我国民营第三方检测服务现状及趋势

民营检测服务发展迅速,已成为我国科学研究和质量控制的重要组成部分.结合客户走访,阐述了民营检测服务的发展背景,以及当前客户服务现状和问题,并对客户服务的未来进行了展望,以期为民营第三方检测机构的优质客户服务提供参考.

移动社交网络中可保护隐私的快速邻近检测方法

针对邻近检测中的用户隐私保护问题,提出了一种可保护隐私的快速邻近检测方法。该方法用网格划分地图。在邻近检测的过程中:首先,用户的邻近区域被转化为其周边网格的集合;然后,利用隐私交集运算(PSI)计算用户邻近区域的交集以达到保护隐私的目的;最后,依据交集是否为空进行邻近判定。分析和实验结果表明,与现有的基于私密相等性检测以及基于坐标变换的方法相比,所提方法解决了邻近检测中隐私保护的公平性问题,能够较好地防范勾结攻击,并且具备较高的计算效率。

私有云平台服务能力检测方法

针对现阶段使用私有云评测方法缺失所导致搭建私有云供需不匹配的问题,提出了一种自适应、可扩展的私有云系统能力检测方法,可对基础设施即服务(IaaS)云计算系统能力进行评测。首先,通过私有云应用程序接口动态扩展虚拟机数量;然后,通过性能特征模型选取虚拟机所需配置的硬件信息和操作系统类别,并根据用户的需求差异使用不同的负载模型,形成相应的模拟运行环境;最后,使用云计算服务等级协议(SLA)作为测试标准来衡量私有云服务能力。使用所提方法对Openstack开源私有云平台的能力进行了评测,实验结果表明,所提方法可以准确得出私有云服务能力,结果和用户实测一致。该方法负载生成成本更低,测试效率更高。并将该方法与Openstack自带的组件Rally进行对比,拓展性和负载动态模拟有很大的改进。

保密社交意愿探测

研究保密意愿探测问题:Alice和Bob可以协同测试他们是否可以在某个理想区域共事,但不泄漏彼此的隐私信息.近年来,大部分的移动智能设备在出厂时都预装了位置感知设备,从而为开发者设计各种各样的提供位置识别与服务的应用软件提供了广阔的空间.然而很多情况下,用户间不愿意泄露自己的位置信息(或者活动范围),仅通过一比特的信息探知(或知晓)各参与方是否愿意在某个(便于彼此的)区域内共同做某件事情.保密意愿探测协议可以实现这样的功能,并且能够保证各参与方位置信息不会泄露.首先,设计了一个新的基于高阶剩余类判定性难解问题的云外包同态加密方案;然后,基于该方案构造了一个保密意愿探测协议,并在ideal/real模型下证明了协议的安全性.