Influencing Factors and Prediction of Risk of Returning to Ecological Poverty in Liupan Mountain Region,China

China has resolved its overall regional poverty in 2020 by attaining moderate societal prosperity.The country has entered a new development stage designed to achieve its second centenary goal.However,ecological fragility and risk susceptibility have increased the risk of returning to ecological poverty.In this paper,the Liupan Mountain Region of China was used as a case study,and the counties were used as the scale to reveal the spatiotempora differentiation and influcing factors of the risk of returning to poverty in study area.The indicator data for returning to ecological poverty from 2011-2020 were collected and summarized in three dimensions:ecological,economic and social.The autoregressive integrated moving average model(ARIMA)time series and exponential smoothing method(ES)were used to predict the multidimensional indicators of returning to ecological poverty for 61 counties(districts)in the Liupan Mountain Region for 2021-2030.The back propagation neural network(BPNN)and geographic information system(GIS)were used to generate the spatial distribution and time variation for the index of the risk of returning to ecological poverty(RREP index).The results show that 1)ecological factors were the main factors in the risk of returning to ecological poverty in Liupan Mountain Region.2)The RREP index for the 61 counties(districts)exhibited a downward trend from 2021-2030.The RREP index declined more in medium-and high-risk areas than in low-risk areas.From 2021 to 2025,the RREP index exhibited a slight downward trend.From 2026 to2030,the RREP index was expected to decline faster,especially from 2029-2030.3)Based on the RREP index,it can be roughly divided into three types,namely,the high-risk areas,the medium-risk areas,and the low-risk areas.The natural resource conditions in lowrisk areas of returning to ecological poverty,were better than those in medium-and high-risk areas.

恩施州乡村旅游地农户返贫风险评估及其影响因素研究

有效预防返贫风险是后脱贫时代脱贫攻坚和乡村振兴战略有效衔接的关键.该研究将风险的概率纳入返贫风险评估体系,从发生概率和破坏程度两方面综合评估其返贫风险,系统反映返贫风险的可能性和破坏性,进而探究其影响因素.研究发现:1)农户各维度的返贫风险水平从高到低依次为个体风险、家庭风险、社会风险和自然风险,农户受家庭风险和个体风险影响较大,存在明显的内生性、个体化特征.2)依据风险的发生概率和破坏程度,返贫风险可分为“高概率-高破坏”型、“高概率-低破坏”型和“低概率-低破坏”型3种类型,其中,“高概率-高破坏”型风险包括非农就业能力和教育负担,返贫风险指数最高,对农户返贫的威胁最大.3)抚养人数和户主的文化程度等家庭特征是影响返贫风险的主要因素,乡村旅游扶贫开发模式不同导致农户的返贫风险存在显著差异.在返贫防治实践中,应因户施策,重点防治内生性返贫,同时要根据返贫风险发生概率及破坏程度的差异,制定合理的返贫风险预警机制及防治措施.

从问题视角到优势视角:继续教育防止脱贫农户返贫研究的视角转换及其实现

以怎样的视角看待脱贫农户、解释他们的环境与状况,决定着乡村振兴阶段防止返贫的帮扶方案,关系着贫困治理的具体举措。以问题视角分析贫困问题存在明显认识上的局限,缘于“问题”重新解读发展而来的优势视角,更能在贫困治理中唤醒脱贫农户的主体性。在视角转变中,继续教育促进脱贫农户从“帮扶对象”的求助转变为“发展主体”的自救,激励农户用优势视角彻底走出贫穷困境。为进一步巩固脱贫攻坚成果、防止脱贫农户返贫,未来继续教育应基于优势视角,进行群体聚焦以明确主体优势、完善体系建设以挖掘政策优势、开展内容提质以培育能力优势、不断优化供给以打造环境优势。

基于深度森林算法的返贫风险预警及防范

为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,打好实施乡村振兴战略的基础,文章选取2020年中国乡村振兴综合调查(CRRS)数据为样本,以可持续生计理论为指导构建返贫风险评价指标体系,使用集成学习的多种算法构建返贫风险预警模型。结果表明:各模型经过参数优化后,深度森林算法识别效果最佳,对返贫风险识别整体准确率为0.98,对构建动态返贫风险预警系统有一定的技术帮助;各地区不同风险等级生计资本存在显著差异性,应因地制宜出台返贫帮扶政策,并为精准帮扶防范返贫提出相应建议。

基于县域乡村振兴视角的甘青川藏族聚居县返贫风险研究

文章旨在对甘青川藏族聚居县的返贫风险进行研究。样本数据和资料源于对甘青川藏族聚居县精准扶贫及脱贫工作的田野调查。通过调研甘青川三省藏族聚居县的脱贫攻坚工作,从中总结出一些具有地方特色的精准扶贫模式,如迭部县“特色产业模式”、泽库县“拉格日模式”、若尔盖县“跨地域协作模式”,发现在实践层面,甘青川藏族聚居县存在扶贫项目的立项随意性的问题、部分脱贫技能培训脱离实际的问题、易地搬迁扶贫模式带来的问题。文章通过返贫风险分析,针对巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的实现路径提出相关意见建议。

乡村振兴背景下脱贫农户返贫风险治理

在可行能力理论和可持续生计框架的基础上,构建了“返贫风险识别-返贫风险应对-可行能力发展”的分析框架。在此框架的指导下,基于云南省昭通市M跨县搬迁安置区的实地调研,分析脱贫农户返贫风险治理中存在的问题,并提出优化路径。研究发现,脱贫农户面临多重返贫风险,生计转型困难;安置区产业与就业不匹配,脱贫农户缺乏就近就业机会;基层网格员数据采集困难,动态监测评估指标滞后;脱贫农户内生动力不足,可行能力发展困难。针对这些问题,应建立“以建立防止返贫动态监测机制为基础,以促进脱贫农户增收为根本要求,以推动县域产业发展为主攻方向,以增强脱贫农户可行能力、实现全面发展为核心”的返贫风险治理体系,促进巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴的有效衔接。

基于多维贫困脆弱性视角的数字普惠金融防止农户返贫效果研究

选取2014—2018年中国家庭追踪调查的微观数据和北京大学数字普惠金融指数构建三期平衡面板数据,采用Probit模型对数字普惠金融防止返贫的效果进行实证研究并进行异质性分析。结果表明,数字普惠金融能显著缓解农户多维贫困脆弱性,具有较好的防止返贫效果。就渠道效应而言,其覆盖广度和使用深度对农户多维贫困脆弱性的缓解作用更强。进一步异质性分析揭示了数字普惠金融对低收入农户和东中部地区居民的贫困脆弱性缓解效果更为明显。

基于夜光遥感数据的广西县域农村多维脱贫分析

巩固脱贫攻坚成果,衔接乡村振兴战略,防止返贫是我国目前经济建设的重要任务。2022年中央农村工作会议重点强调了要“坚决守住不发生规模性返贫底线”。在多维贫困的基础上,动态客观地监测县域农村贫困程度的时空演变,对国家防返贫工作十分重要。随着遥感卫星的快速发展,高信息量和高质量的遥感数据影像逐渐丰富并被广泛应用,相比于传统的统计类数据,夜光遥感数据具有与社会经济要素高度相关、相对客观性强和时间跨度相对较长等优点。该文以DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感数据为基础,提取夜间灯光强度指数,结合多维脱贫指数构建两者关系模型,对2010—2020年广西县域农村贫困程度进行时空演变研究,分析存在的返贫原因,为乡村振兴和脱贫攻坚提供科学参考和预防措施。

脱贫户返贫风险的动态识别——基于南疆地区脱贫农户的微观调查

基于可持续生计理论视角,将脱贫户脱贫风险的动态识别指标进行整合,并从识别规模和识别精准度两个方面考察其识别绩效,并选取脱贫攻坚中成果突出的村庄展开微观调查,运用案例研究方法进行实证分析。结果表明,可持续生计水平越低,则脱贫户返贫风险越高,反之则越低;脱贫户路径依赖性越强,则脱贫户返贫风险越高,反之则越低;利用可持续生计和返贫风险两维度指标,返贫风险越大,则脱贫户纳入识别绩效(程度、规模)越大,反之则越低。根据结论进行监测机制设计,进一步完善返贫风险监测预警指标体系,从而提升“主动式”识别与动态监测能力。

乡村振兴战略下脱贫人口返贫风险及防范对策研究——基于甘肃省定西市的调查

脱贫攻坚与乡村振兴首尾相扣,在二者交汇过渡的关键时期,工作重心由绝对贫困消除转向相对贫困治理,贯穿其中的主线在于巩固拓展脱贫攻坚成果、守牢不发生规模性返贫的底线。基于甘肃省定西市农村脱贫人口返贫风险识别,从内生因素、市场因素、自然因素、政策因素4个维度细分返贫风险,采用层次分析法定量评估返贫风险等级,提出健全防止返贫动态监测和帮扶机制、培植脱贫人口内生发展动力、兜牢民生保障底线等防范对策。

“防贫保”助力构建精准防贫长效机制的研究

自脱贫攻坚战全面胜利后,建立健全长效防贫机制、预防大规模返贫成为后脱贫时代的重点。保险作为一种具备杠杆效应、控制风险以及经济补偿能力的金融工具,契合了建立长效防贫机制的迫切需求。本文结合魏县和大余县试点案例对“防贫保”构建精准防贫长效机制进行梳理,发现“防贫保”模式在识别对象、认定标准、协同工作等方面实现了机制创新,对降低贫困、提升贫困地区自我发展能力有明显改善,并指出存在的制约因素:获取信息难、保费来源单一、推行路径不畅等。希望为保险参与防返贫长效机制的构建提供良好的经验分享,夯实脱贫成果。

职业技术教育供给与返贫阻断机理:一个基于理论文献的分析

职业技术教育具有脱贫和提智强技的防返贫功能,从已有的文献研究和经济学理论的逻辑推导来看,职业技术教育供给能对返贫阻断产生积极影响。从微观个体层面来看,职业技术教育通过提升脱贫劳动者的智能与技能、创造工人效应和配置效应以及提高人力资本价值,进而增强经济能力、提高劳动生产率以及增大向上流动的机会,从而提高了非农劳动的参与率和工资水平以及获得了更多的经济收入和社会资源,并最终提升脱贫劳动者返贫阻断的能力。从社会区域经济发展的层面来看,一方面,职业技术教育能通过对欠发达地区现有人力资本存量的改进、流量的增进以及结构的优化来增强欠发达地区的自我发展能力。另一方面,增大职业技术教育供给能更有效地配置教育资源,从而促进了欠发达地区的经济增长和社会发展,并最终提升了欠发达地区返贫阻断的能力。

南疆四地州脱贫村防返贫的经验总结与优化思考——基于乌什县T村的田野调查

南疆四地州是我国原“三区三州”集中连片深度贫困地区之一,做好该地防返贫工作是推动该地实现乡村振兴的先决条件,科学总结其防返贫工作经验并探讨优化策略,对于其推进乡村振兴意义重大。田野点T村位于阿克苏地区乌什县,是一个典型的边境山区村庄,曾为乌什县深度贫困村,可较好体现出同南疆四地州多数脱贫村一样所存在的一些普遍性与特殊性等问题。本研究通过田野调查获取一手资料,总结了T村防返贫工作中的国家力量主导、对口援疆支持、访惠聚驻村工作队嵌入式治理等经验,分析了其防返贫工作尚存的不足,并针对性地提出了发展优势产业增强造血能力、做好人才队伍建设、增强脱贫群众内生发展动力与发展能力和转变治理理念的优化思考。

基于AHP-TOPSIS的返贫风险评估预警方法

采用AHP-TOPSIS分析法对不同地区的返贫风险等级进行实证分析,结果表明:在产业发展风险、疾病风险、政策风险、道德风险和协同不足风险中,疾病风险尤其是恶性疾病是造成返贫最主要的因素。基于返贫因素权重计算的贴近度指标能有效识別和比较不同地区的返贫风险,且预测准确率高。

乡村振兴背景下西部地区农村相对贫困测度与影响因素研究——基于X省的实证

防止返贫是实现从脱贫攻坚到乡村振兴历史性转移、推动共同富裕实现的关键.本文基于西部地区X省10322份农户调查问卷,从家庭禀赋差异和政策干预因素两个视角,利用Logistic回归方法实证分析农村家庭相对贫困的影响因素和典型特征.结果表明:①当前政策背景下,西部地区农村宜采取当地农村居民人均可支配收入的40%作为相对贫困线.②一般村和脱贫村相对贫困发生率、相对贫困深度、相对贫困强度较为相似;不同类型农户中,稳定脱贫户相对贫困发生率最低,其次为一般户,脱贫不稳定户和边缘易致贫户相对贫困发生率较高,这两类农户的相对贫困深度和强度均高于其他农户.③相对贫困的产生与家庭禀赋、政策因素相关,一般户与建档立卡户、一般村与脱贫村的相对贫困影响因素大体一致.基于上述结论,要针对一般户、稳定脱贫户、脱贫不稳定户和边缘易致贫户等群体分别制定帮扶政策,并积极构建合理的公共资源分配体系,注重帮扶政策实效性,多维改善农户家庭禀赋以提升其增收能力和生计韧性.

数字技术使用降低了农户返贫风险吗?——基于社会资本的中介作用

在全面推进乡村振兴战略背景下,研究数字技术使用如何降低农户返贫风险和巩固脱贫攻坚成果具有重要的现实意义。文章基于2019年和2021年中国社会状况综合调查数据,采用工具变量-概率单位模型和中介效应模型,在识别出农户返贫风险的基础上,探究数字技术使用对农户返贫风险的影响及其作用机制。研究结果表明:(1)数字技术使用对农户返贫风险具有显著负向影响,影响效应分别为-0.99和-1.25,稳健性检验和内生性检验结果均验证了这一结论。(2)进一步的机制检验发现,数字技术使用通过增加农户社会资本,降低其返贫风险,在1.90美元和3.10美元贫困线下,其中介效应为16.36%和20.45%,表明社会资本在数字技术使用降低农户返贫风险中具有部分中介作用。(3)异质性分析发现,数字技术使用对农户返贫风险的影响在户主年龄、户主性别和地区分布上具有异质性;对于非老年、男性及东部地区农户而言,数字技术使用对其返贫风险的负向作用更明显。基于信息贫困理论,文章构建了“数字技术使用-社会资本-农户返贫风险”的分析框架,并采用基于预期的返贫风险法测度农户返贫风险,丰富了数字技术减贫的作用机理,为降低农户返贫风险和巩固脱贫攻坚成果提供了新路径。文章建议,应健全数字技术防治返贫风险的体制机制,加强农户社会资本培育,优化数字技术资源配置,提升“数字红利”的共享性和公平性,巩固脱贫攻坚成果。

基于新一代信息技术融合的防返贫数字治理能力提升机理与路径

防返贫是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的基础和前提,防返贫数字治理能力的有效提升对于乡村振兴战略的高质量推进具有极其重要的现实意义。从信息技术应用的视角来看,当前我国防返贫数字治理能力存在数据基础建设推进不够、智能监测预警应用不深、协同精准施策研究不透以及动态监测管控支撑不足等四大问题。随着数字乡村发展,数字乡村能在信息化总体水平、数字化参与程度和网络化应用场景等方面全面提升新一代信息技术融合应用助力防返贫数字治理能力提升的水平。在数字乡村建设的推动下,随着新一代信息技术融合的不断演化升级,大数据、区块链、人工智能、数字孪生等四项新一代信息技术融合应用能够构建一个与农村社会客观情况高度仿真与同步的易返贫人群的“数字孪生”世界。虚实空间的双向互动将作为核心演化模式,促使防返贫数字治理全过程形成以三次映射为主线的智能化调适升级机制。智能化的防返贫数字治理机制将具备大数据和智能模型双驱动、实时预测赋能、去中心化决策与帮扶过程精准管控的关键能力。与此同时,通过统筹协调、思路转变、规划引导、多级联动、过程可信等五大路径,提升我国防返贫数字治理体系的智能化水平。

资产建设与防止脱贫牧民返贫——基于内蒙古S嘎查的考察

防止脱贫牧民返贫是巩固拓展牧区脱贫攻坚成果的重要议题。牧民的资产建设应着眼于维持牧业生计系统的可持续性及系统各组成部分之间的合理联结和有效配置。在S嘎查的脱贫攻坚实践中,脱贫牧民的收入与实物资产得到了提升,但是仍存在收入持续性不足、自我发展能力缺乏、资产积累能力较差等问题。自然资产受限、人力资产短缺、组织资产掣肘是脱贫牧民面临的主要返贫风险。制定持续保护草原生态系统、加强牧民能力建设、建立集体资产账户等以资产积累优化为基础的发展政策,将有助于防止脱贫牧民返贫。

乡村旅游地脱贫户返贫风险:识别、评估与阻断——以云南基诺山寨巴坡村为例

乡村旅游在脱贫攻坚中发挥了积极有效的作用。在实现全面小康后,如何巩固区域脱贫成果,预防和消除返贫风险是当前的工作重点。文章以基诺山寨巴坡村为例,构建包含自身能力、政策执行与管理、资源与环境、突发灾害与重疾4个维度的乡村旅游地返贫风险评估指标体系,从旅游扶贫基层工作者及脱贫户自身两个角度评估脱贫户面临的返贫风险。结果表明:从旅游扶贫基层工作者角度,资源与环境风险<政策执行与管理风险<突发灾害与重疾风险<自身能力风险;从脱贫户自身角度,脱贫户总体返贫风险处于中等及以下等级的占比超过80%,总体返贫发生率较低;脱贫户返贫风险主要源于自身能力风险。为此,返贫阻断应在重点关注脱贫户自身能力提升的基础上,兼顾其他三类返贫风险,从源头上深层次阻断返贫。