检测系统中接触式测头的预行程误差预测模型

针对在线检测系统中触发式测头存在预行程误差的问题,建立了测头预行程误差的实验模型。采用基于正则化RBF神经网络算法,在对网络进行训练的基础上,建立了相应的触发式测头预行程的误差模型。对触发式测头在空间不同法矢上的预行程误差进行预测,并将得到的预测结果与实验中得到的实际结果对比验证。实验结果表明,利用正则化RBF神经网络,能较好地解决对触发式测头不同法矢下的预行程误差的预测问题。

成形磨齿机在线测量探头预行程误差研究及补偿

结合L300G成形砂轮磨齿机的运行方式,针对在线测量系统中触发式测头存在预行程误差的问题,采用BP神经网络的方法对预行程误差进行部分实验数据训练,建立了在线测量探头预行程误差的预测模型,在对预行程误差进行补偿之后进行机床实验,并验证了此预测模型的正确性,可以为齿形在线测量的探索与研究提供参考。