Ruin Probability with Variable Premium Rate and Disturbed by Diffusion in a Markovian Environment

We consider a risk model with a premium rate which varies with the level of free reserves. In this model, the occurrence of claims is described by a Cox process with Markov intensity process, and the influence of stochastic factors is considered by adding a diffusion process. The integro-differential equation for the ruin probability is derived by a infinitesimal method. Key words ruin probability - variable premium rate - diffusion process - Markov intensity CLC number O 211.9 Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (10071058, 70273029)

Setting of Agricultural Insurance Premium Rate and the Adjustment Model

First,using the law of large numbers,I analyze the setting principle of agricultural insurance premium rate,and take the case of setting of adult sow premium rate for study,to draw the conclusion that with the continuous promotion of agricultural insurance,increase in the types of agricultural insurance and increase in the number of the insured,the premium rate should also be adjusted opportunely.Then,on the basis of Bayes' theorem,I adjust and calibrate the claim frequency and the average claim,in order to correctly adjust agricultural insurance premium rate;take the case of forest insurance for premium rate adjustment analysis.In setting and adjustment of agricultural insurance premium rate,in order to make the expected results well close to the real results,it is necessary to apply the probability estimates in a large number of risk units;focus on the establishment of agricultural risk database,to timely adjust agricultural insurance premium rate.

Influence of Flexible Crop Yield Distribution on Crop Insurance Premium Rate——A Case Study on Cotton Insurance in Three Areas of Xinjiang

Based on theoretical analysis of crop risk and premium rate setting,we take the case of premium rate setting of insurance on cotton yield in Shache County,Shaya County and Aksu City of Xinjiang.Using parametric methods and insurance actuarial technique,we select the optimal model for risk fitting of cotton yield in three areas;compare the premium rate calculated accurately under four risk distribution assumptions of cotton yield,and the rational premium rate,to analyze the impact of risk distribution of crop yield on premium rate setting.The empirical results show that the Logistic distribution is the optimal distribution for risk fitting of cotton yield in three areas;the rational net premium rate of cotton insurance in three areas is 7.62%,6.32% and 4.96%,respectively;there are errors in premium rate setting under assumptions of normal distribution,normalized skew distribution and Weibull distribution,ranging from 0.2 percentage points to 8 percentage points.Thus,it indicates that the selection of risk distribution model of yield directly affects the accuracy of premium rate setting of crops,and the key to accurate premium rate setting of crops lies in correct selection of risk distribution model of yield.

严控“溢价率”条件下住宅用地定价影响因素研究

土地市场是全国统一大市场的有机组成部分,地价管理是土地市场建设的核心工作之一。文章从土地的商品属性和特征价格出发,阐述了不完全竞争状态下的地价波动现象,强调了建立要素市场价格异常波动调节机制的必要性。基于评估方法交叉混淆、评估参数偏差不当、权重选取主观随意、土地评估对未来房价走势及库存和销售情况不敏感等问题,分析了土地评估的局限性。结合严控“溢价率”政策对住宅用地定价的更高要求,指出政府在确定土地出让价格时需一并考虑土地出让底价与15%“溢价率”之间的上下限关系。研究认为:确定住宅用地出让价格是一项复杂而庞大的系统工程,并非由单一因素决定,除参考土地评估价格以外,还应重视土地储备成本、土地出让计提、土地隐性成本、出让年度计划、土地使用强度、地价房价关系、房屋去化周期等7种因素对土地出让价格的影响。在此基础上,将土地出让成本的硬性约束作用、土地供应的政策导向作用、房地联动的产业关联作用纳入住宅用地价格形成机制之中。

基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定

利用5km×5km空间分辨率3h时间分辨率的气象格点数据集,研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区1981-2010年5-9月平均温度的格点数据集和99个气象站的站点观测数据,以相关系数和均方根误差评价格点气象数据在东北地区的可用性。以日平均气温稳定通过10℃和18℃的日数作为获取水稻气候安全种植区域的指标,在水稻气候安全种植范围内,分析东北地区水稻延迟型冷害的空间分布特征,确定保险费率。结果表明,东北地区1981-2010年5-9月平均温度气象站点观测数据与格点数据的相关系数高,均方根误差小,表明格点数据在东北地区可用。水稻气候安全种植区域占东北的56.5%,主要分布在辽宁省、吉林省中西部、黑龙江省西南部和东北部、蒙东西部及东部与辽宁和吉林省接壤的区域。在水稻气候安全种植区内,水稻延迟型冷害发生频率呈南低北高,中间低东西高的分布特征,且重度延迟型冷害发生频率最高。低温冷害风险指数空间分布与之相似,内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区。东北地区1981-2010年水稻延迟型冷害的天气指数保险费率在空间分布上与东北地区低温冷害风险指数的空间分布相似,呈南部低,北部高,中间低,东西高的特征,整个区域的保险费率在0.010~0.094,可为保险公司制定具体费率提供参考。

我国实际利率的完备统计测度及其结构性影响因素研究

基于我国通胀和产出的时序特征与经验拟合,本文对较长时期内的实际利率进行较完备的统计测度,并与确定性情景下的实际利率进行对比,讨论其估值偏离情况,特别是低估的水平、结构与诱因,同时从通胀和产出两个视角解释其变动规律。研究发现,第一,在低增长和高通胀状态下,确定性情景必然低估实际利率。即便在低增长和低通胀状态下,当通胀预期偏离度小于其不确定风险补偿效应时,确定性情景仍倾向于低估实际利率,这是近端较长时期内实际利率明显低估的原因。第二,实际风险溢价(与产出及其变动有关)对实际利率的估值有重要影响。从通胀和产出对实际利率估值偏离的解释方向看,其同向解释和反向解释的时点之比约4:6,两者各占主导的时点之比约6:4。此外,基于未来可能的经济状态,分类讨论是否需要降息及降息空间,以及如何引导或降低实际利率。本研究结论以期给相关政策讨论提供有益的启示。

油气田企业资产风险评级的因素权重方法探讨

油气田生产是典型的高风险行业,为转移资产损失风险,企业往往会投保相应的财产保险。财产保险的费率厘定通常以标的面临的风险为参照,风险越高,费率越高,反之亦然。提出一种油气田企业资产风险评级方法,按照油气田企业资产在点状和线状两种损失因素中的损失程度,并综合考虑油气影响因素和自然灾害影响因素,对资产的这四种因素分别赋分,再合理设置各因素权重,通过各因素分值与相应权重的综合计算,得出资产的高风险、中风险、低风险分级结果。根据该方法,结合各油气田生产企业资产明细,可以统计出企业资产高、中、低风险分布情况,为不同油气田企业财产保险差异化费率厘定提供依据。

代表作视角下的期刊评价指标研究

基于代表作评价理念提出能反映期刊长期学术声望的C10指数,验证其有效性并探讨其应用价值。将期刊近十年内发表且产生较大学术影响的论文(被引次数不低于10)视为该刊的代表性论文,期刊拥有此类论文的数量即为其C10值。通过CSSCI和CNKI数据库采集相关数据并计算CSSCI来源期刊(2021—2022)的C10及其衍生指标,识别出具有较高学术声望的期刊,将其与获得国家社科基金资助及高校人文社科奖的期刊进行比较以验证C10指数的有效性,进而探讨该指数的应用价值。实证研究表明,利用本文所提方法识别出的期刊在获得国家社科基金资助及高校人文社科奖方面表现良好。基于代表作评价理念的C10指数能有效识别学术声望比较高的期刊及其代表性论文,可在期刊评价和期刊发展方面发挥一定的作用。

社会保险缴费调整、企业资源配置效率与宏观经济效应

文章实证检验了社会保险缴费调整对企业资源配置效率的影响及其宏观经济效应。研究发现,社会保险费率上调挤出了企业资本要素投入,企业难以维系过度依赖人口红利的增长模式,企业整体资源配置效率显著下降;社会保险费率上调通过提高劳动成本,降低企业内部现金流和增加外部融资约束,从而对投资产生了挤出效应;社会保险费率上调通过增加实际缴费额,受融资约束的企业以降低参保程度的方式降低劳动投入。此外,养老金费率降到16%时,样本期间所有企业的总量生产率年均提升了4.24%,说明社会保险降费有助于从成本端提升企业的中长期竞争力。该研究对深入理解社会保险降费引致经济增长的微观企业传导路径具有重要意义。

黔东南州水稻连阴雨保险纯费率厘定

水稻生育中后期至收获阶段的连阴雨是影响其生长和晾晒的限制环境,研究连阴雨保险纯费率,对于降低农业气象灾害风险具有重要意义。本研究利用黔东南州16个县(市)1980-2020年水稻单产数据及气象资料,构建水稻连阴雨减产模型,基于拟合优度检验法,从6种分布模型中筛选各县(市)最优模型估算连阴雨灾害概率,结合连阴雨概率及减产率厘定保险纯费率。结果表明:黔东南州水稻连阴雨综合指数与减产率呈显著的线性关系,线性表达式为Yr=6.66CRI+4.12,连阴雨综合指数越大,水稻减产率越高。连阴雨发生概率随灾害程度加重而降低,各县(市)有30%~50%的概率发生轻度连阴雨,中度和重度连阴雨概率则分别为10%~30%、0~3%;海拔较高的麻江、黄平发生中度、重度连阴雨的概率较其余地区偏高。16个县(市)水稻连阴雨保险纯费率分别在7.38%~10.47%,西北部麻江、黄平两个县保险纯费率较高,达9.5%以上。

供应链韧性视域下集装箱运价指数保险费率厘定

为有效控制出口企业物流成本,在供应链韧性视域下研究集装箱运价指数保险费率的厘定机制。选取全球集装箱有效运力、国际贸易额等指标,构建集装箱运价指数影响指标体系。借助高维Vine-Copula模型刻画集装箱运价指数与其影响因素间的相依结构。建立集装箱运价指数保险费率的动态厘定机制,解决了现有传统指数保险定价方法契合不够的突出难题。美西航线(W/C America Service)的中国出口集装箱运价指数(China containerized freight index,CCFI)保险费率的定价结果表明:本模型的定价结果精度优于传统燃烧精算模型、Turnbull-Wakeman期权模型等的定价结果精度。

宏观经济不确定性与股票超额收益:来自中国A股市场的证据

宏观基本面冲击作为股票市场波动的重要原因被广泛认可,但从宏观经济不确定性视角探讨其对中国市场股票超额收益率影响的研究却相对缺乏。利用中国宏观经济和金融的多指标数据,构建2002—2022年中国宏观经济不确定性指数,考察其对A股超额收益率的影响。研究发现宏观经济不确定性暴露的负向溢价显著存在,即具有负的宏观经济不确定性贝塔股票的未来超额收益率更高;不过这种溢价在不同股权性质、规模和行业的股票中存在差异,并且相对于经济上行时期,经济下行时期的宏观不确定性贝塔(beta)溢价更为显著,凸显其异质性和状态依赖性。本研究对于理解宏观经济不确定性对股票市场的影响以及构建相应的资产组合来应对宏观不确定性冲击具有一定的理论意义和现实价值。

有机认证和品牌化能有效提升农产品的消费意愿吗?——基于山东省小米消费的调查数据

根据467份山东省消费者对有机小米消费意愿的微观调查数据,利用“有序logistic回归模型”分析了有机认证和品牌化对提升消费者农产品消费意愿的作用。研究发现,有机认证和品牌化均对消费者意愿存在显著的正向影响,对建构有机农产品市场信任机制具有重要作用;经有机认证和品牌化的有机小米平均溢价率为73.93%,表明消费者愿意为通过有机认证和品牌建设等保证农产品质量安全的信息体系支付额外的费用。综上结论,对有机农产品生产和绿色农业发展提出3点对策建议。

上市公司ESG评级分歧的审计溢价效应——基于信息生产的视角

近年来,ESG评级发挥着日益重要的审计定价功能并影响着审计质量,但囿于缺乏完善的评级体系,不同评级机构间存在明显分歧,导致其对审计溢价产生不确定性影响。基于此,以2015—2020年沪深A股上市企业为样本,实证探究ESG评级分歧的审计溢价效应。研究发现,ESG评级分歧会显著提高审计定价,但是审计费用的增加并未显著改善审计质量。机制检验发现,ESG评级分歧延长了审计时滞、增加了关键审计事项的披露篇幅,并加剧了企业的财务风险和舞弊风险,即审计费用的增加是对其工作量及风险增加的补偿,而未能显著提升审计质量。异质分析发现,企业及时的信息披露、分析师的准确预测以及审计师的丰富经验能够缓解ESG评级分歧的负面冲击。

通胀指数债券研究述评及对中国的启示

在疫情冲击叠加俄乌冲突、全球通胀高企的背景下,通胀指数债券因其保护投资者收益不受或少受通胀侵蚀的功能而价值凸显,有可能成为我国进一步深化改革的制度探索和改善民生的可选举措。鉴于其他国家或地区在该领域的实践和研究较为丰富,在探究实践根源与研究缘起后,对通胀指数债券的功能从投资者、发行人和货币当局三个视角进行了系统梳理并指出其风险。考虑到通胀指数债券的收益率为通胀预期提供了重要但是并不完美的信息,从流动性风险溢价和通胀风险溢价两个重要方面对已有研究进行了细致论述。最后对通胀指数债券领域未来的研究进行展望,并提出对中国的启示。

国际能源投资项目基准收益率研究——基于CAPM模型

以国内企业自身财务数据为基础,利用变异系数模型、相关系数模型将企业对应国内能源行业的风险系数转化为以美国为基准的风险系数;进一步引入无风险收益率、市场风险溢价率、国家风险溢价率,构建国际能源投资项目资本金内部收益率基准测算模型,用于测算风电、光伏项目资本金财务内部收益率基准,为企业国际能源项目投资提供投资决策依据。

ESG评级分歧与审计风险溢价

ESG评级分歧反映了不同机构对同一企业ESG表现的评价差异,这可能导致利益相关者对企业ESG表现的认知偏差。本文以2009-2021年我国资本市场A股上市公司为样本,从审计风险溢价视角研究了ESG评级分歧的经济后果。研究发现,ESG评级分歧越大,企业的审计风险溢价越高。机制检验发现,审计风险在ESG评级分歧与风险溢价之间发挥了部分中介作用。异质性分析表明,在治理水平较高的企业中,ESG评级分歧与审计风险溢价之间的正向关系被削弱;而市场竞争地位、地区法制环境增强了上述正向关系。本文将ESG表现延伸至ESG评级分歧,对理论界和实务界深入理解ESG评级分歧具有重要的参考价值,丰富了审计风险溢价影响因素相关研究。

中国制造业高生产率企业低加成率出口之谜——基于制造业上市公司数据的证据

成本加成率是度量企业市场竞争能力和获利能力的重要指标。基于中国制造业上市公司数据的实证研究发现:与国外理论与经验研究的结论不同,中国高生产率的出口企业反而比低生产率的非出口企业具有更低的成本加成率,企业出口陷入“低加成率、低利润、低创新能力”的恶性循环。为此,可采取发展质量阶梯较长的产业、提高中间投入品的自主生产能力、推动创新发展等措施促进企业出口成本加成率溢价。

渭北苹果花期冻害气象指数保险设计

为科学设计渭北苹果花期冻害气象指数保险产品,提供气象指数保险技术参考。研究选取旬邑县作为陕西省渭北地区苹果代表县,利用1991—2020年气象、苹果花期物候、产量等数据,选取苹果花期冻害极端低温和过程累积危害指数作为备选气象指数,采用滑动平均-灰色预测法分离苹果气象产量。通过气象指数与苹果减产率的相关分析,确定苹果花期冻害气象指数,构建苹果花期冻害气象指数与减产率之间的关系模型。利用苹果单产风险分布特点,选取6种分布模型利用参数分布法进行拟合,并根据Anderson-Darling(A-D)检验结果和概率密度函数图筛选最优分布。最后根据保险触发值,厘定不同赔付触发条件下的保险纯费率。结果表明:代表县苹果花期冻害过程累积危害气象指数Ts与减产率的相关性显著强于苹果花期冻害极端低温气象指数Tc;Ts与减产率之间存在正向线性关系模型;苹果单产风险分布符合柯西分布;当赔付触发条件对应2%、4%、6%、8%减产率时,旬邑县各乡镇苹果花期冻害气象指数保险产品纯费率区间为0.40%~1.84%。相较传统苹果农业保险产品,苹果花期冻害气象指数保险产品可实现差异化费率,有利于发挥气象指数保险优势。

福州设施越冬茬番茄寒冻害天气指数保险设计

冬季寒冻害是影响福建省福州市冬春喜温类蔬菜生产的主要农业气象灾害,寒冻害天气指数保险的设计与推广,对于转移农业气象灾害风险,降低农民损失具有重大意义。根据花果期低温寒冻害对番茄开花坐果特性及产量的影响,建立了番茄寒冻害灾损模型。基于越冬番茄寒冻害等级气象指标,用福州市及所辖县(市、区)8个国家气象观测站19702020年冬季(12月次年2月)日最低气温观测资料,统计历年冬季日最低气温T_(min)<0℃和0℃≤T_(min)≤3℃的最长连续天数,采用Exponential、Weibull、Gamma、Log logistic、GEV、Gumbel等参数模型进行拟合,筛选最优低温风险分布模型。综合番茄不同寒冻害等级减产率和低温风险分布模型,厘定了不同免赔率下,以冬季为投保时段的设施番茄寒冻害天气指数保险的纯费率。设施越冬茬番茄寒冻害天气指数保险理赔触发值为0℃≤T_(min)≤3℃的持续天数D≥2或T_(min)<0℃。福州市及所辖县(市、区)的纯保险费率差异较大,闽江口以南沿海的长乐区、福清市等等低温低风险区保险纯费率较低;闽清、永泰等内陆县市低温高风险区保险纯费率较高。设施越冬茬番茄种植的气候适宜区主要分布于长乐区、福清市的低海拔平原区域,寒冻害天气指数保险免赔率为10%时,纯保险费率分别为6.62%和1.62%,寒冻害天气指数保险产品适宜在该区域推广。