辽宁青城子地区印支期岩浆作用与找矿预测

大量研究表明辽宁青城子地区主要成矿作用与印支期岩浆活动有密切关系,为了进一步研究印支期岩浆活动与成矿关系,文章在详细野外工作的基础上,对印支期侵入岩体进行了岩石地球化学测试分析。结果表明,青城子地区印支期花岗岩的w(SiO_(2))介于61.67%~77.69%,w(K_(2)O)介于3.96%~6.67%,w(Na_(2)O)为0.04%~4.42%,里特曼指数为0.57~5.19,多数小于3.3,主要为高钾钙碱性和钾玄岩系列;在以w(SiO_(2))为横坐标、其他氧化物为纵坐标的哈克图解中,除了w(Na_(2)O)、w(K_(2)O)与w(SiO_(2))的线性关系不明显外,其他氧化物均与w(SiO_(2))呈线性关系,说明它们具有明显的岩浆演化关系;微量元素均富集大离子亲石元素,亏损高场强元素,原始地幔标准化配分曲线呈右倾模式,稀土元素球粒陨石标准化配分模式呈轻稀土元素富集、重稀土元素亏损的右倾模式;构造判别图指示了青城子地区印支期岩浆活动产于同碰撞大地构造环境;根据地球化学特征及各岩体之间的演化关系,判别它们侵位的先后顺序为双顶沟岩体主体相→花岗斑岩脉→双顶沟岩体中心相。文章通过蚀变花岗斑岩与未蚀变花岗斑岩成分对比分析,认为花岗斑岩可作为铅锌、金-银矿床的找矿标志。经统计,大量钻孔中花岗斑岩脉的数量分布密度在水平面投影上与矿床分布具有高度吻合性,文章预测桃源东北部花岗斑岩分布区具有较大的成矿潜力。

基于认知过程的飞行员脑力负荷动态预测

现代军用飞机座舱驾驶系统信息高度密集、任务复杂多变。为探讨信息加工类型与多任务协同对飞行员脑力负荷的影响,依据ACT-R认知模块与脑力负荷决定性因素的关联性,将飞行员的脑力负荷划分为感知负荷与认知负荷,并基于四维多资源干扰理论,考虑多任务协同作用时的资源干扰对脑力负荷的影响,提出了基于认知过程的飞行员脑力负荷动态预测模型。为校验所提模型,选取16名被试完成4种模拟飞行任务的脑力负荷评价实验,结果显示:不同飞行任务在飞行绩效、NASA-TLX主观评价、平均扫视时间与扫视频率下的主效应显著(P<0.05),总脑力负荷预测值与NASA-TLX主观评价、扫视频率和心率呈显著正相关,平均脑力负荷预测值与飞行绩效、瞳孔直径和平均扫视时间呈显著正相关。所提模型对飞行员脑力负荷的动态预测与评价具有应用价值。

基于双光谱技术的高温紫外胁迫下小麦多糖反演模型研究

小麦是我国的主要粮食作物之一,对国民经济发展具有显著的影响。然而,高温与紫外线胁迫导致其产量大幅下降。胁迫发生时,细胞壁内多糖物质会发生不同程度的转变。作为此类多糖重要组成成分的果胶,在决定细胞间孔隙度、识别病菌、维持结构完整等方面扮演着重要角色。当前,常见的果胶检测方法有重量法、滴定法、酸提取法等,这些方法多为有损检测,测定步骤繁琐,样本损耗量大。近年来,光谱检测因其检测速度快、分辨率高、实时性强等优点,在植物生理信息检测领域得到了广泛应用。因此,研究采用光谱检测果胶含量。以济麦22为研究对象,采取水培方式,通过调控人工气候培养箱温度及紫外线灯辐照强度对小麦生长过程中遇到的高温及紫外线胁迫环境进行模拟;在小麦分蘖期,分别采集叶片高光谱数据与叶绿素荧光光谱数据,测定叶片果胶含量,通过小波分析方法对两种原始光谱数据进行平滑与降噪处理,采用相关系数分析法得到两种光谱数据与果胶含量相关系数最高的重合波段(620,651),取该波段内两光谱数据平均值,重塑双光谱曲线;按照3∶1比例划分训练集和验证集,采用PLS最小二乘法分别建立高光谱反演果胶模型、荧光光谱反演果胶模型及双光谱反演果胶模型。结果表明:双光谱模型反演的小麦叶片果胶含量效果较好,对应模型的训练集与验证集相关系数分别为0.9449及0.9445。该研究有助于探究逆境胁迫下小麦细胞壁内多糖物质响应情况,并为大田作物所处胁迫环境和程度的预测及种植环境的精准管控提供参考和帮助。

多时间序列关联规则分析的论坛舆情趋势预测

为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列。然后给出了一种新的基于多时间序列关联分析的论坛舆情预测算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),并在真实数据集和拟合数据集上进行了大量的实验。结果表明:TPMTSA算法具有有效性和较高的运行效率。研究结果可用于论坛舆情预警监控。

基于马尔柯夫模型的福建长汀土壤侵蚀动态预测

根据南方红壤侵蚀典型区域——福建省长汀县1988、2000、2007年3个年份的遥感影像解译的土壤侵蚀数据,确定土壤侵蚀的初始状态矩阵和转移概率,应用马尔柯夫模型进行土壤侵蚀强度变化预测,结果与实际的误差通过了检验,模型在研究区的土壤侵蚀预测可靠.预测结果表明:研究区土壤侵蚀总面积2010年为40 031.76 hm2,2050年仍有30 693.56 hm2,说明现有土壤侵蚀的治理水平有待提高.预测1988～2000年和2000～2007年2个初始状态下的土壤侵蚀强度变化说明了社会经济发展及人为调控对土壤侵蚀有很大的影响,研究区土壤侵蚀治理需要技术、物力持续强度的投入,同时控制不合理利用土地是治理的关键.

大型、特大型金矿盲矿预测的原生叠加晕理想模型

论述了金矿多期多阶段叠加成矿成晕的地质地球化学特征。在研究大型金矿床原生叠加晕模型的基础上，建立了大型金矿床的原生叠加晕理想模型及盲矿预测准则。

变异函数在井间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题。通过对北二东密井网试验区不同类型砂体、不同井网密度砂岩厚度的预测 ,检验了此方法的精度 (为 70 %左右 )。在原方法的基础上 ,通过对预测精度的分析并结合精细地质研究进一步完善了该方法 ,提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中 ,预测精度可提高 5 %以上 ,从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性 。

一种超高耐久混凝土——梯度结构混凝土

分析超高耐久混凝土的研究现状,提出了一种高耐久、低成本的超高耐久混凝土——梯度结构混凝土(Gradient Structural Concrete,简称GSC),采用电量法和氯离子扩散系数法来评价梯度结构混凝土的抗氯离子渗透性能,最后进行梯度结构混凝土的寿命预测与成本分析。结果表明,高性能混凝土(High Performance Concrete,简称HPC)、无细观界面过渡区水泥基复合材料(Meso-interfacial transition zone-free cement-based materials,简称MIF)和梯度结构混凝土MIF-HPC的6 h导电量和氯离子扩散系数的排列顺序均为:HPC>MIF-HPC>MIF,其抗氯离子渗透性能排列顺序为:MIF>MIF-HPC>HPC。梯度结构混凝土的成本会有所增加,但由于其氯离子渗透性能大幅降低,其使用寿命得到大幅延长,使得其年损耗费用大幅下降。

PET/CT在预测及评价实体肿瘤化疗疗效中的应用

本文从评价标准、评价时间和评价参数三方面对PET/CT用于实体肿瘤化疗疗效评价进行总结,结果表明,使用PET/CT进行化疗疗效评价时,应根据不同肿瘤和化疗的特点选择适合的评价手段,对评价手段的确定性需设计完善的研究进一步验证。

在役钢筋混凝土单层工业厂房寿命的预测

研究了计算机模拟地震动；抗震结构的弹塑性反应分析；腐蚀等环境因素对在役结构耐久性的损伤影响；结构的维修决策。把结构的安全性、耐久性和经济性有机地结合起来，通过计算机模拟得出在役结构的寿命分布。

合理使用菌苗控制我国80年代流脑周期流行效益分析及最佳免疫方案的研究

自８０年代初开始在全国７个有代表性的省市进行了Ａ群脑膜炎菌苗不同免疫方案的研究。根据菌苗对不同年龄组人群的免疫反应性及持久性制订的免疫方案，经过８～１０年的观察，各省市均有效的控制了８０年代的流脑流行，使发病率下降至有史以来最低水平。经监测证明，８０年代流行的Ａ群脑膜炎菌与６０年代相同，均为ＣｌｏｎｅⅢ－Ｉ型，它曾引起世界性流行。接种菌苗的最适免疫剂量证实为３０μｇ，比国际通用剂量少２０μｇ。对不同免疫方案的评价指出：方案的制订主要依靠本地区的监测及预测工作，综合预测分析法和Ｂａｙｅｓ概率法早期预测具有较高的实用价值。人群抗体水平及Ａ群带菌率是流脑动力学及预测流行的重要指标。最佳免疫方案是在预测流行到来之前对易感人群进行一次性普种，要求复盖率达８５％～９０％以上。其后对６月～２岁的婴幼儿每年基础免疫１针，共２针，间隔１年，有利于降低低年龄组的发病专率，且能提高人群的免疫反应性，起到延长流行间歇期的作用。这种免疫方案经济效益最高。

基于深度信念网络的磷石膏充填材料强度预测

针对目前现有的强度预测方法精度低,提出提取输入参数的深层连接的深度信念网络(DBN)强度预测模型,并采用量子粒子群优化算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)来确定DBN的隐含层节点个数和学习率。为获得最优的预测性能,以充填材料的成分及其尺寸作为基于DBN的预测模型的输入,输出充填材料的抗压强度。实验结果显示,该预测方法仅用了1.89 s的预测时间且精度达到99.84%,相比于广泛应用的BP神经网络、RVM(relevance vector machine)、SVM(support vector machine)三种算法在精度和时间上都有显著提升。

青藏高原北部浅层地温异常特征及中短期地震预测

利用浅层地温时空演化特征与中强地震活动的关系 ,研究了青藏高原北部地区1 980年以来发生的几次中强地震前浅层地温异常特征。结果表明 :分布在不同地质构造单元的地温测站在地震前有不同的表现形式 ,中强地震发生的中短期异常指标在空间上表现为地热涡的出现、活动和迁移 ,在时间上多数地震以高值异常为主 ,持续时间随震级大小而变化 ,中强地震一般持续 1～ 6个月 ,强震持续时间可达 1～ 2年。

期望值预测法及其应用

在分析传统时间序列平滑预测方法的基础上，提出了期望值预测方法，讨论了该法在数据列为线性及二次曲线时的误差界，并应用此法进行了江苏省淋病疫情预报，结果令人满意．

基于NN非线性系统的广义预测控制与模拟

利用最小二乘法理论 ,建立了一种适合非线性系统的广义预测控制方法 ,通过仿真验证了其具有良好的适应性和有效性。

基于神经网络的覆膜产品颜色预测研究

由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差,在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产,以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配,提出采用数码打样模拟印刷样的方式研究覆膜色彩变化规律,并利用BP神经网络建立覆膜前后色度值的映射关系,从而建立新的适用于覆膜工艺的特性文件进行数码打样,以输出的数码样来指导印刷环节,为企业提供一种低成本、高效率的色彩管理解决方案,实验数据表明该方案的可行性和准确性。

贵州省三都—丹寨地区金矿成矿规律及潜力预测

三都—丹寨地区是贵州省一个重要的金-锑-汞成矿带,其中苗龙金矿是该地区工作程度相对较高的一个金矿。本文详细介绍了苗龙金矿的矿床地质特征,对金矿赋矿地层、构造、蚀变以及地球化学异常等有利信息进行提取。利用GIS技术对所提取的金矿成矿要素进行数字化和定量化研究,通过最小预测区圈定和优选,共圈出2个具有较大成矿潜力的地区,4个中等潜力地区以及7个一定成矿潜力地区。

广义预测自校正控制在工业锅炉上的应用

为研究锅炉燃烧系统的动态特性 ,将广义预测自校正算法引入其中 ,通过对 2 0t/h链条炉燃烧系统的计算机仿真表明 ,该算法具有较强的适应性、鲁棒性和较高的精度。

原始数据函数变换对GM(1,1)模型精度的影响

对原始数据进行不同形式的函数变换会引起ＧＭ（１，１）模型预测精度的变化。

浅埋深厚煤层工作面采空区自燃“三带”研究

以万利一矿42303工作面为背景,通过理论分析、现场实测等手段对浅埋深厚煤层工作面采空区自燃“三带”进行研究,研究结果表明:采空区自然发火是其氧浓度场、煤岩固体温度场、气体温度场及流场等耦合作用的结果。氧气及气体温度的迁移和扩散受气体流动影响。遗煤氧化反应放热量受氧浓度场影响,对煤岩固体温度场产生影响。气体与煤岩固体之间会通过对流换热相互影响。气体温度发生变化会导致流场气体密度发生改变,并对采空区内压力及速度分布造成影响。由于受上覆载荷影响,根据煤岩体孔隙率划分的自然堆积区、载荷影响区和压实稳定区,分别与采空区自燃“三带”散热带、氧化带及窒息带呈一定程度对应关系。