伴有不同甲状腺疾病的乳头状癌颈中央区淋巴结转移预测模型建立与验证

目的分析合并不同甲状腺疾病时,甲状腺乳头状癌(PTC)发生颈中央区淋巴结转移(CLNM)的相关危险因素,比较各组间的差异,构建相应的风险预测模型并验证可行性与准确性。方法纳入2021年2—12月接受手术治疗且术后病理确诊为PTC的患者共518例,记录患者一般情况、超声及病理资料,依据无伴发疾病、伴发桥本甲状腺炎(HT)及结节性甲状腺肿(NG)将患者进行分组,采用单因素差异性分析和多因素logistic回归,分析各组发生中央区淋巴结转移的独立危险因素,构建对应的风险预测模型并进行比较。结果无伴发甲状腺疾病患者发生CLNM的独立危险因素为甲状腺结节最大径(OR=1.27,P<0.001)、ACR评分(OR=1.35,P=0.003);伴发HT患者的独立危险因素为甲状腺结节最大径(OR=1.31,P<0.001)、ACR评分(OR=1.36,P=0.005)及多发病灶(OR=2.92,P=0.026);伴发NG患者的独立危险因素为甲状腺结节最大径(OR=1.07,P=0.003)、ACR评分(OR=1.25,P<0.001)、多发病灶(OR=2.48,P<0.001)及性别(OR=2.48,P=0.004)。结论伴发NG是PTC患者发生CLNM的独立危险因素;PTC患者伴有不同疾病时发生CLNM的独立危险因素不同。超声能够较为准确地判断PTC患者是否伴发其他甲状腺疾病,在此基础上采用相应的预测模型,可以准确地评估患者发生CLNM的风险。

重创患者急诊手术中的护理风险预见性防范干预

目的探讨如何降低重创患者急诊手术救治中的护理风险,从而增加抢救成功率,提高手术室护理的质量。方法选择我院2014年1月至12月收治的40例外科重创手术救治患者,随机将患者分为对照组和观察组各20例。对照组患者行常规的护理措施,观察组患者在对照组基础上实施护理风险预见性防范措施。观察两组患者的治疗效果及医生和患者的满意度。结果观察组的抢救成功率,医生和患者的满意度明显高于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.01)。结论对临床重创患者急诊手术中实施护理风险预见性防范干预能提高抢救成功率,提高手术室护理服务质量,也提高医生和患者对护理服务满意度。

甘肃省乡村振兴发展评价及预测研究

文章采用熵值法和变异系数法对甘肃省乡村振兴发展水平进行客观评价,并借助Matlab2018软件,构建GM(1,1)模型对乡村振兴的未来发展趋势进行预测。研究发现:2010-2017年,甘肃省乡村振兴发展总体上呈明显增长态势,但产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明以及生活富裕五方面发展水平存在较大差异,耦合协调性较差,而且发展水平远滞后于我国东部发达地区;治理有效和生活富裕发展速度较为缓慢,是制约甘肃省乡村振兴总体水平提升的关键短板;2018-2025年甘肃省乡村振兴水平将继续朝着持续向好的趋势发展,但乡村振兴的五方面仍没有实现协调发展,治理有效水平仍是关键短板。建议甘肃在着力提高乡村治理水平的同时,大力推动乡村振兴系统各要素耦合协调发展;2022年作为乡村振兴的提速节点,前期应注重补齐乡村发展领域的关键短板,后期应强调提高乡村振兴发展的质量和整体效益。

基于运动预测的L2-Trigger触发时机研究

针对Ad hoc网络存在的切换问题,有文献提出L2-Trigger方法提前触发三层切换从而降低切换时延,但触发时机不明确。本文介绍了切换的基本流程,提出了基于运动预测的方法。通过引入移动模型并对L2-Trigger的触发时机进行仿真和分析,说明了该方法的简单和可行性。

考虑黄土结构变形的Philip入渗模型参数预报

基于黄土高原区区域尺度大田耕作土壤的水分入渗试验,考虑黄土备耕头水地土壤结构的变形特性,建立了Philip半理论半经验入渗模型参数的BP神经网络预报模型,实现了以土壤基本理化参数为输入变量、Philip模型参数为输出变量的BP预报。对Philip模型中吸湿率S、稳渗率A以及90 min累计入渗量的预测值与实测值进行比较,结果显示:吸湿率S的平均相对误差为1.41%,稳渗率A的平均相对误差为2.81%,90 min累计入渗量的平均相对误差为1.75%,三者的平均相对误差值均在3%以下,预测精度很高。这表明以土壤基本理化参数为输入变量的BP神经网络预测是可行的,考虑备耕头水地土壤结构变形使得BP预报结果更符合土壤水分入渗实际状况。