大型工件表面电火花刻字技术

叙述了大型工件表面刻字的有关技术和方法 ,从经济和技术的角度分析了用电火花加工方法进行大型工件表面刻字的原因。根据电火花加工原理和大型工件表面刻字特点提出了大型工件表面电火花刻字的技术方案。该技术方案以小型电火花机床的主轴头和电源控制柜为基础 ,重点研究了总体结构、电极与工件之间的三坐标移动、电极精确定位、工作液循环系统等关键技术。简要介绍了为某大型钢铁企业研制的大型轧辊电火花刻字专用机床。现场应用情况表明 ,该技术方案经济实用 。

数控电解铣削加工机床研制

针对航空、医疗等领域内一些中小尺寸零件复杂曲面和窄深型腔的加工需求,研制了数控电解铣削加工机床,包括:设计了带X/Y/Z移动和C轴旋转的4轴联动机床结构,可实现2μm的重复定位精度;开发了具有快速短路响应及泄能模块的高频脉冲电解电源,并能够与电解机床控制系统实时通信;订制了过滤精度0.5μm,压力、温度可调可控的电解液循环过滤系统。最后以实例进行验证,采用圆柱电极以电解铣削方式在304不锈钢上加工出宽1.4mm、深8mm、R_a0.8μm,侧壁陡峭的大深宽比窄深盲槽,加工过程稳定,机床达到了预期设计目标。

考虑分布式电源规模化接入的区域电网日电量预测

文章结合分布式电源出力与历史负荷数据,提出了一种基于集成学习框架Adaboost,以最小二乘支持向量机为Adaboost算法基学习器的区域电网日电量预测方法。通过建立LLSVM-Adaboost预测模型对分布式电源规模化接入后的区域电网的日电量进行有效预测。Adaboost集成策略对LLSVM基学习器进行加权组合,根据每个LLSVM基学习器的预测误差计算权重,并进行基学习器权值分配和重组,大大提升了模型的泛化能力和预测精度。利用文章所提算法,使用冀北电网实际数据,针对分布式电源规模化接入的典型日电量情况验证了该算法的有效性,具有较好的预测效果。

大型织布机供电系统电能计量设备故障检测系统设计

传统大型织布机供电系统电能计量设备在使用过程中,由于并网继电电流的动态变化,电能计量系统会出现不同程度的故障,传统检测系统无法准确地对故障完成检测,由此提出大型织布机供电系统电能计量设备故障检测系统设计:对故障检测系统进行设计模型建立;添加动态数字滤波单元,对电路故障信号进行滤波分析;引入故障风驱算法,对故障信号进行精准识别计算并通过仿真实验证明提出设计的可行性与有效性。