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基于贝叶斯网络的变风量末端故障诊断方法
被引量:
3
1
作者
李以通
李铮伟
+4 位作者
杨光
周立宁
付强
贾晓晴
丁宏研
《暖通空调》
2020年第4期21-27,共7页
针对压力无关再热型变风量末端的15种典型故障,提出了一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法。根据某建筑实际运行系统建立了Dymola仿真模型,并基于模拟故障数据对所提出的诊断方法进行了验证。结果表明,该方法对于绝大多数故障都可以成功...
针对压力无关再热型变风量末端的15种典型故障,提出了一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法。根据某建筑实际运行系统建立了Dymola仿真模型,并基于模拟故障数据对所提出的诊断方法进行了验证。结果表明,该方法对于绝大多数故障都可以成功检测并分离,有着较高的准确性和可靠性,并且可较好地应对实际工程中存在的数据问题,将实时故障诊断的应用场景进一步推广。
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关键词
故障诊断
贝叶斯网络
压力无关再热型变风量末端
诊断准确度
检测准确度
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯网络的变风量末端故障诊断方法
被引量:
3
1
作者
李以通
李铮伟
杨光
周立宁
付强
贾晓晴
丁宏研
机构
中国建筑科学研究院有限公司
同济大学
同济大学机械与能源工程学院
出处
《暖通空调》
2020年第4期21-27,共7页
基金
“十三五”国家重点研发计划“绿色建筑及建筑工业化”专项“既有公共建筑综合性能提升与改造关键技术”(编号:2016YFC0700700)。
文摘
针对压力无关再热型变风量末端的15种典型故障,提出了一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法。根据某建筑实际运行系统建立了Dymola仿真模型,并基于模拟故障数据对所提出的诊断方法进行了验证。结果表明,该方法对于绝大多数故障都可以成功检测并分离,有着较高的准确性和可靠性,并且可较好地应对实际工程中存在的数据问题,将实时故障诊断的应用场景进一步推广。
关键词
故障诊断
贝叶斯网络
压力无关再热型变风量末端
诊断准确度
检测准确度
Keywords
fault diagnosis
Bayesian network
pressure independent vav terminal with reheat coil
diagnostic accuracy
detection accuracy
分类号
TU831.4 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的变风量末端故障诊断方法
李以通
李铮伟
杨光
周立宁
付强
贾晓晴
丁宏研
《暖通空调》
2020
3
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职称材料
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