湖南农产品加工业高质量发展战略研究

湖南农产品加工业实现了持续平稳较快发展,已发展成为湖南省三大万亿产业之一,但加工业依然存在大而不强、产业链不长且不完整等问题,高质量发展面临诸多挑战。为此,应按照全产业链发展思维,以结构调整优化与转型升级为主线,以延链补链强链为目标,构建农产品加工业全产业链“63”一体化发展体系,即大力实施“厚植产业发展基础”“做强产业发展主体”“做大总量做优质量”“做强产业发展支撑”“健全质量保障体系”“提升精准管理服务能力”等六大战略重点,提出“强化组织领导与部门统筹”“强化考核评估与实施监督”“构建协同发展机制”等三大战略保障措施,打造层次分明且功能齐全的现代农产品加工业体系,助力建设全国知名的一流农产品加工业发展高地,加快促进湖南省农产品加工业的高质量发展,为全面推进农业农村现代化、实现乡村振兴提供重要支撑。

吉林油田CCUS-EOR技术攻关与实践新进展

CO_(2)捕集、埋存与提高原油采收率(CCUS-EOR)技术可大幅度提高原油采收率并实现CO_(2)有效埋存,同时兼具减碳、增油两大功能,是落实“双碳”战略和保障能源安全的重要技术手段。中国石油高度关注CO_(2)资源化利用问题,在系统研究原始油藏、中高含水、高含水及特高含水油藏CO_(2)驱油机理与埋存潜力的基础上,研发了关键技术和工艺装备,形成了集CO_(2)捕集、输送、注入、采出、驱油、埋存、防腐等为主体的CCUS-EOR全产业链一体化技术体系,并率先在中国石油吉林油田开展了CO_(2)捕集埋存与提高采收率矿场实践。研究结果表明:①矿场试验证实CO_(2)驱油可提高采收率20%以上,现已累计注入CO_(2)达320×10^(4) t;②矿场实践系统揭示了陆相低渗透油藏CO_(2)驱油与埋存规律,验证了CO_(2)捕集输送、注入采出、驱油埋存与循环利用全流程技术的适应性,实现了CCUS-EOR减排增效一体化。结论认为:①吉林油田建成了国内首个全产业链、全流程CO_(2)捕集、驱油、埋存与循环利用示范工程,实现了陆相沉积低渗透油藏CO_(2)驱油采收率的大幅提高和CO_(2)的安全埋存;②系统总结了吉林油田近年来在CCUS-EOR方面的最新研究进展和矿场实践认识,指明了油气田CCUS-EOR应用前景,并提出了以新质生产力推动相关企业产业化发展的具体建议。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

基于工作过程系统化的汽车制造专业课证融通教学改革研究

现代职业教育体系建设,明确提出“一体两翼五重点”建设任务要求,吹响了推动职业教育高质量发展的号角。新技术背景下,汽车产业转型发展,对接汽车制造生产过程,锚定专业教学适应性调整,以产定教、以教促产、产教融合是提升专业内涵建设与人才培养质量的必由之路。本文针对汽车制造专业教学改革现状困境,引入工作过程系统化的课程开发理念方法,以工作世界为逻辑起点确立行动领域,并按照职业教育教学规律转化为学习领域,开展汽车制造专业课证融通教学改革实践研究。提出“专职双标”培养模式对接并轨、“课证内容”学习体系融合贯通、“育训并举”教学实施有机衔接的实施策略路径,力求解决高职汽车制造专业人才培养适应产业技术变革的现实问题。

人工智能技术在地面沉降研究中的应用与展望

地面沉降作为全球性的环境地质问题,对城市安全和可持续发展构成了严峻挑战。随着监测技术的进步,传统的研究方法在大数据处理和监测预警工作中面临速度和准确性的挑战,迫切需要新的技术手段以提高效率。人工智能(artificial intelligence,AI)技术作为新质生产力的代表,在数据预处理、模型搭建、趋势预测等方面有着传统处理方法无法比拟的优势。文章对AI技术在地面沉降研究中的应用与展望进行综述,旨在将AI技术进一步引入地面沉降研究。首先对AI技术进行背景介绍,分析了其在地面沉降研究中的应用现状;随后,从监测预警系统以及宏观和微观机理研究的角度,对AI技术在地面沉降研究中的应用前景进行论述,分析了AI技术在提高研究效率和准确性方面的潜力;最后针对AI技术在地面沉降研究应用中的局限性提出了工作建议。文章认为地面沉降研究需要AI技术进一步助力。将AI技术更深入地引入地面沉降研究,不仅有助于提高地面沉降研究的数据处理能力,还有可能为地面沉降的早期预警和有效防控提供新思路,有助于推动地面沉降研究领域的进步和发展。

烧结工况智能识别与质量在线预估系统的应用

由于烧结过程恶劣的生产环境、高昂的在线检测成本及较低的在线检测精度等原因,导致目前公司生产过程中的工况和质量只能通过离线检测和人工观察等方式获取,不能及时、有效地监控生产、调整工艺,难以提高质量。基于此,针对厂内烧结工况识别困难、识别结果主观性大以及烧结质量离线化验滞后等问题,通过数据及图像处理、深度学习及多信息融合等技术,实现了烧结生产过程多级工况在线判断,系统工况判断准确率达90%以上,质量在线预估误差在95±5%以内。

Research on Software Production Support Structure

Firstly, it is found that process design is necessary for software process improvement after analyzing its complexity. Then, research methods and concepts framework are put forward, and the research content is also provided. The find-ings of research, including propositions of complexity of software process, the work program of complexity of software process improvement, software enterprise model and software production support structure are clarified. Finally, the demonstration, including mindbugs (cognitive barriers) in software process and the knowledge integration support structure of quality software production, is illustrated with case study. It is concluded that the research is useful for both software production and knowledge economy in the future.

卷烟生产质量全过程信息化管控系统设计

现有的卷烟生产管控模式未能将监测与报警功能有效融合,对烟叶切丝等生产过程的控制效果不佳,导致卷烟包装存在褶皱和断裂现象,对此,设计一个全新的卷烟生产质量全过程信息化管控系统。设计电压输出电路控制电平,处理滤波电路处理前端干扰;根据固定的卷烟生产批次,建立数据在线采集与显示模块,实时获取生产全过程信息,设计与优化生产质量动态评估过程,采用有序加权算子评价卷烟生产质量,构建自动监测与报警融合模型,以信息化方式管控整个卷烟生产过程。实例测试结果表明,该系统管控下的烟丝质量更好,成丝细腻,烟丝压实,没有出现褶皱问题,对卷烟包装质量的影响最小。

基于混合模型的过程与质量监测方案设计

为了进一步发挥过程监控系统的作用、提高生产车间的运行安全性,本文提出复杂系统样本数据分析应与过程知识相结合,以建立合适的工业过程监控系统控制程序,完成故障特征参数的精确诊断与调节。分析了6种混合模型结构,并进行了紧密程度比较,综合考虑动态特性、非线性、多模态与质量特征,根据混合建模的方法,设计了一种混合模型监测技术。该技术在采煤机运行监测系统上成功应用,避免的人财的损失。

基于CIPP模式构建教学质量监控与评价体系研究——以场地设计课程为例

教学质量监控与评价是教育领域非常重要的一项工作,旨在确保教学过程和学习成果的质量。随着教育改革的深入发展和高等教育的普及,教学质量监控与评价体系的建立变得尤为关键。针对不同的课程和学科领域,建立科学有效的教学质量监控与评价体系是提高教育质量的关键一步。以场地设计课程为例,旨在基于内容-输入-过程-产品(Contextual-Input-Process-Product,CIPP)模式构建教学质量监控与评价体系的研究。场地设计是一个涉及建筑、城市规划、景观设计等领域的综合性课程,对学生的综合能力培养具有重要意义。通过研究和探索在该课程中应用CIPP模式的教学质量监控与评价体系,可以为提高教学质量、优化教学过程提供有益的参考和指导。

智慧排水系统在污水提质增效治理中的应用研究

本文从城市污水治理中提质增效治理的必要性出发,阐述了建立集地理、基础、实时数据为一体的智慧排水系统的重要性,建成一个集信息共享、综合管理、综合运行监控、应急处置、辅助决策分析于一体的多功能综合管理智慧排水平台,可为排水管网管理、防汛排涝、水质监测、应急指挥等提供系统化支持,从而实现生产自动化、传输网络化、办公无纸化、管理现代化、服务智能化等功能。通过增加“智慧排水”系统中自动化生产设备、仪表等的配套使用,使传统城市污水治理项目,利用现代技术手段实现水治理的提质增效。

机械产品再制造装配过程动态工序质量控制系统

针对机械产品再制造装配过程质量控制问题,在分析机械产品再制造装配过程特点的基础上,提出面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制模式。依据该模式,给出了面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制系统的功能结构模型,分析了基于无线射频识别技术的再制造装配过程质量信息感知平台、再制造装配过程动态工序质量在线优化专家系统、基于组件技术可视化在线工序指导模式等关键使能技术。以某发动机再制造企业的重载发动机装配过程为例,应用J2EE构架开发了面向发动机再制造装配过程的动态工序质量系统,验证了该动态工序质量控制模式的可行性和有效性。

CIMS环境下车间级产品质量集成监控系统

为提高车间的单元自治能力 ,实现CIMS集成质量系统中车间级及现场监控级的质量功能集成 ,提出一种车间级产品质量集成监控系统的结构框架和集成监控原理 ,并以某典型压力加工车间为背景 ,给出该系统的功能构成和实现技术。该系统对于提高制造企业的车间整体质量水平具有重要的作用 。

实施中药饮片区域性专业化生产是中药饮片产业发展的必由之路

通过分析中药饮片生产现状,提出饮片生产应在继承传统经验的基础上,从生产技术、设备和管理等方面变革现有的饮片生产模式,实现中药饮片生产的区域化和专业化;在可行性研究基础上,大力推广中药饮片产地加工生产模式;利用现代先进的检测手段和控制方法补充传统的经验判断,加强饮片生产的过程控制,建立科技含量高、专业化程度高的饮片生产线;充分利用"九五"以来的研究成果,制定具有饮片个性特色的质量评价方法及标准。从饮片生产的源头、生产过程,直至饮片质量评价全过程可确保饮片的质量和临床疗效,有利于饮片产业的科学化管理,对于饮片产业的发展具有强大的推动作用。

PDM系统集成技术支持下的产品生产过程质量控制

产品生产质量是企业的根本,对产品生产的全过程进行质量控制是十分必要的。在对PDM系统集成进行分析的基础上,对PDM系统集成技术支持下的产品生产过程质量控制问题进行了研究和探讨。

压力加工车间产品质量集成监控软件系统

为保证和持续提高压力加工车间产品质量,文章研究并开发了一套压力加工车间产品质量集成监控软件系统。以某耐火砖生产企业的压力加工车间为例,介绍了该软件的监控原理与主要功能。

地理国情普查一体化生产组织模式探讨

随着测绘地理信息科技的进步和外部压力的不断增强,传统测绘内外业分离的生产模式已经无法满足重大测绘工程项目,特别是国务院第一次全国地理国情普查工作的需要。为了摸清和固定地理国情普查生产组织模式,通过调查研究和实地考察,本文提出了一种一体化的生产组织模式。文章主要通过内外业一体化数据生产组织模式的介绍,具体说明地理国情普查技术设计、数据生产、建库与统计分析、质量检查等工作流程的一体化实现,同时介绍内外业一体化生产模式下的任务分配方式。另外,本文提出一些生产过程中切实可行的一体化质量控制方法和措施,在实现一体化生产组织的同时确保数据质量。

基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控

针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息(PI)的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制(SQC)图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。

统计过程监测与调整:评述与展望

统计过程控制(SPC)主要用于过程监测,工程过程控制(EPC)主要用于过程调整.整合SPC与EPC的理论和方法已成为近年来的一个研究热点.为此首先介绍了过程监测和过程调整的基本方法,然后对统计过程监测和调整的研究内容和方法进行总结和评述,最后展望了未来的发展方向.

基于支撑向量机的产品质量监控研究应用

采用了一种新的机器学习方法——支持向量机,对流程企业中的历史数据进行分类分析,阐述了支持向量机的基本内容,对影响产品质量因素的样本集进行了标准化处理和主因素分析(PCA),采用Libsvm训练了数据集,并与贝叶斯理论、BP神经网络和决策树ID3的分类结果比较,证明了算法的优越性,为产品的质量监控提供了有效依据。