改进动态规划算法求解同尺寸物品的装箱问题

装箱问题是在一个容量有限的箱内尽可能多的装入各类物品。文中研究同尺寸的物品装箱问题,在一个集装箱中装入大小规格一致的小箱,使集装箱的空间利用率最大,即装入的小箱数量最多。采用分层装载思想和同质条带的布局方式设计装箱方案,利用改进的动态规划算法求解层装的布局问题,使用背包算法求解同质条带内的小箱布局问题。与已有文献算法相比,文中算法的运行速度更快,得到的装箱方案更便捷,利于装箱操作,而且在一定程序上提高了装箱率。使用国际标准尺寸的集装箱和随机尺寸的物品小箱进行实验,结果表明文中算法比传统的动态规划算法有更好的求解效果,可适用于实际的集装箱物品装载。

各向异性电介质静电场拉普拉斯方程和能量密度泛函

由各向异性电介质静电场的能量密度写出以电势为函数的能量密度泛函。拉普拉斯方程即为奥氏方程,是能量密度泛函取得极值的必要条件。拉普拉斯方程是算子方程,应用对称正定算子方程的变分原理构造与之相对应的泛函,从而由泛函的核函数引申出能量密度的概念。应用变分原理,将各向异性电介质静电场拉普拉斯方程的定解问题转换为与之相对应的变分问题。

新课标背景下语文跨学科学习的立足点、功能转向与实践路径

《义务教育语文课程标准(2022年版)》中“跨学科学习”任务群的加入是培养复合型人才和弥补传统分科教学不足的迫切需要。语文跨学科学习应坚持核心素养的育人导向、发挥五育融合的育人优势、遵循先立后通的课程逻辑、细化大小两重的语文视域;其功能转向包括:从知识分化转向知识整合、从浅表学习转向深度学习、从离身认知转向具身认知、从工具理性转向价值理性。为实现上述功能转向,教师应当遴选适切问题,培养学生高阶思维;提炼学科概念,引导学生深入学习;创设真实情境,驱动学生身心投入;构建多元评价,指导学生自我监控。

灰狼优化算法的改进及其应用

灰狼优化算法因为具有调节参数少、结构简化易于程序实现、求解精度高等优点,被广泛应用于各领域。文章针对目前灰狼优化算法存在的缺陷,提出离散编码、解码策略以适配优化离散组合问题;引入遗传算法中的交叉操作和大规模邻域搜索算法中的破坏修复操作,在弥补全局搜索能力不足的同时,进一步加强局部搜索能力;融入NSGA-Ⅱ框架,实现多目标优化复杂问题的求解;以洪涝灾害中的两类无人机应急救援任务为应用场景,来验证所提出的两种改进算法的有效性。两种改进算法分别求解单目标和多目标泛化多旅行商问题的实验结果表明,相较于其他智能优化算法,改进算法在求解精度、解集优劣程度和多样性方面具有明显优势。

基于产出导向法的翻转课堂教学在产科护理带教中的应用研究

目的:探讨基于产出导向法的翻转课堂教学在产科护理带教中的应用效果。方法:选取2020年1月—2021年6月于福建医科大学附属闽东医院产科实习的60名护理实习生作为研究对象,采用随机数表法分为研究组与对照组,每组各30例。对照组接受传统产科护理带教法,研究组接受基于产出导向法的翻转课堂教学法。比较两组护理实习生专业理论知识成绩、技能考核成绩及带教前后的护士核心能力量表(CIRN)评分、中文版问题解决能力问卷(C-SPSI)评分。结果:带教后,两组护理实习生的CIRN量表7个维度评分及总分均较带教前明显升高,且研究组CIRN量表7个维度得分及总分均显著高于对照组,差异有统计学意义(t=7.550、6.038、5.981、6.577、6.240、8.171、4.862、7.816,P<0.05)。带教后,两组护理实习生的C-SPSI问卷中正性问题定向、理性问题解决2个维度评分较带教前明显升高,负性问题定向、回避风格、冲动/疏忽风格3个维度评分较带教前明显降低,且研究组各维度升高或降低趋势较对照组更显著,差异有统计学意义(t=5.124、6.580、6.178、22.048、3.337,P<0.05)。研究组专业理论知识成绩、技能考核成绩均显著高于对照组,差异有统计学意义(t=4.138、5.222,P<0.05)。结论:在产科护理带教中应用基于产出导向法的翻转课堂教学法,可有效提高产科护理实习生的核心能力及问题解决能力,并可提高护理实习生的理论知识掌握程度及临床实践能力。

“三教”理念下圆锥曲线问题的解题教学研究

以2022年高考数学全国I卷“圆锥曲线”问题为例,从“三教”理念入手,通过“教思考”帮助学生理解圆锥曲线问题的核心,通过“教体验”帮助学生掌握圆锥曲线问题的解题步骤,通过“教表达”帮助学生表述圆锥曲线问题的结论.实践证明,在“三教”理念指导下,开展圆锥曲线问题解题教学研究,可以帮助学生逐步提高对圆锥曲线问题的解题能力.

依法治校背景下的高校规章制度建设探析

依法治校是全面依法治国在教育领域的具体体现,依法治校的目标就是要确保高校的行政权力和学术权力在法治化的轨道上规范运行。规章制度是高校日常管理活动中最重要的依据和行为准则,也是高校各项事业高质量发展的基本要求和重要保障。当下,高校规章制度建设中仍存在着体系不完善、内容不合法或不规范、程序有瑕疵、管理不到位和实施不严格等普遍问题。加强高校制度建设,要抓好质量和执行这两个重点,做好规章制度的顶层设计,加强规章制度的法律审查,优化对规章制度的动态管理,不断提升规章制度落地实施效果。

乡镇街道消防赋权执法的实践分析--以浙江省丽水市为例

浙江省乡镇街道消防赋权执法,从2021年部分重点镇开始试点,到2022年全面铺开实施,现对丽水市龙泉市落实此项消防执法改革调研掌握的情况进行实践分析,简述了当前乡镇街道消防赋权执法的运行情况,对消防赋权执法的内涵、特点和意义进行了分析,指出了运行过程中存在的主要问题,提出了解决对策,对推进和完善乡镇街道消防赋权执法有一定的指导意义。

一种基于粒子群优化方法的改进量子遗传算法及应用

本文采用粒子群优化(PSO)方法代替量子门来更新量子比特状态,得到一种改进的量子遗传算法(QGA)———PSQGA,并根据QGA自身概率特性,引入了最优解方差函数来评价该算法的稳定性能.利用四种典型连续函数寻优问题和0/1背包问题,分别对PSQGA和改进的使用量子门的量子遗传算法(IQGA)进行了测试;并将它们应用到图像稀疏分解的实例中.结果表明,PSQGA算法的寻优能力及稳定性均优于IQGA,且具有更好的收敛性以及更强的连续空间搜索能力,适合于求解复杂优化问题.

基于奥马哈问题分类系统对肠造口患者出院后护理问题的评估

目的探索基于奥马哈问题分类系统对肠造口患者出院后1个月存在的护理问题评估。方法便利抽样选取2013年7-12月哈尔滨医科大学第二附属医院结乙直肠外科造口患者40例,以奥马哈问题分类系统为依据,对出院后1个月的40例肠造口患者进行电话随访,对患者存在的护理问题进行分析、归类,为临床护理提供依据。结果出院后1个月肠造口患者的护理问题主要是精神健康、身体活动、个人照顾、排便功能、造口黏膜水肿、社交、营养、睡眠和休息型态、皮肤,其发生率均超过70%。结论在对肠造口患者的评估中应用奥马哈系统,能够从生理、心理和社会等方面全面评估患者,从而制定相应的护理干预方案,有利于整体护理和医院-社区-家庭一体化的全程护理干预模式的形成。

迭代学习控制的参考信号初始修正方法

针对一类非参数不确定系统,提出状态受限迭代学习控制的参考信号初始修正方法,以解决任意初态下的状态受限轨迹跟踪问题.通过构造修正参考信号,利用一种新型的障碍Lyapunov函数设计迭代学习控制系统,采用鲁棒方法与学习方法相结合的策略处理非参数不确定性,经过足够多次迭代后,可实现系统状态在整个作业区间上对修正参考信号的零误差跟踪,以及在预设作业区间上对参考信号的零误差跟踪.同时,将滤波误差约束于预设的界内,并由此实现对系统状态在各次迭代运行过程中的约束.仿真结果表明了本文所提控制方法的有效性.

城乡建设用地增减挂钩研究现状及发展对策

【目的】分析城乡建设用地增减挂钩研究现状,为推进增减挂钩工作的有序开展提供参考。【方法】运用文献综述法、归纳分析法,对增减挂钩的政策制度、周转指标管理、整理潜力、土地整理模式、土地权属、效益评价等方面的研究进行总结、分析,探讨增减挂钩实施中的问题,并提出对策建议。【结果】目前增减挂钩研究主要集中于政策制度、周转指标管理、整理潜力、土地整理模式、土地权属、效益评价等6方面,在增减挂钩工作实施过程中存在耕地补充失衡、农民权益受损、资金落实困难等问题。【建议】完善增减挂钩相关政策办法;挂钩项目区选择要先易后难,有序推进;提高公众参与程度;与新农村建设相结合;多渠道融资;加强增减挂钩土地资金及收益的管理,以推进增减挂钩工作的有序开展。

基于离散萤火虫算法的自由曲面测量序列规划

为了解决接触式测量序列规划问题,建立了该问题的等效旅行商模型,并利用萤火虫算法对该模型进行求解。对萤火虫算法进行了离散化操作,提出一种新的萤火虫距离表征方法适用于测量序列规划问题,同时对离散萤火虫算法迭代规则和随机搜索方式进行改进,得到一种改进型离散萤火虫算法;建立了综合路径长度、路径光滑度和触头旋转距离三个评价指标的适应度函数,并以叶片型零件为例,进行了离散萤火虫算法和改进型离散萤火虫算法对比实验,验证了改进型离散萤火虫算法的有效性以及适应度函数的合理性;最后以另一自由曲面零件为例,将改进型离散萤火虫算法和遗传算法进行对比,结果表明了改进型离散萤火虫算法的优越性。

一类货运车辆调度问题的混合禁忌搜索算法

研究了一类货运车辆调度问题 :带时间窗口车辆装卸货问题 .首先给出了该问题的数学描述 ,通过引入快速局部搜索算法来加快禁忌搜索速度 ,提出了一种求解该问题的混合禁忌搜索算法 ,可以大大减少算法的运行时间而不影响解的质量 ,最后利用两个具有现实规模和复杂度的实例来测试 .结果表明 :本文提出的混合禁忌搜索算法是求解该类货运车辆调度问题的有效、快速算法 .

动力模型参数识别中的Bayes方法

将统计分析中的 Ｂａｙｅｓ方法应用到参数识别问题中，提出了利用测量频率的 Ｂａｙｅｓ估计识别动力学模型的方法，该方法是基于广义逆特征值问题的解．考虑到试验数据的随机性，测量频率用正态分布来描述．此外，将工程师关于测量频率的置信度进行量化，并且与识别过程相结合．数值算例证明了这一方法的有效性．

基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解

针对广义Nash均衡求解问题,提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题,将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题,然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法,设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明,该算法保持了粒子群种群多样性,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的收敛速度,具有较好的性能。

胆胰疾病内镜诊治中棘手问题析因和应对措施

目的探讨胆胰疾病内镜诊治过程中棘手问题的原因和应对措施。方法整理我院1999年8月至2005年12月间行经内镜逆行胰胆管造影(endoscopic retrograde cholangiopancreatography,ERCP)诊断及相关治疗的1 379例临床资料,对其中472例在操作过程中遭遇棘手问题的病例作回顾性分析。结果472例中,458例插管困难,其中350例最终插管成功,108例失败;5例出血者4例得到适当治疗,1例术后再出血,经再次内镜下止血治愈;术中肠穿孔1例,当晚即行急诊剖腹手术治疗而痊愈;8例网篮嵌顿者均行Soehendra碎石器毁网碎石而解除窘境。结论胆胰疾病内镜诊治中的棘手问题是无法避免的,操作者熟练掌握内镜技术和联合应用多种内镜诊治方法可有效地处理这些棘手问题以解除窘境。

钢筋混凝土板壳材料非线性分析的有限条法

本文发展了变厚度任意配筋的钢筋混凝土板壳问题中考虑材料非线性分析的有限条法。文中建立了沿厚度方向作分层离散的三维蜕化二次厚壳条，而在计算上，沿壳条跨度方向采用Ｓｉｍｐｓｏｎ积分技术可以方便地处理该方向的任意配筋并给出了满足精度要求的选取Ｓｉｍｐｓｏｎ积分点数的表达式。文中提出的“拟刚度矩阵”法大大简化了非线性有限条法的求解过程。给出两个数值算例表明了理论方法的有效性及其精度。

广义特征值问题中重特征值的特征向量导数

本文把重特征值的特征向量导数的计算方法，推广到非亏损矩阵的广义特征值问题，并给出了特征值导数也有重根时特征向量导数的计算式。本方法的优点是只需已知所考虑的重特征值的特征向量，因而计算量小，对于大型复杂结构更为适用。

突发性群体暴力事件后一线救援医护人员心理健康状况调查

目的 探讨突发性群体暴力事件后一线救援医护人员的心理健康状况,为制定有针对性的心理干预措施提供依据.方法 将突发性群体暴力事件后某部队医院55名一线救援医务人员设为研究组,随机抽取同期普通病房医护人员82名设为对照组,采用事件冲击量表、睡眠量表及症状自评量表对两组进行测评分析.结果 两组事件冲击量表及睡眠量表评分均显著高于正常人群,研究组事件冲击量表总分及各因子分、睡眠量表总分均显著高于对照组（P＜0.05或0.01）.研究组症状自评量表总分及焦虑、偏执因子分显著高于对照组（P＜0.05或0.01）,总分、总均分、阳性项目数及除强迫症状因子外的8个因子分显著高于中国常模（P＜0.01）,总均分、阳性项目数及躯体化、焦虑、敌对、恐怖因子分显著高于军人常模（P＜0.01）;对照组症状自评量表总分、总均分、阳性项目数及除强迫症状、偏执因子外的其他因子分均显著高于中国常模（P＜0.05或0.01）,阳性项目数及强迫症状、焦虑、敌对、恐怖、偏执因子分与军人常模比较差异有显著性（P＜0.05或0.01）.结论 突发性群体暴力事件后一线救援医护人员普遍存在不同程度的心理问题,及时开展有针对性的心理健康教育对提高其心理健康水平具有重要意义.