策、调度寻优和燃料平衡系统;根据燃料知识库和配煤掺烧案例库以及燃料结构,挖掘掺烧效益,优化运行;获取煤种和负荷数据,预测灰库满库的时间和灰库灰位预警;基于配煤方案以及机组次月预测负荷数据,优化库存和计算最佳采购策略;实现火电厂混煤的“入厂、堆放、配煤、取料、燃烧、排放”的全过程优化。

火电厂电气自动化控制系统设计

文章依据火电厂运行需求,提出了一种火电厂电气自动化控制系统设计方案。系统以DCS系统为基础,构建了检测保护层、通信管理层与上位机系统3个硬件层面的保护层级,并在单神经网络基础上进行了PID智能控制模块设计。在系统功能实现上,文章提出了数据库系统、监控系统和应用PID控制器的控制策略设计内容,并最终确定了火电厂控制策略的最佳应用流程,从而实现了对火电厂电气设备的智慧化控制管理,满足了系统自动化控制管理要求。

印度某火电厂碎煤机室振动分析与处理

火电厂生产运行中因各种原因发生自振或共振现象,极易造成运转设备轴承损坏、转子报废,并且对建筑物使用寿命造成潜在影响,造成极大的经济损失。近年来,电力系统工程技术人员一直致力于采取措施,减少或避免振动的发生。对印度某火电厂碎煤机室振动产生的原因进行分析,对处理过程和方法进行了总结,以期为后续类似项目提供一定的参考和借鉴。

一种数据中台在电厂涉网监管的应用研究

随着上级监管部门对发电企业的生产监督要求越来越高,生产指导性的系统也逐步增多,使得发电企业中各类上传数据越来越多,且大多从DCS系统直接读取数据,使得DCS系统的通信接口越来越多,对DCS系统网络安全造成巨大隐患。针对发电企业存在的问题,运用大数据关键技术,提出一种全新的综合数据平台,实现各种数据在该平台的清洗、分析和融合。该平台具备良好的扩展性、兼容性和安全性,可与生产指导性设备无缝对接,避免重复建设,减少项目投资。

山东区域数据平台在电厂监管系统的应用

随着上级监管部门对发电企业的生产监督要求越来越高,生产指导性的系统也逐步增多,使得发电企业中各类上传数据越来越多,且大都需从DCS系统直接读取数据,因此使得DCS系统的通信接口越来越多,对DCS系统网络安全造成巨大隐患。文章针对发电企业存在的问题,运用大数据关键技术,提出一种全新的综合数据平台,实现各种数据在该平台的清洗、分析和融合。该平台具备良好的扩展性、兼容性和安全性,可实现和生产指导设备无缝对接,避免重复建设,减少项目投资。

智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PID控制器相结合的产物,该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结,对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了回顾,理论研究结果和实际应用情况表明,智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用是有效的和可行的,有着广阔的发展前景。文中 指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题,对电厂热工过程控制系统中智能PID控制器的应用提出了建议。

基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量

影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。

基于遗传算法的火电厂热工过程模型辨识

针对热工对象的特点及基本遗传算法存在的问题,提出了一种用于热工对象模型辨识的改进遗传算法,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。采用MATLAB语言编制了专用的模型辨识软件,对典型热工过程进行了辨识,给出了各种输入下的辨识结果。仿真研究表明,不管对象输入是阶跃信号、还是模拟现场操作的任意信号,都能得到准确的辨识结果。即使输入中含有较大的噪声信号,也可得到准确的传递函数。

软测量技术及其在电厂热工过程中的应用

介绍了工业过程中的软测量技术,给出了创建软测量模型的一般理论和方法,讨论了软测量技术在电厂热工过程应用中的相关问题,并通过具体实例表明了软测量技术在复杂热工过程的检测及控制方面的应用前景。

基于粒子群算法的火电厂热工过程模型辨识

针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法应用于热工过程模型的辨识,并在实现方法、参数选取等方面进行了改进,提高了辨识的精确性与快速性。通过仿真数据及以某台300MW机组锅炉烟气挡板控制为对象,对再热蒸汽温度系统进行辨识,证明了该方法的有效性和可靠性。

先进控制策略在火电厂热工控制中的应用

控制理论和计算机技术的发展,为工业控制技术的革新与发展提供了便利。由现代控制理论演化而来的各种先进控制策略,如模糊控制、神经网络控制、预测控制、Smith控制和非线性控制等先进控制策略在工业过程控制中的应用日益广泛。针对电厂热工过程的特殊性,将先进控制方法应用到过程系统是目前研究的热点。主要介绍了先进控制策略在火电厂热工过程典型控制过程中的应用研究现状,并对其发展方向作了展望。

21世纪火电厂热工自动化展望

在研究国内外自动化技术发展及其在火电厂工程中应用经验的基础上，从工程的观点出发，结合国内外实际应用业绩，论述了２１世纪火电厂热工自动化的发展动向，以期快速提高我国火电厂热工自动化水平。

基于粒子群算法的1000MW火电机组模型辨识

对于火电厂热工控制系统,建立精确的热工过程模型是保证控制质量的基础。将传统的阶跃响应法用于热工过程模型辨识,由于现场数据的不规则性使得阶跃响应法的经验结果精度不高。针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法用于火电厂热工过程模型的辨识,以1000MW超超临界机组的风煤比作为控制对象,对空预器进口氧量变化系统进行系统辨识,辨识曲线能够很好的反应实际输出曲线,证明了该方法的有效性和可靠性,相比传统的辨识方法,将粒子群算法用于模型辨识提高了辨识的精确性与快速性。

火电厂热工自动化的现状与进展

介绍了火电厂热工自动化的概念、内容、现状,通过对一些国内外已有的应用经验的综述,分析了火电厂热工自动化的新进展,最后提出了对今后火电厂热工自动化的展望。

火电厂热工自动化设计中节能减排分析

针对火电厂热工自动化设计中关联节能减排的主要问题进行分析并提出了看法,包括强化热力设备安全性控制、优化热力系统运行经济性、提高节能减排新技术可靠性、开发应用新颖节能减排检测仪表、关注热工自动化设计中隐性节能降耗因素等。