基于补贴与碳税的闭环供应链定价策略

针对由单一制造商、单一零售商和单一第三方组成的闭环供应链,利用Stackelberg博弈,研究了分散决策下基于补贴、碳税、补贴和碳税的奖惩机制决策的闭环供应链定价策略。结果表明,基于补贴和碳税的奖惩机制决策更能有效降低闭环供应链碳排放量、提高回收率。通过数值算例验证了基于补贴和碳税的奖惩机制的有效性。

基于最好最差蚂蚁路径差异的奖惩蚁群算法

基于路径优劣差异源于组成路径的路段不同的认识,该文提出一种最优最差蚂蚁路径差异奖惩的信息素更新策略。通过最优最差蚂蚁的路径比对,突出不同路段对路径的差异贡献,实施信息素的区分性奖惩,以增强信息素释放的针对性,加强对最优解附近区域的搜索引导,加速解的收敛。选取旅行商问题数据进行了算法性能测试,结果表明该文算法求得解的质量和收敛速度均优于最大最小蚂蚁系统,证实了算法的有效性。

政府奖惩机制对闭环供应链制造商合作策略影响

存在第三方回收商的闭环供应链中,研究政府奖惩机制如何影响制造商合作决策。构建了制造商仅与零售商(回收商)合作、与零售商和回收商都合作及均不合作四种策略。研究发现:制造商存在正向合作和逆向合作的动机。在各策略中,供应链成员均合作时供应链利润最高,均不合作时最低。但不同合作方向中供应链利润大小与政府奖惩力度以及旧产品回收效率有关。若政府奖惩力度较小,正向合作中供应链利润高于逆向合作;若政府奖惩力度较大,当回收效率较低时,正向合作中供应链利润高于逆向合作;反之,则相反。此外,无论正向合作还是逆向合作均增加消费者剩余和社会福利。

规模不经济下奖惩机制对闭环供应链制造商合作策略影响

存在第三方回收商的闭环供应链中,研究了制造商规模不经情形下,政府奖惩机制对其合作策略的影响。分别构建了制造商仅与零售商(回收商)合作、制造商与零售商和回收商都合作以及均不合作四种合作策略。研究发现:制造商与零售商或回收商均存在合作动机。但是其合作动机的大小则与制造商规模不经济系数及政府奖惩力度有关。若制造商规模不经济系数较小:当政府奖惩力度较小时,制造商倾向与零售商合作;当政府奖惩力度较大时,制造商更倾向与回收商合作;若制造商规模不经济系数较大,制造商总是倾向与回收商合作。此外,无论制造商与零售商或回收商合作总是有利增加旧产品回收总量。