基于深度SSD改进模型的传动设备状态在线监测研究

针对现有传动设备在线监测算法存在的检测精度低、效率差等问题,提出一种基于改进SSD网络模型的在线检测算法;先对故障集进行预处理,通过滤波调制、共振解调等环节滤除原始故障集的噪声干扰;以VGG-16为基础设计了SSD网络结构,同时增加了辅助卷积层和预测层;对SSD网络模型进行改进,引入了注意力机制模块和特征增强模块,改善模型各层的数据共享性能同时提高了模型的数据训练效率;基于通道拼合方式对故障数据进行多尺度特征融合,并优化SSD模型的各层金字塔结构,以更好的匹配先验框及选择最佳的损失函数;实验结果显示,提出算法的传动设备故障检测率达到98.8%,参与对比的3种传统算法故障检测率分别为94.2%、93.6%和93.7%,同时提出算法的检测效率也优于传统算法。

基于三特征预测的海杂波中小目标检测方法

特征检测方法是解决海杂波中小目标检测问题的重要途径,其根据特征值是否在判决区域内判断目标有无,几乎不考虑特征间的时序信息。事实上,历史帧数据与当前帧数据的时序关联性,可以为当前帧特征值的计算提供丰富的先验信息。为此,该文提出了一种使用自回归(AR)模型在特征域对雷达回波进行时序建模和预测的方法,以利用历史帧特征的先验信息。首先,使用AR模型对平均幅度(AA)、相对多普勒峰高(RDPH)、频谱峰均比(FPAR)特征序列进行建模和1步预测分析,验证了对特征序列进行AR建模和预测的可行性。其次,提出利用历史帧特征时序信息作为先验信息的特征值提取方法,在此基础上,提出一种基于三特征预测的小目标检测方法,该方法可有效利用AA,RDPH和FPAR的历史帧特征时序信息。最后,使用实测数据验证了所提方法的有效性。

基于改进MRF-KFCM有效区域分割的储能系统三维温度场重构方法

储能系统是微电网的核心组成部分,其热管理对于微电网的安全与稳定具有重要意义。相对于表面温度,电池堆内部温度场更有意义,针对红外热像仪无法监测电池堆内部温度场的问题,提出一种基于表面温度场与虚拟热源的三维温度场重构方法。通过分割算法将有效区域分离,利用定标将其映射为表面温度场,进而初步重构三维温度场,然后以虚拟热源对立体子单元温度进行修正。为了避免电池堆红外图像有效区域分割不准确对三维重构造成的影响,对马尔可夫随机场约束下的模糊核C均值聚类(MRF-KFCM)算法进行改进,通过Otsu算法在可见光图像中初步获得有效区域,赋予像元以不同的目标信息权重进行聚类,最后经配准得到电池堆在红外图像中的准确位置。实验结果表明,该方法能够反映电池堆内部温度变化趋势和局部差异,精度满足实际应用需求。

基于边缘先验模型的运动去模糊

从单幅运动模糊图像复原出清晰的图像,一直是数字图像处理领域中富有挑战的问题。基于边缘先验模型和小波分析提出了一种运动模糊退化图像的复原算法。在去模糊之前,对图像进行预处理,将噪声去除,用冲击滤波器增强边缘,并采用canny边缘检测获取清晰边缘作为先验模型,以此估计模糊核;然后在紧小波框架系统下,将清晰图像的稀疏性最大化,采用改进的分裂Bregman方法求解最优化问题,最终得到清晰的图像。实验结果表明,相对于传统的盲复原算法,提出的方法可以有效地去除运动模糊。

改进的多窗谱谱减法语音增强研究

背景噪声是通信系统的干扰噪声来源之一,相关研究者越来越重视该问题。语音增强能够降低噪声影响,从而提高语音可懂度[1]。在多窗谱谱减法的基础之上,本文将帧间平滑以及先验信噪比估计结合起来,提出了一种改进多窗谱的语音增强算法。仿真结果显示本文所提出的算法既提高了语音信噪比,又改善了语音可懂度。

斯特劳森概念图式思想的内涵探析

斯特劳森将概念图式作为识别殊相的认识基础,即组织经验知识的先验框架,其哲学目标在于探究思想的概念图式的一般特征。他的概念图式思想是对康德"图型"概念的继承,具有反相对主义等本质特征。

结合短帧优先的权重轮询AFDX端系统发送策略

提出一种新型的端系统虚链路调度(VL)策略,该策略在短帧优先基础上结合权重轮询(WRR)进行调度,既确保了重要短帧的优先级又可以平衡其他不同优先级信号的延迟上限。应用网络演算理论推导了基于该新型调度策略的端系统不同虚链路的延迟上界,研究了最大延迟上界与不同权重比及其帧长之间的关系,并建立了基于OPNET的航空电子全双工交换式以太网(AFDX)网络模型,仿真分析新型调度策略与短帧优先、带权重轮询调度算法下端系统数据的发送延迟。结果表明,该新型调度策略有效可行,降低了短帧虚链路的最大延迟时间,提高了长帧数据中较重要任务数据的处理带宽,适用于具有较多重要短帧并具有不同优先级数据的机载系统网络。

基于短帧优先调度的AFDX端系统发送策略

通过分析AFDX协议格式以及当前端系统常用数据调度方法,提出了短帧优先调度策略,策略充分利用了AFDX协议虚拟链路特点,优先发送短帧,从而降低了部分链路的延迟上界,有助于减少等待时间,提高网络带宽利用率。应用网络演算理论建立了基于短帧优先调度策略的端系统模型,推导了不同虚拟链路的延迟上界表达式,并进行了与系统数据发送相关的一系列仿真研究,结果表明调度策略降低了端到端系统的发送延迟,是航空数据网络实时传输系统的优选策略。

自我优势效应对远近空间中空间参照框架的影响

联合颜色−标签匹配任务和空间参照框架判断任务,考察自我优势效应对远近空间中空间参照框架表征的影响。颜色−标签匹配任务要求被试对颜色(黑色/白色叉子)与标签词(自我/他人)之间建立稳定的联结,被试随机分为自我联结组和他人联结组,两组被试均需在远近空间中完成空间参照表征任务。结果发现:(1)与他人联结组相比,自我联结组表现出显著的自我优势效应;(2)自我优势效应对空间参照表征的影响仅体现在近处空间且对自我中心表征任务的影响更大。研究表明,自我优势效应优先影响近处空间表征,表现出近处优先性。

狭小空间条件下超高层建筑施工部署的探讨

青岛市某工程为1幢超高层办公楼,位于城市CBD核心区,四周场地狭小,且均为在建工程,现场施工环境极为复杂.为确保工程正常施工,项目因地制宜,在时间、空间维度上合理布局,形成从下而上、不均衡分区施工、先塔楼后裙房、内筒先行外框跟随的一整套施工方法,并根据现场实际情况进行动态管理,做到高效、绿色.

先验约束参数估计法在CORS站点复测分析中的应用

CORS站点经过长时间的连续运行可能会发生一定的形变,如未及时修正会对CORS系统解算及流动站定位带来一定的影响。针对这一问题,对固定约束与附加先验约束的参数估计方法求取CORS站点坐标的区别进行了对比;分析了CORS站点坐标对系统解算及流动站定位的影响;给出了CORS站点的复测方案,并对苏州CORS站点坐标进行了实例分析。结果表明,利用当前最新历元的基线解固定约束至建网时的控制点,以维持最新的相对位置及原始坐标框架,其中由于地球板块运动导致的CORS站点位移对系统解算几乎无影响。

一种光学遥感图像的快速降噪去霾算法

针对光学遥感成像结果受噪声和雾霾影响而劣化的问题,提出了一种结合多帧融合降噪和暗通道先验法去霾的快速降噪去霾算法.针对星载计算机主频较低,算力有限的特点,本文在降噪阶段,将传统多帧融合算法的逐像素配准改为两级配准,在全局和局部分别使用绝对误差和(SAD)与相位相关配准;提出了一种基于配准结果的配准质量评价新方法,减少了评价时间;在去霾阶段,用高斯核与透射率模版卷积,替代了传统的精细化方法.实验结果表明,采用本文提出的算法可以使图像平均峰值信噪比(PSNR)提升8.97 dB,通过计算量优化,去霾耗时减少了73.41%.

张量低秩约束下的多帧图像去模糊

矩阵低秩估计模型在图像处理任务中有着广泛地运用。针对图像去模糊,利用矩阵低秩先验能保留图像的重要边缘信息从而实现去模糊。而对于多帧图像去模糊,基于矩阵的低秩模型并未充分考虑多帧图像间的时序和空间关系。针对该问题,我们提出基于三维张量低秩先验的多帧视频图像盲去模糊模型。在模型中,首先将多帧连续图像按时序维堆叠成张量,显式地考虑多帧图像间的时空关系,同时利用张量低秩先验约束保留图像重要纹理结构信息。利用交替迭代的方法求解模型,实现去模糊。通过在不同的数据集上实验结果表明,该方法能达到较好的去模糊结果。

暗通道与交叉通道多先验联合多光谱超分辨率算法

针对多光谱遥感图像超分辨率重建易受噪声和色差影响的问题,提出了暗通道与交叉通道多先验联合的多光谱超分辨率算法。首先,在传统全变分先验的基础上,引入了暗通道先验与交叉通道先验。然后,基于最大后验概率估计理论,建立了多先验联合的多光谱超分辨率重建算法。所提算法可实现图像边缘信息恢复、图像纹理信息恢复、噪声抑制、阶梯效应抑制和色差抑制,进而综合提升了重建图像的质量。最后,开展了实验验证,结果表明,在不同信噪比(10~40 dB)和色差干扰下,相比已有算法,所提算法的重建效果显著提升。