大数据背景下的盗抢犯罪防控研究——以宁波市为例

盗抢犯罪是最为常见的侵财犯罪,也是对人民群众人身及财产安全影响最广泛的犯罪。大数据技术的不断发展和进步为我们防控盗抢犯罪提供了新的视野和路径,有助于提升盗抢犯罪防控的效率。然而当前运用大数据技术防控盗抢等犯罪中还存在不少问题,如何解决这些问题,进一步提升大数据技术在盗抢犯罪防控中的作用,既是大数据时代犯罪学研究的重要内容,也是犯罪防控的主力军——公安机关必须认真思考和研究的重要课题。

论昆明地区“两抢”犯罪活动特点及对策

随着昆明地区对外开放的进一步扩大 ,社会治安形势日益严峻 ,“两抢”犯罪案件上升势头较快 ,成为影响刑事发案总量的重要因素。笔者于去年 1- 9月对昆明市“两抢”犯罪案件情况作了调查 ,全市抢劫、抢夺案件较以往有所上升 ,严重危害着昆明市的社会秩序和人民生命财产安全 ,应引起党委、政府以及社会舆论的重视与关注。对付“两抢”犯罪现象 ,既要看到目前的特点 ,又要对其发展趋势有充分估计 ;既要尽快解决当前反映突出的问题 ,又要树立长期作战的意识 ;既要充分发挥公安机关的职能作用 ,又要抓好群防群治工作 ;既要合理使用警力 ,又要向科技要警力。做到统筹兼顾 ,标本兼治 ,形成严密的打击、防范、管理、控制的一体化网络 ,才能有效地打击遏制“两抢”犯罪 ,在现实斗争中把握主动权。

新冠疫情防控措施对入室盗窃犯罪热点的影响——基于北京市主城区的案例研究

为了分析新冠疫情防控措施对入室盗窃犯罪热点带来的影响,论文收集了北京市2020年重大突发公共卫生事件一级响应期间和2019年同一时期的入室盗窃案件数据,利用核密度分析、PAI(predictive accuracy index)指数等方法比较了疫情防控前后犯罪热点的变化,从路网密度、POI多样性等环境特征以及发案地点、重复作案等角度对发生明显变化的犯罪热点的环境特征和案件特征进行了分析,讨论了疫情防控措施对犯罪热点带来的影响。结果表明:(1)疫情发生后,北京市主城区内的入室盗窃类案件数量大幅下降,2020年一级响应期间的日均发案量较2019年同一时期降幅达66.8%;(2)2019年出现的8个主要犯罪热点在2020年疫情防控期间呈现出明显衰减现象,其中5个热点基本消失,3个热点有所减弱;(3)出现衰减的热点普遍具有交通便利性好、要素多样性高、发案地点集中、犯罪人重复作案明显等特点;(4)疫情防控期间实施的居家隔离和社交限制等措施对犯罪人的作案机会形成压缩、公共场所的实名查验对犯罪人的匿名性形成削弱是疫情期间犯罪数量下降和热点效应衰减的主要原因。研究结果对疫情防控期间的犯罪预防和警力资源优化具有一定的意义。