地矿特色的“概率统计”课程教学改革研究与实践

“概率统计”是一门应用性很强的大学数学基础课程。地质空间是一个高度不确定性的复杂系统,地质过程具有不确定性,研究地质空间和地质过程常用的数学模型是随机数学类模型,因此概率统计在地球科学中有着广泛的应用。本文结合办学特色,开展基于地球科学应用为特色的地矿类“概率统计”课程教学改革研究与实践,包括教学改革的必要性、主要工作和研究成果。研究结果显示,结合专业应用的课程教学改革可以有效地提高学生的学习兴趣和应用能力。

“少教多学”理念下国家级一流课程概率论与数理统计本校化混合式教学实践研究

“少教多学”倡导“先学后教,以学定教”,体现以学生为中心的现代教育理念。在该理念的指导下,引入国家级一流线上课程概率论与数理统计资源,并进行适合该校学生特点的本校化课程改造使之可以更好地服务于课程教学。基于BOPPPS的混合式教学设计和实施,有效地提高该课程的过关率和学生的学习能力,促进学生思维的发展。

基于层次分析法的课堂教学质量评价体系研究——以概率论与数理统计课程为例

课堂教学质量评价体系作为整个教学过程中的关键环节具有重要的地位,传统的课堂教学质量评价模式单一、评价标准固定,在一定程度上很难反映当前课堂教学效果。基于此,文章以概率论与数理统计课程为例,从学生的视角出发,提出了准则层和指标层的影响因素,构建课堂教学质量评价指标体系,并利用层次分析法研究各影响因素的权重系数。实例分析进一步验证了模型的可行性、科学性,为课堂教学质量评价研究提供了新方法。

基于学生需求的概率论与数理统计教学策略优化

基于学生需求视角的概率论和数理统计更加关注学生在课堂教学中的表现和收获,同时对教学目标、知识呈现形式、教学辅助资源等都提出了更高的要求,旨在帮助学生理解复杂深奥的数学知识,并掌握学习要点,充分激发其学习兴趣。基于此,本文对高等院校概率论与数理统计课程的教学现状展开分析,针对存在的问题提出了相应的应对策略。

基于课程思政理念的概率论与数理统计案例设计

课程思政理念与概率论与数理统计课程进行有机结合,并基于对课程思政的理解,从政治认同、国家意识、文化自信、公民人格、人文精神、科学精神和职业素养7个方面进行案例设计.课程思政的融入,将学生的平均成绩提高4.6分,并且得到超过80%的学生认可.课程思政案例的设计,拓宽学生的知识储备,激发学生的学习兴趣,同时促进学生思想政治素质的提升,进而达成课程育人的成效.

“大数据”背景下概率统计课程教学改革的探索与实践

大数据背景下,概率统计课程的教学遇到了新的机遇和挑战。本文分析了概率统计课程教学现状与背景及其产生的原因,并从教学内容的调整、教学方法的改进、教学手段的更新、教学考核的改革等方面对大数据背景下概率统计课程的教学进行了探索与实践。

TPACK理论下高职概率统计课程混合式教学研究

概率统计课程有利于培养学生的认知能力、实践能力以及综合素质,且应用广泛。但随着社会发展,传统概率统计教学模式也开始暴露出各种问题。为进一步推进课程的顺利建设,文章基于TPACK理论探讨高职概率统计课程的教学设计,并重点研究混合式教学实践。对比两种教学模式的教学效果,结果表明TPACK理论下的混合式教学,能够从教学形式、教学内容等多方面实现对传统教学模式的拓展,弥补传统教学模式存在的不足,带来更好的教学质量和学习效果。

智慧教学模式赋能概率论与数理统计教学改革

在“互联网+”背景下,一些学者将MOOC融合SPOC进行翻转课堂和混合教学以提升教学质量。为充分发挥MOOC+SPOC的优势,培养新时代大学生应具备的数学能力,结合概率论与数理统计课程培养方案,提出基于MOOC+SPOC+雨课堂直播的融合式智慧教学模式。以“中心极限定理”知识单元为例介绍融合式智慧教学模式下具体教学设计和实施过程。结果表明,雨课堂直播教学与MOOC+SPOC融合的智慧教学模式提高学生学习兴趣,体现以学生为中心的教学思想。

基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程的教学改革与实践

针对本校概率论与数理统计课程教学中存在的问题,结合当前教学改革的要求和对人才培养的特点,课程组遵循以学生为中心、成果导向、持续改进的教育教学理念,构建了“五融合五重塑”创新举措,初步实现了概率论与数理统计与专业能力、特色育人、实践创新培养紧密联系的目标.实践表明,基于“五融合五重塑”的概率论与数理统计课程创新性教学改革是积极、有效的.

基于数学建模《概率论与数理统计》的教学探究

《概率论与数理统计》是理工科及经管类相关专业的必修课,该课程主要研究自然界、人类社会及技术生产过程中随机现象的统计规律性,其理论与方法广泛用于工业、农业、军事和科学技术等。文章将数学建模融入概率论与数理统计的教学过程,探究概率论与数理统计的教学技巧,同时,阐述这种教学模式对学生的创新思维和实践技能的深远影响。

一流专业建设背景下数学课程的教学改革与实践——以“概率论与数理统计”为例

“概率论与数理统计”是西南石油大学信息与计算科学专业的专业核心课程,对专业建设具有重要的推动和支撑作用。基于国家级一流本科专业建设的背景,将“课程思政”“共读一篇文献”“参加学科竞赛”等引入教学,依托OBE理念和中国大学MOOC平台,进行了线下与线上、教学与科研、知识传授与价值引领、理论与实践等相结合的适合数学专业课程的教学改革与实践。教学改革效果较好,学生有成就感、获得感,得到学生的一致好评。

线上线下混合式教学改革探索与实践——以“概率论与数理统计”课程为例

对目前“概率论与数理统计”课程线上和线下教学现状进行了分析,分析了学生在学习该课程过程中存在的问题。为解决存在的问题,对该课程进行了线上线下混合式教学改革。并从解决课程教学课时不足、学生基础不牢,提高课程的“两性一度”和提高课程的思想政治育人质效等方面开展了“概率论与数理统计”课程线上线下混合式教学改革探索与实践。课程采用过程性考核与终结性考核相结合的考核方式,通过对学生成绩的分析,发现线上线下混合式教学更能增加学生的学习兴趣,提高学生的学习积极性,达到了较好的教学效果。

概率论与数理统计教学改革研究--让生活走进数学课堂,让数学回归生活

概率论与数理统计课程是大学数学课程中非常重要的一门必修课。教学实践发现概率论与数理统计教学中的主要“痛点问题”包括理论知识难,没头绪;课堂知识脱离生活,学生课堂参与度低;不会做题,学了不会用等。这门课的教学设计本着“让生活走进数学课堂,让数学回归生活”的教学思想,通过教学内容重构,知识体系形成,案例教学法,问题导向教学过程设计,课程思政有机融合等教学改革,很好解决教学实践中的“痛点问题”,提高学生学习的积极性及学生利用知识解决问题的能力。

数学建模思想下概率论与数理统计教学优化分析

概率论与数理统计是高等学校大部分专业的三门公共数学课程之一,具有广泛的应用性。但其理论知识复杂抽象导致学生学习困难,不易理解掌握。通过引入数学建模思想,可以把抽象的理论形象化,激发学生学习兴趣,进而优化课程教学。通过在教学内容中有效融入数学建模思想,采用多种教学方法、运用统计软件,培育提高学生的数学建模能力。数学建模思想下能够使学生更好地掌握知识,提高综合应用能力;教师的数学建模能力与教学能力也会得到提高,实现学以致用、教学相长的目标。

概率统计中的“直觉-逻辑-仿真”闭环教学法

在概率论与数理统计授课中,学员的直觉常常与课程结果发生冲突.应对该问题,本文设计了“直觉判断-逻辑推理-仿真验证”的层层递进和回路闭环的教学方法,借助问卷调查引导学员融入博弈角色,将抽象的理论变成易于理解的案例和视觉直观的图像.教学实践表明,闭环教学法能够帮助学员化解本课程的学习困难,进而提高学员的实践能力.该方法的教学效果在多个教学班和多次教学大赛中得到验证,值得推广.

SPOC模式下一流课程建设——以“概率论与数理统计”为例

随着信息技术的广泛应用和互联网的迅猛发展,高校的传统教学受到新的挑战。首先,总结了经过3年的实践教学,应用智慧教学平台,将现代信息技术与课堂教学深度融合,将数学专业课程“概率论与数理统计”由传统教学转变成小规模限制性在线课程(small private online course,SPOC)模式下的线上线下混合式教学的课程建设历程;然后,对SPOC模式与传统教学模式进行比较,探究教育教学规律。课程围绕学情分析和目标达成、教学资源开发和学习环境构建、线上线下教学活动设计、多元评价实施4个方面进行改造,由最初的线下传统课程建设成为线上线下混合式省级一流课程。与传统教学模式相比,SPOC模式下的混合式教学具有可回溯性、线上资源丰富、课程容量大、关注个性化差异、实践练习落地等优势,但在交流沟通上仍存在需要改进的地方,在今后的教学中将继续改进。

立德树人视域下“概率论与数理统计”课程思政实践探索

以开学第一课为契机,讲述概率论与数理统计发展史中的数学家故事,设计并讲解了小概率事件、事件独立性、贝叶斯公式和置信区间知识点的典型案例,挖掘与探讨了课程本身蕴含的思政元素,提出了任课教师在进行“概率论与数理统计”课程思政教育时的四个要求,以期最终完成立德树人根本任务。

地方高校概率论与数理统计课堂教学改革探究

文章在一流课程建设背景下,对标山东省普通本科高校课堂教学改革目标任务,着重探究了概率论与数理统计课程课堂教学改革实践。在课程内容上,从线下线上两方面进行了有机整合,通过引入与时俱进的教学案例和学科前沿,提升了教学内容的创新性和高阶性;教学方法上结合信息化教学平台,充分挖掘课程思政元素;在考核方式上,强化过程性考核,引入课程实践环节,提升课程学习的创新性和挑战度。

基于ADDIE模型的新工科背景概率论与数理统计课程教学实践

应用ADDIE模型确定课程教学实践过程。该模型包括课程分析、设计、发展、执行以及评估5个方向。通过模糊综合评价方法,评价ADDIE模型对教学效果的提升能力。选取某工科院校机械工程专业2020级学生作为实证分析对象,分析结果表明,ADDIE模型有效提升概率论与数理统计课程的教学效果,满足新工科背景的复合型人才培养需求。