Negotiation Assistant Bot of Pricing Prediction Based on Machine Learning

Artificial intelligence (AI) has been used to develop and advance numerous fields and industries, including finance, healthcare, education, transportation and more. However, in the business negotiation field, such as bargain, the AI has not yet exerted its power. In order to explore the application of AI into business negotiation, we have built an intelligent robot that can help customers?that lack negotiation skills when bargaining in their shopping sceneries. This bot can make decision by itself via price prediction function implemented?by machine learning algorithms and the tool of decision tree. As a result, our bot has?got a positive performance during a used car trade. Although the algorithm of the project is relatively simple, its main contribution is to show the potential application of AI in the business negotiation. We believe that it can provide ideas and directions for the future development of business negotiation robot.

中国医保药品价格谈判回顾和展望

目的:总结2018—2023年中国医保药品价格谈判的实践经验,对未来的工作提出建议。方法:通过文献回顾、收集官方公布的数据和网络报道资料,对当前医保药品价格谈判的政策和实践进行总结分析。结果:谈判药品平均降价50%~60%,但也存在有待解决的问题。未来医保药品价格谈判工作需要更加关注价值谈判组织体系、标准和方法的建立,重视价值谈判的立法和规制,使价格谈判工作更加公正、公平和透明化。结论:我国的药品价格谈判成绩斐然,充分发挥了政府主导和市场机制的作用,通过价值谈判保障了创新药物的可得性和可及性,在新药需求无限性和医保基金有限性之间找到了平衡点。

基于纳什谈判和主从博弈的多园区综合能源系统优化调度

为充分考虑多园区综合能源系统(MCIES)中多利益主体间交易合作与多种能量间的耦合关系,提出了1种基于纳什谈判-主从博弈的点对点分布式交易策略。首先,建立考虑综合需求响应的MCIES主从博弈动态定价模型,以园区综合能源系统(CIES)运营商作为领导者,给下层用户制定动态电价与热价,用户响应电价与热价进行综合需求响应,CIES运营商根据用户的需求响应计划调整机组出力;其次,基于纳什谈判理论,建立包含主从博弈动态定价机制与CIES间合作博弈的MCIES双层优化模型;然后,将原问题等效为MCIES收益最大化子问题和合作收益分配最大化子问题,采用交替方向乘子法(ADMM)对模型进行求解。最后,仿真结果表明所提策略可实现CIES联盟利润的最大化,并合理分配收益,同时最小化用户用能成本。

碳税-碳交易下零售商主导型供应链公平关切决策

在碳税-碳交易政策的影响下,以一个主导零售商和从属中小制造商(SMM)组成的低碳供应链为研究对象,通过构建SMM有无公平关切行为的分散决策模型以及集中决策模型,并对各个模型的最优决策进行比较分析,探讨SMM的公平关切决策和供应链的协调问题。文章研究了SMM公平关切下公平关切系数、碳减排率和碳税率对供应链定价和利润的影响,并设计了“Nash谈判-两部定价”契约实现系统协调。研究发现,在碳税-碳交易政策的影响下,供应链成员利润随着碳税率的增加而减少,但是供应链成员利润随着碳减排率变动呈现两种不同方向变化。SMM公平关切行为可以提高批发价格和自身利润,降低零售商利润,但对零售价格和系统利润没有影响,随着SMM公平关切系数的增大,零售商与SMM之间的利润差距缩小。文章设计的“Nash谈判-两部定价”契约可以实现系统协调。

创新药价格形成与医保准入的影响因素分析

在创新药新上市即将面临医保国谈的背景下,哪些因素可能影响创新药的价格形成和医保准入,成为决策者和社会各界广泛关注的问题。本研究从创新药价格形成的经济学原理、医保谈判的中国实践、医保准入的不同模式、现有研究的主要发现四个方面进行分析。研究发现,从微观上,价值和成本是创新药价格的上下限,临床价值是最重要的价值维度,需要持续评估。从宏观上,国家经济发展水平对支付方和供给侧都会带来复杂和深远的影响。医保基于“战略购买”思路,需要遴选“性价比”更高的药品,药物经济学评价是必要的工具之一,其有助于降低决策风险,促进“有效市场”和“有为政府”更好发挥作用。

日本成本-效用评估制度对我国医保目录药品准入定价的启示

日本于2019年开始正式对药品施行成本-效用评估政策,实现了不同品种的价格定量化调整。在评估品种上,日本采用分级分类手段遴选预计年销售额较大的品种,并根据预先设定的增量成本-效果比(ICER)阈值对现有价格构成中的溢价部分和利润部分进行调整,从而解决了由主观差异导致的调整标准和幅度不一致的问题;同时,该政策对部分药品进行了特殊考量,给予评估豁免或提高ICER阈值的激励措施。在价格调整机制上,日本针对药品价格加算部分和营业利润部分,结合阶梯式ICER阈值和量化公式,构建了有升有降的价格调整机制。我国在医保目录准入环节,仍存在部分药品价格形成的量化机制不够明确、价格修正措施不完善、沟通环节滞后等问题。建议我国可在医保准入阶段提高特殊人群用药的ICER阈值,量化调增、调减的标准和幅度,对提交高质量疗效证据的企业给予价格激励,前置企业沟通环节,就降价幅度过大的准入品种探索建立价格兜底机制,以进一步提升我国医保目录准入过程中药品定价的科学性和公平性。

A Novel Admission Control Algorithm Based on Negotiation and Price

Admission control algorithm is a key component of a media server whichsupports Quality of Service (QoS). In this paper we present an admission control algorithm thatexploits the elastic properties of the user requirements and the changing properties of systemconditions. The characteristic of the algorithm can be expounded from these aspects: First, itprovides multiple services to satisfy the different users' requirements regarding QoS and price.Second, it uses a worth function to select from media services with different QoS characteristics inthe negotiation process. Finally, it employs a novel price policy to compute the charge for theservice, which has a great effect on restricting the greediness of the users and therefore increasethe overall user benefit. In the end of the paper, we compare the user benefit attained by ouralgorithm with that of other method.

医保药品准入谈判的“量价互换”机制探讨

目的:对我国医保药品准入谈判中量价互换的运行逻辑和实现条件进行分析和阐述。方法:基于管理学、经济学等相关学科理论,探讨市场运行中数量和价格的互动关系,结合医保药品准入谈判中量价关系的特点,阐述该项工作中量价互换政策意图的实现条件和机制,并对各种障碍因素的测量方法进行探讨。结论:医保准入谈判中的量价关系非常复杂,医保和厂商双方对后续运行的障碍要有清晰的认知,才能合理决策,推进该项工作顺利开展并惠及广大民众。

双边多轮价格谈判过程的建模与分析

针对电子商务环境下集中采购的价格谈判的特点,提出了讨价还价轨迹图的概念.该轨迹图可以记录谈判对手的历史谈判数据,分析其心理特性,为当前谈判提供参考.基于这种轨迹图,提出了多点组合法和折线延伸法两种在谈判中预估成交价格的计算方法.这些方法可以在谈判过程中,实时地为谈判人员提供信息支持,避免大的失误,使谈判取得更好的经济收益.以上工作已在某企业采购中心电子商务系统获得应用,并取得满意的效果.

有关矿产资源问题的博弈分析

应用博弈论分析方法,研究分析了公共矿产资源、参与矿产品价格谈判、矿产资源管理、合理利用国内外两种资源等问题,建立了相应的分析模型,并提出了解决问题的建议。

新型主动式智能停车诱导系统

针对停车诱导活动跨时域、跨空域、多主体参与以及动态性强等特点,考虑到驾驶员的主动性和切身利益,将协商方式引入到停车诱导系统的设计中,提出一种基于扩展FIPA规范的主动式智能停车诱导系统,并对该系统的多Agent架构、运行机制、协商算法以及系统特点进行了分析与论述。该系统能实现城市交通状态信息的有效共享,可增强停车诱导系统中活动主体的协调工作能力和决策能力。

药品价格谈判国际经验与国内实践的比较研究

本文采用回顾性研究方法,通过文献检索不同国家或地区药品价格谈判的谈判主体、药品类型、药品准入机制、谈判环节和谈判结果等信息进行统计和分析。在国外,药品价格谈判机制已实施多年,许多国家已建立了比较完善的谈判制度,选取其中7个具有代表性的典型国家和地区进行统计分析,分别为加拿大、美国、澳大利亚、法国、德国、意大利、韩国。近年来,我国部分省市医疗保险部门进行了药品价格谈判的试点工作,在药品价格谈判结果实施方面积累了一些实践经验,选取其中6个实施结果较为成功的地区进行统计分析,分别为浙江、湖南、江苏、江西、成都、青岛。通过对国内外典型地区药品价格谈判机制统计结果进行对比分析,发现典型国家药品价格谈判机制更为成熟健全,国内地区与之相比仍存在一定差距,可借鉴国外的成功经验,结合实际情况,建立健全适合我国国情的药品价格谈判机制。

个性定制、价值感知与知识付费定价策略

基于知识产品个性定制与消费者价值感知,提出知识付费定价策略选择逻辑。在此基础上,构建发布式定价与协商式定价数学模型,探讨不同定制化水平下两种定价策略的影响因素与采纳时机。研究发现:发布式定价下提供者收益取决于知识定制化水平和知识生产边际成本;协商式定价下提供者收益取决于知识生产边际成本、协商成本和消费者谈判力;在一定范围内,当知识定制化水平相对较低时,应采用发布式定价,反之则采用协商式定价;其作用机制为定制化水平提升增强消费者群体价值感知,在差别化定价的加速器作用下,协商式定价更具优势。

探索建立医疗保险部门与药品供应商的药品价格谈判机制

当前,"看病贵,看病难"已经成为社会大众广为诟病的一个问题,医药卫生体制改革成为社会各界争论的焦点。在中国,药品费用占医疗卫生费用的比重过大,"吃不起药"成为看病贵的主要表现之一。文章从医疗保险部门合理管控药品费用出发,在现时可行性分析的基础上,探索了建立医疗保险部门与药品供应商的药品价格谈判机制,以期能对合理控制药品费用产生一定的影响。

探究医疗服务价格谈判机制的建立

目的:随着价格改革的推进,为我国医疗服务价格谈判机制建立了方向,但谈判的具体措施尚待研究,需要对医疗服务价格谈判机制设计提出更细化的政策建议。方法:分析医疗服务价格谈判机制的理论基础,阐述不同国家和地区谈判的细则和经验。结果:从谈判主体、谈判内容、谈判监督和保障方面对医疗服务价格谈判机制进行梳理,构建科学、完善的谈判机制。结论:医保机构和医疗服务机构才是医疗服务价格谈判的合理双方,医疗服务价格的谈判既可以是单病种的价格谈判,也可以是医疗服务项目的价格谈判,谈判要强调购买有质量的卫生服务,医疗服务价格谈判还需要相应的政策配套和行政支持。

有效讨价还价区间的确定分析

提出了从价格区间的角度考察讨价还价问题。在运用从有效区间的思路来讨论问题后 ,从推导的结论分析看到 :多次交易行为之间无关联性时 ,本次交易的利益最大化导致的讨价还价区间的决定因素问题 ;多次交易行为之间存在关联性时 ,多次交易的整体利益最大化对现在讨价还价区间的影响 ,其具体因素是根据决策者自身的考虑而有所不同的。但获取信息需要成本 。

基于流量控制的网络实时定价计费系统

介绍了一种基于流量控制的实时网络定价计费模型，该模型通过价格协商确定网络使用费率。讨论了如何使用该模型实现计费代理服务器，并给出了相应计费系统的设计与实现。

基于有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计

利用电力需求响应机制,通过引导用户主动参与电网调峰,能够提高用户和电网互动的积极性、减轻电网峰时供电压力。针对各电力用户因其用电差异性而需要不同的电价套餐,且电力用户选择电价套餐的决策行为普遍是有限理性而非完全理性的,该决策行为存在演化博弈过程的特点,提出了一种考虑有限理性用户选择行为的定制化电价套餐设计方法。首先,采用K-means算法对电力用户的日负荷曲线的负荷特征指标对其进行聚类分析,并生成聚类后的每一类用户的典型负荷曲线,利用模糊理论根据各典型负荷曲线确定各套餐的用电曲线;其次,通过熵权法计算用户效用,并在此基础上应用演化博弈理论计算用户在有限理性情况下的套餐选择比例;然后,建立售电公司和供电公司之间的双边协商购电合同模型;最后,在保障售电公司市场占有率和用户满意度的前提下,以实现售电公司和用户的双赢为目标,建立面向有限理性用户的定制化电价套餐模型。算例结果证明了所提方法及模型的合理性和可行性。

MTO型供应链的价格/交货期协商支持模型

针对MTO(make-to-order)供应链环境下制造商与供应商的多个订单的价格/交货期协商问题,基于供应链伙伴间关系是竞争性合作的特点,提出一种新的两阶段协商议程.在合作性协商阶段,中介者利用模拟退火算法帮助制造商和供应商寻找最小化供应链总成本的交货期预协议点;制造商和供应商在此基础上基于整合效用的思想调整价格议题的保留值和期望值.在竞争性协商阶段双方逐步让步,就价格达成协议.实验表明,该协商议程能够获得近似最优的社会福利,达成对协商人双赢的方案.该协商议程能够有效应用于供应链协调和B2B在线市场.

韩国和德国专利药价格谈判模式比较研究及启示

为完善我国专利药价格谈判制度,本文从目标、程序及效果三方面,比较分析韩国和德国专利药价格谈判模式的共性与特点,从而为中国提供借鉴。结果发现,韩国和德国专利药价格谈判均以提高国家医保基金使用效率为关键目标,并通过科学的职责分工确保谈判的公平与效率,但技术评估标准的选择因国情差异而存在较大不同。建议我国加强专利药价格谈判与医保报销政策的衔接,建立以专利药创新程度为核心的评估标准体系,同时应制定科学合理的谈判程序与职责分工。