一种可重构异构内存架构和控制器

融合传统动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)与新型非易失性内存(NonVolatile Memory,NVM)可构建平行架构或层次架构的异构内存系统.平行架构的异构内存系统往往需要通过页迁移技术把热点数据从NVM迁移到DRAM以提高访存性能,然而在操作系统中实现热页监测和迁移会带来巨大的软件性能开销.硬件实现的层次架构由于增加了访存层次,对于访存局部性差的大数据应用反而增加了访存延迟.为此,本文提出可重构的异构内存架构,可以运行时在平行和层次架构间进行转换以动态适配不同应用的访存特性.设计了基于新型指令集架构RISC-V(Reduced Instruction Set Computing-V)的DRAM/NVM异构内存控制器,利用少量硬件计数器实现了访存踪迹统计和分析,并实现了DRAM和NVM物理页间的动态映射和高效迁移机制.实验表明,DRAM/NVM异构内存控制器可提高43%的应用性能.

厚煤层大采高智能化综采工作面关键技术研究与应用

针对付村煤矿井下综采装备落后、开采成本高的问题,综合考虑生产安全、经济效益、资源回收等多方面因素,提出了在付村煤矿建立厚煤层大采高智能化工作面的构想。根据付村煤矿3上煤层赋存条件,基于智能化工作面设备集成控制平台,结合大采高液压支架智能化电控系统、大采高采煤机智能化控制系统及移动互联网云存储系统,重点突破了工作面主要设备姿态监测、大采高工作面智能化开采工艺、远程控制与集中监控等技术,实现了采煤机自主定位、记忆截割、液压支架自动跟机移架、全工作面一键顺序启停、故障自动顺序停机、三机协同控制,优化升级了矿井信息化系统,建立了智能化综采工作面互联网云平台。结果表明:自2017年11月在付村煤矿3上1008工作面进行工程应用以来,工作面生产班工作人员从12人减少为5人巡视检查,减员率达50%以上,日采煤达6000 t,技术应用效果显著,建立了枣矿集团6 m厚煤层智能化开采的生产模式,为厚煤层大采高智能化生产系统的发展提供示范与实践基础。

智能化采煤工作面采煤机自动监控系统的设计与应用

针对亭南煤业智能化采煤工作面原采煤机进行自动记忆截割作业时存在需要人工干预、数据采集不准确、无法实现实时监控等问题,设计一种用于采煤机自动记忆割煤的监控系统。该系统在2408工作面进行实际运行测试,自动监控系统PLCS7-300控制器为核心对采煤机运行期间机身各部分参数进行实时监测和调控。结果表明:通过监控系统监测得到的采煤机运行数据与采煤机现场实际运行数据一致,设计方案合理可行。

儿童程序性元记忆的发展

元记忆包括陈述性元记忆和程序性元记忆。程序性元记忆是对记忆过程的监测和控制。本文从发展的角度对程序性元记忆新近的研究进展进行了回顾。(1)几种记忆监测的发展速度和趋势不尽相同。(2)记忆控制发展较晚。(3)对今后的研究趋势进行了预测。

延迟学习判断的效应机制

研究考察了延迟学习判断的记忆假说和元记忆假说。实验一通过插入预测试的方法,消除即时学习判断与延迟学习判断在记忆方面的差异,结果发现,延迟学习判断的准确性显著高于插入预测试的即时学习判断的准确性,说明延迟学习判断的确提高了元记忆水平;实验二采用PRAM实验程序,对元记忆假说的机制进行探讨,结果发现,加入干扰任务的即时学习判断排除短时记忆的程度远远低于延迟学习判断干扰,说明学习判断的准确性与短时记忆干扰的排除程度有关,短时记忆干扰越强,学习判断的准确性越低。

自监控二余度飞控计算机系统设计

提出了一种自监控二余度飞行控制计算机系统结构,并运用马尔科夫模型分析了系统的可靠性和安全性,描述了其结构特点和工作原理。讨论了本系统的余度管理关键技术,设计了在实时嵌入式操作系统VxWorks中,双机之间运用共享内存方式和共享信号量进行数据传输的方法,并且给出了设计流程和操作过程。采用了软硬件相结合的方式实现了系统的同步,这样的设计使得系统结构紧凑,可靠性和安全性得到了很大提高,方案切实可行。

睡眠剥夺后记忆的分离和元记忆研究

本研究使用词干补笔作业,探讨不同条件下(SD21、SD45、SD69、对照组)记忆作业中有意识成分、无意识成分以及元记忆的情况。结果表明:SD后,意识性提取和自动提取的贡献概率均下降,69h后下降显著,且自动提取下降速率快于意识性提取;SD后包含条件下的前瞻性元记忆判断、包含和排除条件下的回溯性元记忆判断同成绩的相关系数有显著意义;相对回溯性元记忆,前瞻性元记忆受SD影响更为严重,并且回溯性元记忆判断可能由于自身的反馈调节,受SD影响并不严重。

变电站监控软件系统中内存数据库的研究

内存数据库是变电站监控软件系统中的重要组成部分,用以管理实时上传的遥测和遥信数据信息。根据内存数据的特点,介绍了其数据组织方式和索引结构T树。系统设计中采用面向对象的编程思想,把整个数据库分解成各个相对独立的类,以完成数据组织、并发控制、查询处理等核心功能。该内存数据库具有快速存储,可扩展性强等特点。

采煤机监控技术研究现状及发展趋势

采煤机监控系统是实现无人开采的关键技术。从状态监测、自动控制、故障诊断等方面阐述了国内外采煤机监控技术的现状,分析了当前研究的热点,并指出远程监控、智能控制是采煤机监控技术今后发展的趋势。

基于CIM的内存实时数据库的设计

随着电力工业的发展,各个应用系统之间信息共享和应用集成需求凸现出来,迫切的需要不同系统间都遵循一个标准的、开放的电力系统信息模型,并提供通用的数据接口。CIM模型和CIS接口的出现,很好的解决了这一问题。同时由于电力行业需要存储大量的有较高时间约束的数据,将数据存储在内存中,并且定期的将内存中的数据转储到硬盘数据库中,可以有效的提高数据库事务执行效率。其中基于CIM模型的数据在内存中的组织方式是设计的重心。该内存实时数据库在电力监控系统中已经投入使用,并得到了预期的效果。

智能材料与结构及其在智能飞行器中的应用

为了满足民用和军事领域对智能飞行器日益增长的需求,在承载、连接等功能的基础上,具有自诊断、自适应、自控制、自修复等“智能功能”的智能结构应运而生。这一技术的出现显著地推动了航空领域的发展,如利用形状记忆合金作为驱动器驱动指定结构变形可以改变飞行器气动性能,而利用压电材料作为传感器和驱动器对结构进行健康监测和振动噪声控制是当前智能结构研究的重要方向。以此为背景,介绍了南京航空航天大学智能结构研究团队近十年来在智能结构方面的研究进展,以期为智能结构技术的发展与创新提供可以借鉴的思路。

基于PAS-300M DCS平台的监控软件设计与实现

基于国电南京自动化股份有限公司新一代的分散控制系统PAS-300M的硬件平台,采用Visual C++、eXtremeDB、SQLServer和VBA等开发工具和网络通信协议,设计并实现了分散控制系统的软件。介绍分散控制系统PAS-300M系统软硬件总体结构,重点分析了监控组态软件的设计与实现。介绍了其中的关键技术即实时内存数据库eXtremeDB技术、数据库组态及图形组态软件、监控画面的分析与设计等。

动态内存错误的静态检测

内存泄漏、空指针引用等动态内存错误在C ,C ++等支持动态内存操作的程序中普遍存在 在程序中 ,动态内存管理错误是导致动态内存错误的根本原因 动态内存错误的静态检测方法是在对程序进行静态分析的基础上 ,应用路径别名分析方法 ,确定动态内存变量之间存在的过程内和过程间的路径别名关系 ,在此基础上对程序中违反动态内存管理模式的动态内存操作进行分析 。

部分线索效应中的记忆监控

以学习时间分配为指标,考察学习者对部分线索效应的记忆监控。单次学习后(实验1),被试在两种条件下所用的学习时间没有明显差异。经过多次学习(实验2),被试在部分线索条件下使用了更多的学习时间。自控步调学习前加入回溯性任务难度判断任务(实验3),两组被试的判断值虽无显著差异,但部分线索组的自控步调学习时间显著长于自由回忆组,说明回溯性任务难度判断过程本身对于学习时间补偿具有一定的引导作用。

智能化工作面采煤机自动监控系统设计

采煤机在工作面进行自动记忆截割时经常需要人工干预,自动化水平低、故障率高。以综采工作面采煤机自动记忆截割为基础设计了采煤机自动监控系统。该系统以PLC控制系统为核心,通过对采煤机截煤作业期间的各种数据信息进行实时监测和调控,为采煤机自动记忆截割和在工作面三角区域自动化截煤提供参考依据,同时设计故障报警系统,对采煤机出现故障问题及时发出报警信息,不仅大大降低采煤机故障率,而且极大提高采煤机自动记忆截割的精准度,减少人员投入,提高生产效率,同时采煤机运行的稳定性和安全性也得到了有效提高。现场应用结果表明,该设计方案可行,具有较高的应用价值。

基于单片机的数码监控装置

主要介绍了基于CMOS图像传感器(OV7620),闪速存储器和单片机AT89C51以及U盘控制芯片SL811HS的简易数码监控设备。介绍了USB总线和CMOS图像传感器的概况,并且分别详细讨论了USB接口芯片PDIUSBD12和CMOS图像传感器OV7620基本原理和使用方法。设计了适于高速图像采集的硬件系统,并编写了相应的软件,实现了800×600图像的实时传输和显示。整个系统由单片机控制,监控的结果以图像数据的形式存储在闪速存储器中,图像数据还可以通过USB接口传送到计算机中。

“学-测经验”对前摄干扰监控及行为的修正作用

先前的学习与记忆对后继学习项目的削弱作用,称为前摄干扰。前摄干扰监控是指对前摄干扰造成的记忆成绩的削弱所进行的监督和调整。前摄干扰的监测偏差是指学习者对被干扰项目做出的监测判断比控制项目的判断等级高。研究考察"学-测经验"对前摄干扰监测、控制及干扰行为的修正作用。采用前摄干扰经典的A-B-D实验范式,利用三个实验分别考察前摄干扰监测偏差是否存在;考察增加"学-测经验"之后被试能否意识到前摄干扰的存在;以及增加"学-测经验"之后被试是否可以对前摄干扰进行修正。结果发现:(1)被试对前摄干扰存在监测偏差,且延迟判断的偏差更大。(2)在延迟判断条件下,通过增加"学-测经验",可以修正监测偏差。(3)通过增加"学-测经验",被试可以自主调控学习过程;用时较多的被试在自主调控学习过程之后能够完全克服前摄干扰。这一研究结果说明,"学-测经验"能够修正被试对前摄干扰的监控偏差;而当给予被试充分的学习时间,被试能够克服前摄干扰作用。研究为揭示前摄干扰的元记忆监控的规律、探索制约前摄干扰的因素及修正前摄干扰具有一定启示作用。

I～Ⅱ级帕金森病患者多项记忆的初步研究

目的:研究非痴呆的帕金森(PD)病人多种学习记忆任务的损害程度。方法:采用程序性学习测试软件(SRTT)、外显记忆项目(采用韦氏记忆量表)和内隐记忆项目(采用程氏编制的多维记忆量表中的自由组词和残图命名)对16例Hoehn-Yahr分级I～Ⅱ级的PD患者施测,其中程序性学习测试设置了正常对照组。结果:未发现PD组患者韦氏记忆量表记忆商(97.1±10.6)较常模有统计学意义的改变,内隐记忆项目(自由组词测试11.2±4.8,残图命名9.5±2.9)亦无统计意义的改变;正常组SRTT反应时随着学习节数增加明显缩短(F=2.54,P=0.008),错误率从第2节起显著下降,第2节任务操作错误率低于第1节((3.2±0.9)%to(6.8±2.7)%,t=-2.08,P=0.045),PD组第1节任务操作错误率高于第3节((4.7±2.0)%to(3.7±1.8)%,t=-2.15,P=0.038),但起自第3节,反应时改变无统计学意义。总的操作错误率PD组高于正常组((5.0±2.2)%/(4.4±1.30),(t=1.61,P=0.10)。结论:程序性学习任务SRTT测试发现PD患者有选择性损害,而其他记忆项目如韦氏记忆量表、自由组词和残图命名评分则无异常。提示所测试的学习记忆有分离现象。

上下文熟悉效应对元记忆监测和记忆的影响

在认知任务中,伴随编码和检索的外围信息被称为上下文,其本身并不是编码或检索的目标。如果学习时的上下文在其后进行提取时重复出现,不管是否对应之前的学习项目,都会增加个体再认正确的概率。这种由于上下文增强项目熟悉感而促进记忆效果的现象就称为上下文熟悉效应。本研究通过两个实验探究上下文熟悉效应对元记忆监测及记忆的影响机制。其中,元记忆监测是以学习判断和信心判断为指标。记忆成绩则是以再认正确率为指标。研究结果显示:第一,上下文熟悉效应影响元记忆监测:学习判断等级上,恢复条件显著高于新条件,且不受任务难度影响;信心判断等级上,简单任务时恢复条件与新条件无显著差异,困难任务时恢复条件显著高于新条件。第二,上下文熟悉效应影响记忆成绩:再认成绩上,简单任务时新条件显著高于恢复条件;困难任务时恢复条件显著高于新条件。研究得出结论:上下文熟悉效应对元记忆监测和记忆都有显著影响,任务难度起调节作用。

穿戴计算机的内核级检查点优化策略研究

为提高穿戴计算机的可靠性和可用性,提出了适用于穿戴计算机操作系统内核级检查点机制的优化检查点间隔的策略——适应穿戴计算机瞬时故障发生规律的步进式检查点(SP-CKPT)策略和基于内存数据量监测的内存监控门限法(MMTC)。前者针对可穿戴计算机故障频率的特点,动态地步进式调整检查点间隔,使检查点位置'逼近'系统失效的位置,有效减少计算损失;后者通过对系统内存数据量的监测,采用门限法控制检查点设置的时机,使系统尽可能在用内存资源最少的时间点来进行检查点的设置,减少检查点信息的存储量。这两种策略分别从时间和空间的角度优化检查点间隔。仿真结果表明,这两种策略结合,能够提高系统可靠性和可用性,减少无故障运行和卷回恢复阶段的开销。