光伏电站理论发电功率的优化计算模型与方法

光伏电站理论发电功率计算结果的准确性直接影响弃光电量的统计,对电网调度及光伏发展规划影响重大。理论发电功率的传统计算方法有样板逆变器法和气象数据外推法,当样板逆变器的出力受到限制时,样板逆变器法计算结果不准确,而气象数据外推法参数众多且难以确定。针对上述问题,提出了一种光伏电站理论发电功率优化计算方法。首先,介绍了样板逆变器法和气象数据外推法的计算原理,并分析了两种方法的特点和不足。然后,基于光伏电站历史出力及气象信息,提出了改进样板逆变器法和改进气象数据外推法。在实际应用中,当弃光未发生或者在弃光初始阶段采用计算精度更高的改进样板逆变器法开展计算,当样板逆变器出力受到限制时,切换至改进气象数据外推法进行求解。最后,对国内某光伏电站在不同气象条件下开展仿真计算,验证了所提方法的合理性和有效性。

跨省域智慧能源管理大数据平台架构及关键技术研究与实践

随着广东省能源集团公司下属电站的不断建设,集团公司对各个电站的运营、运维、人员的管理问题愈发凸显。为有效提升各能源场站的综合管理水平,通过搭建基于物联网的智慧能源管理大数据平台对能源场进行集约管理。系统以工业互联网为硬件基础,以大数据平台为软件核心,实现了系统对风电场、光伏电站、煤层气电站等区域的实时远程监控及各项业务管理。实践证明,本系统能减少运行维护成本,提升集团公司的整体核心竞争力。

内蒙古地区强震动台站背景噪声与数据质量分析

计算了内蒙古地区193个强震动台站2022年连续观测数据的加速度功率谱密度,通过绘制不同时空、不同加速度计、不同频段的功率谱密度和功率谱概率密度函数图及背景噪声速度均方根值分布图,评估了该区强震动台站的背景噪声变化特征,对出现的功率谱密度异常进行了具体分析,并针对强震动台站数据异常检测及处理提出了相应的建议。研究结果显示:不同加速度计、不同时空强震动台站的背景噪声功率谱密度昼夜差异主要体现在1 Hz以上频段,且不同区域的昼夜差异变化较大;QA-2g型、JS-A2型和TDA-33M型三种加速度计在2 s频点的背景噪声功率谱密度随区域和三分向变化较小;从强震动台站2 s频点背景噪声的监控能得到可靠的观测数据异常,数据异常主要由加速度计零点漂移大、加速度计故障、脉冲干扰、系统参数有误造成,建议优化站点观测环境,进一步规范仪器安装、调试及JOPENS系统的参数配置和审核。

光伏电站功率数据异常检测技术研究综述

光伏电站监控系统运行中会产生大量的异常原始数据,导致数据的准确性、完整性变差,进而影响光伏电站开展基于历史功率数据的功率预测、状态监测等工作。为此,综述光伏电站功率数据的异常检测技术。结合宁夏并网光伏电站的原始功率数据,分析光伏电站的数据质量状况,总结实际运行的光伏电站异常数据的种类和分布特点;按照采样异常分析法、统计学特征分析法、智能算法分析法的3个分类对传统数据异常检测方法进行分析、比较和总结,在此基础上,讨论变点-四分位法组合的数据异常检测方法,提出组合方法相对于单一方法在数据异常检测方面更具优势的观点;对光伏电站功率数据异常检测领域未来的挑战和发展趋势进行展望。

基于流域电力生产数据中心的主设备故障诊断研究

随着智能水电站、集控中心的发展,各流域水电开发公司建设了电力生产数据中心,构建了标准化、规范化的数据模型,打通了底层系统通道。在电力生产数据中心的基础上,构建统一的主设备监测数据模型,并为应对现有设备报警模式的缺陷,分析专家知识和智能诊断方式的优势,建立了电站主设备的综合诊断系统,提供了多层次、多角度地的诊断参考意见,对推进智能水电建设、集控发展有着重要的意义。最后,以某混流式发电机组运行工况数据为例,分析并验证了综合诊断模型的有效性。

基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计

为满足集中式和分布式光伏电站的集中管理需求,从系统整体架构、硬件结构、软件功能3方面进行考虑,设计了一种基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统。系统试运行结果表明,系统设计上具备对各类光伏电站的数据统一汇聚和集中管理功能,解决了以往分布式光伏和集中式光伏电站在系统功能和数据上相互独立的问题。测试结果显示,HTTP接口平均响应时间均<500 ms,数据库平均响应时间<200 ms,本地端服务器硬件的整体CPU负荷率,在24 h测试时段内,峰值负荷率<18%,系统具有较好的并发处理能力和抗压能力。项目自上线试运行以来,取得了良好效果,对公司的光伏电站管理具有重要意义。

光伏电站的智能化运维技术分析

阐述光伏电站智能化运维技术的特点、存在的问题及原因,提出光伏电站智能化运维技术应用的措施,包括加强光伏电站智能化运维数据采集、加强光伏电站智能化运维远程监控管理。

大数据技术在光伏电站智能监控系统中的应用

光伏电站智能监控系统利用先进的传感器、监控设备、数据分析工具,实时监控光伏电站的运行状态,以提高电站的能效和运行安全性。大数据技术能够采集、存储、分析大规模数据集,为智能监控提供了强大的支持。这一技术的应用不仅可以优化光伏电站的性能,还能实现预测性维护,从而缩短故障时间,延长设备寿命。文章重点分析大数据技术在光伏电站智能监控系统中的应用,探讨数据安全与系统控制管理的重要性,并通过实际应用测试该技术在提升光伏电站运行效率和安全性方面的效果。

基于物联网的分布式光伏电站运维管理系统设计与优化

文章旨在探讨基于物联网技术的分布式光伏电站运维管理系统的设计与优化。首先,分析物联网技术在光伏电站中的应用,提出运维管理系统架构设计和数据采集、传输与处理技术。其次,重点讨论系统优化的策略与方法、故障诊断与预测技术以及运维效率与成本优化的关键方法。最后,展望该系统实施策略、未来发展趋势以及新技术在光伏电站运维管理中的应用前景。文章旨在为光伏电站运维管理系统的发展提供指导,并为未来相关领域的研究提供重要参考。

电力监控系统主机操作数据安全性检测算法

恶意代码攻击能力日益强大,电力监控系统安全性较差,由此,提出基于知识库的电力监控系统主机操作数据安全性检测算法。建立电力监控系统的安全主站管理平台,以Linux安全系统为操作系统,建立功能模块及功能补充模块,实现主站管理平台的高效、实时性运行;基于移动Agent系统安全协议,建立便携式检测终端,结合知识库,完成电力监控系统主机操作数据安全性检测。实验结果表明,所提算法的准确率更高、实时性更好。提高了安全攻击指标数据的完善性,有效提高了系统的安全防御能力及实时性。

模块化光伏电站参数采集系统设计

为满足光伏电站发电效率和经济效益评估的需求,设计一种模块化光伏电站参数采集系统。系统包括高精度的直流电压和电流传感器、交流电压和电流传感器、环境参数采集器及中央处理器等,通过采集相应的参数,不但可以监控光伏电站正常的生产过程,还可以结合一定的控制算法,实现对影响光伏电站发电效率的影响因素权重的分析和评估,对后继电站建设的设备选型、施工单位和施工方案的选择以及设备安装方式和安装位置的优化等都有很重要的指导意义。

娜姑光伏电站的太阳能资源评估及发电量预测

云南省是中国太阳能资源最丰富的地区之一,光伏发电已成为该省实现能源转型的中坚力量和减少碳排放的重要举措。基于Meteomorm和SolarGIS数据库,对在云南省曲靖市会泽县拟建的娜姑光伏电站所在区域的太阳能资源时空分布特征进行了分析;并通过计算能够反映太阳能资源丰富程度、稳定度和太阳直接辐射状况的量化指标,评估了该光伏电站建设地的气候适宜性;然后利用光伏发电系统设计软件,结合电站所在地的实际地形,对该电站光伏阵列的布置方式进行了优化,并预测了电站的发电量。分析结果表明:1)基于Meteomorm和SolarGIS数据库分别计算得到的月均水平面太阳辐射量及月均水平面太阳散射辐射量的变化趋势和数值基本接近;2)根据SolarGIS数据库计算得到的娜姑光伏电站建设区域的年总水平面太阳辐射量、月均法向太阳直接辐射量和年总水平面太阳散射辐射量分别为1655.9、1361.8和755.0 kWh/m^(2);3)娜姑光伏电站装机容量为151.2 MW时,预计其25年的总发电量为5499833.0 MWh,年均发电量为219993.3 MWh,年均等效利用小时数为1454.9 h。该研究可为娜姑光伏电站的建设提供科学依据。

基于程序模块化建模的智慧电站一体化平台构建

为实现在智慧电站高度一体化融合的同时,提高电站报警响应时效性和准确性,本文开展基于程序模块化建模的智慧电站一体化平台构建研究。构建基于程序模块化的智慧电站一体化平台框架,对电子式互感器进行选型,将智慧电站中的配电装置本体二次回路与各个组件二次回路进行整合,实现硬件设计;构建基于程序模块化建模的三维一体化信息模型,引入电子信息技术,实现电站门禁管理与人员轨迹跟踪,通过AI图像识别技术,对电站危险源进行识别与动态预警,完成智慧电站一体化平台的构建。通过将新的平台应用到某电站火电厂中,验证了该平台能够实现对电站异常故障问题的快速响应,并保证误报警次数始终为0,在促进智慧电站安全性不断提升的同时,实现高度一体化融合。

黄骅港站接触网数据可视化维护平台设计

针对黄骅港站接触网施工安全防护升级,以黄骅港站智能调度与控制系统为基础,设计了一种站内接触网数据可视化维护平台。在数据制作方面,系统以站场图中的信号设备为边界,采用拼图方式,对不同接触网分区进行划分,并通过组合形式生成停电区域;在数据运维方面,系统采用数据库和配置文件交互方式,实现停电区域数据在系统间传递。系统通过流程控制,实现了停电区域数据的编辑、修改、发布、更新以及回退功能。同时,系统还实现了黄骅港车站“一键停电”后的安全卡控和停电区域的动态运维,降低了厂家、车站和电务部门的劳动强度和经济成本。

FHD磁力仪台站供电系统研究

供电系统的稳定性和安全性在一定程度上决定了FHD磁力仪的数据质量和连续率,从FHD磁力仪供电设备开始,试验了市电、UPS、充电控制器、蓄电池组组合模式,通过长期实验结果选取适合FHD仪的供电系统,并在此基础上设计了FHD磁力仪台站供电系统,长期试运行结果表明,此供电系统极大提高了台站维护效率,节约了维护成本,保障了数据质量。

基于物联网的储能电站数据链路设计

为解决突发性断电造成的新能源电站数据供能异常问题,本文开展了物联网储能在新能源电站数据中的应用研究。根据物联网电池的机械运行方式描述物联网作业过程,以此为依据,建立物联网电池充放电等效模型。考虑到物联网电池属于双闭环解耦系统,在设计中需引进单神经元网络,采用单神经元PID控制器,通过模糊控制调节电站数据运行中的增益值,实现自适应调整物联网储能参数;根据新能源电站数据的实际作业需求,通过控制器主动调节新能源电站数据工作模式,完成应用研究。实验结果表明,应用物联网储能技术后的电站数据不仅可以解决突发性断电造成的供能异常问题,还可以保障系统运行的稳定性。

大型光伏电站的通信方案设计与实现

阐述光伏电站中组件、逆变器、汇流箱、箱变、视频等通信方案的应用,最大程度提高光伏电站系统监测效率,包括通信网络方案设计、为光伏电站运行和配变运行状态提供参数监测通道组网方案设计、为视频监控提供高速通道、组网方案中的数据传输技术应用。

分布式光伏电站运维相关问题研究

当前新能源成为油田公司三大主业之一,全力实现清洁电力追赶超越是实现油田高质量发展的重要举措。在清洁电力开发项目部率先建成的分布式光伏发电站中,以北一光伏发电站为研究对象,对数据采集与二次监控、站内排水、日常运维等问题进行研究分析,并提出相应建议措施,为后期大规模分布式光伏电站可靠接入及运维提供参考。

基于大数据的新能源电站继电保护定值校核方法

本文介绍了新能源电站的发展现状和继电保护在电站运行中的重要性,以及继电保护原理和分类、定值校核方法及其优缺点、大数据技术在电站管理中的应用现状和优势。提出了一种基于大数据的新能源电站继电保护定值校核方法,包括数据的采集和处理、继电保护定值校核方法设计、算法实现和优化等步骤。最终通过实验和结果分析验证了该方法的可行性和优越性。

低压台区同期线损异常分析方法与应用

低压台区线损管理点多面广,涉及档案拓扑、采集计量、营配贯通等诸多因素,系统数据分析和现场情况核查难度大。为了研究影响台区线损管理的因素,梳理了台区线损管理中的高频缺陷,归纳了各类数据分析手段,提出了基于功率因数、倍率还原的缺陷分析方法,并结合典型案例验证了分析方法的实用性。