产品预研研究回顾及展望

产品创新是提高企业绩效的重要驱动力之一,而预研阶段作为产品创新中创意产生、概念生成和项目评估的阶段,对产品创新具有重要影响。随着世界经济格局和产品研发环境的不断变化,预研成为企业提高自身核心竞争力的重要研发活动,进而也成为众多学者关注的焦点。然而,已有相关研究主要集中于预研的定义、特征、绩效以及预研活动对新产品开发产生的影响,很少涉及预研知识基础、研究热点的动态变化趋势、研究前沿、新时代背景下预研的未来研究方向等。鉴于此,利用CiteSpace可视化软件对国内外的预研文献数据进行分析,绘制预研知识领域的核心作者、研究国家和研究机构的知识图谱,关键词共现图,关键词突现分析图以及关键词时线分布图,分析预研的研究现状、研究热点和研究前沿。最后,针对已有文献的不足,提出新时代背景下未来的研究方向,以期为后续相关研究提供参考和借鉴。

基于电商平台预售订单的农业供应链融资模式研究

本文研究了基于电商平台预售订单的农业供应链中的三种内外部融资模式:银行融资、电商平台反向保理融资及提前支付,分析了农业供应链成员的融资模式偏好,并探究了预售数量等关键参数对供应链成员利润和融资模式选择的影响。研究发现:当预售数量较小、批发价格折扣系数较大时,农户与电商平台均偏好于电商平台提前支付模式;而随着批发价格折扣系数减小,电商平台提前支付模式的吸引力减弱,双方则均偏好于电商平台反向保理融资模式。当批发价格折扣系数与期望资金收益率均较大时,农户和电商平台融资策略达成一致,均偏好于电商平台提前支付融资模式;而随着批发价格折扣系数减小,双方融资偏好发生差异,农户更倾向于电商平台反向保理融资模式。

数字平台信息生产与新创企业股权融资研究——基于多源数据方法

以2014—2020年在京东众筹平台发起预售众筹的新创企业为样本,考察预售众筹融资表现是否对融资企业后续获得风险资本产生影响。实证发现,较好的融资表现可以彰显企业家才能和揭示市场需求,从而产生信号效应,提高新创企业后续获得风险资本的可能性,这一效应主要受最近一次众筹经历影响,且不受众筹之前早期风险资本的介入影响。进一步研究发现,预售众筹的信号效应弱于股权众筹的信号效应,但两者可以形成互补。新创企业应重视预售众筹的信息生产作用,利用良好的融资表现发送高质量信号。

预制水产品在贮藏过程中的品质劣变机理及调控研究进展

预制水产品因营养丰富、味道鲜美而逐渐成为市场消费的“新宠”,但水产品原料富含水分和蛋白质,贮运过程中易发生腐败、变味、变色,因此,保鲜技术是保障预制水产品高质量的关键。本文综述导致预制水产品在贮藏过程中品质劣变的原因及保鲜技术的研究现状,以期为深入研究预制水产品在储藏过程中品质劣变机理及合理控制利用提供参考,进一步推动预制水产品的发展。

迈向农业现代化之路:数字乡村建设的路径检验

根据2011—2021年的中国省际面板数据,实证检验了数字乡村建设对中国式农业现代化的作用机制。结果显示:数字乡村建设显著正向促进中国式农业现代化,尤其在乡村经济和生活的数字化方面作用显著,但数字基础设施还需加强;数字乡村建设对产前、产中的农业现代化影响更为显著,其中,数字乡村建设最显著地影响了产中阶段的农业经营体系现代化,其次是产前阶段的农业产业体系现代化,对产后阶段的影响尚显不足。此外,数字乡村建设的影响随时间、空间和农业现代化水平而异。大数据战略实施后,数字乡村建设对农业现代化的影响效应更加显著;在高水平地区,数字乡村建设对农业现代化的助推效应更强;区域上,东部地区的数字乡村建设对农业现代化的作用最为明显,南北差异表现为南高北低,粮食主销区的数字乡村建设影响最为显著。

生鲜农产品供应链的消费者剩余优化——基于前置仓与共享物流的组合模式

消费者质量需求升级,促进了“即时配送生鲜电商”的发展。本文构建了前置仓与共享物流组合模式下生鲜农产品供应链消费者剩余优化的理论模型,基于供应商利润最大化目标,探究优化消费者剩余的保鲜努力决策。研究表明:(1)以利润最大化为目标的供应商存在保鲜努力程度的最优决策。(2)前置仓与共享物流形成组合机制,可以更显著地提升供应商利润,并优化消费者剩余,其意义在于降低生鲜农产品流转过程中的新鲜度损耗,提高产品售价。(3)供应商保鲜努力程度对消费者剩余有正向作用,但保鲜努力成本造成价格上升会降低消费者剩余。本文研究对基于前置仓和共享物流模式实现生鲜农产品供应链的决策优化和升级发展,有一定的理论和应用意义。

炉前生产能源消耗与效率优化

文章深入探讨了炉前生产能源消耗现状与效率优化策略,指出设备能效、工艺流程、原料预处理及动态调控系统是关键影响因素。通过对现有设备的升级、精益生产流程的重构、原料预处理技术的改进和动态智能调控系统的建立,可显著提升炉前生产能源效率。以河北某钢铁公司为例,实施上述改造后,综合节能率达到15.4%,实现了经济效益和环境可持续性的双重提升。

预制菜生产加工安全现状分析与提升对策探讨

通过对预制菜生产加工安全现状进行全面分析,提出了一系列可行的对策,以提升预制菜的食品安全水平。通过对原材料,生产加工环节,包装、储存与运输环节,以及生产加工管理环节存在的问题的分析,揭示了预制菜生产加工过程中存在的安全隐患和管理漏洞,提出了从源头抓起、重视过程管理、筑牢安全防线和强化生产监管等4个方面的对策建议。本研究有助于引起社会各界对预制菜安全问题的关注,促进政府相关部门、企业和消费者共同努力维护食品安全,保障公众的身体健康。

Φ3.4m×11m预粉磨系统增产降耗的改造措施

湖南良田水泥有限公司Φ3.4m×11m水泥预粉磨系统是2005年建成投产,自投产以来一直产量低、电耗高,M32.5水泥28 d强度低,水泥颗粒级配分布不合理。为降低产品能耗,改善水泥品质,分析影响磨机产量及品质的关键因素,组织实施了一系列改造,结果表明,系统产量由89t/h提高到121t/h,增产32t/h,粉磨电耗由年平均32.29 kWh/t降到年平均25.22kWh/t,节电7.07kWh/t。

基于点云的预制节段梁成品检测及虚拟预拼装技术研究及应用

交通强国目标促进着桥梁建造技术的发展,预制节段梁作为新型桥梁建造技术日趋成熟。在采用短线法进行节段梁预制、安装的过程中小误差易被累计放大,影响成桥线型。对此,以黄茅海跨海通道混凝土节段梁为研究对象,采用“理论+实例”的思路,系统地研究了基于点云的预制节段梁成品检测及虚拟预拼装的成套解决方案,即通过三维激光扫描仪快速获取节段梁的外形轮廓尺寸,研究随机抽样一致算法(RANSAC)对各切片进行自动化边界拟合及角点位置提取实现成品检测;采用普氏分析法(PA)和迭代最近点法(ICP)相结合的方法进行虚拟预拼装技术研究。结果表明:通过点云技术可实现节段梁成品外观尺寸的检测,准确高效;虚拟预拼装技术可有效控制节段梁相邻节段的匹配误差,保证成桥线型提高预制节段梁的质量。

退役锂离子电池回收工艺与再生技术现状

锂离子电池的需求量与日俱增,随之而来的是退役锂离子电池的妥善处理问题。锂离子电池的资源化利用可在很大程度上缓解我国有价金属资源紧张的问题,同时为环境保护做出贡献。整理近年来针对退役锂离子电池的回收利用及循环再生等方面的技术进展,总结各大企业正在投产的主要工艺,国内主要相关企业有格林美、邦普循环、华友钴业等,国外相关企业主要有欧洲Umicore、法国Recupyl等。国内外大多数企业倾向于使用机械破碎后火法湿法联合回收工艺进行工业生产,国外少数企业使用人工拆解、冷冻破碎或其特有的专利技术对黑粉进行回收利用的工艺。

复合仿棉用72 dtex/72 f全消光PET POY熔体直纺工艺优化

以特性黏数为(0.650±0.020)dL/g的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为原料,通过熔体直纺工艺生产复合仿棉用72 dtex/72 f全消光PET预取向丝(POY),研究了喷丝板及组件过滤材料、纺丝速度、冷却条件、集束位置、缓冷器温度、油嘴结构对纤维生产稳定性和性能的影响。结果表明:选择孔深为0.46 mm、孔径为0.16 mm、孔长径比为3.0的喷丝板,以金属砂作为组件过滤材料,将组件初始压力控制在17 MPa,生产稳定且组件使用周期达到45 d;控制纺丝速度2950 m/min、冷却风压力28 Pa、集束位置600 mm、缓冷器温度290℃,采用出油孔下方设计有搓衣板形态混油槽的油嘴,生产的72 dtex/72 f全消光PET POY的满卷率达到99%以上,断裂伸长率小于120%,能满足最终仿棉PET产品的加弹工艺要求。

铁路科技成果产品化预评估机制研究

为评估铁路科技项目产品化的可行性,有必要在成果产品化实施前建立铁路科技成果产品化预评估机制。以铁路科研项目为研究对象,规划铁路科技成果产品化预评估流程,建立成果产品化预评估准则,构建铁路科技成果产品化预评估指标体系,采用层次分析赋权的方式确定各项指标的权重。结果表明,经济效益占有最高的指标权重,其中成果转化带来的收入最被关心,而人才资源的重要性排序最低。预评价体系的建立为铁路企业评价体系更加适应科技成果转化的工作提供参考意义。

党组织“讨论前置”对国有企业内部薪酬差距和全要素生产率的影响研究

采用双重差分模型,实证分析党组织“讨论前置”对国有企业内部薪酬差距和全要素生产率的治理效果。研究发现,党组织“讨论前置”有助于降低国有企业内部薪酬差距和显著提升企业的全要素生产率。使用倾向得分匹配法、安慰剂检验和替换变量测度等一系列检验都表明了以上结果的稳健性。进一步研究发现,在垄断行业国有企业以及经营业绩不佳的国有企业中,党组织“讨论前置”对降低企业内部薪酬差距和提升全要素生产率的治理效果更为显著。

董事行为责任审查标准的厘定——以婴幼儿乳制品质量侵权为例

婴幼儿是乳制品最大的消费群体。婴幼儿的健康成长一直是全社会共同关注的话题。关注婴幼儿乳制品安全从微观上来看,是对乳制品行业最基本的食品安全责任的监督与审视;从宏观上来看,中国下一任社会主义建设者的质量离不开社会各界对婴幼儿健康成长的支持与维护。婴幼儿乳制品的质量主要取决于乳制品原料生产过程中的风险因素,受到物质条件的制约和人为因素的干扰。董事会作为公司的决策机构,对产品的制作条件与原材料、半成品的质量把控具有绝对的话语权,制定科学合理的婴幼儿乳制品公司董事责任追责机制,具有事前震慑、事后精准追责的重要意义。

预转化制酸系统低温余热回收装置建设与运行

介绍了包头华鼎铜业发展有限公司预转化烟气制酸低温余热回收装置的设计及试运行情况。在原装置基础上改建一套450 kt/a预转化烟气制酸装置,采用低温余热回收技术回收反应热量,产0.8MPa、170℃低压饱和蒸汽。装置试运行各项指标符合设计要求,产w(H2SO4)99.6%硫酸70 t/h,产饱和蒸汽35 t/h,具有良好的经济效益。

流动对比法在水平井生产测井解释中的研究和应用

由于水平井多相流体分布复杂、流动形态多变,导致生产测井数据难以处理出地层的产液剖面,尤其是脚跟回流和筛管完井管外流等复杂因素的影响。该文提出了水平井生产与相同井眼部位的流相和流速的对比,判断之间层的产出,称之为流动对比法。水平段高部位与高部位对比,低部位与低部位对比,上坡与上坡对比,下坡与下坡对比,脚跟的回流段则计算回流段上下部位流动剖面,对比判断此段是否有产出。经过多口井资料处理的结果表面,流动对比法消除了水平井高低部位、上坡、下坡、脚跟回流对测井曲线解释的影响,使水平井生产测井曲线可进行定性、定量解释。该方法分析出来的地层产液剖面,为后续的酸化、堵水提供了基础数据。给出了此方法需要的测前设计的关键点。讨论了流动对比法的优缺点和推广应用中注意的事项。

高分子预铺防水卷材主体材料拉伸强度影响因素探讨

通过试验分析探讨了主体材料配方及生产工艺参数(模具模口开度、三辊温度、三辊机与模具间距、挤出速度与三辊速度差等)对P类高分子预铺防水卷材主体材料拉伸强度的影响。在本研究范围内,主体材料配方中适量引入茂金属聚乙烯、模具模口开度设为0.90 mm、三辊温度选择方案3、三辊机与模具间距为12 cm、挤出速度与三辊机速度差为13%时可制得性价比良好的0.90 mm厚高分子预铺防水卷材主体材料聚乙烯片材。

先张法预制混凝土30米双T梁整体式模具体系研究

先张法预制双T梁构造简单,具有良好的承载能力和稳定性,且施工便捷,便于工业化生产。本文依托上海市沿江通道西延伸改建工程,研究先张法预制30 m双T梁整体式模具的结构体系和设计思路。在整体式模具方案中,单侧模板在构件长度方向上被合并为一个整体,通过液压机构驱动模板整体移动,施工人员通过操作液压控制系统,可以实现模具整体式快速拆装。与传统散拆模具相比,整体式模具拆合模的所用时间和人工成本均明显下降,由于整体式模具拼缝较少,预制构件的外观质量和尺寸精度得到了大幅提升。

A Multi-Object Genetic Algorithm for the Assembly Line Balance Optimization in Garment Flexible Job Shop Scheduling

Numerous clothing enterprises in the market have a relatively low efficiency of assembly line planning due to insufficient optimization of bottleneck stations.As a result,the production efficiency of the enterprise is not high,and the production organization is not up to expectations.Aiming at the problem of flexible process route planning in garment workshops,a multi-object genetic algorithm is proposed to solve the assembly line bal-ance optimization problem and minimize the machine adjustment path.The encoding method adopts the object-oriented path representation method,and the initial population is generated by random topology sorting based on an in-degree selection mechanism.The multi-object genetic algorithm improves the mutation and crossover operations according to the characteristics of the clothing process to avoid the generation of invalid offspring.In the iterative process,the bottleneck station is optimized by reasonable process splitting,and process allocation conforms to the strict limit of the station on the number of machines in order to improve the compilation efficiency.The effectiveness and feasibility of the multi-object genetic algorithm are proven by the analysis of clothing cases.Compared with the artificial allocation process,the compilation efficiency of MOGA is increased by more than 15%and completes the optimization of the minimum machine adjustment path.The results are in line with the expected optimization effect.