基于WiFi嗅探的感知系统研究

为了获取某一区域内开启WiFi功能的移动终端的数量,设计了一种基于WiFi芯片MT7620A和嵌入式操作系统OpenWrt的移动终端感知系统。在深入地研究了移动终端加入WiFi网络流程的基础上,通过选择合适的硬件平台和软件系统,在监听模式下利用抓包工具抓取移动终端发出的嗅探帧,并解析出嗅探帧中的媒体访问控制地址等数据。重点阐述了感知系统的软件实现机制和关键技术,关键技术包括在U盘上外扩交换空间以及系统抓取并保存移动终端数据的算法。实验结果表明系统具有使用方便、能持续稳定抓包等特点,具有一定的商业价值。

基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率研究

为了弥补某一区域人员密度传统检测方法的不足,同时更好地从该区域开启无线保真(Wi-Fi)的手机终端发送的嗅探(PR)帧中获取该区域的人员密度信息,提出一种基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率模型.首先,通过实验获取常见手机品牌发送嗅探帧的平均时间间隔数据,为概率模型中参数的设置提供指导;其次,根据IEEE 802.11协议及Wi-Fi信道特点,建立Wi-Fi检测器的数学模型;最后,结合具体的环境,选取合理的参数,对检测器的检测概率进行仿真分析.理论分析和仿真结果表明,所建立的数学模型能较好地体现检测器对人员密度的检测情况.

基于Wi-Fi协议的历史轨迹探测系统的研究与实现

历史轨迹探测对于商业用户行为分析、警务嫌疑人身份落地及重点人布控都有着重要作用和现实意义。目前的探测方式或采用移动客户端静默搜集用户信息,或采用运营商分流数据,或采用摄像头拍摄结合人工分析等方式,这些探测方式存在着采集样本受限、提取有效信息困难、分析效率低下等各种弊端。提出了一种基于Wi-Fi协议的历史轨迹探测方式,并给出具体的系统设计与功能实现,为商业分析、警务应用提供一种新的分析用户行为的途径。

虹桥枢纽WiFi嗅探客流量监测系统研究与实现

上海虹桥枢纽西交通中心位置特殊,客流情况复杂,无法运用传统方法有效解决客流量监测问题。为此,创新性地选择WiFi嗅探方法进行客流量监测,解决了捕获终端信息、数据传输、海量数据分析和处理、数据扩样等一系列实际问题。给出WiFi嗅探客流监测系统在上海虹桥枢纽西交通中心的具体实现方案,同时将系统监测客流量和人工统计客流量进行对比,证实了系统的可靠性。该系统部署以来,经受了多次大客流考验,目前运行良好,持续提供反映区域运行情况和拥挤程度的客流监测数据。

基于OpenWRT的WiFi探针实验装置设计

基于OpenWRT系统设计了一套WiFi探针实验装置,能捕捉其附近的数据包以解析出移动设备的MAC地址及其他有用数据,并将数据封装好发送到平台端测试验证。该实验装置的硬件基于MT7620A无线路由模块,软件部分通过在OpenWRT系统上解析802. 11帧结构实现WiFi探针功能。测试结果表明,探针能持续稳定地捕捉数据帧并解析出MAC地址上报,工作状态良好。该实验装置有机地将目前高校开设的嵌入式系统与计算机网络两门课程结合到一起,且充分拓展了实验室现有实验设备的功能,丰富了现有实验的种类。同时考虑到智能手机的WiFi MAC地址作为个人身份识别数据对于安防应用具有重要作用。

无线网络用户的Wi-Fi指纹匿名化研究

如今,上亿的Wi-Fi热点被广泛部署,用于给人们提供Wi-Fi连网服务。为了加快Wi-Fi连接的速度,移动设备会发送探测请求帧来发现附近的无线热点,并且保存曾经连接过的AP的SSID,即首选网络列表(PNL)。已有研究表明,由探测请求帧发出的SSID构成的Wi-Fi指纹会泄露用户的隐私信息。基于对现实情况中Wi-Fi指纹所造成的隐私泄露程度的分析,提出了数据驱动的隐私保护方案。首先,针对4个城市中2700万用户连接400万Wi-Fi热点的行为进行了测量研究,并证明了在很多场景下Wi-Fi指纹都可以用来区分用户。基于对Wi-Fi指纹中SSID语义信息的研究,可以推断出这些用户的身份信息(如工作信息)。其次,提出了一种基于协同过滤的启发式方法,它通过给用户的PNL中添加伪SSID来模糊其信息,并使得附近的人彼此之间的PNL与Wi-Fi指纹都更加相似。最后,基于真实的Wi-Fi连接数据验证了上述策略的有效性,实验结果表明,修改PNL不仅能保护用户隐私,而且能保证快速的Wi-Fi连接。