航班地面保障过程决策支持体系建模

针对航班地面保障过程决策能力不足、运行效率低下的问题,提出一种基于国防部体系结构框架(department of defense architecture framework,DoDAF)的航班地面保障过程决策支持模型。从保障作业、保障资源以及二者间关联关系出发,定量描述航班地面保障过程,将DoDAF与基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)相结合建立航班地面保障过程决策支持模型,建立决策效用函数,分析航班保障各环节综合保障的效用值。对比实际数据与本文决策支持模型得到的数据,结果表明决策后的撤轮挡时间与目标撤轮档时间的平均绝对误差对比实际撤轮档时间和目标撤轮档时间的平均绝对误差降低1.42 min,均方根误差降低0.95 min,对于不同机型航班,决策后的保障服务时间与计划保障时间相对误差对比决策前分别降低31%、17%和42%,同时可以得到保障时间与保障效用的关系,证明本文提出的决策模型的可行性和有效性。

软件框架开发过程研究

软件框架是实现大粒度复用的重要途径,它往往针对特定领域,同时支持设计复用和代码复用。论文主要探讨了软件框架开发的相关活动,包括软件框架开发以及基于框架的应用开发(即框架复用),通过建立开发过程模型,刻画了框架开发过程。进而基于该模型,描述了开发过程中的相关问题,如变化性处理策略、应用开发中的体系结构调整、框架演化等,从而指导相关开发活动。

基于数据的复杂制造过程调度

现代制造企业规模庞大、过程复杂等特征给制造过程的调度决策带来了极大的挑战.一方面,使用传统方法建立指导生产过程调度的精确数学模型变得越来越困难;另一方面,因缺乏准确、及时的模型参数而往往导致低下的模型使用效果.在此情况下,基于数据–信息–知识–决策的信息提炼轨迹,有必要探寻新的基于数据的复杂制造过程的调度理论与方法.在综述国内外相关研究的基础上,提出了由数据层与模型层构成的基于数据的复杂制造过程调度架构,并对该结构框架下的相关理论、方法及实施技术进行了探讨.

基于过程机理的洪灾生命损失评价模型框架初探

21世纪以来接连发生的印度洋海啸、美国卡特里那飓风、孟加拉强热带风暴等一系列与洪水有关的自然灾害,给人类生命和财产造成了巨大损失,说明当今世界低海拔地区的洪灾脆弱性。系统回顾了目前洪灾生命损失评估采用的经验统计法与GIS分带法,发现这些研究方法忽视了造成洪灾生命损失的过程与机理,计算结果存在较大的不确定性;根据洪灾发生的过程及其生命损失的机理构建了一种新的洪灾生命损失评估模型框架。首先采用"人口吸引动态空间化GIS模型"模拟洪水期间典型时段的人口动态空间分布;其次用基于DEM和GIS网格的"环形"洪水淹没算法进行洪水演进过程的数值模拟,获得水深-流速的洪水过程时空场;接着用GIS网络分析和线性规划方法计算灾区成功转移与转移失败的人口数量及空间分布;然后用避难场所人口空间再分配模型,计算成功避难与避难失败的人口数量及空间分布;最后用建筑物倒塌和个体水中不稳的生命损失评估模型,计算用作避难场所的高层建筑物倒塌和困于水中人员的潜在生命损失。

基于OPNET的卫星网络路由协议仿真

在卫星网络建模仿真过程中,必须解决路由仿真问题。为此,在分析卫星网络路由特点的基础上,提出一种基于预案的卫星网络路由方案,研究网络仿真工具OPNET中的路由处理机制,在OPNET中建立适合预案路由的仿真模型。实验结果表明,该路由仿真方案能实现基于互联网协议(IP)卫星网络的建模仿真。

基于BOM和FEDEP的多分辨率建模框架

为了规范和统一多分辨率模型的描述方法、建模步骤和活动,提出一种基于BOM(Base Object Model)和FEDEP(Federation Development and Execution Process)的多分辨率建模框架.该框架包括3种基于BOM的多分辨率建模方法和基于FEDEP的多分辨率建模过程.简要介绍这3种方法,重点分析FEDEP中与BOM和多分辨率建模相关的基本活动,将基于BOM的多分辨率建模过程与FEDEP集成在一起.该框架可以实现多分辨率模型描述的形式化和通用性、建模步骤和过程的规范化,促进多分辨率模型的重用、互操作和组合,保证模型的一致性和多分辨率建模的有效性.

氨及掺氨燃烧过程机理与特性研究进展

氨及掺氨燃烧对于替代化石燃料实现无碳化及减碳化燃烧、实现双碳目标具有积极意义。针对氨及掺氨燃烧在燃料化学工业中的应用潜力,阐述了氨及掺氨燃烧的过程机理包括的反应路径、反应方程及机制模型,主要限制因素包括当量比、氨掺混比例和初始温度等对火焰传播速度和火焰温度的影响,氨及掺氨燃烧的反应、流动与能量的数学模型及其模化性能评估,氨及掺氨燃烧过程氮氧化物的生成与控制,以及掺氨燃烧的工业应用。最后,就氨及掺氨燃烧的基础理论和技术发展进行了展望。

智能技术变革教育的途径和机理

教育活动关涉多个方面,需要建构一个整体性研究范畴,系统地解析智能技术变革教育的途径和机理。为了进行教育变革的整体性研究,构建五字母教育过程模型来概括包含诸多教育要素和教育场景的教育。以五字母所代表的教育的五个方面为主线,可从整体上把握智能技术给教育的内容和形式带来的变革。人工智能、区块链、云技术、大数据四大智能技术,形成强大的智能技术圈,推动教育变革的途径和方法。智能技术变革教育的途径和机理,以智能技术为核心,同时面向施教者和学习者,目的在于提高教育的效果和效率。关于智能技术变革教育的理论探究,有助于认识智能技术变革教育的本质特征,为今后的教育变革实践提供参考。

知识发现系统框架及其理论体系的构造方法论

当前知识发现的主流发展是围绕着寻求在各类数据库和应用背景下高性能、高扩展性的挖掘算法这一主题而展开的。事实上有比算法重要的决定挖掘流程的过程模型的研究,还有更为重要的决定模型和算法的内在机理(反映知识发现系统或过程本身规律)的研究,尚未得到应有的重视。笔者另辟蹊径,将所论三者有机地融合与集成,构造了一类基于认知心理特征的自主知识发现"系统框架",通过对类似的几类"系统框架"的交叉融合、综合集成,构造出基于内在认知机理的知识发现理论体系KDTICM。研究与实验结果表明:这种高起点、高层次的构造方法论研究,有可能形成高效能挖掘系统与新的研究方向;这种构造方法论的研究,可使长时间得不到解决的"领域知识实质性地介入到知识发现过程中"对知识库进行"动态实时维护"等重要问题得以解决;通过揭示知识发现的潜在规律与复杂性,可反作用于主流发展。最后,给出了此种构造方法有效性的有力佐证。

基于构件的应用框架扩展机制研究

论述了应用框架扩展机制中构件模型、扩展点表示和依赖关系等关键问题。在分析了框架元模型组成元素的基础上,应用面向领域的特征模型的方法,对构件模型组织结构进行统一的抽象和描述,并用命题逻辑公式来表示构件之间的逻辑关系和语义约束;用UniCon语言给出了扩展点及其依赖关系的表示方式;最后通过给定的命题逻辑规则公式来验证构件模型的合理性、框架扩展的正确性。应用实例表明这种方法是有效的。

基于流程的企业建模方法研究(英文)

企业建模是现代企业管理的一个研究热点,研究界已出现了许多建模方法,但是随着业务流程再造的提出,企业管理的模式从基于功能越来越转向基于流程,所以对企业进行基于流程的建模是当前企业建模的一个研究内容。由于基于流程的建模框架研究还不多,因此在对目前建模方法研究的基础上,将给出一个基于流程的建模框架。

基于知识工程的工艺决策方法研究

为了解决集成环境下的复杂零件的工艺决策问题,从问题描述、规则定义和过程控制三个方面出发,提出了以"对象-规则-过程"为核心的知识工程应用方法。分析了包括产品特征信息、工艺过程信息、资源能力信息和加工方法知识信息在内的工艺决策对象信息,提出基于本体和元模型的建模框架。研究了基于规则引擎的工艺决策规则的表达和应用的方法。在分析工艺决策的过程化特点的基础上,结合工作流思想,提出工艺决策的过程化组织模式。开发了工艺设计原型系统,支持工艺决策方法的实施及应用。

基于科学的创新失败挽救:扩展适应视角

基于科学的创新具有失败率极高的特点,对其失败(项目)进行挽救可减少创新资源浪费,提升相关产业创新绩效,具有可观的经济价值和社会意义。采用多案例方法,从扩展适应视角研究发现,基于科学的创新失败挽救过程由新功能意义建构、基于扩展适应的商业化实现及持续扩展适应3个阶段构成;在基于科学的创新领域,扩展适应是一种重要的失败挽救机制;机缘巧合触发基于扩展适应的挽救机会形成,已存在扩展适应的创新生态系统是挽救创新失败的实现条件,多次、持续的扩展适应可不断挖掘和释放失败项目的创新价值。结论可丰富基于科学的创新和创新失败挽救相关理论研究,为创新管理实践、政策制定等提供理论参考。

湖泊富营养化机理模型研究进展

湖泊富营养化机理模型是模拟和预测水质参数变化趋势和水体富营养化状态的有效工具,可为水环境污染预防和治理提供数据支撑与科学依据。在回顾湖泊富营养化机理模型分类及发展的基础上,重点分析和总结了CAEDYM模型、PCLake模型、AQUATOX模型和WASP模型等生态动力学模型研究热点,探讨了各个模型的适用性与局限性;并进一步从湖泊富营养化影响机制探究和水质水环境管理保护决策服务两方面梳理了富营养化模型的应用现状,指出了富营养化机理模型当前存在的问题与发展方向,旨在为模型研究和应用提供参考。

基于规则库的工作流流程文件转换方法

针对工作流流程定义文件之间需要相互转换的问题,提出了一种基于规则库的流程定义文件转换方法。该方法首先通过建立映射规则库来存储不同流程定义语言间相互转换的规则,然后在转换过程中动态查找规则库,获取当前流程定义转换所需要的规则,最后用获取的规则初始化转换引擎以实现流程定义文件的转换。采用上述方法建立了从XPDL(Xml process definition language)到BPEL(business process execution language)及BPEL到XPDL之间的转换规则库,运用该规则库完成了实例的相互转换。实验结果表明了该转换方法的可行性和有效性。

沉积记录研究的现代过程视角

沉积记录是揭示地球演化的主要数据来源之一,地层学提供了宏观大尺度沉积记录的分析方法,而沉积学则提高了沉积记录的时空分辨率。但上述方法主要是针对沉积体系特征和现象信息的,而有关沉积体系过程和机制信息的提取还较为薄弱。通过评述现代过程在沉积记录研究中的定位,提出了新的科学问题。研究结果表明,基于现代过程研究的勘测性模拟是一种值得追求的方法。经典数值模拟依赖于未知变量与方程个数相同的控制方程,用实测数据作为验证材料,而勘测性模拟是控制方程加工作假说构成的体系,其模型输出指示了过程—产物关系。因此,通过现代沉积体系模拟及其与钻孔资料的对比,可以获取沉积记录所含的过程和机制信息。勘测性模拟也是地球久远时代沉积记录的潜在分析工具。

基于多任务深度学习的关键词生成方法

针对现有的关键词生成模型往往不能充分利用题目与关键词之间密切的关系预测关键词的问题,提出一种基于序列到序列的多任务注意力联合训练模型(Joint-MT)。将关键词生成任务作为主要任务,题目生成作为辅助任务;在目标函数上,除独立的多任务交叉熵损失,还添加一致性损失,加强多任务注意力机制之间的约束。实验结果表明,Joint-MT无论是在文内关键词预测还是在缺失关键词预测上都优于其它对比模型,说明Joint-MT模型能够增强任务之间的相互关系,提升关键词预测的效果。

基于BIM的项目咨询管理机制研究

针对目前BIM咨询机制不完善、体系不完整等问题,开展基于BIM的工程咨询管理机制研究。构建以通用数据环境(CDE)为基础的多方参与协同组织模式,以设计移交、技术应用、生产应用和商务应用为主体的咨询流程框架,弥补BIM咨询机制的不足。依托中交雄安未来科创城项目,验证本文设计的BIM咨询管理机制具有可行性。

云计算环境下动态资源分配优化方法研究

云计算理论中动态资源分配优化模型研究有待完善,本文提出处理动态资源分配优化问题的群智能处理模型.通过建立博弈量子场数学模型,探讨基于价格机制的博弈理论,进一步通过发掘群智能原型中群体行为,并发现其内在的自组织行为和合作行为机制,从而研究模型的自治性平衡态和稳定性.最后针对宽带网络的带宽分配问题应用实例,定义了需求偏差函数,采用需求满意度大以及需求偏差小的优化目标验证了模型性能,研究结果表明:本文基于价格机制博弈策略的模型是有效和可行的,不仅可以满足供需双方的利益,而且提高了资源的利用率.

深度学习目标检测方法及其主流框架综述

目标检测作为机器视觉中重要任务之一,是人工智能体系中一个具有重要研究价值的技术分支。对于卷积神经网络框架、anchor-based模型和anchor-free模型三个主流的目标检测模型进行梳理。首先,综述了主流卷积神经网络框架的网络结构、优缺点以及相关的改进方法;其次从one-stage和two-stage两个分支对anchor-based类模型进行深入分析,总结了不同目标检测方法的研究进展;从早期探索、关键点和密集预测三部分分析anchor-free类模型。最后对该领域的未来发展趋势进行了思考与展望。