城轨车辆关键部件状态修技术与系统解决方案

随着城市轨道交通的快速发展和智能化要求的不断提高,为推动城轨车辆牵引传动系统的维修模式从"计划修""故障修"到"状态修"的变革转型,提出了城轨车辆状态修车地一体系统解决方案,构建了FORESEE智能运维平台。重点围绕牵引电机、变流器、高压部、走行部等关键部件,提出一系列最大化利用已有控制信号的多信息融合在线故障检测与状态评估方法,以及结合退化原理模型和大数据挖掘的关键部件寿命预测技术,相关技术已得到应用验证,可实现车载设备的主动式精准维修,保障城轨车辆的运行安全和提高检修维护的经济性。

海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断技术应用

随着物联网、大数据等先进技术不断发展,依托复合电缆的敷设及手机信号网络基站的架设,为海上石油平台带来了高速带宽,这些技术在海洋石油行业领域也得到推广应用,使海上平台设备预知性维护逐渐从概念变为现实。该技术可以对各类设备进行实时监测和大数据分析,提前判断设备故障,继而远程服务,提前排查故障隐患,从而使设备维护变得更智能,运营更可靠。某海洋石油平台应用的注水泵在线监测与故障智能诊断系统,主要针对油田生产关键设备的智能运维,重点解决现有设备管理模式中设备故障发现不及时问题,避免造成大量原油损失。同时基于设备的在线监测,运用大数据技术实现设备故障智能诊断,完成设备维护方式从预防性维修向预知性转变,优化设备管理模式,对建设海洋石油数字化油田及智能化平台具有重要意义。

基于云平台的公建智能配电控制系统改造

针对公共建筑传统配电控制系统改造方案存在的问题,介绍基于云平台的配电控制系统特点:管理高效、方案简单、施工容易、停电时间短等;结合某博物馆能效改造案例,探讨如何在公共建筑存量配电网进行智能配电系统的改造。

基于大数据分析的红外成像技术在电缆缺陷检测中的应用

通过电缆红外成像技术能在不影响电力系统正常运行的条件下迅速实现对电力电缆的缺陷检测。利用多种判断方法可确保电力传输系统有效运行,缩减维修费用,并有利于社会生产活动的有序进行。研究发现,红外故障诊断技术在电力电缆检测方面具有良好的适用性,且可取得良好的效果。此外,基于大数据可利用格式化的数据进行机器学习,利用多维度的数据进行综合比较和智能预测,从而实现资产的全生命周期管理。