基于MOD10A1 V6产品下青海省各片区积雪的分布气候特征

利用MOD10A1 V6版积雪产品获取青海省及省内各重要生态功能区的积雪信息,并对积雪变化与气候因子间的响应关系进行分析。结果表明:(1)16年来青海省内积雪覆盖面积变化存在空间差异性,可可西里积雪覆盖面积显著增加(p<0.05)而其他生态功能区变化不显著,从阶段变化来看青海省及各生态功能区在2016积雪季后积雪覆盖面积大幅增加,而在2016积雪季前仅柴达木盆地积雪覆盖面积显著减少(p<0.05),其余地区减少趋势不显著。(2)16年来青海省内积雪日数变化存在空间差异性,可可西里内26.8%的面积积雪日数显著增加(p<0.05),而三江源腹部、柴达木盆地东部和祁连山地区西部积雪日数显著减少(p<0.05)。(3)近16年来青海省及各生态功能区积雪覆盖面积与降水显著正相关(r>0.65,p<0.01),与气温显著负相关(r>0.5,p<0.05),其中在青海省、祁连山、可可西里和柴达木盆地的积雪覆盖面积变化主要受降水主导,而三江源和青海湖流域则是由气温和降水共同影响。

基于MOD16的银川地表蒸散量时空特征及影响因素分析

【目的】阐明2000—2020年银川市地表蒸散量变化及其主要影响因素,为以水定市、以水定林提供理论依据。【方法】基于MODIS蒸散产品MOD16,气温、降水量和归一化植被指数(NDVI),运用slope线性趋势、相关分析等方法,并采用MOD16A3数据进行作物缺水指数的计算,对银川市2000—2020年蒸散量时空变化特征、不同土地利用类型蒸散量差异及其影响因素进行分析。【结果】(1)2000—2020年银川市蒸散量在201.2~344.2 mm之间,多年均值为273.4 mm;在空间分布上,整体上呈围绕建成区的中部区域较高,西部贺兰山区域和东部区域较低的分布特征。(2)2000—2020年银川市蒸散量呈增加趋势,倾向率为5.093 mm/a,蒸散量增加的区域面积占比最高,为88.30%,可见银川市大部分区域蒸散量变化趋势是增加的,显著增加的区域主要分布在围绕建成区的部分中部区域。蒸散量减少的区域面积占比为2.44%,年蒸散量基本不变的区域面积占比为9.26%。(3)与2000年相比,2020年的耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、人造地表、裸地的相对变化率为−6.73%、0.33%、−8.34%、−14.87%、21.95%、9.05%、230.45%、−2.08%。银川市蒸散量空间分布受土地利用类型影响显著,多年平均蒸散量由大到小依次为耕地(322.9 mm)、水体(268.5 mm)、人造地表(256.9 mm)、林地(240.0 mm)、湿地(220.3 mm)、灌木地(216.7 mm)、草地(201.9 mm)、裸地(196.4 mm)。(4)对银川市2000—2020年蒸散量与气温、降水量、NDVI(2000—2019年)的相关分析表明,银川市蒸散量与气温、降水量和NDVI均呈显著正相关。【结论】2000—2020年,气温、降水量、NDVI都是影响银川市年均蒸散量上升的驱动因素,其中NDVI是最主要影响因子。本研究以期为银川市水资源的合理高效利用,银川市生态需水量研究和生态环境规划提供理论支撑。

基于FY-33D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS数据的森林火点提取算法——以我国西南地区为例

中国西南地区森林覆盖率高,土地利用类型多样,人类活动频繁,森林火灾风险较高,防火任务十分艰巨。遥感技术具有覆盖范围广和周期性监测等优势,被广泛应用于森林火灾监测。气象卫星搭载了对火灾敏感的红外谱段传感器且时间分辨率较高,已成为森林火灾监测的重要遥感数据源。物理阈值法是遥感数据火点提取中比较成熟的算法,但其精度受所选阈值的影响较大,导致不同区域的火点提取精度存在差异。以中国西南地区的重庆市为例,提出了一种采用FY-3D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS极轨卫星数据作为数据源进行森林火点监测的算法。首先,通过分析前一年MOD14监测产品的历史数据,确定该地区的初定火点阈值;随后,消除云层、水体和太阳耀斑的干扰;最后,采用上下文背景阈值法进行火点提取。对2022年8月重庆市山火的分析表明,该算法的火点提取平均准确率超过了90%。研究结果表明,根据区域特点调整阈值可以提高该地区火点监测的准确率。

基于MOD分析法的中转场分拣作业流程改善研究

在快件运输企业的经营管理中,往往把优化中转场作业流程作为重要任务,以保证提高运营效率的同时降低自身的运作成本,这对提升企业的市场竞争能力有着较大的意义。本文以上海 S 快运中转场为例,首先对其分拣作业现状进行调查研究,发现该中转场存在分拣流程设计不合理进而导致分拣人员动作浪费的问题。接着,提出基于 MOD分析法的分拣作业流程改善方案。最后,实施改善方案,分拣操作员改善后的作业时间比改善前的作业时间减少了 5.11秒,作业流程平衡率提高至 85.04%。

CRRT治疗DKA并MODS一例

糖尿病酮症酸中毒(diabetic ketoacidosis,DKA)是由于胰岛素绝对缺乏和胰高血糖素不适当升高引起的糖、脂肪和蛋白质代谢严重紊乱综合征,以高血糖、高血清酮体和代谢性酸中毒为主要临床表现[1]。DKA合并多系统器官障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)时预后差、病死率较高。本例DKA合并MODS患者入院病情危重且进展迅速,经呼吸机辅助呼吸、连续性血液净化(continuous renal replacement therapy,CRRT)等治疗,患者最终转危为安,康复出院。现就该例患者诊治过程予以报道,旨在总结DKA合并MODS诊治经验,提高治愈率。

两种血液净化方式对尿毒症合并MODS患者CRP、IL-6、TNF-α及血流动力学的影响

目的探讨两种血液净化模式用于尿毒症合并MODS患者中对炎性因子、血流动力学的影响。方法选取尿毒症合并MODS患者82例,按照随机数字表法分为两组,观察组41例,采用血液透析联合血液灌流(HD+HP)治疗,对照组41例,采用血液透析(HD)治疗。对两组患者治疗前后的毒素清除率和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1(IL-1)及C反应蛋白(CRP)以及颈动脉血流速度,血流量及外周阻力进行检测,并比较分析。结果对比两组治疗后的血清血肌酐、血尿素氮、甲状旁腺素、β2-微球蛋白含量均明显低于治疗前(P<0.05),并且观察组较之对照组,以上指标含量下降更显著(P<0.05),毒素清除率更高;两组患者治疗前的血清TNF-α、IL-6、IL-1、CRP和血流动力学指标水平比较均无统计学意义(P>0.05),治疗后,两组患者TNF-α、IL-6、IL-1、CRP均明显下降(P<0.05),而观察组较对照组来说以上指标下降更明显(P<0.05),并且通过治疗,观察组的血流速度,血流量均明显大于对照组,外周阻力明显小于对照组(P<0.05)。结论HD+HP治疗用于尿毒症合并MODS的血液净化效果优于HD治疗,能够有效地减缓患者的炎症反应,并且对患者的血流动力学有一定的积极意义。

GLEAM和MOD16蒸散发产品在青藏高原中东南湖泊流域的适用性评价

GLEAM(Global Land Evapotranspiration Amsterdam Model)和MOD16(MODIS Global Evapotranspiration Project)全球蒸散发产品已经得到了广泛的检验和应用,但由于观测资料缺乏,尚缺少对高原地区的检验。本文以青藏高原然乌湖流域、羊卓雍错流域、纳木错流域、色林错流域和塔若错流域为检验区域,利用流域水量平衡法,采用相关系数、相对误差、均方根误差和Kling-Gupta系数,对这两种蒸散产品开展了精度验证与评价。结果表明:GLEAM蒸散发产品在然乌湖、色林错和塔若错流域整体存在低估现象,在羊卓雍错和纳木错流域存在轻微高估现象,而MOD16产品仅在色林错流域有轻微低估现象,在其他湖泊流域均表现为高估;GLEAM和MOD16蒸散发产品在5个湖泊流域年降水量较少的年份均存在高估的现象,在湿润年份则为低估;GLEAM产品在然乌湖流域、羊卓雍错流域和色林错流域的验证结果相对较好,而MOD16产品在纳木错流域和塔若错流域的验证精度相对较高;总体而言,在年尺度和多年平均尺度下,GLEAM蒸散发产品在青藏高原中东南湖泊流域的精度明显优于MOD16产品。本文的研究结果为适用于青藏高原地区蒸散发产品的甄选提供了重要参考。

基于MOD17A3的京津冀地区植被净初级生产力时空演变

为研究京津冀植被NPP的时空变化,选用MOD17A3数据,采用一元线性回归分析对京津冀地区2000—2019年植被NPP在20 a间的时空演变进行分析,并对NPP与气候因子的相关关系进行分析。结果表明:京津冀地区植被NPP主要集中在200~400 gC/(m^(2)·a),2000—2019年京津冀植被NPP平均值和最大值在稳定的基础上缓慢上升,其中NPP最大值和平均值的峰值都出现在2016年,分别为908.40 gC/(m^(2)·a)和385.10 gC/(m^(2)·a);2000—2019年京津冀植被NPP增长的区域占整个研究区域的97.12%,NPP降低的区域多出现在城市周围;2000—2019年京津冀地区4种植被覆盖类型按NPP均值从小到大排列依次为:农田、灌丛、草地、森林;从稳定性上看,2000—2019年京津冀NPP的稳定性表现为高低波动并存,并以较低波动为主;京津冀地区NPP与年均气温呈低度相关性,与年降水呈高度相关性。研究成果可为京津冀地区的生态文明建设、生态环境修复及治理保护提供参考依据。

YBa_(2)Cu_(3)O_(7-δ)薄膜的BaCl2/BaF2-MOD法制备及超导特性研究

传统三氟乙酸金属有机化学溶液沉积法(TFA-MOD)制备YBa_(2)Cu_(3)O_(7-δ)(YBCO)超导层,Ba倾向于与F结合,从而避免BaCO_(3)的形成。本工作开展了新型基于BaCl_(2)/BaF_(2)途径的化学溶液法生长YBCO超导薄膜的研究。重点研究了添加Cl对YBCO薄膜晶粒取向、微观结构和超导性能的影响,并通过生长反应的热化学计算,分析了BaCl_(2)途径YBCO薄膜的物相转变机制。结果表明:添加Cl有利于抑制a轴晶粒取向,促进c轴晶粒成核。添加Cl的YBCO双层膜起始转变温度(T_(c-onset))没有明显变化,约为89.6 K,其临界电流密度(J_(c))显著提升,J_(c)达到2.07 MA/cm^(2)(77 K,自场)。此外,生长反应过程的物相转变分析表明Cl优先与Ba结合形成BaCl_(2),有效避免BaCO_(3)的形成。本研究结果表明:添加Cl对制备YBCO超导厚膜有促进作用,这为MOD法制备YBCO提供了一种新思路。

联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型

针对地面气象站点分布稀疏影响站点间关系以及站点间的关系强度推理难的问题,提出一种基于联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型(GDM)。GDM包括时空注意力(TSA)、双向图神经长短期记忆(DG-LSTM)网络编码和边-点转换双向门控循环网络解码(EN-GRU)模块。首先使用TSA模块提取MOD11A1图像特征并形成多个虚拟气象站点的温度时间序列,缓解地面气象站点分布稀疏对站点间关系的影响;然后用DG-LSTM编码器通过融合两组温度时间序列来计算地面气象站点间和虚拟气象站点间的关系强度;最后用ENGRU解码器通过结合站点间的关系强度对地面气象站点的温度时间序列关系进行建模。实验结果表明,相较于二维卷积神经网络(2D-CNN)、长短期记忆全连接网络(LSTM-FC)、长短期记忆神经网络扩展网络(LSTME)和长短记忆与自适应提升集成网络(LSTM-AdaBoost),GDM在10个地面气象站点24 h内温度预测的平均绝对误差(MAE)分别减小0.383℃、0.184℃、0.178℃和0.164℃,能提高未来24 h多个气象站点温度的预测精度。

气候变化对厦门市恙虫病发病影响的研究

目的探讨厦门市气象因素对恙虫病发病的影响。方法收集厦门市2005-2023年的厦门市恙虫病和气象因素数据,采用Spearman相关性分析方法分析恙虫病发病与气象参数之间的相关关系,采用非线性回归法分析恙虫病与气象参数的数量关系。结果2005-2023年厦门市恙虫病发病呈先上升后下降的趋势,发病最高年份在2014-2016年,发病高峰季节集中在6-10月份。厦门市恙虫病月发病数与日最低气温(r=0.637,P<0.001)、日平均气温(r=0.627,P<0.001)、日最高气温(r=0.612,P<0.001)、日照时间(r=0.405,P<0.001)、平均相对湿度(r=0.346,P<0.001)及日降水量(r=0.207,P=0.002)呈正相关;与平均气压成负相关(r=-0.549,P<0.001);与平均风速无相关。厦门市恙虫病与气象指标模型回归方程为y=-206.229-11.042x_(1)+0.346x_(1)^(2)+6.266x_(2)-0.106x_(2)^(2)+5.704x_(3)-0.171x_(3)^(2)+0.502x_(4)+0.024x_(4)^(2)-0.667 x_(5)+0.006 x_(5)^(2)+0.190x_(6)-0.019x_(6)^(2)+0.184x_(7),决定系数为0.473。增加全市某大型公园人流量(x_(8))作为因变量纳入多元非线性回归分析,模型回归方程为y=-433.869-11.503x_(1)+0.381x_(1)^(2)+9.150x_(2)-0.197x_(2)^(2)+3.936x_(3)-0.132x_(3)^(2)+0.881x_(4)+0.035 x_(4)^(2)-1.048x_(5)+0.009x_(5)^(2)+0.186x_(6)-0.023x_(6)^(2)+0.421x_(7)+6.210×10^(-5)x_(8)-1.051×10-10 x_(8)^(2),决定系数为0.550。结论厦门市恙虫病发病与日最低气温、日平均气温、日最高气温、相对湿度、日降水量及平均气压等气象因素有关,不同气象因素对恙虫病发病影响有所不同。

未来智能交通MOD开发模式应用探析——以成都为例

随着中国城市化深入的开发过程中,大部分城市逐渐出现了一系列交通问题,未来城市交通一定是智能化、合理化、高效率、以人为本真正考虑人们出现需求的。成都市近年来大修轨道交通,经过对日本轨道交通TOD模式的考察之后,将该模式作为解决交通问题的方式之一,一定程度缓解了某些情况的交通问题。但随着人们对于出行可达性和更高质量交通模式的要求提升之后,MOD模式相较于TOD模式的优越性得以体现。本文将以成都市为例,对成都市交通现状进行分析,其次对政策导向进行阐述,再对TOD模式以及MOD模式进行比较分析,为成都市或者其他城市的交通问题提供新的解决思路与建议。

基于MOD16产品的嫩江流域蒸散发量时空特征分析

本文基于NASA团队的MOD16遥感数据集,统计分析了嫩江流域2000~2014年地表蒸散量的年际和年内时空变化状况,探讨了不同地表类型下蒸散发量的差异性变化特征。通过分析得到:利用水量平衡方程检验,相对误差在10.96%,MOD16产品的精度能够满足研究分析嫩江流域蒸散发量时空变化的要求。根据MOD16产品数据,嫩江流域2000~2014年多年平均蒸散发量为396 mm。嫩江流域全年的蒸散发量年内分布大致呈双峰型格局,在三月出现一个小峰值,在七月或八月出现年最大值。流域内地表蒸散发量受地表覆盖的土地类型影响,蒸散发量大小的排序依次为“林地 > 草地 > 农田 > 城镇 > 裸地”。分析五种土地利用类型的蒸散发量年内分布,可以看出林地的年内分布的变异系数最大,离散程度最强。

序贯性血液净化机治疗中毒所致的多器官功能障碍的临床效果及安全性评估

目的:研究序贯性血液净化机治疗中毒所致的多器官功能障碍的临床效果及安全性。方法:选取2020年5月至2022年2月新疆医科大学第一附属医院收治的110例中毒所致多器官功能障碍综合征(MODS)患者,采用随机数表法将其分为序贯性血液净化组和单种血液净化组,每组55例。对比两组患者在不同血液净化治疗下营养代谢指标、肠道屏障功能指标、急性生理与慢性健康量表(APACHEⅡ)评分、MODS早期预测评分系统及重症监护室(ICU)住院时间,同时记录不同血液净化治疗期间的并发症发生率。结果:两组治疗7d后,序贯性血液净化组患者的血红蛋白(Hb)、白蛋白(ALB)、胱抑素A(PAB)以及总胆固醇(TC)高于单种血液净化组,谷丙转氨酶(ALT)和甘油三酯(TG)均低于单种血液净化组,差异有统计学意义(t=4.454、4.474、13.22、2.035、51.358、2.195,P<0.05)。两组治疗7d后,钾离子(K+)及钠离子(Na+)差异无统计学意义(P>0.05)。序贯性血液净化组治疗7d后谷氨酸水平及谷氨酰胺水平高于单种血液净化组,尿乳果糖/甘露醇(L/M)比值低于单种血液净化组,差异有统计学意义(t=32.83、3.435、4.132,P<0.05)。序贯性血液净化组治疗7d后APACHEⅡ评分、MODS评分低于单种血液净化组,ICU住院时间短于单种血液净化组,差异有统计学意义(t=4.438、4.481、7.421,P<0.05),血液净化治疗并发症发生率低于单种血液净化组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.238,P<0.05)。结论:序贯性血液净化治疗相比于单种血液净化治疗,在中毒所致的多器官功能障碍综合征治疗中可更好的促进调节机体营养代谢指标,改善肠道屏障功能,康复效果更好,并发症发生率较低,同时缩短了ICU住院时间。

东北黑土地区稻田甲烷排放时空演变及排放潜力分析

稻田甲烷排放是农业源甲烷排放的主要来源。东北黑土地区是我国最大的粮食生产基地,农业温室气体减排是实现黑土地永续利用的关键议题之一。运用稻田甲烷排放模型(CH4MOD)核算并分析了2009—2018年东北黑土地区稻田甲烷排放的时空演变特征,结合GOSAT卫星遥感数据探究了水稻生产与区域甲烷排放的时空动态联系,进一步量化了稻田甲烷对区域甲烷排放的贡献程度及不同情景下的排放潜力。结果表明,受水稻生产面积扩张和排放强度提高的影响,东北黑土地区稻田甲烷排放总量从2009年的39.05万t增加到2018年的79.53万t。东北黑土地区区域甲烷排放在季节变化和栅格单元上表现出与稻田甲烷排放较为一致的时空动态,大规模的稻田耕作可能会增加水稻生产与区域甲烷排放直接相关的可能性。随着水稻持续扩种稳产,2018年东北黑土地区水稻生产贡献了区域甲烷排放总量的15.04%,其中黑龙江省的贡献率高达31.06%。在基准发展情景下,预计2035年东北黑土地区稻田CH_4排放量较2018年增加19.5%;在粮食供给保障情景下,维持当前稻田耕作面积,水稻生产集约化程度提高,预计其稻田CH_4排放量较2018年减少0.88%;在此基础上,采取促进秸秆还田、增施有机肥、实施节水间歇灌溉等稻田管理措施将使稻田CH_4排放量增加17.8%—63.6%。以满足膳食需求和供给保障为导向,优化水稻种植结构、控制稻田耕作面积,推动技术进步、品种改良以提升单产水平,采取化肥和有机肥搭配施用、节水间歇灌溉等途径能够缓解稻田甲烷排放。研究综合运用自上而下的遥感数据和自下而上的模型运算,刻画了水稻生产与区域甲烷排放的时空联系,进一步评估了稻田甲烷的排放潜力及减排措施的减排效果,为促进东北黑土地区农业甲烷减排和生产布局优化提供了理论依据和决策参考。

基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统设计

为了保证舱内居住的舒适度设计基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统。传感器采集居住舱环境数据,对数据进行预处理,通过LSTM模型预测舱内环境变化趋势,根据预测结果调节暖通系统的风速、供热及供冷量等运行参数,实现居住舱暖通系统的合理调节控制。结果显示,该系统可有效预测出居住舱环境变化趋势,并依据预测结果合理控制居住舱暖通系统,令舱内温湿度及空气质量达到舒适稳定状态,保障舱内环境的舒适性。

王家寨隧道第三系半成岩工程性质及涌水灾害风险分析

为探究王家寨隧道第三系富水半成岩物理力学性质,于现场取样开展颗粒筛分、XRD以及扫描电镜试验,并以现场试样的干密度为基准,制备重塑试样进行三轴压缩试验,研究其矿物组成、微观结构及力学特性,结合Mod-Flow模拟地下水位对隧道进行施工灾害分析。研究表明:1)王家寨隧道第三系半成岩级配不均,具备明显的弱胶结特征,在低含水率下具有明显的水敏性与遇水软化特性。随着含水率增长,试样的抗剪强度呈先增后减趋势,当含水率为11%时达到最大值459.03 kPa;当含水率低于12%时,黏土矿物形成胶结物填充颗粒间隙,使试样黏聚力增大;随着含水率持续增大,大量的自由水赋存于颗粒间隙,造成胶结结构破坏,试样抗剪强度明显下降。2)王家寨隧道涌水模拟结果显示,2段典型的富水段掌子面涌水量分别为2805 m^(3)/d和5025 m^(3)/d,表明在隧道富水段开挖极易发生涌水灾害,且灾害涌水量偏高。3)第三系半成岩水敏性强、遇水易软化的物理力学性质,高压富水环境以及工程扰动是王家寨隧道开挖诱发地质灾害的主要因素。

中国商品期货尾部风险及其决定性因素

近年来,中国商品期货市场快速发展,识别和化解商品期货市场的金融风险成为防范系统性金融风险的重要内容。采用2012年1月至2022年3月间活跃交易的20种商品期货数据,基于可判定系统性风险决定因素的尾部事件驱动的网络模型方法构建中国商品期货市场的尾部风险溢出网络,分析了商品期货市场中尾部风险的决定因素。研究发现:商品期货市场的整体风险水平在危机期间呈现上升趋势;所有商品类别中,农产品是影响中国商品期货市场稳定最重要的品种;商品期货间明显存在同一类别聚集效应,跨商品类别间的溢出则主要出现在危机期间;资金流动性和过度投机是中国商品期货市场尾部风险变动的关键性因素。因此,要高度重视并持续监测商品期货的风险溢出效应,提高对投机性期货交易的监控能力,提升商品市场稳定性和应对风险冲击的抵御能力,坚决防止系统性金融风险的发生。

电液复合调速器中比例电磁铁的多参数优化

比例电磁铁是柴油机电液复合调速系统的电磁驱动元件,其电磁力特性影响到整个调速系统的精确度与稳定性。首先利用Ansys Maxwell软件搭建比例电磁铁的仿真模型,并通过电磁阀测试平台验证模型的准确性。随后对电磁铁各结构尺寸进行参数化分析,得到影响比例电磁铁电磁力特性的关键参数组合。最后使用响应面法建立平均电磁力、电磁力均方差与上隔磁角、隔磁环位置、衔铁半径3个因素的二次回归模型,并结合遗传算法进行多目标优化。结果表明,相较于原方案,遗传算法优化得到的结构参数组合方案使比例电磁铁的电磁力特性得到明显改善,平均电磁力提高了8.56%,电磁力均方差下降了59.63%。

人工智能背景下高职院校Java程序设计课程教学模式研究

本文旨在探讨人工智能背景下,高职院校Java程序设计课程的教学模式。随着人工智能技术的快速发展,计算机编程作为一项重要技能变得愈发重要。Java作为广泛应用的编程语言,在人工智能领域也有广泛的应用。本文首先分析了人工智能技术对Java程序设计教学的影响,然后提出了适应人工智能背景下高职院校的Java程序设计课程教学模式。该教学模式包括课程体系构建、教学方法与手段、实践与应用导向等方面。通过本研究提出的教学模式,旨在提升学生在Java程序设计课程中的学习效果和实际应用能力,培养学生的问题解决能力和创新能力,以适应人工智能技术的发展需求。