基于电网调度系统的网络安全态势感知方法研究

由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网络安全态势感知技术。采集电网调度自动化系统网络安全信息数据,构建病毒入侵环境下的安全状态分布模型,并利用该模型完成电网调度系统网络安全态势特征信息的提取。采用RMT中的M-P模型及单环定律对网络安全态势特征值在随机矩阵内的分布情况进行谱分析,根据特征值分布状态获取网络安全态势在稳定情况及异常情况下的变换规律,实现电网调度系统网络安全态势感知。实验结果表明,通过对该方法开展安全态势感知测试,验证了该方法应用在电网调度系统中组件安全态势感知及网络安全态势感知的精准度均较高,体现了该方法的有效性。

一种标识互信认证的设备终端安全接入新方法

为解决电力监控调度网络中存在的安全接入认证控制、交互难的问题,提出了一种基于标识互信认证的网络设备终端安全接入新方法。对电力监控与调度终端进行安全初始化,配置安全接入IP地址,并将带有自身硬件序列号信息的加密数据上传至局端设备;局端设备对接收到的电力监控与调度终端的硬件序列号进行解密,在增加路由信息后将数据传输至安全接入平台。安全接入平台采用标识互信认证技术,对电力监控与调度终端的硬件序列号进行识别,验证电力监控与调度终端的合法性。在某省电力监控与调度系统中进行实例运行,其结果验证了所提方法的有效性。

电力调度自动化主站系统运行维护存在问题的若干思考分析

近年来,我国电网发展迅猛,这使得各地区的电网运行与管理需求产生了较大的变动,想要使电力系统正常稳定运行,就必然离不开对电力调度自动化系统的有效应用。该系统不仅可以为电力工作人员提供系统运行信息,而且还能够提供分析决策的工具和控制手段。本文将从电力调度自动化主站系统概述出发,对当前电力调度自动化主站系统运行维护存在的问题进行详细分析,然后在此基础上深入探讨该系统运行维护的优化措施,以供参考。

面向恶意网络攻击的电力监控系统防御策略设计

为保障电力系统正常运行,针对电力监控系统中能源优化调度过程面临的安全问题,提出一种有向网络拓扑下面向恶意网络攻击的防御策略。首先,对于非隐蔽型网络攻击,将有向连通支配集作为系统的安全区域,进而设计了一种基于弹性一致性的优化调度算法,确保系统在非隐蔽型攻击下可靠运行。然后,对于隐蔽型网络攻击,引入水印信号的标签机制,以防止隐蔽型攻击对优化调度算法收敛性的影响。最后,收敛性分析和数值仿真结果表明,在所设计的防御策略下,所有被攻击的节点都能被检测到,剩余未被攻击的节点可在新的发电机组负荷分配下达到最优解。

电力系统配电网自动化技术的应用探讨

配电网自动化技术的应用在电力系统中发挥着关键作用,不仅能保证电力系统的稳定运行,为用电用户提高更好的供电质量,而且帮助电力企业或相关单位适当节约资源,提高一定的经济效益。为加强该技术在配电网中的应用面,本文主要从其基本概念着手,依次分析了配电网系统中所采用的自动化技术的必要性以及此项技术的主要作用以及该技术目前应用的策略,旨在促进该技术的应用面与实现电力系统的智能化,进一步提升我国的供电服务水平。

关于电力调度自动化系统安全防护的研究

在现代电网运行管理中,电力调度自动化系统的安全性直接关系到电网运行的稳定性和电力供应的可靠性。然而,随着信息技术的快速发展和网络空间的日益复杂,电力调度自动化系统面临着日益严峻的安全威胁。文章旨在深入研究电力调度自动化系统的安全防护问题,从多个维度分析其面临的安全风险,并提出相应的防护策略。基于此,讨论电力调度自动化系统安全防护的发展趋势,以期为相关人员提供参考。

电力调度自动化系统与调度数据网安全研究

电力调度自动化系统是电力行业的关键组成部分,负责实时监控、控制和管理电力系统的运行。然而,由于其重要性,电力调度系统和相关的数据网络成为了潜在的攻击目标,可能受到多种威胁,包括人为因素、系统自身问题以及环境与管理方面的挑战。基于此,将先对电力调度自动化系统进行基本概述,然后通过对各种影响因素的分析识别调度系统面临的潜在威胁,最后提出规划数据网络的技术体制、建立健全的管理制度、增强技术保障、升级设备以及制定数据备份和灾难恢复计划等一系列防护策略,旨在帮助电力公司和利益相关者更好地保护电力调度自动化系统与调度数据的完整性和可靠性。

基于电力调度通信自动化的调度数据网在电力系统中的应用

随着电力需求的不断增加和新能源的不断融入,电力系统管理和调度面临着前所未有的挑战。文中研究了基于电力调度通信自动化的调度数据网在电力系统中的应用,探讨了其在监控、调度、安全性和可靠性方面的重要作用。首先,论述了电力调度通信自动化,明确了电力系统调度的基本原理、需求以及电力调度通信自动化的基本概念、技术及优势。其次,分别从监控、调度、安全和可靠性等方面,探讨了调度数据网在电力系统中的具体应用。最后,结合具体案例进行了分析,有助于推动调度数据网在电力系统中的深入应用,进而为电力系统的安全高效运行提供可靠的保障。

电力调度自动化运行中的网络安全问题及解决策略研究

电力调度自动化系统是改造传统电力系统的一种方式,其不仅可以提升电力系统的运行效率,还可以提升整个电力系统的运行质量。但电力调度自动化运行过程也存在一些安全问题,若不能及时采取有效的解决措施,则会给电力系统带来极大的安全隐患。分析电力调度自动化运行中存在的网络安全问题,并提出了一些相应的解决策略,以期为相关工作者提供参考。

电力系统及其自动化技术的安全控制问题和对策分析

随着我国电力事业的快速发展,电力系统及其自动化技术在电力营销和电力调度中的应用越来越广泛,对国民经济的发展起着十分重要的作用。然而,电力系统及其自动化技术属于较复杂的综合性技术,在安全控制工作中存在各种各样的问题。因此,本文针对电力营销和电力调度两个方面的安全控制问题进行探讨,并提出了相应的对策。

配电网自动化技术在电力系统中的应用

阐述电力系统中配电网自动化技术的应用,包括变电站自动化技术的应用、PLC自动化技术的应用、电网调度自动化技术和智能电网自动化技术的应用。提出配电网自动化技术应用的有效措施。

数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

电力调度自动化系统是一种智能化的电力系统,其主要功能是实现对电网的实时监控,保证电力系统运行的安全性和可靠性。随着我国科技水平的不断提升,电力调度自动化系统也得到了很大程度的发展和完善。但传统的电力调度自动化系统运行过程中可能会遇到数据信息不完整、数据存储空间不足等问题,因此需要优化电力调度自动化系统,通过数据挖掘技术实现对数据信息的处理和分析,为电力调度提供有力支撑。基于此,为了加强电力系统运行的安全性和可靠性,从数据挖掘技术在电力调度自动化系统中应用的意义出发,探讨数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用路径,以期为我国电力行业的发展提供参考和借鉴。

电网调度自动化系统的设计

阐述针对电网调度自动化存在的问题,分析主网络管理软件功能的设计,包括调度主站网络结构、电力调度主网网络管理软件结构的设计。并探讨主站网络管理系统的设计、系统功能的实现方法。

煤矿智能电力调度系统的应用与分析

文章阐述了电力调度系统智能化建设的发展状况,以及自动化、信息化、智能化技术在煤矿电力调度中的应用,根据电力行业的发展状况,结合翼中能源峰峰集团电业分公司相关煤矿的实际情况,以期不断提高煤矿电网电力调度系统的智能化,优化调度控制系统,不断提高煤矿调度系统的稳定性、安全性.

基于物联网的电力调度自动化系统研究

随着电力需求的不断增长和电网规模的扩大,传统的人工电力调度方式已经无法满足日益复杂的电力供需管理需求。在该背景下,基于物联网的电力调度自动化系统逐渐得到了广泛关注和应用。文中以基于物联网的电力调度自动化系统研究为中心,介绍了物联网技术在电力调度领域中的应用,详细探讨了构建基于物联网技术的电力调度自动化系统的意义,分析了电力调度信息化管理系统的设计思路和安全保障体系,明确了电力调度自动化系统的总体建设要求,并分析了电力调度自动化系统构建过程中可能出现的问题,进一步提出了优化电力调度自动化系统构建策略的思路。

电力调度自动化系统中人工智能技术的应用

随着科技的不断发展,人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用越来越广泛。文章旨在探讨人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用,分析其优势、挑战及未来发展趋势,以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

调度自动化技术在配电网中的应用

阐述调度自动化技术在配电网DTS系统、SCADA系统、AGC/AVC系统中的应用。分析调度系统的设计要点,包括操作系统、集成系统、应用系统的设计,并探讨自动化技术的实践。

电力系统调度自动化中光纤通信技术的应用研究

光纤通信技术作为一种现代化的通信技术,在传输过程中具有数据保密性能高、传输容量大、抗干扰能力强等多项优点,在电力系统调度自动化领域受到重点关注。基于此,利用理论与实践相结合的方法探究电力系统调度自动化中光纤通信技术的应用。经过研究得出,通过光纤通信技术可以构建科学可靠的电力调度自动化系统,对电力系统的运行管理具有良好的帮助作用。

电力调度自动化系统中的智能技术分析

阐述智能配电网在电力调度自动化中的关键技术,包括高级数据监测和分析、分布式能源资源的有效集成、智能预测与需求响应系统、自动化故障检测与自愈网络技术。

基于人工智能的电力调度自动化系统智能决策研究

文章研究了电力调度自动化系统中智能决策的关键问题,以解决电力系统中存在的复杂动态调度需求和不确定性问题为目标。文章提出以多源数据为基础,采用深度学习与优化算法相结合的智能决策方式,然后通过分析和验证实验结果证明该系统在不同负荷情景下,以及在系统成本、稳定性、可靠性以及响应速度等方面具有显著优势。