Windows环境下光伏水泵报价系统的实现

该文介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｅ３．１环境下．利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ（＋＋）及其基本类库（ＭＦＣ）开发光伏水泵报价系统的方法。该方法采用了面向对象技术，使软件具备可重用性。同时，ＭＦＣ类库的使用使复杂的Ｗｉｎ－ｄｏｗｓ应用程序的编程接口变得更容易。该方法对其它工程报价问题也具借鉴意义。

基于Windows DNA结构的GIS研究

随着GIS技术的的不断发展和软件的日益复杂化,GIS商品较件对于二次开发者的要求越来越高。利用Windows DNA结构可以提高软件的复用性,简化系统结构,加速产品的开发过程。本文主要分析了Windows DNA结构的功能,COMGIS的发展和应用,着重探讨了在Windows DNA下实现三层结构的方法。最后介绍了一个基于Windows DNA的可行方案。结果表明利用此种结构可以提高系统的性能,简化系统的维护性和增强系统的可扩展性。

混合时间窗下携带医疗物资的家庭医护人员调度问题

以家庭医护人员调度问题为研究对象,在模型中考虑混合时间窗与携带医疗物资等约束,设计分支定价算法求解,在算法中对分支过程与标签算法进行改进。在数值实验部分将本文提出的分支定价算法与自适应大邻域搜索算法和CPLEX作性能比较,80%以上的算例运用分支定价算法能求得最优解,而运用CPLEX算法仅有不到20%的算例能求得最优解,大规模的算例中分支定价算法相对于自适应大邻域算法的改进效果可达15%以上。最后对模型中的关键参数进行灵敏度分析。实验结果表明,不同参数的医患匹配与违反时间窗的惩罚都将影响运营成本;考虑混合时间窗要优于软时间窗和硬时间窗,混合时间窗下的总成本相较于硬时间窗节省了约2%,且避免了极端情形的出现;携带医疗物资的约束对总成本的影响最高可达40%,因此在模型中考虑携带医疗物资是必要的。

动态价格约束下生鲜无人零售点选址-路径方法研究

“新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混杂配送模型,在多目标求解、问题解耦和PSO全局优化等方面进行突破,建立了一种动态价格约束下的带时间窗选址-路径二级运输模型(2E-dPLRPTW),并进行了案例验算,确认该方法能有效提升生鲜商品无人售卖的效益。

基于充电预约与分时电价的带时间窗电动车辆路径问题研究

本文考虑充电预约和分时电价,将客运需求的电动车辆路径问题建模为0-1的整数规划模型。模型中目标函数是最小化总运营成本,约束条件主要包括车辆路径约束、分时电价约束、充电预约约束等。基于遗传算法框架,设计了1个求解算法,计算后得出结论:(1)考虑分时电价时,EV充电时间会尽可能集中于电价低谷期;(2)进一步考虑充电预约,EV的总运营成本减少6.74%。

智能电网互动终端系统设计与实现

根据智能电网自愈、互动、优化、兼容等特征和要求,设计和实现智能可视化电网远程监控与控制系统,即互动终端系统。介绍在嵌入式Windows CE 5.0系统平台上利用EVC开发互动终端系统的过程和方法,包括液晶界面显示功能实现、与电力供应商的通信的实现、与多功能电表通信实现、数据处理、数据存储等。多次实验表明,该系统能够实时监控设备、实时进行互动,数据传输过程能保持低丢帧率。该终端系统于2010年8月得到相关部门的验收。

引入价格窗的定制公交线路优化研究

基于公共交通的公益性,综合考虑乘客与公交企业之间的权衡关系,以保证企业运营成本与服务更多乘客为目标,在浮动票价机制的框架下研究定制公交的线路优化问题。首先,引入价格窗概念,以描述乘客出行过程中的支付意愿,并定义基于时空窗与价格窗的出行需求特征;提出超额均摊的票价支付假设规则,以在保证出行的基础上支付最少费用。其次,构建引入价格窗的整数线性规划模型,以乘客出行的时空窗和价格窗为输入,以企业运营成本最小化和服务乘客数最大化为目标,通过运营盈利约束来保证企业的运营成本,联合优化乘客-车辆匹配和车辆路径两个子问题。最后,采用GAMS软件进行建模和求解,在Sioux Falls网络开展算例分析。结果表明,引入浮动票价机制可以服务更多的乘客,进而增加企业的运营收入,且在价格窗上界一定的增幅内,所服务乘客数和企业的运营收入随价格窗上界增幅的扩大而增加。

基于改进MF-DFA的基金市场风格资产价格波动研究

通过引入滑动窗口技术对Kantelhardt(2002)提出的多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)加以改进,对中信标普公司推出的6种纯风格资产指数日收盘价格波动序列的分形特征进行了研究。实证结果表明,滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差,具有更高的精度;风格资产价格波动原始序列具有持久性,相位重构序列具有反持久性,且相位重构序列的多重分形特征显著弱于原始序列的多重分形特征,说明风格资产价格波动序列的持久相关性是形成多重分形特征的主要原因,表现出相关多重分形特征;价值、成长型比规模型风格资产具有更强的多重分形特征。

基于传导机制的中国玉米价格与原油价格因果关系研究

为了探究在考虑以玉米乙醇为传导机制的中国玉米价格与原油价格间的因果关系,本文首先探讨了基于玉米乙醇生产的玉米与原油间价格传导机制的理论,并通过使用拔靴检验及滚动窗口因果关系检验等方法,对2007年1月至2015年6月中国玉米出口价格月度数据与布伦特原油现货价格月度数据进行了检验。结合相关理论基础的检验结果表示,中国玉米价格与原油价格在数据的时间区间内全样本检验不存在因果关系但存在结构性变动,参数存在不稳定性,而在分样本拔靴滚动窗口检验结果中表示二者在一定时间区间内存在双向的因果关系,原油价格对玉米价格影响更为显著。

基于滑动窗DFNN的含有复杂条款认股权证定价模型

将Black-Scholes模型与动态模糊神经网络相结合,构建一种含有复杂条款的认股权证定价模型.通过设定一定长度的滑动窗来保持采用固定长度的数据进行模型结果参数调整,同时采用动态调整前提参数策略,确保定价模型的泛化能力.以我国权证市场中认股权证阿胶EJC1为例进行分析,结果表明,提出的定价模型与RBF模型相比准确性较高,并且对权证价格走势判断较为准确.

基于运行线可调的动车组周转计划优化研究

针对高速铁路动车组周转计划的优化问题,在列车运行图可作微调的前提下,用时间窗描述运行线的可行平移范围,构建接续网络,刻画运行线间的接续关系,考虑接续弧互斥约束和动车组交路平移累加约束,以可行动车组交路为决策变量建立求解问题的优化模型,并设计基于改进广义标号法的分枝定价算法求解。实例验证表明,通过对运行图进行微调,可以在一定程度上减少需要的动车组数量,从而达到动车组运用优化与运行图优化编制的相互协调。

水利工程价格资料云系统开发研究

分析了水利工程价格资料共享现状及发展存在的问题,提出了基于windows Azure的解决方案。以水利工程人工、材料、永久性设备价格资料为例,设计出了具有价格录入、价格查询、价格统计与分析等功能的水利工程价格资料云系统。

基于GSM的农产品价格采集系统的设计与实现

针对农产品价格信息采集效率低下、信息发布滞后、覆盖面小等问题,设计开发了农产品价格采集系统。该系统以手机作为信息采集终端,通过GSM方式向系统中央服务器上传农产品价格信息;同时,通过GPRS网络实现了终端与服务器的数据库同步。农产品价格采集系统提高了农产价格采集效率,建立了方便的农产品价格信息发布途径,为农产品市场的监管提供了保障,在实际应用中得到了良好的效果。

人民币名义有效汇率波动与房地产价格的联动关系研究——基于拔靴滚动窗口因果关系检验

基于拔靴滚动窗口因果关系检验方法,对人民币名义有效汇率与房地产价格的互动关系进行的实证检验结果表明,二者具有明显时变特性。人民币名义有效汇率波动对房价既有正向影响也有负向影响;房地产价格对人民币名义有效汇率的影响不显著,在某些区间存在负向影响。这主要受到国际短期资本流动、货币流动性以及国内外投资者预期等因素影响。基于此,中国应加强对国际短期资本流动的监管,继续实行稳健的货币政策,并稳定房地产价格。

基于时空窗口改进的时空加权回归分析——以湖北省黄石市住房价格为例

针对地理加权回归(GWR)模型不能有效处理样本数据空间自相关性这一问题,构造局部时空窗口统计量,尝试改进时空加权回归(GTWR)模型。定义多时空窗口的概念,给出其选取、计算和验证方法;计算时空窗口包含的各样本点的被解释变量平均值,与样本拟合点的被解释变量值的比值,作为新的解释变量,构建改进的时空加权回归(IGTWR)模型。以土地稀缺、多中心、资源型城市——湖北省黄石市为例,收集2007~2012年商品住宅成交价格1.93万个数据和398个楼栋样本点,选取小区等级、绿化率、楼栋总层数、容积率、距区域中心距离和销售年份6个解释变量,分别利用常规线性回归(OLS)、GWR、GTWR和IGTWR方法进行回归分析。模型结果表明:计算Moran’s I指数和分析时间序列的自相关性,能确定时空窗口的大小和数量的选取;IGTWR模型和各变量的回归统计均通过0.05的显著性水平检验,有关解释变量的系数估计值在空间分布上能合理解释;GWR拟合结果优于OLS,GTWR优于GWR,而IGTWR拟合精度最好。与GTWR模型分析相比,IGTWR模型R2从0.877提升到0.919,而AICc、残差方(RSS)和均方差(MSE)分别从6 226、49 996 201和354.427下降到6 206、32 327 472和284.969。案例研究表明:IGTWR能够表达一定时空范围的时空自相关特征,减小了估计误差,提高了回归拟合精度。

非线性视角下中国城市房价关联效应测度与分析

文章基于2011年1月至2018年7月中国70大中城市的新建商品住宅销售价格同比指数和二手住宅销售价格同比指数,从非线性视角运用Granger因果关系检验、滚动窗口技术、社会网络分析方法,对中国城市房价关联效应进行测度与分析。研究发现:(1)在人口迁移、空间套利、心理预期等因素的影响下,中国城市房价关联效应显著,呈现早期短暂减弱而后持续增强的演进趋势。其中,中部地区城市间房价关联效应最强,东部次之,西部相对较弱;一线城市房价关联效应依次强于二、三线城市。新建商品住房价格关联效应较强,呈现先短暂减弱而后波动增强的变化趋势;二手住房价格关联效应相对较弱,呈现波动减弱的变化趋势。(2)东中西部地区之间、一二三线城市之间,房价均具有较高的联通性。其中,东中部地区之间的联通性依次高于中西部地区之间、东西部地区之间的联通性,二三线城市之间的联通性依次高于一二线城市之间、一三线城市之间的联通性。(3)新建商品住房市场和二手住房市场的大、中、小户型之间普遍存在房价传导关系。其中,新建大户型和二手中户型在房价关联网络中扮演着"中心行动者"角色,具有较强的"引领"作用,是需要重点调控的对象。

基于排序预测的带交易费用在线投资组合策略

在线投资组合决策过程中频繁调整资产头寸会产生较多的交易费用。本文提出了一个综合考虑预期收益和交易费用的在线投资组合策略。通过预测资产的排序计算组合的预期收益,利用相对熵距离衡量交易费用,构造了一个极大化预期收益和极小化交易费用的优化模型,从而得到了一个在线投资组合更新策略。然后,从理论上证明了该策略具有BH泛证券性,即该策略与离线的最优购买并持有策略具有相同的渐近平均指数收益率。最后,采用中美股票市场实际数据,对该策略进行了数值分析。结果表明,该策略的表现优于已有的在线投资组合策略,且对模型的参数不敏感。

基于应用时间窗多用户MIMO-OFDM系统中的比例公平算法

该文针对基于延时信道状态信息的多用户MIMO-OFDM系统,在用户比例速率要求和功率限制的情况下,以最大化时间窗W内系统吞吐量为目标,提出了一种基于应用时间窗比例公平算法。该算法首先设计各子载波上满足用户误比特率要求的星座距离,然后把系统中每个用户按照其比例映射为相应数目的虚拟用户,最后根据影子价格把子载波最优地分配给虚拟用户。仿真结果表明,该算法在保证用户公平性的基础上,有效地提高了系统吞吐量。

一种高性能廉价的网络存储应用方案

为了解决中小企业面临的高性能存储需求与存储解决方案价格高昂之间的矛盾,通过学习和研究Windows Server2012 R2提供的存储功能,结合实验环境下的使用经验,给出了基于文件服务器集群的虚拟化存储是一种适合中小企业应用的性能高且价格低廉的可行性方案的结论,并简要说明了方案的实施步骤。

CPI之GEKS指数序列更新方法及窗口长度选择问题辨析

大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,但其构造方法颇具争议。借助超市扫描大数据,就GEKS指数序列更新方法、窗口长度选择等学界难题开展理论与实证研究,获得了以下富有启发性的结论:①GEKS指数序列更新方法2、3应用效果相对较差;②随着窗口长度的增加,GEKS环比价格指数会趋于单位值,不同更新方法下的GEKS链式指数也会呈现一定的趋同性;而GEKS指数的通胀趋势判断力却不受此影响,但更新方法的选择却会导致其不同的通胀趋势预测结果;③更新方法4会随着窗口长度的增加而呈现更强的替代偏误,方法1却没有出现明显的替代偏误。综合而言,更新方法1和13个月窗口长度应该是编制GEKS指数序列更为合理的组合方式。