电力变压器故障模式的分析及危害评估

对大型电力变压器进行了故障模式及影响分析(FMEA)和危害性分析(CA)。在FMEA中重点讨论了系统定义方式以及故障模式的分析项目,以便为故障诊断等维修活动提供更为全面有效的支持;在CA中针对常规危害度评价算法存在可靠性数据不易获得、评价因素单一的局限性,将模糊数学引入故障模式的危害评价中。提出了基于故障发生频率、严重程度以及检测难度三因素的模糊危害度评价模型,较为客观地描述了故障的危害性。

基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究

提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法,并通过某一变压器状态维修方案的决策过程,采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用,其结果表明本方法是可行的。

电力变压器模糊数学风险评估模型研究

电力变压器是电网中最为关键的电力设备之一。通过对变压器健康水平进行实时监控、风险评估,可以对变压器实施状态检修。在对电力变压器结构组件和风险因素分析的基础上,研究变压器风险评估模型的建立和评判方法。对电力变压器的硬件结构划分层次,将各组件按照性能分为若干状态量,建立变压器风险因素集和影响列表。针对不同数据得到的不同方法、不同专家的不同评估意见,将精确数学评判模糊化,提出了赋予权重的基于模糊数学的变压器风险多级模糊综合评判方法。通过Delphi专家评议法,确定各风险因素的重要程度系数和向量。采用加权平均模型,对多层次模糊算法进行改进。最后通过算例分析验证了该模型的有效性。

基于模糊数学理论的变压器状态检修系统设计

在分析变压器故障以及反映变压器状态的状态量的基础上,结合模糊数学的思想,将模糊综合评判的方法引入到变压器状态评估中,建立变压器状态评估模型,并通过对运行中变压器状态的评估验证,其方法是有效可行的。

电力变压器的故障诊断与检修方法研究

随着我国科技水平的提高,电力工业发展越来越迅速,造成电力变压器的故障越来越频繁,因此文章对电力变压器的故障进行状态检修,选用了三角形和梯形结合的方式对变压器故障进行诊断,并建立电力变压器状态评价模型同时生成评价表。应用模糊数学的分析方法,实现电力变压器故障的解决方案。从而实现电力系统的安全使用,降低变压器的故障产生,加大电力产业工作效率。

基于三角模糊数层次分析的变压器状态检修决策方法

变压器状态检修是一个设计多台变压器及庞大数据的复杂问题,在分析现有方法的基础上,提出了一种基于三角模糊数层次分析的决策方法,该方法利用模糊数学和三角模糊数合理反应了专家经验的模糊性和因素两两比较结果的区间性,并提出了一种利用平均优势度的排序方法解决三角模糊数层次分析排序上的不足。同时给出了三角模糊数层次分析的分析步骤。最后,利用实际算例证明了此方法具有较高的实用意义。