全站仪免棱镜测量技术在铁路隧道监控量测中精度分析

在施工过程中,测量是不可缺少的一部分。传统的测量使用的工具之一是棱镜,不仅要架设全站仪,同时也要选点架设棱镜,通过全站仪与棱镜之间的反射测量距离与角度,这样会花费大量的时间。免棱镜测量技术则不然,对反射物不做严格要求,目标位置的石头、墙体、金属体就可以反射信号,在铁路隧道监控量测中,由施工队打下钢筋并放置反光片作为目标,仪器架设好直接就能测量,节省了大量的时间。

一种免棱镜全站仪的泄洪水面动态观测新方法

针对现有测量方法无法高效地进行动态观测泄洪水面线的不足,提出了一种免棱镜全站仪的水位线测量方法。首先,在待观测的水面线上方附近确定一容易观测点作为工作基点,利用全站仪测得工作基点的高程以及与测站间的距离;然后,瞄准待测的动态水面,并及时测得待测点的水平角和竖直角;最后,利用待测点与工作基点的三角关系,推算出待测点与工作基点间的高差,得出水面线的高程。该方法可以克服观测点位于波浪区内,反射信号弱、出露时间极短无法直接测量待测点的高程问题,实现波浪影响区内点的实时、快速、高效的测量。

全站仪在某高层建筑倾斜测量应用分析

针对建筑物在施工过程中出现的倾斜现象,精准的倾斜测量是建筑物纠倾的关键。文章基于山东某高层建筑纠倾的工程实例,通过对比实际案例中免棱镜全站仪和水准仪、经纬仪的倾斜度测量数据,分析得出全站仪对建筑物特定位置倾斜测量的精确度更高,能够满足建筑纠倾的要求。说明使用全站仪进行倾斜测量在建筑纠倾工作及工程质量检测方面具有应用价值。

风机塔筒垂直度(倾斜度)观测方法的探讨

针对风力发电场风机塔筒垂直度(倾斜度)测量研究,提出运用高精度免棱镜全站仪对风机塔筒垂直度进行观测,探讨在满足规范要求情况下的观测方法及技术要求,并通过工程实例进行实践,又用全圆法进行验证,得到可靠的数据成果,从而验证本方法的适用性和可行性,最终加以总结。

免棱镜全站仪在建筑物倾斜测量中的应用

采用免棱镜全站仪可测量建筑物倾斜位移,具有对空间目标所瞄即所测的快捷、高效特性。选取某高层建筑物倾斜观测项目中具有代表性的楼栋及部分观测数据,探讨免棱镜全站仪的应用情况,对监测精度进行分析。结果显示,观测精度满足规范要求,可为测绘项目提供有力的技术支撑。

免棱镜全站仪在井下测绘中的应用

免棱镜全站仪的出现是矿山测量应用的重大里程碑。他是对传统经纬仪、全站仪的技术改进和重大创新。使用无棱镜测距技术,可以获得更高的精度和更快的反应速度,并且具有激光指向仪的功能,可以直观地指导生产。这种技术的出现,不仅可以用于井下控制测量、井下施工放样,还可以用于贯通测量,为危险的采空区测量带来希望,大大提高了测量工作的效率和生命安全保障。

无棱镜全站仪测量树高及树冠的方法研究

针对传统的树高和树冠测量方法的缺点,提出利用无棱镜全站仪进行树高和树冠测量的新方法。首先,通过测量树顶与树根的高程差获得树的高度。其次,测量树冠在各方向上的最大伸展点的坐标,用以生成树冠投影面的多边形。然后,通过树影测量确定弧段弦高,再以弧段取代直线拟合多边形,以匹配树冠投影面的实际形状。最后,将结果与有棱镜全站仪和三维激光扫描仪的结果进行了比较。结果显示,该方法的精度略低于三维激光扫描仪,而大大高于有棱镜全站仪。由于无棱镜全站仪的价格仅为三维激光扫描仪的10%,该方法无疑更适合于野外林业调查。

基于无棱镜全站仪的树冠体积算法

树冠体积是树木生物量计算中非常重要的参数。在此,介绍了一套基于无棱镜全站仪的树木树冠体积测量和计算方法。首先,在树木周围布设控制点,并用GPS测定控制点坐标。其次,根据树木的生长情况将树冠分层,每层根据树冠伸展情况和凹凸变化选择特征点施测。再次,将所测各层的特征点,在各自层内两两相连,构成弧段面。然后,由下至上,相邻弧段分别进行内插点操作,以保证上下两弧段的点数目相同,将上下弧段的点一一对应相连,以构成多面体,进而建立树冠模型,利用积分算法计算树冠的体积。最后,选取了7棵不同冠形的样本树,比较了传统方法、无棱镜全站仪、三维激光扫描仪所测树冠体积。结果表明,全站仪所测体积的精度大大高于传统方法;与三维激光扫描仪相比,大体上有10%～20%的误差。考虑到,无棱镜全站仪野外工作环境要求和造价都远低于三维激光扫描仪,因此,本文的方法具有较强的实践意义和应用价值。

免棱镜全站仪测量拱顶下沉的方法与分析

为了提高地下隧道工程施工中,拱顶下沉测量工作的速度和精度,采用免棱镜全站仪测量拱顶下沉,运用测点间高差相减的方法,消去量取仪器高和目标高的误差影响。用测量数据2次求差,减弱仪器系统误差的影响,提高洞内测量的速度和精度。经实践数据分析,该方法能有效地提高测量拱顶下沉的速度和精度。但应在设站、照明、距离及仰角测量,特别是测点目标的图形样式与明亮度等细节方面,注意不断积累经验,改进方法,保证稳定的测量精度要求。

基于免棱镜全站仪的古建筑文物测绘方法

针对已有古建筑文物测绘方法存在的缺陷,将古建筑物测绘问题全部转化为水平距离测量和竖直距离测量,利用免棱镜测距全站仪采用"自由设站法"实现了古建筑物的无接触无损害测绘,并以立面图的测绘为例介绍了实测方法和步骤。该方法经济简单便捷高效,并且精度可靠,能够满足各种地形条件下古建筑测绘的要求,具有一定的实用价值。

自动全站仪的棱镜光斑图像识别算法研究

自动全站仪发射一束红外光,经棱镜反射返回全站仪,由全站仪内置相机采集回光图像,通过获取回光光斑中心的图像坐标,求解全站仪照准棱镜时的偏移值,依据偏移值驱动全站仪自动瞄准棱镜目标。棱镜回光光斑的自动识别与中心定位是实现自动全站仪精确瞄准目标的关键技术之一。提出一种棱镜回光光斑图像的自动识别与中心定位算法,分析了光斑图像的亮度、边界形状等特征,设计了光斑识别与中心定位算法。实验结果表明,所提出的算法准确、有效。

免棱镜全站仪在建筑物倾斜监测中应用与分析

随着科学技术的发展,现代高层建筑物日益呈现出结构的复杂性和风格的多样性,对高层建筑物的倾斜监测精度和方法也提出了新的要求。免棱镜全站仪具有对空间目标"所瞄即所测"快捷、高效的特性,应用于高层建筑物的倾斜监测,并经实际工程测试与分析,得出有益的结论。

全站仪免棱镜技术在河道测量中的应用

河道测量是国民经济建设不可或缺的基础性工作,免棱镜模式下运用全站仪进行河道测量是一种主要的观测手段。针对河道测量与路面常规测量的差异性,分析了在不同土壤湿度、不同距离、不同激光入射角条件下免棱镜观测的平面精度与高程精度,结果表明:①土壤湿度与激光入射角对免棱镜模式下测量的平面精度和高程精度影响在5 mm之内,可以忽略,但当入射角大于80°时,仪器已不能正常读数;②在满足《数字测绘产品检查验收规定和质量评定(GB/T 18316-2001)》要求的平面精度与高程精度时,测量距离需控制在150 m之内;③在使用免棱镜全站仪进行实地河道测量时,因阳光与气温产生的河道土壤内的水汽蒸腾会对免棱镜测量产生影响,建议实际测量工作时尽量避开一天中太阳辐射较强的12时~15时,以避开大量水汽蒸腾的影响。

免棱镜全站仪和AutoCAD在桥墩围堰定位中的应用

在桥墩围堰定位测量中,考虑到在水面无法架设反光镜,结合工程实例,探讨了将免棱镜全站仪与AutoCAD绘图软件相结合用于桥墩围堰施工测量的方法。首先利用免棱镜全站仪直接测量出桥墩外沿的坐标,然后根据外沿坐标在AutoCAD中定出桥墩中心,再通过作图得到围堰坐标,从而精确确定围堰的位置。实际应用表明,该方法既满足精度要求,又快捷方便,应用效果良好。

免棱镜全站仪观测井架倾斜度的方法

利用免棱镜全站仪无协作目标测量功能,采集了井架上、下层监测点数据;并通过AutoCAD软件获取上、下层几何图形中心,根据两中心偏移量和两层之间的高度计算井架倾斜度。通过山东唐口煤矿主井井架的监测实例验证该方法的可行性;并进行了两次独立测量结果的对比以及与传统测量方法结果的对比。实验证明该方法实施过程简单,观测效率优于传统方法。

全站仪棱镜常数未改正引起的测量误差分析

基于棱镜常数的概念,通过一典型测量模型分析在棱镜常数未改正的情况下所引起的测量误差,并结合案例阐述了误差对地籍测量工作的影响。由于棱镜常数未改正而引起的系统误差在界址点测量中是不可容忍的,必须改正。

导线测量中全站仪棱镜常数的影响

针对导线测量中棱镜常数设置错误的情况,分析了导线验算无法检核棱镜常数使用错误的原因,研究了棱镜常数使用错误对平差结果的影响,提出了导线测量中棱镜常数使用是否正确的检测方法,通过使用该方法可以避免距离测量的粗差,从而保证导线测量的精度。

免棱镜全站仪在建筑立面测绘中的应用研究

针对常规建筑立面测绘方法作业强度大,不适于大规模建筑立面测绘的难题,提出了一种基于免棱镜全站仪的建筑立面测绘方法,该方法可以根据现场情况自由设站,构建独立坐标系,只需采集必要的点、线特征数据即可,数据采集后经过坐标变换与处理即可得到建筑平面及各个立面的正射投影数据并实现统一展点与绘制,可显著提升数据可视化效果以及作业效率,并从实践上验证了该方法在建筑立面测绘工作中的优越性和适用性。

TDR三维工业测量系统的开发与研究

ＴＤＲ（Ｔｏｔａｌ－ｓｔａｔｉｏｎａｎｄＤｏｕｂｌｅｍｉｎｉ－ｐｒｉｓｍｓｕｒｖｅｙＲｏｄ）三维工业测量系统是以全站仪及双微棱镜片测杆为基本手段而开发的一个测量系统。本文介绍了它的组成，工作原理，数据处理的数学模型及其计算机实现。通过若干个应用实例，证明该系统简单，实用，能够满足工业测量所要求的灵活、实时等特殊要求，尤其适合于对隐蔽点和不易立棱镜点的观测。

免棱镜全站仪检测建筑缺陷

本文介绍免棱镜全站仪及免棱镜测距原理,结合一个实例阐述工程应用——检测建筑缺陷。最后对其它应用和需要注意的问题作了简要说明。