低压微电网运行脆弱性评估

基于微电网拓扑结构和运行状态,提出了微电网运行脆弱性评估方法。首先定义了孤岛运行状态下的微电网脆弱性;其次对微电网进行脆弱性实时评估,分析微电网脆弱性实时评估的各种影响因素,建立微电网脆弱性实时评估概率模型,并基于风险理论建立风险后果度量函数。最后,通过算例验证评估方法的有效性及合理性。可以及时找出微电网脆弱性环节,为实现自愈提供理论基础。

基于概率模型的重叠子空间聚类算法

针对现有子空间聚类方法处理类簇间存在重叠时聚类准确率较低的问题,文中提出基于概率模型的重叠子空间聚类算法.首先采用混合范数的子空间表示方法将高维数据分割为若干个子空间.然后使用服从指数族分布的概率模型判断子空间内数据的重叠部分,并将数据分配到正确的子空间内,进而得到聚类结果,在参数估计时利用交替最大化方法确定函数最优解.在人造数据集和UCI数据集上的测试实验表明,文中算法具有良好的聚类性能,适用于较大规模的数据集.

基于DRF模型的自然背景中人造目标的检测算法

自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题。概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法漏检率和误检率低,检测效果良好。

Internet广告决策和智能代理模型

利用概率模型及模糊数学的基本建模思想 ,描述了一种应用于因特网上的广告决策和智能代理模型 。