省域单矿种矿产资源资产价格调整因子及区域系数的确定:以重庆市建筑石料用灰岩为例

矿产资源资产价格是实现资源价值化、摸清矿产资源资产底数、推行矿产资源资产化管理的重要前提。为进一步完善矿产资源资产估算方法,解决重庆市清查统计试点工作中存在的价格水平调整因子不全面、取值困难等问题,本文在梳理矿业权出让基准价和矿产资源资产清查价格影响因子的研究现状上,通过新增因子、深化因子和简化因子,立足重庆市三大分区实际,进一步提出矿产品价格、矿产资源禀赋条件及开采技术条件、交通运输条件、区位经济发展、区域生态功能和矿产品供求关系等影响价格水平的六个调整因子。以重庆市建筑石料用灰岩为例,通过专家评判法得到各区域建筑石料用灰岩资产价格调整系数:主城都市区1.18、渝东北片区1.05、渝东南片区0.85,这为准确估算其经济价值奠定了基础。同时,本文提出的调整因子对重庆市其他矿种价格水平调整系数构建也有推广应用价值,为重庆市矿产资源资产经济价值估算提供了技术支撑,建立健全了所有者权益实现的矿产资源资产经济价值核算制度。

Study on the Transmission-Mechanism of International Factors Influencing Chinese Price Level

After the reform and opening, the economic relationship between China and the world is strengthened heavily. Theoretically, international factors have impact on the domestic general price level through a set of channels. This paper employed a sample including monthly data of five representative indicators, to explore the influence of international factors on Chinese price level. The empirical results showed that there is an obvious lag for Chinese CPI reacting to international shocks, while the PPI reacts immediately. The impact of international factors on Chinese CPI and PPI usually lasts 12 months at least and they always exhibit a different transmission mechanism for international shocks.Besides, a further study revealed that some structure-breakpoints in the influence mechanism of international factors exist, and great changes of the impact direction and significance for different factors have taken place in the subsample periods.

城市地价水平变化的成因分析——以石家庄市为例

地价水平变化受社会、经济、政策等多方面因素的影响,并随城市的发展而变化.笔者通过对石家庄市2次定级估价成果的比较,分析了地价水平变化的原因,探讨了各种影响因素与地价变化的关系.

中国牛羊肉消费情况及展望

牛羊肉是中国居民消费重要的畜产品。分析了改革开放后中国牛羊肉消费的变化及特点,以及城乡消费差距和与世界其他国家的比较。根据消费需求模型,分析了影响牛羊肉消费的因素。最后根据模型估计结果,预测了未来10年中国牛羊肉消费的潜力。

基于BP神经网络的城市住宅地价水平模型研究——以杭州市为例

在揭示城市住宅用地特征的基础上,分析并确定影响住宅用地地价水平的相关因素,并利用BP神经网络构建城市住宅用地地价水平预测模型。通过对杭州市历年住宅用地地价水平预测的个案研究,表明此方法经济、便捷、适应能力强,值得应用与推广的同时,也为加强城市土地价格管理提供科学参考与依据。

重置成本会计论——物价变动的会计对策

在我国经济背景下,历史成本会计制度已不能反应要素价格的变化,重置成本会计在实践运用中的优势日益突出。文章以马克思主义关于要素价格补偿理论为依据,认为在物价变动的前提下,资产的计价必须坚持实物补偿的观点,采用重置成本进行资产计价和收益计量,同时指出在实际采用重置成本会计时必须进一步研究和解决的问题。

城市住宅价格变动的影响因素分析

从住宅资产价格的决定方程式出发,提出外部宏观经济冲击、内部供求关系传导以及市场经济主体的心理预期变化是引起住宅价格变动的重要原因,然后从这三个方面探讨了房价变动的影响因素,在此基础上提出了调控房价的政策建议。

中国经济增长之源、现有潜能及未来增长区间

基于中美日等经济体1950-2017年的投入产出数据,研究其经济增长之源,进而识别中国经济的追赶动力,并预测未来的经济增长区间。研究结果表明:物质要素积累、劳动质量提升以及潜在增长空间支撑了中国经济增长的韧性;1980-2014年间的经济增长主要得益于物质资本和TFP的贡献,贡献率分别为43. 5%和41%;人均收入水平、生产率、要素价格等与美国相距较远,但未来的经济发展仍存在较大增长空间,基于增长外推法的实证分析表明,中国在2018-2023年和2023-2028年的GDP增长率将分别落在6%~7%、5%~6%之间。

基于收益共享契约的双渠道供应链定价与服务研究

构建了一个单层双渠道供应链模型.通过对比集中决策模型和分散决策模型,发现集中决策模型的总利润总是高于分散决策总利润.进而,运用收益共享契约协调两种渠道之间的竞争.最后通过数值分析,验证了收益共享因子的合理性.

潜在因子构造与货币政策溢出效应:基于中美两国的实证比较

文章使用TVP-FAVAR（4）模型从大量宏观经济指标中分别提取中美两国的经济活动因子及价格水平因子,以此来全面衡量两国的经济活动和价格水平,创造性地选择资产价格指数作为货币政策变量,并在不同情形下估计TVP-SVAR（2）模型进行稳健性分析。结果发现,中美两国货币政策均具有明显的溢出效应,且这种溢出影响具有时变性。应及时调整货币政策策略,以增强其正面溢出影响。

武汉市房地产价格影响因素

本文基于分析历年房价影响因素变化,例如:建设成本、区位地价、人口、市场容量等,从供给与需求端对比找出对房价影响的最关键因素。

非线性时变因子模型下中国区域价格水平的俱乐部收敛检验

区域价格水平收敛性检验对商品市场是否存在区域分割具有重要研究意义。为研究中国区域价格水平收敛情况,首先基于非线性时变因子模型对中国1999-2017年的居民消费价格指数进行logt回归和俱乐部收敛检验,发现全国范围内不存在CPI趋同,中国商品市场存在区域分割,且形成了3个趋同俱乐部和1个发散组。然后,利用各俱乐部的空间分布和Ordered Probit模型对俱乐部形成机制进行探索,发现趋同俱乐部的形成与地理位置有关,距离越近的省市,越容易出现CPI趋同,商品房平均销售价格和国际旅游外汇收入对俱乐部的转移影响显著。最后,对比最长距离法的聚类结果可知,基于logt回归的聚类结果是稳健的。

地区“抢人”一定推动房价上涨吗?

各地区"抢人"是否导致地区房价上涨的问题,一直是社会关注的热点话题。通过对传统的静态面板模型进行改进并结合有效工具变量,研究地区"抢人"引发的高级劳动力要素集聚对地区房价的影响和机理。主要发现:高级劳动力要素集聚程度超过"阈值"后,其对地区房价存在显著的负向影响;东部、中部地区高级劳动力要素集聚对地区房价的"阈值"约为0.46,西部地区的"阈值"约为0.10;高级劳动力要素集聚与产业集聚构建"良性互促体"的集聚形态,有利于稳定地区房价。政府应引导高级劳动力要素合理流动,确保地区房价在合理区间浮动。

中国股票市场上Fama-French五因子模型的应用

本文以中国2008年1月至2021年12月的沪深主板和创业板市场数据为样本,考察五因子模型在中国股票市场的适用性。实证结果表明,在中国股票市场上,五因子模型的解释力比三因子模型的解释力更强;五因子模型在小规模市值组合中解释力更强;与美国股市的结果不同,中国股票市场上投资因子CMA为冗余因子;中国股票市场上存在显著的规模效应和利润效应,价值效应只存在于大规模类或高投资水平类股票中,而投资效益不显著。除此之外,本文进一步揭示了五因子模型在中国资本市场上的适用性,为后续寻找适合中国资本市场的定价因子奠定坚实基础,对于优化投资结构、促进中国资本市场的发展具有重要意义。

耕地宜机化对中国丘陵山区非粮化的影响

【目的】在中国丘陵山区非粮化趋势加剧的背景下,探究耕地宜机化对中国丘陵山区非粮化缓解的影响机制并实证测度其具体影响程度,这对于保障国内粮食安全具有重要的现实意义。【方法】本文构建基于利润最大化约束的农户生产决策模型并进行机理推导,同时采用双栏模型等实证方法,运用2020年5—7月农业农村部农业机械化管理司组织的全国丘陵山区农业机械化调查数据,从地块规模、耕地平整度以及机耕道通达度3个具体指标来度量耕地宜机化程度,实证测度耕地宜机化对中国丘陵山区非粮化的缓解效应。【结果】①在劳动力成本快速上升、粮食作物机械化技术成熟而非粮作物机械化技术发展滞后的背景下,耕地宜机化程度的提升可以有效降低农户的非粮化程度。②耕地宜机化程度的提升降低非粮化程度的传导路径是:耕地宜机化程度提升降低了农机要素价格,农户选择提升农业综合机械化水平,用价格更低的农机要素来替代劳动力,在非粮作物机械化技术尚不成熟的现实背景下,农户更倾向于选择种植粮食作物,进而降低了非粮化程度。③耕地宜机化对非粮化的影响存在规模异质性,即相比小农户,耕地宜机化程度对种植大户的非粮化程度影响更为显著。【结论】整体看,耕地宜机化有效降低了粮食生产的农机使用成本,促进了粮食生产的劳动力替代和降本,有助于缓解中国丘陵山区非粮化问题,进而保障粮食安全。

我国大中城市不同层次房价上涨的影响因素比较分析——基于35个大中城市的面板数据分析

2009年以来,我国35个大中城市的商品住宅房价基本形成了三个层次的房价水平,这三个层次房价城市的平均房价与房价收入比具有明显的差异。面板数据模型分析表明,引起各层次房价城市的商品住宅均价持续上涨的主要因素是房地产开发投资总额成本和货币市场流动性,它们对第一层次房价城市的弹性影响强度明显大于第二、三层次房价城市。资金市场预期对第一层次房价城市和第二层次房价城市中的杭州、厦门、宁波和广州的房价上涨产生了抑制效应,而对第二层次房价城市中的南京、福州、天津、大连和海口以及整个第三层次房价城市的房价上涨没有抑制作用。

基于地区经济水平和可靠性指标的趸售电价模型研究

对地区经济水平和县级供电企业的可靠性指标进行了分析.采用聚类方法划分趸售县,提出基于经济水平和可靠性指标的趸售电价模型进行量化定价.该模型以供电成本为基础,同时能反映不同地区的经济承受能力以及供电可靠性水平.对某省的具体应用结果说明了模型的有效性.

农产品价格波动及其随机性因素影响研究

保障农产品有效供给、稳定农产品价格事关民生。本文利用农产品批发价格指数、食品类居民消费价格指数及不同属性中粮食类、畜肉类、鲜菜类居民消费价格指数的月度数据,构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),对农产品价格波动及其随机性因素进行实证分析。结果显示:农产品批发市场是随机性因素冲击的主要环节,随机性因素对不同属性农产品价格水平的冲击存在时变特征,其冲击效应具有较大差异。其中,相较于粮食类,畜肉类与鲜菜类的响应更为迅速且波动剧烈。本文提出建立和完善农产品价格预警机制、强化批发市场信息服务、推进不同属性农产品价格差异化管理等政策建议。