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用模糊集合理论识别电力系统振荡中的短路的研究
被引量:
15
1
作者
焦邵华
刘万顺
+1 位作者
杨奇逊
张振华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第6期443-448,共6页
本文通过对电力系统振荡和短路所呈现出的不同特征的分析,从故障特征入手,利用模糊集合理论来识别振荡过程中发生的短路。对于振荡中的三相短路的识别,本文提出一种基于振荡中心电压的波形跟踪识别方法:对于振荡中的不对称故障的识...
本文通过对电力系统振荡和短路所呈现出的不同特征的分析,从故障特征入手,利用模糊集合理论来识别振荡过程中发生的短路。对于振荡中的三相短路的识别,本文提出一种基于振荡中心电压的波形跟踪识别方法:对于振荡中的不对称故障的识别,本文选取模变换中的Clark变换作为数学工具,与对称分量变换相结合,构造了Iα/Iβ判据、Iα-Iβ与序分量组合判据。文章给出了相应的模糊数学模型,并经大量的仿真试验,获得良好的仿真效果。
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关键词
电力系统
振荡
三相短路
模糊集合理论
识别
下载PDF
职称材料
题名
用模糊集合理论识别电力系统振荡中的短路的研究
被引量:
15
1
作者
焦邵华
刘万顺
杨奇逊
张振华
机构
华北电力大学北京研究生部
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第6期443-448,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文通过对电力系统振荡和短路所呈现出的不同特征的分析,从故障特征入手,利用模糊集合理论来识别振荡过程中发生的短路。对于振荡中的三相短路的识别,本文提出一种基于振荡中心电压的波形跟踪识别方法:对于振荡中的不对称故障的识别,本文选取模变换中的Clark变换作为数学工具,与对称分量变换相结合,构造了Iα/Iβ判据、Iα-Iβ与序分量组合判据。文章给出了相应的模糊数学模型,并经大量的仿真试验,获得良好的仿真效果。
关键词
电力系统
振荡
三相短路
模糊集合理论
识别
Keywords
power system swing three phases fault unbalanced fault clark transform fuzzy set
分类号
TM713 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用模糊集合理论识别电力系统振荡中的短路的研究
焦邵华
刘万顺
杨奇逊
张振华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
15
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