农业知识驱动服务技术革新综述与前沿

农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术,科学、高效调配农业领域专业知识服务资源,为农业行业提供智能化知识服务的技术,在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义,日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引擎,代表着核心研究方向,伴随着技术发展全过程。目前农业行业迫切需要解决的是知识供给严重不足、服务效率不高的问题。农业知识驱动服务技术经历较长时间发展,在知识高效匹配和精准供给方面取得了较大进步,特别是2022年11月以来ChatGPT这类技术的出现,充分展现了超大规模预训练模型在知识智能服务方面的巨大潜力,这也是农业知识驱动服务可以取得突破的关键所在,可以在这方面发挥重要作用。该文在分析农业知识驱动服务相关技术现状的基础上,展望了农业领域可行的知识驱动服务技术路径,预测农业领域知识服务大模型研发构建会呈现参数由少到多、算力由弱趋强、强化训练逐渐加深的特点得到快速发展应用,未来将在专业技术指导、农业“装备-信息-农艺”融合、农业信息系统平台服务总线等方面系统升级现有农业知识服务范式,多模态服务将得到系统融合加深,人机交互模式将向“人性化”方向进一步黏合增强,从而为农业智能化转型升级提供全新的技术支撑,引领农业知识服务从数据检索、语义匹配迈向生成式知识驱动模式转变。

基于图神经网络的问答系统

针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统。通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理获得对文本深层次语义的理解,最终作出正确的回答。在对话文本和抽象语义文本等数据集上进行的一系列对比实验验证了该问答系统的有效性,表明其具备在对话文本及抽象语义概念上的理解能力。

自然语言处理中的预训练范式

从2017年以来,自然语言处理中提出了“预训练+微调+师生学习”的新范式。这种新范式是自然语言处理的第四代范式,它代表着自然语言处理未来发展的方向。本文讨论自然语言处理中的这种新范式,分别介绍迁移学习、预训练、微调的原理和方法,并说明它们在Transformer、BERT、UniLM和Unicoder等模型中的应用。

协助区域与其交通协同发展的最优随机投资配置

根据经济最优化的随机最优理论,选取普雷斯科特范式分析了保证区域与其交通协同发展的最适投资配置问题,从中得出调谐区域与其交通协同发展的相机投资模型,应用此模型和江苏省的统计资料作数值实验,算出的数值可较好地分析江苏与其交通的发展状况,实验的数值对江苏如何最优配置全社会投资于交通和非交通行业具有实际意义;最后,提出了一些有利于改善江苏交通发展的政策建议。

微板块与大板块:基本原理与范式转换

传统板块构造理论50多年来一直是占统治地位的地学理论,是理解固体地球运行的基本范式,但遇到三大难题:板块起源、板内变形和板块驱动力。针对这三大难题,微板块构造理论试图开拓一个全球构造研究的新范式。本文通过与传统板块构造理论中基本原理的逐条对比,阐明了微板块构造理论的基本原理和优势及其对传统板块构造理论的拓展。微板块构造范式既不同于传统板块构造范式,又不同于地幔柱范式,是两者的重要补充与拓展。文中着重从几何学、运动学、动力学、适用范围、理论出发点、理论假设与预测的角度,阐明了大板块与微板块的异同,并探讨了两者的转换关系及其转换机制的多样性,介绍了微板块生长成为大板块的4种途径、大板块破碎为微板块的3种转换模式,探索了前板块构造体制下微地块在非线性地球系统中通过自组织、自生长等方式,进化为板块体制下微板块的自然选择过程。本文还提出陆壳型微地块是密度选择的结果,其密度决定了其保存机制,这是陆壳起源的根本;微地块向微板块的转变是刚性选择的结果,其刚性是初始板块构造体制起始的必要条件;微板块不对称俯冲或对流型式的转变是热选择的结果,其热不对称性是现代板块构造体制起始的必要条件。

预先承诺的理论解释及其神经机制

预先承诺是指个体提前做出一个有长远目标的决定来限制对即时诱惑的选择,从而避免在未来决策中由于意志力缺乏而出现的自我控制失败。最后期限法和限制选择法是开展预先承诺研究的常用范式。本研究在系统回顾预先承诺的三种理论解释(自我控制资源模型、神经网络模型和时间差强化学习模型)的基础上,尝试提出一个整合性的认知神经机制模型来解释预先承诺的作用过程。未来研究可进一步丰富预先承诺的研究范式和应用范围,并探究预先承诺调控非理性决策的心理与神经机制。

基于“合约相关者剩余”的商业模式研究

围绕"价值"主题,提出一个基于"合约相关者剩余"(CHS)的商业模式;从交易主体、交易内容、支付时间出发,构建了一个结构化程度高、操作性强的三维分类体系。在此基础上,提出商业模式影响投资意愿的关系假设,通过模拟实验,对其有效性进行了检验。

翻译研究概述

文章通过对翻译研究方式和理论的概述,指出研究分类差别的理论依据以及翻译理论的前标准范式特征。任何翻译理论假设应具备明晰的结构以提供解释的充分性和可供检测的属性。基于多元学科研究成果的共享翻译研究范式应该形成。

发展性阅读障碍与脑异常的因果关系:研究范式及发现

关于阅读障碍神经机制的研究已经有很多,但到目前为止,研究者仍不完全清楚,阅读障碍者脑区的异常,究竟是阅读障碍的原因还是结果。研究者发展出不同的研究范式来探究此问题,包括学龄前研究、双对照组研究、纵向研究等。文中综述了这些研究范式各具的优势、不足和研究结果之间的一致性,并分析了确认因果关系之所以困难的原因。在此基础上,提出如下建议:(1)细致区分阅读障碍的亚类型;(2)以成熟和完善的阅读认知-神经模型为指导;(3)通过不同的研究范式进行交叉印证;(4)综合考虑脑的动态发展变化特点,和基因、环境、经验的作用等多种因素的影响。

新中国职业教育学前学科阶段的回顾与反思

在新中国成立至“文化大革命”结束的近三十年间,新中国职业教育学尚不具备形成的条件,可称之为新中国职业教育学的前学科阶段。客观、科学、全面地回顾这段历史,无论对新中国职业教育学史的研究,还是对新时代职业教育高质量发展的探索,都具有重要的学术价值与现实意义。从“历史文化”的视角来看,这段历史本身乃新中国职业教育学史的一个不可或缺的重要组成部分,对于今天我国职业教育学的发展而言具有弥足珍贵的借鉴价值。

中国教育改革范式演进之研究

教育改革非常复杂,其制约性因素很多。但若能以一种大尺度的方式来进行考察,则会得出不同的结论。以范式演进的角度来进行解读,中国教育改革存在着的三种范式及其导向性特征,即:前现代范式(政治导向、主观导向和形式导向)、现代范式(科学导向、效率导向、经济导向和应试导向)和后现代范式(多元主义、文化导向和素质导向)。中国教育改革的大趋势,即由前现代范式转入现代范式是主流,而从现代范式转入后现代范式则是发展的未来,当然也发现了中国教育改革范式演进有着特别的复杂性。

践行培养专业教师 优化实习管理环境范式

美国全国教育协会强调,作为一个"专业",应该符合八条评判标准,其中有一条就是受过专门的职业训练。受国际教师教育"回归实践"思潮的影响,各国高校均开设教育实践课程作为培养教师必不可少的环节之一。本文主要从实习管理理念、实习管理过程多元化、分阶段实施实习过程三个范式的转变来阐述实习管理环境的优化,并提出多维度的实习效果评价范式。

论数学教育研究的范式

我国数学教育研究一方面取得了长足发展,另一方面"繁荣"背后也有许多不足.因此数学教育研究需要规范.数学教育研究的范式则是数学教育研究规范中的一个基本范畴.数学教育研究通常可以认为有两种范式:一种是心理学范式,另一种是教育学范式.这两种范式对数学教育研究的作用和前提条件是什么,各自会给数学教育研究带来什么样的影响,作为数学教育研究者和实践者都有必要对它们认识清楚.

库恩的“范式”和解释学的“前结构”——论现代西方科学主义和人文主义的共同基础

本文以库恩的"范式"和解释学的"前结构"为基本脉络,分析了现代西方哲学中科学主义和人文主义的合流趋势及主观性基础。库恩的"范式"不是静态的概念系统,而是有约束力的指导性信念模式;解释学的前结构也表现出由"前有"到"先行把握"的运动过程,两者都强调事实世界之呈现是基于"看"且被"看作"的主观基础,把客观存在显示为主观性使之照面出来的远景,消解近代哲学主客二分的框架,重新确立科学主义和人文主义的共同基础。

马克思主义政治经济学的工具理性和中国化发展——基于先秦史学研究范式创新的视角

先秦史学研究范式的创新得益于对原有僵化思维的突破,得益于对马克思主义政治经济学工具理性的科学运用。当前转型背景之下,马克思主义政治经济学的当代价值与意义更加凸显,马克思主义政治经济学的中国化发展既离不开其工具理性,也必须与中国本质元素紧密结合。

超大预训练模型在指挥控制领域的应用与挑战

超大预训练模型(large scale pre-trained model,LSPTM)的发展在人工智能领域产生了意想不到的效果,尤其是在自然语言处理(natural language processing,NLP)上ChatGPT的突破,似乎打通了“人工智能”的任督二脉,在短短的几个月内,其智能实现了从人类可以理解的智能到无法理解的智能跨越.以ChatGPT为代表的LSPTM即将开启一个全新的硅基智能时代,指挥与控制(command and control,C2)作为人类社会引以为豪的体现智慧的关键要素,会面临什么样的机遇和挑战?以C2过程的基本范式和运行基本模式框架为指导,全面分析LSPTM在C2活动的物理域、信息域、认知域以及社会域各方向潜在的应用,阐述硅基智能时代,人工智能从辅助工具角色向伙伴和替代角色的跨越,C2领域发展的机遇.军事领域对抗性C2的竞争不再局限于技术,而是培育LSPTM的文化底蕴,东西方文化与价值观的差异将决定两种不同LSPTM的智慧与智能.

情绪变化的自动化加工：来自EMMN的启示

人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息?研究者们在借鉴听觉通道的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)研究的基础上,进一步发展出了表情失匹配负波(expression mismatch negativity,EMMN),以此作为视觉情绪信息前注意加工的重要指标。与以往的一般视觉线索的视觉失匹配负波(visualmismatch negativity,vMMN)有所区别,EMMN研究专注于人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息。当前的研究主要探讨了不同类型的面部表情、不同性别、高低流体智力个体的EMMN差异,以及自闭症、抑郁症、精神分裂症等异常个体EMMN的特点。此外,从预测编码的角度阐释了EMMN的机制。今后的研究有必要聚焦EMMN在临床诊断和治疗中的应用,考察不同情绪线索EMMN的特点,并进一步揭示EMMN的神经机制。

略论跨文化建设中编译观的转变

加强跨文化建设,乃是党中央关于社会主义文化大发展大繁荣决定的重要内容,也是面对公共外交兴起、经济全球化、第三次工业革命等新形势的应对措施。转变编译观念正是优化翻译和双语编辑工作,促进跨文化交流和跨文化建设的必由之路。在简析编译观实然态的基础上,对编译观的应然态作了粗浅预描,认为编译观的转变必须从变视野进到变范式——既要跳出纯翻译视野又不能陷入纯编辑视野,而要创建跨界的、反映规律的、转换范式的、跨学科的多维整体编译观,并举隅交叉范式的交叉编译观,作为与同行共享和探讨的落点。

材料、问题与方法:中国先秦车辆史研究的范式转换

文章从研究范式转换视角梳理了先秦车辆史的研究情况。近百年先秦车辆史研究已经历两次研究范式转换:第一次研究范式转换形成于20世纪上半叶至20世纪中叶,随着考古材料的出现,传统经学名物范式被打破,考古材料和实物模型受到重视;第二次研究范式形成于20世纪下半叶,随着国外新材料的传入和新视野的打开,全球史成为新的研究趋势,有关中国车辆的起源等问题成为新的研究热点。进入21世纪,全球史研究方法依然方兴未艾,但随着科技手段和多学科合作下的精细化个案研究地位越来越突出,新的研究范式正在酝酿之中,技术史研究在车辆史研究中的地位日益凸显。这为技术史研究提供了新的历史舞台。

对象、问题与方法:中国古代出版史研究的范式转换

近年来,中国古代出版史研究出现多学科广泛参与、各种研究角度和方法异彩纷呈、标志性成果不断涌现的繁荣局面,对各种研究范式进行分析和总结、整合各学科研究成果被提上议事日程。文章旨在回顾和梳理中国古代出版史研究走过的历程,分析和评估已有的各种研究范式,探寻未来的发展趋势。中国古代出版史研究可分为滥觞与奠基、引入现代研究范式、唯物史观指导下的出版史研究、新文化史视野下的出版史研究四个发展阶段,文章着重讨论了社会文化史语境下中国古代出版史在研究对象、研究材料、研究角度和研究方法等方面的新突破,指出出版文化史的书写将成为未来中国古代出版史研究的重点所在。