考虑碳交易下虚拟电厂参与现货市场竞价和调度策略

以虚拟电厂参与电力现货市场竞争的博弈过程为研究对象,求解以虚拟电厂总收益最大为目标的虚拟电厂参与现货市场的最优购、售电策略;并在日前市场成交电量的基础上,设计以偏差考核成本最小为目标的虚拟电厂参加实时市场的优化调度策略。最后通过算例验证了售电公司采用虚拟电厂聚合方式能够通过对分布式能源调度控制来增加在购售电决策时的灵活性,从而提高自身运营收益,为售电公司组合资源提供了技术支撑。

基于双层委托代理的电网代理购电最优合同设计

为有效传导一次能源成本,工商业用户现已全部进入电力市场,不满足直接市场交易条件的用户由电网代理购电参与市场,并逐步缩小电网代理购电范围。为满足当前市场需求,需要设计电网代理购电最优合同,考虑用户选择电力市场代理商的决策,并激励用户授权售电公司参与市场。依据委托代理理论,提出了基于双层委托代理的电网代理购电最优合同设计,上层电网-用户委托代理模型描述了电网在用户收益最大化目标函数下的代理购电最优合同设计。下层用户-售电公司委托代理模型描述用户授权售电公司参与市场的博弈行为,并以此作为上层模型的用户激励约束。最后,通过算例验证了所提出模型的可用性,并基于对模型参数与优化结果的影响分析给出了模型参数测算和基于用户画像应用不同的电网代理购电合同的建议。

两级电力市场环境下考虑条件风险价值的新能源场站最优售电模型

为充分发挥能源资源优化配置作用,我国正逐步建成“统一市场、两级运作”的两级电力市场。在两级电力市场建设初期,新能源场站参与省间电力现货交易的计划电力缺乏指导性是目前亟须研究的问题。对省间-省内两级电力市场的现行机制进行了深入研究,探讨了其运作框架。考虑省间电力现货交易与辅助服务市场的多时间、多空间耦合特性,构建了两级电力市场下新能源场站的售电决策双层优化模型,并基于条件风险价值法对下层模型进行转化,实现对新能源场站出力不确定性的控制。依托东北某省工程实际数据进行了算例分析,结果表明该模型能够在两级电力市场环境下提高新能源场站的市场收益。

考虑电改新政的售电公司混合电力交易策略优化

优化售电公司交易策略有利于提升新型电力系统效率、深化电力市场改革。针对售电公司如何结合电改新政进行决策优化的问题,提出一种售电公司混合电力交易的策略。首先,分析新政对电力交易各主体交易决策的影响;然后,构建用户、售电公司、常规能源(CES)发电商和配置储能的可再生能源(RES)发电商的最优决策模型,并对售电公司的最优交易策略进行求解;最后,通过算例分析验证了所提策略可以有效提高售电公司收益、促进RES电力消纳。

基于售电侧放开的电力市场交易研究

长期以来,电网企业主要采取的是垂直一体化垄断经营模式,对发电、输电、配电和售电等电力生产、消费各个环节进行全面垄断管理,此种经营管理模式缺乏良好的竞争机制,资源利用率不高,无法取得优异的经济效益,已经远远不能满足目前经济建设发展的高质量需求。基于此,我国决定对电力工业实施“厂网分开、竞价上网、打破垄断、引入竞争”的电力体制改革,充分发挥出市场在资源配置中的绝对性作用。

售电侧市场放开国际经验及其启示

售电侧市场放开是中国新一轮电力体制改革的重点任务之一,系统研究国外售电侧市场放开的经验,对于国内售电侧市场放开具有重要借鉴意义。文中对国外售电侧市场主体进行了归纳分析,研究了售电市场准入机制、交易机制、保底供电机制、更换售电商机制、信用机制等售电市场运行机制,研究分析了售电市场的发展趋势。结合国外经验,提出未来中国售电侧市场建设应着重考虑售电侧市场放开,坚持立法先行;坚持试点先行并超前开展改革试点成效评估研究;逐步培育市场化售电主体;逐步建立市场环境下电力普遍服务实施机制;建立售电侧改革实施中的信用、垄断等风险防范机制,加强市场主体风险管理能力建设;注重发挥北京、广州电力交易中心积极作用,确保售电侧改革有序推进。

售电市场质量及其综合评价

为了全面衡量和对比不同地区、不同时期的售电市场发展状况,提出了售电市场质量的新理念及其评价方法。通过借鉴经济增长质量的评价思路,并结合售电市场自身的特点,提出从售电市场的现有水平、发展速度、稳定性、效益、市场结构等方面衡量售电市场质量的思路。为了全面评估市场质量,提出了一种以雷达图为基础的图形化综合评价方法,定量并且直观地展示了评价结果。该研究有助于营销工作人员深入认识售电市场的特点,为其制定改善市场质量的策略提供参考。

法国售电侧市场放开的经验及启示

法国电力体制改革已先走一步,其售电侧放开的实践经验及EDF的经营策略对我国售电侧市场建设具有重要启示意义。法国通过分阶段放开用户选择权、严格审核独立售电主体准入资质、明确界定售电公司业务等措施,有序放开售电侧。EDF为了争取客户资源,采用了为不同用户提供差异化服务、利用大数据挖掘用户价值、积极拓展电力上下游业务等方式。对我国售电侧放开过程有如下启示:售电公司要通过差异化营销策略争取客户资源,要通过妥善解决交叉补贴问题保障电力普遍服务的可持续发展。

售电市场变化特点的动态偏离份额分析法

为了从时间、地区、结构、竞争力等不同角度深入地揭示售电市场的变化规律,文章以区域经济和产业结构分析中成功使用的偏离份额法分析方法为基础,建立了应用于售电市场的动态偏离份额分析法。该方法在保留传统静态分析法已经具有的份额分量、结构分量和竞争分量这些特点的基础上,重点进行了时间维度的拓展,由此,不但揭示了各分解因素对增长总量的贡献,还展现了各因素在不同时间发展变化程度的差异状况。通过在售电市场分析中的应用,表明该方法不但可以从全国或区域层面把握各地区售电市场的发展特点和趋势,也可以揭示不同售电类别的变化特征,更可以量化地分析不同年度的竞争力和贡献率,由此为电力营销分析提供了新的手段和思路。

面向主动需求响应和售电市场的主动配电系统运营体系

随着需求响应资源的增多和售电市场双向互动的引入,亟须构建与此相适应的主动配电系统和运营体系。基于对各种用户资源的需求响应特性分析,结合未来售电市场的主体多元化、模式多样化等特征,提出建立用户资源的"聚合代理",整合代理区域用户资源的需求和响应能力,优化响应配电系统的运行调度需求,提出构建售电公司—聚合代理—响应用户的3层主动配电系统组成架构和运营体系,分析和设计了系统中各层主体的功能、盈利模式和协同机制。所提出的主动配电系统结构和运营体系符合智能电网建设和电力市场发展要求。

售电市场中售电量的风险分析

售电市场是电力营销的分析对象。售电市场受到众多不确定因素的影响,使得电网企业未来的售电量存在较大的不确定性。分析了售电市场中风险的来源及其影响,以售电量为着眼点,提出基于序列运算理论的售电市场风险分析方法,通过算例对该方法进行了直观的说明。进一步探讨了售电市场中此类风险分析问题的实质及其对于电力营销工作的启示,提出了该方法的实用化操作过程。该方法对于预估售电市场的潜在风险、提前制定风险防范策略具有重要的参考价值。

不同市场能力下的“电商—平台—物流”在线销售系统的决策研究

近年来,随着互联网的快速发展,市场上衍生出了一些在线销售网站。考虑了一个包含电商卖家、电商平台和物流公司的在线销售系统模型,其中需求依赖于产品价格、平台和物流服务水平。研究了当物流、平台同时决策时,在线销售系统中电商卖家和平台、物流之间的不同市场能力结构问题。考虑了3种不同市场能力的分散决策模型:(1)物流-平台Stackelberg模型;(2)电商Stackelberg模型;(3)Nash模型。相关的均衡解和最优利润被得到。研究结果表明,在不同的市场能力结构下,当物流公司和平台同时决策时,即使他们的服务投入不相同,但最优收费相同。市场能力结构对在线销售成员和消费者有重要的影响。对电商而言,当市场能力较高时,会制定较低的零售价格,并获得最多的利润,同时能够提升消费者购买的积极性;当市场能力较低时,电商会制定较高的零售价格,并获得最少的利润。对平台和物流公司而言,当市场能力较高时,会制定比较高的收费,同时付出较少的努力,但并不能获得最高利润,同时会打击消费者的积极性;但是,当市场能力较低时,他们一定获得最少的利润。在Nash模型中,平台和物流公司会付出最大的努力,同时获得最大的利润,而整个在线销售系统的总利润也是最多。在物流-平台Stackelberg模型中,平台和物流公司付出的努力最少,而整个在线销售系统的总利润也最少。

电力市场中购电风险模型分析

讨论了在电力市场为单一购买者模式的情况下,由于销售电价固定及发电商上网电价波动而产生的电网经营企业的购电风险。作者根据市场清算价的形成机制,按市场清算价格服从一定分布和市场清算价由发电商报价形成这两种情况进行了讨论,进行了风险分析,并给出了电网公司在长期合同市场下的购电模型,得到了相关的模型和结果。

能源互联网选择权放开交易研究

随着新能源、微网及分布式电源技术的发展,基于互联网技术面向海量发用电联合体互联互通的能源互联网日益受到关注。大量的分布式能源和可控负荷的出现对电网提出新的电能购买和销售需求。参照电子商务交易模式,该文提出基于互联网用户通过代理与发电供应商直接交易的能源互联网交易模型,并对其经济性与传统调度方式进行了对比分析。根据对比研究结果提出了能源互联网未来交易模式发展建议。

智能营销研究概述(一)——国外研究现状与启示

智能电网建设为电力营销发展带来新机遇,新营销理论构建及技术研发亟待开展。从国外电力营销现状入手,指出电力营销的发展空间,在智能电网的愿景下,以发达智能配网为基础,建立了"智能营销"理论体系,论述了智能化营销观念与模式的变革。重点描述了国外相关研究现状,并结合国内电力营销环境,为我国相关改革与发展提出了建议,引导我国率先进行"智能营销"研究,占领国际相关领域前沿。

电力市场营销组合策略的人工神经网络模型

神经网络系统是由大量结构和功能十分简单的处理单元即神经元广泛互连而成的高度复杂的非线性动力学系统。以人工神经网络理论为基础,运用单隐层神经网络结构算法,建立了营销组合决策的神经网络模型。以区域电力市场为实例,对建立的神经网络模型进行多次训练,结果证明模型计算值与实际值十分接近,从而说明了该模型具有较好的适用性。

基于经验模态分解和ARIMA模型的地区售电量预测

售电量是电力公司的重要经济指标,准确的售电量预测对于电力企业进行合理的购电计划、提高运行可靠性都具有一定意义。鉴于售电量预测的重要性,而地区的售电量数据波动较大,为了提高售电量预测精度,提出了基于经验模态分解和ARIMA模型的地区售电量预测,通过对售电量序列进行经验模态分解,将各分量分别进行ARIMA模型预测,最后将结果相加得到最后预测结果。研究表明,经分解后使用的ARIMA模型的预测精度大于使用单一模型的预测精度,对不平稳序列有较好的预测效果,具有一定的实用性。

多类型售电公司共存下竞价售电的市场均衡研究

通过引入竞争,电力市场改革将打破市场垄断,逐步形成发、输、配、售电分开的电力市场运营模式,在该模式下售电侧市场中必然会存在多类型售电公司竞价售电问题。针对该问题研究了多类型售电公司竞价售电模型,该模型以各售电公司获得最大收益为目标,根据各自售电公司的售电侧电力市场结算电价微增响应猜测,以此来调整自身的竞价策略。通过算例仿真分析了无弹性和有弹性两种售电侧市场模式下的市场均衡。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

如何营造服装强势品牌

随着国民经济的发展,服饰文化越来越受到人们的重视,如何营造服装强势品牌显得至关重要。本文论述了品牌的作用及争创强势品牌的战略,为服装品牌形象的竞争提供一些可参考的方法。

售电市场放开环境下的电力需求侧管理展望与思考

"竞争不充分、供需不平衡"的电力市场现状,让售电侧放开成为新一轮电改的核心,其重点任务是在需求侧充分引入竞争、放开用户选择权和动态整合需求侧资源以实现供需平衡,因此,需求侧管理成为售电市场有序放开的关键。从我国电改逐步放开售电市场的现状着手,揭示了售电市场放开所形成"多买方—多卖方"的市场格局,详细阐述需求侧管理关键技术及实施条件,针对售电侧放开带来的竞争性市场机制和灵活性市场环境,就如何推动和发展需求侧管理进行了展望,并介绍了在国际电力市场上的成功实践案例,立足国情,提出了在售电市场放开环境下需求侧管理的实施步骤与建议。